Consciousness beyond artificial intelligence in the conditions of criminological uncertainty ; Сознание за гранью искусственного интеллекта в условиях криминологической неопределенности

Συγγραφείς: Yu. Belokopytov N., G. Panasenko V., Ю. Белокопытов Н., Г. Панасенко В.

Πηγή: Professional education in the modern world; Том 11, № 3 (2021); 195-205 ; Профессиональное образование в современном мире; Том 11, № 3 (2021); 195-205 ; 2224-1841

Θεματικοί όροι: the issue of consciousness and artificial intelligence in criminology, modern concepts of mathematicians and physicists, quantum theory of the functioning of consciousness and artificial intelligence, uncertainty conditions, comparative analysis of the functioning of consciousness and artificial intelligence, forecasting the evolution of artificial intelligence, synergetics and integration of ideas for the use of artificial intelligence, проблема сознания и искусственного интеллекта в криминологии, современные концепции математиков и физиков, квантовая теория функционирования сознания и искусственного интеллекта, условия неопределенности, сравнительный анализ функционирования сознания и искусственного интеллекта, прогнозирование эволюции искусственного интеллекта, синергетика и интеграция идей применения искусственного интеллекта

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://profed.nsau.edu.ru/jour/article/view/886/800; Пенроуз Р. Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики. Москва : Едиториал УРСС, 2005. 400 с.; Белокопытов Ю. Н., Панасенко Г. В. Концептуальная модель сознания как самоорганизация монад Лейбница // Философия образования. 2015. № 3. С. 122–132.; Белокопытов Ю. Н. Человеческий мозг как фрактальная голограмма внешнего нелинейного мира // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2012. № 8. С. 232–236.; Каку М. Будущее разума. Москва : Альпина нонфикшн, 2015. 502 с.; Каку М. Физика будущего. Москва : Альпина нон-фикшн, 2018. 736 с.; Agnew R., DeLisi M. General strain theory, the criminal justice system and beyond: Introduction to the special issue // Journal of Criminal Justice. 2012. Vol. 40, iss. 3. P. 174–175.; McCarthy J., Minsky M. L., Rochester N., ShannonC. E. A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence // AI Magazine. 2006. Vol. 27, № 4. P. 12–14. DOI: https://doi.org/10.1177/1440783317726591.; Boyd R., Holton R. J. Technology, innovation, employment and power: does robotics and artificial intelligence really mean social transformation? // Journal of Sociology. 2017. Vol. 54, iss. 3. P. 331–345. DOI:10.1177/1440783317726591.; Morris R. G., Carriaga M. L., Diamond B., Piquero N. L. Does prison strain lead to prison misbehavior? An application of general strain theory to inmate misconduct // Journal of Criminal Justice. 2012. Vol. 40, iss. 3. P. 194–201. DOI:10.1016/j.jcrimjus.2011.12.001.; Goertzel B. Human-level artificial general intelligence and the possibility of a technological singularity: a reaction to Ray Kurzweil’s The Singularity Is Near, and McDermott’s critique of Kurzweil // Artificial Intelligence. 2007. Vol. 171, iss. 18. P. 1161–1173.; Spector L. Evolution of artificial intelligence // Artificial Intelligence. 2006. Vol. 170, iss. 18. P. 1251–1253.; Аршинов В. И., Войцехович В.Э. Синергетическое знание: между сетью и принципами // Синергетическая парадигма. Многообразие поисков и подходов. Москва : Прогресс-Традиция. 2000. С. 109–110.; Аршинов В. И., Буданов В. Г., Войцехович В. Э. Принципы представления процессов становления в синергетике // Логика, методология, философия науки : тр. XI Междунар. конф. Москва : Обнинск, 1995. Т. 7 : Методологические проблемы синергетики. С. 3–5.; Хакен Г. Принципы работы головного мозга: синергетический подход к активности мозга, поведению и когнитивной деятельности. Москва : ПЕР СЭ, 2001. 351 с.; Лем С. Сумма технологии Москва : АСТ; СанктПетербург : Terra Fantastica, 2002. 668 с.; Курцвейл Р. Эволюция разума. Москва : Изд-во «Э», 2016. 448 с.; Менский М. Б. Сознание и квантовая механика. Жизнь в параллельных мирах. (Чудеса сознания – из квантовой реальности). Фрязино : Век 2, 2011. 320 с.; Zimbardo P. The Lucifer effect. How good people turn evil. London : Rider, 2009. 552 р.; Milgram St. Behavioral study of obedience // Journal of Abnormal and Social Psychology. 1963. Vol. 67, № 4. P. 371–378.; Белокопытов Ю. Н. Бессознательные параметры самоорганизации толпы // Мир науки, культуры, образования. 2014. № 4. С. 9–13.; Пенроуз Р. Тени разума: в поисках науки о сознании. Москва; Ижевск : Ин-т компьютерных исслед., 2005. 688 с.; Канеман Д., Словик П., Тверски А. Принятие решений в неопределенности. Правила и предубеждения. Харьков : Гуманитар. центр, 2014. 544 с.; Плевако Ф. Н. Самые яркие речи. Москва : АСТ, 2018. 320 с.; Миры Айзека Азимова. Кн. 1 : Совершенный робот. Москва : Полярис, 1994. 672 c.; Дуглас Дж., Олшейкер М. Охотник за разумом. Особый отдел ФБР по расследованию серийных убийств. Москва : Пальмира, 2019. 511 c.; https://profed.nsau.edu.ru/jour/article/view/886

Διαθεσιμότητα: https://profed.nsau.edu.ru/jour/article/view/886
https://doi.org/10.20913/2224-1841-2021-3-19