Academic Journal

Adaptive data-driven portfolio optimization in the non-stationary financial market under constraints

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Adaptive data-driven portfolio optimization in the non-stationary financial market under constraints
Συγγραφείς: Dombrovskii, Vladimir V.
Συνεισφορές: Томский государственный университет Экономический факультет Кафедра математических методов и информационных технологий в экономике
Πηγή: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2013. № 3. С. 5-13
Στοιχεία εκδότη: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет», 2013.
Έτος έκδοσης: 2013
Θεματικοί όροι: финансовые рынки, адаптивная оптимизация, Инвестиционный портфель, управление инвестиционным портфелем, ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ПОРТФЕЛЬ, НЕСТАЦИОНАРНЫЙ ФИНАНСОВЫЙ РЫНОК, АДАПТИВНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ, УПРАВЛЕНИЕ С ПРОГНОЗИРУЮЩЕЙ МОДЕЛЬЮ
Περιγραφή: In this work we propose a novel methodology for optimal dynamic allocation of a portfolio of risky financial assets under hard constraints on trading volume amounts. Our approach is direct in that it uses directly the observed historical data to construct an adaptive algorithm for online portfolio selection. The problem of portfolio optimization is stated as a dynamic problem of tracking a financial benchmark. We use the model predictive control (MPC) methodology in order to solve the problem. The main features of our approach are (a) the ability to adapt to non-stationary market environments by dynamically incorporating new information into the decision process; (b) no stochastic assumptions are needed about the stock prices, and (c) the flexibility of dealing with portfolio constraints. We also present the numerical modeling results, based on futures traded on the Russian Stock Exchange FORTS that give evidence of capacity and effectiveness of proposed approach.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: text/html; application/pdf
Γλώσσα: Russian
ISSN: 2311-2085
1998-8605
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/adaptive-data-driven-portfolio-optimization-in-the-non-stationary-financial-market-under-constraints
http://cyberleninka.ru/article_covers/14492123.png
http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000467240
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.dedup.wf.002..0495d6f4052aa744a5787ef417bb7d6d
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE