Academic Journal

Демографический переход в зеркале рождаемости и продолжительности жизни: типология стран

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Демографический переход в зеркале рождаемости и продолжительности жизни: типология стран
Συγγραφείς: Tolstikhina, Olga S., Gavrikov, Vladimir L., Khlebopros, Rem G., Okhonin, Viktor A.
Στοιχεία εκδότη: Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University., 2013.
Έτος έκδοσης: 2013
Θεματικοί όροι: fertility, продолжительность жизни, успех, фертильность, demographic transition theory, теория демографического перехода, economic dividend, life expectancy, success, экономический дивиденд
Περιγραφή: The notion of demographic transition is well known for several centuries and it is quite often the basis for demographic and social policies in the world. Since many countries have completed the transition process from rural to industrial economies with low rate of fertility and high life expectancy it is interesting to have a closer look at the global trend of where the world is going to. This trend is estimated from the point of a choice at the national level and a choice of each person in the world. The result obtained shows no quantitative and qualitative difference between the two choices. Finally the notion of success for each country has been discussed depending on whether it is on the trend, above or below the trend.
В статье развивается известная теория демографического перехода стран из «аграрных» в «индустриальные». Особое внимание уделено биологическим эффектам, сопровождающим этот переход с учетом и без учета количества жителей в странах. Ставится вопрос, есть ли качественная и количественная разница между тем, как живут этносы и как живут люди вообще в мире. В результате анализа разработан подход, позволяющий классифицировать страны по их успешности относительно глобального тренда человечества.
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: English
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://openrepository.ru/article?id=267664
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.dedup.wf.002..b68c9fc79f4e7db94399c6c2b1aa223f
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE