Academic Journal
Лингвистическое моделирование как основа для создания полуавтоматического атрибуционного алгоритма
| Τίτλος: | Лингвистическое моделирование как основа для создания полуавтоматического атрибуционного алгоритма |
|---|---|
| Συγγραφείς: | Khomenko, A. Y. |
| Στοιχεία εκδότη: | Уральский государственный педагогический университет, 2022. |
| Έτος έκδοσης: | 2022 |
| Θεματικοί όροι: | АВТОРОВЕДЧЕСКИЕ МЕТОДИКИ, ATTRIBUTE SOFTWARE, ИДИОСТИЛЬ, АТРИБУЦИЯ ТЕКСТОВ, АВТОРСКИЙ СТИЛЬ, АВТОРОВЕДЕНИЕ, ПИСЬМЕННЫЕ ТЕКСТЫ, ПИСЬМЕННЫЙ ДИСКУРС, LINGUISTIC PERSONALITY, АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ, ПОЛУАВТОМАТИЧЕСКИЕ АТРИБУЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ, АТРИБУЦИОННАЯ ЛИНГВИСТИКА, MATHEMATICAL MODELS, ЯЗЫКОВАЯ ЛИЧНОСТЬ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ЛИНГВИСТИКА ТЕКСТА, ИНТЕГРАТИВНЫЕ АТРИБУЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ, ЛИНГВИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, АТРИБУТИВНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, ТЕКСТОВАЯ АТРИБУЦИЯ, ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, ATTRIBUTION, ЭМПИРИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, ИНТЕРПРЕТАТИВНАЯ ЛИНГВИСТИКА, AUTOMATIC TEXT PROCESSION, LINGUISTIC MODELS, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛИНГВИСТИКА, ИНТЕГРАТИВНЫЙ ПОДХОД, ЯЗЫКОЗНАНИЕ |
| Περιγραφή: | This paper discusses the testing procedure and results of an integrative attribution analysis algorithm. It is based on the analysis of the individual style of an author of a written text via the methods of interpretative linguistics and further objectification of the data received through the usage of mathematical statistics methods. The algorithm solves the identification problem of authorship attribution. The choice of the parameters describing the author's individual style is based on the interpretation of the text as a product of an authentic linguistic personality. В настоящей статье предлагается интегративный подход к решению задач текстовой атрибуции. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| Γλώσσα: | Russian |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://elar.uspu.ru/handle/uspu/17177 https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/55582 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.dedup.wf.002..edc18b247a27cbb0c199846f94e2caca |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| Η περιγραφή δεν είναι διαθέσιμη |