Academic Journal
Προβολή σε EDS

Finding the Best Analysis for the Sleeper Cells of Terrorist Acts in the Crowded Areas of Human Activities in the City of Baghdad.

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Finding the Best Analysis for the Sleeper Cells of Terrorist Acts in the Crowded Areas of Human Activities in the City of Baghdad.
Alternate Title: إيجاد افضل تحليل للخاليا النائمة لألعمال االرهابية في المناطق المزدحمة للنشاطات البشرية في مدينة بغداد. (Arabic)
Συγγραφείς: Mashee Al-Ramahi, Fouad K., Mahmood, Faleh H., Mohammed ALI, Ali K.
Πηγή: Iraqi Journal of Science; 2023, Vol. 64 Issue 12, p6662-6674, 13p
Θεματικοί όροι: Terrorism, Cities & towns, Global Positioning System, Remote sensing, Building information modeling, Cell analysis, Geographic information systems, Terrorist organizations, Human activity recognition
Γεωγραφικοί όροι: Baghdad (Iraq)
Abstract (English): Terrorist operations disturbed societies and threatened their existence due to destructive ideas carried by those groups that believe in radical change and the use of multiple methods to implement their ideas, as well as taking methods of concealment among society, so it has become difficult to detect them. The study's purpose is to locate sleeper cells of terrorist operations in areas dense with various human activities using remote sensing techniques and geographic information systems programs. The programs were used to analyze the group of terrorist incidents data that occurred in Baghdad in 2011 and study how to limit the crimes spreading in Baghdad. The study included building a model in spatial information systems for sites by identifying the accidents by simulating the reality with the Global Positioning System (GPS) to be a starting point for the spatial analysis of the accidents and devising a scientific approach to locate sleeper cells using statistical methods and theories. Moreover, predictive research focuses on several spatial studies to produce predictive maps for the sleeper cell sites spreading from their location toward the cities. The GIS proved to be one of the primary software packages that help decision-makers take appropriate measures at the right time, predict the spatial spread of future accidents, and control them in the future to be an effective model for researchers. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Abstract (Arabic): اصبحت العمليات االرهابية تؤرق المجتمعات وتهدد كيانها و وجودها لألفكار الهدامة التي تحملها تلك الجماعات التي تؤمن بالتغير الجذري واستخدام اساليب متعددة لتنفيذ افكارها، وكذلك اتخاذها طرق التخفي بين المجتمع، فاصبح من الصعوبة كشفها، لهذا السبب قدمنا نموذج في نظم المعلومات الجغ ارفية لمعالجة طرق التخفي لمشاركة العالم همومه وايجاد الحلول المناسبة .تهدف الدراسة إلى تحديد مواقع الخاليا النائمة للعمليات اإلرهابية في مناطق كثيفة األنشطة البشرية المختلفة ، باستخدام تقنيات االستشعار عن بعد ، وبرامج نظم المعلومات الجغرافية في تحليل بيانات مجموعة الحوادث اإلرهابية التي وقعت في مدينة بغداد لسنة 2011 ودراسة كيفية الحد من انتشار الجرائم االرهابية في بغداد . تضمنت الدراسة بناء نموذج في نظم معلومات مكانية لتلك المواقع من خالل تحديد الحوادث التي حدثت داخل بيئة نظم المعلومات الجغرافية عن طريق محاكاة الواقع بنظام تحديد المواقع العالمي(GPS (، ليكون نقطة انطالق للتحليل المكاني للحوادث وابتكار منهج علمي لتحديد موقع الخاليا النائمة باستخدام األساليب والنظريات اإلحصائية والتنبؤية، يركز البحث على عدة تحليالت مكانية باستخدام عدة أدوات من أجل إنتاج خرائط تنبؤية النتشار مواقع الخاليا النائمة من موقعه ا نحو المحيط ، استنتجت الدراسة تحليل التنبؤ بانتشار المواقع الخطرة في المنا طق المحيطة بنقطة الوسط بمقدار نصف ربع مسافات حوادث الجوار من نقطة المركز إلى ابعد نقطة. اثبتت نظم المعلومات الجغرافية انها احدى الحزمة البرمجية االساسية التي تساعد متخذي القرار اجراءات مناسبة ً في الوقت المناسب والتنبؤ باالنتشار المكاني للحوادث مستقبال والسيطرة عليها في المستقبل وأن تكون نموذجا فعاالً للباحثين في المستقبل. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Iraqi Journal of Science is the property of Republic of Iraq Ministry of Higher Education & Scientific Research (MOHESR) and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
Βάση Δεδομένων: Complementary Index
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edb
DbLabel: Complementary Index
An: 175287846
RelevancyScore: 950
AccessLevel: 6
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 949.691833496094
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Finding the Best Analysis for the Sleeper Cells of Terrorist Acts in the Crowded Areas of Human Activities in the City of Baghdad.
– Name: TitleAlt
  Label: Alternate Title
  Group: TiAlt
  Data: إيجاد افضل تحليل للخاليا النائمة لألعمال االرهابية في المناطق المزدحمة للنشاطات البشرية في مدينة بغداد. (Arabic)
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Mashee+Al-Ramahi%2C+Fouad+K%2E%22">Mashee Al-Ramahi, Fouad K.</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Mahmood%2C+Faleh+H%2E%22">Mahmood, Faleh H.</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Mohammed+ALI%2C+Ali+K%2E%22">Mohammed ALI, Ali K.</searchLink>
– Name: TitleSource
  Label: Source
  Group: Src
  Data: Iraqi Journal of Science; 2023, Vol. 64 Issue 12, p6662-6674, 13p
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22Terrorism%22">Terrorism</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Cities+%26+towns%22">Cities & towns</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Global+Positioning+System%22">Global Positioning System</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Remote+sensing%22">Remote sensing</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Building+information+modeling%22">Building information modeling</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Cell+analysis%22">Cell analysis</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Geographic+information+systems%22">Geographic information systems</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Terrorist+organizations%22">Terrorist organizations</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Human+activity+recognition%22">Human activity recognition</searchLink>
– Name: SubjectGeographic
  Label: Geographic Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22Baghdad+%28Iraq%29%22">Baghdad (Iraq)</searchLink>
– Name: AbstractNonEng
  Label: Abstract (English)
  Group: Ab
  Data: Terrorist operations disturbed societies and threatened their existence due to destructive ideas carried by those groups that believe in radical change and the use of multiple methods to implement their ideas, as well as taking methods of concealment among society, so it has become difficult to detect them. The study's purpose is to locate sleeper cells of terrorist operations in areas dense with various human activities using remote sensing techniques and geographic information systems programs. The programs were used to analyze the group of terrorist incidents data that occurred in Baghdad in 2011 and study how to limit the crimes spreading in Baghdad. The study included building a model in spatial information systems for sites by identifying the accidents by simulating the reality with the Global Positioning System (GPS) to be a starting point for the spatial analysis of the accidents and devising a scientific approach to locate sleeper cells using statistical methods and theories. Moreover, predictive research focuses on several spatial studies to produce predictive maps for the sleeper cell sites spreading from their location toward the cities. The GIS proved to be one of the primary software packages that help decision-makers take appropriate measures at the right time, predict the spatial spread of future accidents, and control them in the future to be an effective model for researchers. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
– Name: AbstractNonEng
  Label: Abstract (Arabic)
  Group: Ab
  Data: اصبحت العمليات االرهابية تؤرق المجتمعات وتهدد كيانها و وجودها لألفكار الهدامة التي تحملها تلك الجماعات التي تؤمن بالتغير الجذري واستخدام اساليب متعددة لتنفيذ افكارها، وكذلك اتخاذها طرق التخفي بين المجتمع، فاصبح من الصعوبة كشفها، لهذا السبب قدمنا نموذج في نظم المعلومات الجغ ارفية لمعالجة طرق التخفي لمشاركة العالم همومه وايجاد الحلول المناسبة .تهدف الدراسة إلى تحديد مواقع الخاليا النائمة للعمليات اإلرهابية في مناطق كثيفة األنشطة البشرية المختلفة ، باستخدام تقنيات االستشعار عن بعد ، وبرامج نظم المعلومات الجغرافية في تحليل بيانات مجموعة الحوادث اإلرهابية التي وقعت في مدينة بغداد لسنة 2011 ودراسة كيفية الحد من انتشار الجرائم االرهابية في بغداد . تضمنت الدراسة بناء نموذج في نظم معلومات مكانية لتلك المواقع من خالل تحديد الحوادث التي حدثت داخل بيئة نظم المعلومات الجغرافية عن طريق محاكاة الواقع بنظام تحديد المواقع العالمي(GPS (، ليكون نقطة انطالق للتحليل المكاني للحوادث وابتكار منهج علمي لتحديد موقع الخاليا النائمة باستخدام األساليب والنظريات اإلحصائية والتنبؤية، يركز البحث على عدة تحليالت مكانية باستخدام عدة أدوات من أجل إنتاج خرائط تنبؤية النتشار مواقع الخاليا النائمة من موقعه ا نحو المحيط ، استنتجت الدراسة تحليل التنبؤ بانتشار المواقع الخطرة في المنا طق المحيطة بنقطة الوسط بمقدار نصف ربع مسافات حوادث الجوار من نقطة المركز إلى ابعد نقطة. اثبتت نظم المعلومات الجغرافية انها احدى الحزمة البرمجية االساسية التي تساعد متخذي القرار اجراءات مناسبة ً في الوقت المناسب والتنبؤ باالنتشار المكاني للحوادث مستقبال والسيطرة عليها في المستقبل وأن تكون نموذجا فعاالً للباحثين في المستقبل. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
– Name: Abstract
  Label:
  Group: Ab
  Data: <i>Copyright of Iraqi Journal of Science is the property of Republic of Iraq Ministry of Higher Education & Scientific Research (MOHESR) and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract.</i> (Copyright applies to all Abstracts.)
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edb&AN=175287846
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.24996/ijs.2023.64.12.44
    Languages:
      – Code: eng
        Text: English
    PhysicalDescription:
      Pagination:
        PageCount: 13
        StartPage: 6662
    Subjects:
      – SubjectFull: Baghdad (Iraq)
        Type: general
      – SubjectFull: Terrorism
        Type: general
      – SubjectFull: Cities & towns
        Type: general
      – SubjectFull: Global Positioning System
        Type: general
      – SubjectFull: Remote sensing
        Type: general
      – SubjectFull: Building information modeling
        Type: general
      – SubjectFull: Cell analysis
        Type: general
      – SubjectFull: Geographic information systems
        Type: general
      – SubjectFull: Terrorist organizations
        Type: general
      – SubjectFull: Human activity recognition
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Finding the Best Analysis for the Sleeper Cells of Terrorist Acts in the Crowded Areas of Human Activities in the City of Baghdad.
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Mashee Al-Ramahi, Fouad K.
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Mahmood, Faleh H.
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Mohammed ALI, Ali K.
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 12
              Text: 2023
              Type: published
              Y: 2023
          Identifiers:
            – Type: issn-print
              Value: 00672904
          Numbering:
            – Type: volume
              Value: 64
            – Type: issue
              Value: 12
          Titles:
            – TitleFull: Iraqi Journal of Science
              Type: main
ResultId 1