Academic Journal
A mintavételből eredő torzítások: elméleti példák és korrekciós lehetőségek.
| Τίτλος: | A mintavételből eredő torzítások: elméleti példák és korrekciós lehetőségek. |
|---|---|
| Alternate Title: | Sampling biases: theoretical examples and possible corrections. |
| Συγγραφείς: | Judit, Nagy-György1 Nagy-Gyorgy@math.u-szeged.hu, Blanka, Szeitl2 Szeitl@math.u-szeged.hu |
| Πηγή: | Hungarian Statistical Review / Statisztikai Szemle. mar2026, Vol. 104 Issue 3, p209-228. 20p. |
| Θεματικοί όροι: | *Monte Carlo method, *Statistics, *Mathematical statistics, Sampling errors |
| Abstract (English): | During statistical analyses, the sample plays a central role in ensuring that the assumptions of the applied procedures are satisfied, a condition that is often not met in practice. This paper presents several particularly problematic sampling situations and illustrates the resulting biases using Monte Carlo simulations. The analysis focuses on one of the key assumptions of statistical procedures, namely the independence of sample elements, and on the consequences arising from its violation. The presented examples cover both homogeneous and stratified populations and primarily serve a theoretical illustrative purpose. In addition, we propose methods for correcting these biases, thereby contributing to the integration of statistical theory and the methodological practice of research that applies it. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Hungarian): | Tanulmányunk néhány különösen problémás mintavételi helyzetet mutat be, és az ezekből fakadó torzításokat Monte Carlo-szimuláció segítségével szemlélteti. Az elemzés középpontjában a statisztikai eljárások egyik kulcsfontosságú feltétele, a mintaelemek függetlensége áll, valamint az annak megsértéséből adódó következmények. A bemutatott példák homogén és rétegzett populációkra egyaránt kiterjednek, és elsősorban elméleti szemléltető célt szolgálnak. Bemutatunk ismert, de nem köztudott korrekciós módszereket is, továbbá néhány javaslatot is teszünk, hozzájárulva a statisztikai elmélet és az alkalmazó kutatások módszertani gyakorlatának összekapcsolásához. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Copyright of Hungarian Statistical Review / Statisztikai Szemle is the property of Hungarian Central Statistical Office and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) | |
| Βάση Δεδομένων: | Business Source Index |
| FullText | Text: Availability: 0 |
|---|---|
| Header | DbId: bsx DbLabel: Business Source Index An: 192755847 RelevancyScore: 1390 AccessLevel: 6 PubType: Academic Journal PubTypeId: academicJournal PreciseRelevancyScore: 1390.35424804688 |
| IllustrationInfo | |
| Items | – Name: Title Label: Title Group: Ti Data: A mintavételből eredő torzítások: elméleti példák és korrekciós lehetőségek. – Name: TitleAlt Label: Alternate Title Group: TiAlt Data: Sampling biases: theoretical examples and possible corrections. – Name: Author Label: Authors Group: Au Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Judit%2C+Nagy-György%22">Judit, Nagy-György</searchLink><relatesTo>1</relatesTo><i> Nagy-Gyorgy@math.u-szeged.hu</i><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Blanka%2C+Szeitl%22">Blanka, Szeitl</searchLink><relatesTo>2</relatesTo><i> Szeitl@math.u-szeged.hu</i> – Name: TitleSource Label: Source Group: Src Data: <searchLink fieldCode="JN" term="%22Hungarian+Statistical+Review+%2F+Statisztikai+Szemle%22">Hungarian Statistical Review / Statisztikai Szemle</searchLink>. mar2026, Vol. 104 Issue 3, p209-228. 20p. – Name: Subject Label: Subject Terms Group: Su Data: *<searchLink fieldCode="DE" term="%22Monte+Carlo+method%22">Monte Carlo method</searchLink><br />*<searchLink fieldCode="DE" term="%22Statistics%22">Statistics</searchLink><br />*<searchLink fieldCode="DE" term="%22Mathematical+statistics%22">Mathematical statistics</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Sampling+errors%22">Sampling errors</searchLink> – Name: Abstract Label: Abstract (English) Group: Ab Data: During statistical analyses, the sample plays a central role in ensuring that the assumptions of the applied procedures are satisfied, a condition that is often not met in practice. This paper presents several particularly problematic sampling situations and illustrates the resulting biases using Monte Carlo simulations. The analysis focuses on one of the key assumptions of statistical procedures, namely the independence of sample elements, and on the consequences arising from its violation. The presented examples cover both homogeneous and stratified populations and primarily serve a theoretical illustrative purpose. In addition, we propose methods for correcting these biases, thereby contributing to the integration of statistical theory and the methodological practice of research that applies it. [ABSTRACT FROM AUTHOR] – Name: Abstract Label: Abstract (Hungarian) Group: Ab Data: Tanulmányunk néhány különösen problémás mintavételi helyzetet mutat be, és az ezekből fakadó torzításokat Monte Carlo-szimuláció segítségével szemlélteti. Az elemzés középpontjában a statisztikai eljárások egyik kulcsfontosságú feltétele, a mintaelemek függetlensége áll, valamint az annak megsértéséből adódó következmények. A bemutatott példák homogén és rétegzett populációkra egyaránt kiterjednek, és elsősorban elméleti szemléltető célt szolgálnak. Bemutatunk ismert, de nem köztudott korrekciós módszereket is, továbbá néhány javaslatot is teszünk, hozzájárulva a statisztikai elmélet és az alkalmazó kutatások módszertani gyakorlatának összekapcsolásához. [ABSTRACT FROM AUTHOR] – Name: AbstractSuppliedCopyright Label: Group: Ab Data: <i>Copyright of Hungarian Statistical Review / Statisztikai Szemle is the property of Hungarian Central Statistical Office and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract.</i> (Copyright applies to all Abstracts.) |
| PLink | https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=bsx&AN=192755847 |
| RecordInfo | BibRecord: BibEntity: Identifiers: – Type: doi Value: 10.20311/stat2026.03.hu0209 Languages: – Code: hun Text: Hungarian PhysicalDescription: Pagination: PageCount: 20 StartPage: 209 Subjects: – SubjectFull: Monte Carlo method Type: general – SubjectFull: Statistics Type: general – SubjectFull: Mathematical statistics Type: general – SubjectFull: Sampling errors Type: general Titles: – TitleFull: A mintavételből eredő torzítások: elméleti példák és korrekciós lehetőségek. Type: main BibRelationships: HasContributorRelationships: – PersonEntity: Name: NameFull: Judit, Nagy-György – PersonEntity: Name: NameFull: Blanka, Szeitl IsPartOfRelationships: – BibEntity: Dates: – D: 01 M: 03 Text: mar2026 Type: published Y: 2026 Identifiers: – Type: issn-print Value: 00390690 Numbering: – Type: volume Value: 104 – Type: issue Value: 3 Titles: – TitleFull: Hungarian Statistical Review / Statisztikai Szemle Type: main |
| ResultId | 1 |