Academic Journal
Научно-технический потенциал регионов как основа технологической независимости РФ
| Title: | Научно-технический потенциал регионов как основа технологической независимости РФ |
|---|---|
| Authors: | Golova, I. M. |
| Source: | Экономика региона, Vol 18, Iss 4 (2022) |
| Publisher Information: | Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch, 2022. |
| Publication Year: | 2022 |
| Subject Terms: | SCIENTIFIC AND TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT, OPEN INNOVATION MODEL, TECHNOLOGICAL INDEPENDENCE, REGIONAL INNOVATION PROCESS, SCIENTIFIC AND TECHNICAL CAPACITY, ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ НЕЗАВИСИМОСТЬ, ИННОВАЦИОННАЯ ПОЛИТИКА, Regional economics. Space in economics, РЕГИОНАЛЬНЫЙ ИННОВАЦИОННЫЙ ПРОЦЕСС, HT388, МОДЕЛЬ ОТКРЫТЫХ ИННОВАЦИЙ, ИННОВАЦИОННЫЙ КЛИМАТ, научно-технический потенциал, технологическая независимость, научно-технологическое развитие, инновационный климат, региональный инновационный процесс, инновационная политика, модель открытых инноваций, НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ, INNOVATION CLIMATE, INNOVATION POLICY, НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ |
| Description: | Ensuring technological independence is one of the key challenges for modern Russia. Solution of this problem requires the consideration of the development of the scientific and technical capacity of Russian regions. The study aims to establish theoretical and methodological bases of the scientific and technical capacity of Russian regions as the foundation for technological independence. To this end, the following tasks were set: to present the definition of the scientific and technical capacity of regions; to create a methodology for managing capacity building; to develop methodological approaches to increase the ability of the scientific and technical capacity of regions to solve the problems of technological independence. The research used statistical data from the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), Federal Customs Service of Russia, Federal State Statistics Service (Rosstat), and other sources. Analysis of the import dependence of the Russian Federation shows that the rate of coverage of imports by exports for the majority of high-tech goods does not exceed 5-10 %. The genesis of the concept of the scientific and technical capacity of regions was examined taking into account the innovation theory and changes in knowledge flows in the context of the digital society. The study identified barriers to the development of the scientific and technical capacity of Russian regions: technological backwardness and financial instability of the high-tech sector, low willingness to update, imbalance in the structure of the scientific and technical capacity, etc. A methodology for overcoming these barriers based on an integrated approach to regional innovation processes was presented. Additionally, a methodological approach to enhancing the interaction between science and business relying on the open innovation model was proposed. Calculations performed using the hierarchical cluster analysis revealed a group of the most promising regions for the establishment of innovative development centres. Three clusters were identified (in descending order of priority): leading (4 constituent entities), advanced (6 constituent entities) and developed (3 constituent entities) regions. The obtained results can be used to manage regional scientific and technological development and create the methodology for innovative transformation of the Russian economy. Обеспечение технологической независимости - один из серьезнейших вызовов для современной России. Поиск подходов к решению этой проблемы делает актуальным рассмотрение вопросов развития научно-технического потенциала регионов РФ. Целью исследования является разработка теоретических и методических аспектов формирования и актуализации научно-технического потенциала российских регионов как основы обеспечения технологической независимости. Задачи исследования: уточнение понятия научно-технического потенциала региона, развитие методологии управления его формированием, разработка методических подходов к повышению готовности научно-технического потенциала региона к решению проблем технологической независимости. При проведении исследования использованы статистические данные ОЭСР, Таможенной службы РФ, Росстата, другие источники. Дана оценка импортозависимости РФ, показано, что коэффициент покрытия импорта экспортом по большей части высокотехнологичных товаров не превышает 5-10 %. Проанализирован генезис понятия «научно-технический потенциал региона». Уточнено его содержание с учетом положений инновационной теории и изменения потоков знаний под воздействием становления цифрового общества. Выявлены барьеры, препятствующие развитию и актуализации научно-технического потенциала российских регионов (технологическая отсталость и финансовая неустойчивость высокотехнологичного сектора, низкая готовность к актуализации и разбалансирован-ность структуры научно-технического потенциала, и др.). Раскрыты методологические аспекты их преодоления на основе комплексного подхода к рассмотрению регионального инновационного процесса. Предложен методический подход к укреплению взаимодействия науки и бизнеса на основе модели открытых инноваций. Расчеты, проведенные с использованием метода иерархического кластерного анализа, позволили выделить группу наиболее перспективных для формирования предлагаемых автором центров инновационного развития регионов РФ, которые были объединены в три кластера (в порядке уменьшения приоритетности): регионы-лидеры, продвинутые и развитые регионы. В первый кластер вошли 4 региона, во второй - 6, в третий - 3. Полученные результаты могут быть использованы в практике управления региональным научно-технологическим развитием и дальнейшем формировании методологии инновационного преобразования российской экономики. The article has been prepared in accordance with the state order for the Institute of Economics of the Ural Branch of RAS for 2022–2023. Статья подготовлена в соответствии с государственным заданием для ФГБУН Института экономики УрО РАН на 2022-2023 гг. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | English |
| ISSN: | 2072-6414 |
| DOI: | 10.17059/ekon.reg.2022-4-7 |
| Access URL: | https://doaj.org/article/723e546f5fd84c8da4427636a85f59fe http://elar.urfu.ru/handle/10995/128022 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.dedup.wf.002..f8f7b384d7ec6672c99ab8e21d9edd20 |
| Database: | OpenAIRE |
| ISSN: | 20726414 |
|---|---|
| DOI: | 10.17059/ekon.reg.2022-4-7 |