Showing 1 - 4 results of 4 for search '"method and algorithm for detecting"', query time: 0.65s Refine Results
  1. 1
    Academic Journal

    Source: Reporter of the Priazovskyi State Technical University. Section: Technical sciences; Vol. 2 No. 49 (2024): Reporter of the Priazovskyi State Technical University. Section: Technical sciences; 50-61
    Вестник Приазовского государственного технического университета. Серия: Технические науки; Том 2 № 49 (2024): Вісник ПДТУ. Серія: Технічні науки; 50-61
    Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки; Том 2 № 49 (2024): Вісник ПДТУ. Серія: Технічні науки; 50-61

    File Description: application/pdf

  2. 2
    Academic Journal

    Source: Reporter of the Priazovskyi State Technical University. Section: Technical sciences; Vol. 2 No. 49 (2024): Reporter of the Priazovskyi State Technical University. Section: Technical sciences; 50-61 ; Вестник Приазовского государственного технического университета. Серия: Технические науки; Том 2 № 49 (2024): Вісник ПДТУ. Серія: Технічні науки; 50-61 ; Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки; Том 2 № 49 (2024): Вісник ПДТУ. Серія: Технічні науки; 50-61 ; 2519-271X ; 2225-6733 ; 10.31498/2225-6733.49.2.2024

    File Description: application/pdf

  3. 3
    Conference

    Contributors: ТНТУ

    Subject Geographic: ТНТУ, UA

    File Description: 263-272

    Relation: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://ceur-ws.org/Vol-3468/paper13.pdf; Dragan Y.P., Osukhivska H.M., Khvostivskyi M.O. Justification of the mathematical model of the electroretinographic signal in the form of a periodically correlated stochastic process [Обґрунтування математичної моделі електроретинографічного сигналу у вигляді періодично корельованого випадкового процесу]. Computer technologies of printing. Lviv: Ukrainian Academy of Printing, 2007, Vol.18, pp. 129-138.; Hvostivska L.V., Osukhivska H.M., Hvostivskyy M.O., Shadrina H.M., Dediv I.Yu. Development of methods and algorithms for a stochastic biomedical signal period calculation in medical computer diagnostic systems [Розвиток методів та алгоритмів обчислення періоду стохастичних біомедичних сигналів для медичних комп’ютерно-діагностичних систем]. Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, (79), pp. 78-84. doi:10.20535/RADAP.2019.79.78-84.; Khvostivskyi М.О., Yavorska Ye.B. The method of detecting the fetal electrocardiosignal in the womb mixed with interference [Метод виявлення електрокардіосигналу плоду в утробі матері у суміші із завадами]. Herald of Khmelnytskyi National University. Khmelnytskyi: KhNU, 2011, vol. 1, pp.179-184.; Hvostivska L., Hvostivskyy M. (2017) Verification synphase and component method of analysis of the pulse signal [Верифікація синфазного та компонентного методів аналізу пульсового сигналу]. Materials of ⅩⅩ Conference TNTU I. Pul'uj (Tern., 17-18 May 2017), pp. 137-138.; Yavorskyi B., Khvostivska L., Yavorska Ye. (2013) The relevance of the use of in-phase and component methods for the analysis of the pulse signal of human vessels [Актуальність застосування синфазного та компонентного методів щодо аналізу пульсового сигналу судин людини]. Materials of ⅩⅦ Conference TNTU I. Pul'uj (Tern., 20-21 November 2013), Vol. I, pp. 45.; Hvostivska L., Hvostivskyy M. Mathematical model electrocardiosignal fetus in the womb [Математична модель електрокардіосигналу плоду в утробі матері]. Materials of the AllUkrainian Scientific and Technical Conference «Theoretical and Applied Aspects of Radio Engineering and Instrumentation» (Tern., 5-6 June 2013). TNTU, 2013, pp. 99-102 [in Ukrainian].; Khvostivskyi M.O. A mathematical model of macromechanism of forming of electroretinosignal is for the increase of authenticity of the oftalmodiagnostic systems [Математична модель макромеханізму формування електроретиносигналу для підвищення достовірності офтальмодіагностичних систем]: abstract of the dissertation for obtaining the scientific degree of candidate of technical sciences: 01.05.02. Ternopil, 2010. 20 p.; Franchevska H., Khvostivsky M., Dozorskyy V. (2022) Applying an adaptive filtration for the fetal elecrtocardiosignal selection on the obstruction background [Застосування адаптивної фільтрації для виділення електрокардіосигналу плоду на фоні завад]. XI International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 7-8 December 2022), pp. 172-173.; World Health Organization, Birth defects, 2021. URL: https://www.who.int/news-room/factsheets/detail/birth-defects.; L. Biel, O. Pettersson, L. Philipson, and P. Wide, "Ecg analysis: an approach in human identification," IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 50, no. 3, pp. 808-812, Jun. 2008.; P. S. Hamilton and W. J. Tompkins, "Quantitative investigation of qrs detection rules using the mit/bih arrhythmia database," IEEE Transactions on Biomedical Engineering, BME–33(12):11571165, 2004.; Franchevska H., Khvostivsky M., Dozorskyy V. (2022) Applying an adaptive filtration for the fetal elecrtocardiosignal selection on the obstruction background [Застосування адаптивної фільтрації для виділення електрокардіосигналу плоду на фоні завад]. ⅩⅠ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 7-8 December 2022), pp. 172-173.; Franchevska H. Computerized fetal electrocardiogram recognition system. Master’s thesis, Ternopil National Ivan Puluj Technical University, Ternopil. Ukraine, 2020. 84 p.; A. Khamene, A. Negahdaripour. A new method for the extraction of fetal ECG from the composite abdominal signal. IEEE Trans Biomed Eng. 2000 Apr;47(4):507-16. doi:10.1109/10.828150.; Dragan Y.P. Energy theory of linear models of stochastic signals. Lviv: Center for Strategic Studies of Eco-Bio-Technical Systems. 1997. XVI+333 p.; Martsenyuk V., Sverstiuk A., Klos-Witkowska A., Horkunenko A., Rajba S. Vector of diagnostic features in the form of decomposition coefficients of statistical estimates using a cyclic random process model of cardiosignal. Proceedings of the 2019 10th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications, IDAACS 2019, Vol. 1, pp. 298–303. DOI:10.1109/IDAACS.2019.8924398.; Lupenko S., Lytvynenko I., Sverstiuk A., Horkunenko A., Shelestovskyi B. Software for statistical processing and modeling of a set of synchronously registered cardio signals of different physical nature. CEUR Workshop Proceedings, 2021, 2864, pp. 194-205. URL: https://ceur-ws.org/Vol2864/paper17.pdf; Trysnyuk V., Zozulia A., Lupenko S., Lytvynenko I., Sverstiuk A. Methods of rhythm-cardio signals processing based on a mathematical model in the form of a vector of stationary and stationary connected random sequences. CEUR Workshop Proceedings, 2021, Vol. 3021, pp. 197205.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42616

  4. 4