How AI redefines digital branding and consumer?

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος:	How AI redefines digital branding and consumer?
Alternate Title:	Wie Künstliche Intelligenz digitales Branding und Kundenbindung neu definiert? (German)
Συγγραφείς:	Jalilvand, Mohammad Reza, Ataei, Jamileh
Πηγή:	Spektrum Iran; 2025, Vol. 38 Issue 2, p243-268, 28p
Θεματικοί όροι:	Artificial intelligence, Branding (Marketing), Customer relations, Marketing strategy, Brand equity, Business models, Machine learning, Data analysis
Abstract (English):	Artificial intelligence (AI) is increasingly used as a key tool to redefine digital branding and customer engagement. It encompasses techniques and methods that businesses leverage to create brand value, enhance the effectiveness of customer interactions, and improve marketing strategies. The analysis of interviews indicates that AI applications--through data analysis, advanced algorithms, modeling, and other techniques--bring significant transformations in digital branding processes, while also presenting specific challenges and opportunities. Accordingly, this study focuses on identifying AI techniques, persuasive effects, transformations, and challenges associated with AI implementation in digital marketing and customer engagement. To address the research questions, this study employed a qualitative, field-based approach. Seventeen experts in AI and digital branding were purposefully selected and interviewed using semi-structured format. Participant selection focused on expertise, professional experience, and practical familiarity with AI applications in digital branding. The interviews aimed to explore experts' experiences, perceptions, and insights regarding AI's role and functions in branding processes. The interview data were analyzed using thematic analysis. Initially, codes were extracted from the interview transcripts. These codes were then categorized and aggregated to identify sub-themes and, ultimately, the main research themes. The findings indicate that AI applications in digital branding are primarily built on advanced computational and learning-based techniques, including scalable algorithms, machine and reinforcement learning, search and recommender systems, automation, data processing, human-computer interaction, and AI-enabled platforms. These capabilities drive major transformations to digital branding, such as more dynamic and personalized marketing activities, changes in distribution and pricing mechanisms, adaptive business strategies, enhanced decision-making and cybersecurity, improved customer experience, stronger brand positioning, the emergence of digital business models, brand globalization, and value creation. This research contributes to the limited qualitative literature examining AI functions and outcomes in digital branding by drawing on experts' lived experiences, and providing rich and practical insights for researchers and practitioners in the field. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Abstract (German):	Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend als zentrales Werkzeug zur Neudefinition von digitalem Branding und Kundenbindung eingesetzt. Sie umfasst Techniken und Methoden, mit denen Unternehmen Markenwert schaffen, die Effektivität von Kundeninteraktionen erhöhen und Marketingstrategien verbessern. Die Analyse von Experteninterviews zeigt, dass KI-Anwendungen--durch Datenanalyse, fortgeschrittene Algorithmen, Modellierung und andere Techniken--erhebliche Veränderungen in digitalen Branding-Prozessen bewirken und gleichzeitig spezifische Chancen und Herausforderungen bieten. Diese Studie konzentriert sich darauf, KI-Techniken, überzeugende Effekte, Transformationen und Herausforderungen im Zusammenhang mit der Implementierung von KI im digitalen Marketing und der Kundenbindung zu identifizieren. Zur Beantwortung der Forschungsfragen wurde ein qualitativer, feldbasierter Ansatz verwendet. Siebzehn Experten im Bereich KI und digitales Branding wurden gezielt ausgewählt und mittels halbstrukturierter Interviews untersucht, wobei Expertise, Berufserfahrung und praktische Vertrautheit mit KI-Anwendungen im digitalen Branding berücksichtigt wurden. Die Interviews untersuchten die Erfahrungen, Wahrnehmungen und Einsichten der Experten bezüglich der Rolle und Funktionen von KI in Branding-Prozessen. Die Daten wurden mittels thematischer Analyse ausgewertet. Zunächst wurden Codes aus den Interviewtranskripten extrahiert, anschließend kategorisiert und zusammengeführt, um Unterthemen und schließlich die Hauptforschungsthemen zu identifizieren. Die Ergebnisse zeigen, dass die wichtigsten KI-Techniken im digitalen Branding skalierbare Rechenalgorithmen, maschinelles Lernen, Reinforcement-Learning-Algorithmen, Suchalgorithmen, operative Automatisierung, Empfehlungsalgorithmen, Dateninterpretation und -verarbeitung, Mensch-Computer-Interaktionsalgorithmen und KI-basierte Plattformen umfassen. Hinsichtlich der KI-getriebenen Transformationen wurden Themen wie dynamisches digitales Marketing, Veränderungen in Vertriebskanälen, personalisierte Markenkommunikation, dynamische Preisgestaltung, adaptive Geschäftsstrategien, verbesserte Cybersicherheit, Entwicklung interner und externer Datenbanken, verbesserte Kundenerfahrung, gestärkte Markenpositionierung, Entwicklung organisatorischer Prozesse und Systeme, erhöhte Entscheidungsqualität, Globalisierung der Marke, Bildung digitaler Geschäftsmodelle und Wertschöpfung identifiziert. Diese Forschung gehört zu den ersten Studien, die Funktionen und Ergebnisse von KI im digitalen Branding qualitativ auf Basis der Erfahrungen von Experten untersuchen und tiefgehende, praxisnahe Einblicke für Forscher und Praktiker liefern. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
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