El uso de los datos genéticos en la era del big data: Evolución y trayectorias futuras desde la óptica de Europol.

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Τίτλος:	El uso de los datos genéticos en la era del big data: Evolución y trayectorias futuras desde la óptica de Europol. (Spanish)
Alternate Title:	The use of genetic data in the era of Big Data: Evolution and future trajectories from Europol's perspective. (English)
Συγγραφείς:	Tassinari, Francesca
Πηγή:	Revista de Derecho y Genoma Humano; ene-dic2024, Issue 60, p17-54, 38p
Θεματικοί όροι:	Data protection, Information technology, Records management, Single nucleotide polymorphisms, DNA, DNA fingerprinting, Forensic genetics
Εταιρία/Οντότητα:	Europol
Abstract (English):	The present study analyzes the role of the European Union Agency for Law Enforcement Cooperation (Europol) in the management and processing of genetic data for combating organized crime and terrorism, supported by big data techniques. It begins by highlighting how Europol's Information Technology (IT) environment has evolved since its establishment in 2001, a key moment when the Europol Information System (EIS) and the Secure Information Exchange Network Application (SIENA) were developed. The 2016/794 Regulation allows this Agency to process information collected (in)directly from various sources for specific purposes, respecting the principles of data retention limitation and data minimization. However, the challenge posed by big data, as pointed out by the European Data Protection Supervisor (EDPS), demonstrated how the limitations imposed on Europol to ensure the protection of personal data processed in its environment hindered the analysis of large, complex data sets (or big data). Consequently, Europol's mandate has been revised, and, although it has gone unnoticed, Article 30 of the amended 2022/991 Regulation removes the prohibition on processing special categories of personal data. Among these categories, genetic data stand out. Forensic genetics is benefiting from the technological revolution driven by big data, especially through the study of Single Nucleotide Polymorphism (SNP), which accelerates phenotype analysis from non-coding deoxyribonucleic acid (DNA). The proposed study highlights that Article 33 bis of the Europol Regulation empowers the Agency to process genetic data for research and innovation purposes. Specifically, it argues that Article 33 bis of the Europol Regulation supports the experimentation of big data-based machine learning from DNA profiles, beyond the identification of questioned and known samples developed by the Agency since its inception. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Abstract (Spanish):	El presente estudio analiza el papel de la Agencia de la Unión Europea (UE) para la Cooperación Policial (Europol) en la gestión y procesamiento de los datos genéticos para la lucha contra el crimen organizado y el terrorismo respaldados por la técnica del big data. Empieza resaltando como el entorno de la Tecnología Informática (TI) de Europol ha evolucionado desde su entrada en funcionamiento en el año 2001, momento clave en el que se desarrollaron el Sistema de Información de Europol (SIE) y la Aplicación de Red Segura para el Intercambio de Información (SIENA). De ahí que el Reglamento 2016/794 permite a esta Agencia procesar la información que ésta recaude (in)directamente de distintas fuentes para unas finalidades concretas, y en el respeto de los principios de la limitación del plazo de conservación y de la minimización de datos. No obstante, el desafío del big data denunciado por el Supervisor Europeo de Protección de Datos (SEPD) evidenció como las limitaciones impuestas a Europol para garantizar la protección de los datos personales procesados en su entorno obstaculizaban el análisis de grandes conjuntos de datos complejos (o macrodatos). Por consiguiente, el mandato de Europol ha sido revisado y, aunque haya pasado desapercibido, el art. 30 del Reglamento 2022/991, emendado, suprime la prohibición de procesar categorías especiales de datos personales. Dentro de estas categorías destacan los datos genéticos. La genética forense está beneficiándose de la revolución tecnológica impulsada por el big data gracias, sobre todo, al estudio del Single Nucleotide Polymorphism (SNP en inglés) que agiliza el análisis del fenotipo a partir del ácido desoxirribonucleico (ADN) no codificante. El estudio propuesto pone de relieve que el art. 33 bis del Reglamento Europol apodera la Agencia para procesar los datos genéticos a efectos de investigación e innovación. En concreto, se argumenta que el art. 33 bis del Reglamento Europol ampara la experimentación del aprendizaje automatizado basado en el big data a partir de los perfiles de ADN, más allá de la identificación de dubitados e indubitados desarrollada por la Agencia desde su origen. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
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