Periodical
Online-Monitoring für bedarfsorientierte Störstoffbekämpfung: Optimierte Produktionsprozesse durch innovative Softwareentwicklung und präzise Datenintegration.
| Title: | Online-Monitoring für bedarfsorientierte Störstoffbekämpfung: Optimierte Produktionsprozesse durch innovative Softwareentwicklung und präzise Datenintegration. |
|---|---|
| Authors: | Gerald, Krätschmer (AUTHOR), Thomas, Eichinger (AUTHOR) |
| Source: | Wochenblatt für Papierfabrikation. 11/18/2025, Issue 9, p56-59. 4p. |
| Subject Terms: | *Process optimization, *Real-time computing, *Computer software development, *Industrial costs, *Pollution management, Flow cytometry, Chemical process control, Data integration |
| Abstract (English): | The article describes c-square bioscience's specialization in fully automated online monitoring of contaminants in the paper industry, particularly microbiological impurities and adhesive residues. Flow cytometry is presented as a central tool that enables near real-time monitoring of contaminant loads and optimizes the efficiency of chemical dosing. This automation can achieve significant cost savings of up to 40%, while simultaneously improving product quality and reducing environmental impact. The article emphasizes the advantages of continuous monitoring and dynamic adjustment of dosages to detect and address production issues early on. [Extracted from the article] |
| Abstract (German): | c-square bioscience hat sich auf das vollautomatisierte online-Monitoring von Störstoffen der Mikrobiologie und Stickies spezialisiert. Dabei ist der gesamte Prozess beginnend mit der Probennahme, Probenaufbereitung, Vermessung und Auswertung automatisiert. Die Daten und Ergebnisse können über geeignete Schnittstellen als Ergänzung in das Produktionsleitsystem übernommen werden. Der Beitrag beschreibt am Beispiel der Durchflusszytometrie ein Werkzeug, dass der Papierindustrie sowohl bei der Störstoffbekämpfung von schleimbildenden Bakterien als auch bei der Sticky-Behandlung zur Verfügung steht. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Copyright of Wochenblatt für Papierfabrikation is the property of dfv Mediengruppe and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) | |
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