Παραπομπή σε μορφή APA (7η εκδ.)

S, Q., NK, W., Y, L., JS, G., JS, S., & A, Y. (2025). Deep Learning-Based Prediction of Enzyme Optimal pH and Design of Point Mutations to Improve Acid Resistance. ACS synthetic biology, 14(12), 4897-4906. https://doi.org/10.1021/acssynbio.5c00679

Παραπομπή σε μορφή Chicago (17η εκδ.)

S, Qiu, Wang NK, Lu Y, Gong JS, Shi JS, και Yang A. "Deep Learning-Based Prediction of Enzyme Optimal PH and Design of Point Mutations to Improve Acid Resistance." ACS Synthetic Biology 14, no. 12 (2025): 4897-4906. https://doi.org/10.1021/acssynbio.5c00679.

Παραπομπή σε μορφή MLA (9th εκδ.)

S, Qiu, et al. "Deep Learning-Based Prediction of Enzyme Optimal PH and Design of Point Mutations to Improve Acid Resistance." ACS Synthetic Biology, vol. 14, no. 12, 2025, pp. 4897-4906, https://doi.org/10.1021/acssynbio.5c00679.

Πρόσοχή: Οι παραπομπές μπορεί να μην είναι 100% ακριβείς.