Showing 1 - 20 results of 139 for search '"Web-сервис"', query time: 1.22s Refine Results
  1. 1
  2. 2
    Academic Journal

    Contributors: The work was performed within the framework of a comprehensive scientific topic of the Department of Phthisiology and Pulmonology of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Samara State Medical University" of the Ministry of Health of the Russian Federation “Lung lesion of infectious etiology. Improvement of methods of detection, diagnosis and treatment” (05.14.2021), Работа выполнена в рамках комплексной научной темы кафедры фтизиатрии и пульмонологии ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации «Поражение легких инфекционной этиологии. Совершенствование методов выявления, диагностики и лечения» (14.05.2021 г.)

    Source: Siberian Journal of Clinical and Experimental Medicine; Том 40, № 1 (2025); 209-217 ; Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины; Том 40, № 1 (2025); 209-217 ; 2713-265X ; 2713-2927

    File Description: application/pdf

    Relation: https://www.sibjcem.ru/jour/article/view/2649/1065; Афанасьева Е.Н. Искусственный интеллект и «большие данные» в здравоохранении: области применения и гражданско-правовое регулирование. Юридическая наука и практика. 2020;16(3):40–49. https://doi.org/10.25205/2542-0410-2020-16-3-40-49; Гольдина Т.А., Бурмистров В.А., Ефименко И.В., Хорошевский В.Ф. Искусственный интеллект в здравоохранении: real world data и patient voice – готовы ли мы к новым реалиям? Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2021;2(43):22–31. https://doi.org/10.17116/medtech20214302122.; Аликперова Н.В. Искусственный интеллект в здравоохранении: риски и возможности. Здоровье мегаполиса. 2023; 4(3):41–49. Alikperova N.V. Artificial intelligence in healthcare: risks and opportunities. Health of the megapolis. 2023;4(3):41–49. (In Russ.). https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2023.v.4i3;41–49; Melendez J. Sánchez C.I. Philipsen R.H., Maduskar P., Dawson R., Theron G. et al. An automated tuberculosis screening strategy combining X-ray-based computer-aided detection and clinical information. Sci. Rep. 2016;29(6):25265. https://doi.org/10.1038/srep25265; Rahman M.T., Codlin A.J., Rahman M.M., Nahar A., Reja M., Islam T. et al. An evaluation of automated chest radiography reading software for tuberculosis screening among public- and private-sector patients. Eur. Respir. 2017:49. https://doi.org/10.1183/13993003.02159-2016; Lakhani P., Sundaram B. Deep learning at chest radiography: automated classification of pulmonary tuberculosis by using convolutional neural networks. Radiology. 2017;284(2):574–582. https://doi.org/10.1148/radiol.2017162326; Jaeger S., Juarez-Espinosa O.H., Candemir S., Poostchi M., Yang F., Kim L. et al. Detecting drug-resistant tuberculosis in chest radiographs. Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg. 2018;13(12):1915–1925. https://doi.org/10.1007/s11548-018-1857-9; Vajda S., Karargyris A., Jaeger S., Santosh Kc., Candemir S., Xue Zh. et al. Feature selection for automatic tuberculosis screening in frontal chest radiographs. J. Med. Syst. 2018;42(8):146. https://link.springer.com/article/10.1007/s10916-018-0991-9; Мирошниченко С.И., Коваленко Ю.Н., Чернецов В.Б. Замена флюорографии на скрининговую цифровую рентгенографию. Поликлиника. 2016;6:19–22.; Арзамасов К.М., Семенов С.С., Кокина Д.Ю., Бобровская Т.М., Павлов Н.А., Кирпичев Ю.С. и др. Критерии применимости компьютерного зрения для профилактических исследований на примере рентгенографии и флюорографии органов грудной клетки. Медицинская физика. 2022;4(96):56. https://doi.org/10.52775/1810-200X-2022-96-4-56-63; Гусев А., Морозов С., Лебедев Г., Владзимирский А., Зинченко В., Шарова Д. и др. Развитие искусственного интеллекта в здравоохранении в России. Справочная библиотека интеллектуальных систем. 2021:259–279.; Гогоберидзе Ю.Т., Классен В.И., Натензон М.Я., Просвиркин И.А., Владзимирский А.В., Шарова Д.Е. и др. Искусственный медицинский интеллект «ФтизисБиоМед». Программа автоматизированного анализа цифровых рентгенограмм органов грудной клетки/ флюорограмм. СТМ. 2023:15:5. https://doi.org/10.17691/stm2023.15.4.01; Hwang E.J., Park S., Jin K., Kim J.I., Choi S.Y., Lee J.H. et al. Development and validation of a deep learning-based automated detection algorithm for major thoracic diseases on chest radiographs. JAMA Netw. Open. 2019;2(3):191095. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2019.1095; https://www.sibjcem.ru/jour/article/view/2649

  3. 3
  4. 4
  5. 5
    Dissertation/ Thesis
  6. 6
    Dissertation/ Thesis
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
    Academic Journal

    Source: New Approaches in Scientific Research; 92-94 ; Новые подходы в научных исследованиях; 92-94

    File Description: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6045909-4-2; https://interactive-plus.ru/e-articles/742/Action742-553377.pdf; Белкова С.А. Использование web-сервисов для контроля уровня знаний [Электронный ресурс] // НоваИнфо. – 2015. – №32–1. – Режим доступа: https://novainfo.ru/ (дата обращения 14.04.2020).; Веб-сервис: что это такое, его задачи, примеры использования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://semantica.in/ (дата обращения 11.04.2020).; Использование сервисов Web 2 в образовательной деятельности. Выпуск 3: учебно-методическое пособие / авт.-сост. Ю.А. Демичева, Ю.А. Родионова. – Петропавловск-Камчатский: Камч. ИРО, 2018. – 83 с.; Куликова Н.Ю. Использование мобильных приложений для организации и проведения оперативного контроля знаний обучающихся / Н.Ю. Куликова, В.А. Кобзева // Современные научные исследования и инновации. – 2015. – №5 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://web.snauka.ru/ (дата обращения 14.04.2020).; Телюк Л.В. Возможности использования on-line сервисов в образовании / Л.В. Телюк, М.В. Мащенко // XI Международная студенческая научная конференция. – 2019 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://scienceforum.ru/ (дата обращения 14.04.2020). – Загл. с экрана.

  14. 14
    Academic Journal

    Contributors: This study was supported by the Russian Foundation for Basic Research (grant No. 19-013- 00231)., Исследование выполнено при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант № 19-013-00231).

    Source: Bulletin of Siberian Medicine; Том 19, № 4 (2020); 207-214 ; Бюллетень сибирской медицины; Том 19, № 4 (2020); 207-214 ; 1819-3684 ; 1682-0363 ; 10.20538/1682-0363-2020-19-4

    File Description: application/pdf

    Relation: https://bulletin.tomsk.ru/jour/article/view/4170/2889; https://bulletin.tomsk.ru/jour/article/view/4170/2922; Barrows H.S.,Tamblyn R.M. Problem-based learning: An approach to medical education. Springer Publishing Company, 1980: 224.; Lee R., Kwan C.Y. The use of problem-based learning in medical education. J. Med. Education. 1997; 1: 149– 158.; Savery J. R. Overview of problem-based learning: definitions and distinctions. Interdisciplinary Journal of Problem-Based Learning. 2006; 1 (1). DOI:10.7771/1541-5015.1002.; Berman N., Fall L.H., Smith S., Levine D.A., Maloney C.G., Potts M., Siegel B., Foster-Johnson L. Integration strategies for using virtual patients in clinical clerkships. Acad. Med. 2009; 84 (7): 942–949. DOI:10.1097/ACM.0b013e3181a8c668.; Poulton T., Conradi E., Kavia S., Round J., Hilton S.R. The replacement of ‘paper’ cases by interactive online virtual patients in problem – based learning. Medical Teacher. 2009; 31 (8): 752–758. DOI:10.1080/01421590903141082.; Harless W., Drennon G., Marxer J., Root J., Miller G. CASE: a computer-aided simulation of the clinical encounter. J. Med. Educ.1971; 46 (5): 443–448.; Ellaway R.H., Davies D. Design for learning: deconstructing virtual patient activities. Med. Teacher. 2011; 33 (4): 303–310. DOI:10.3109/0142159X.2011.550969.; Posel N., McGee J.B., Fleiszer D.M. Twelve tips to support the development of clinical reasoning skills using virtual patient cases. Medical Teacher. 2015; 37 (9): 813–818. DOI:10.3109/0142159X.2014.993951.; Cook D., Erwin P., Triola M. Computerized Virtual Patients in Health Professions Education: A Systematic Review and Meta-Analysis. Academic Medicine. 2010; 85 (10): 1589–1602. DOI:10.1097/ACM.0b013e3181edfe13.; Hege I., Kononowicz A., Tolks D., Edelbring S., Kublmeyer K. A qualitative analysis of virtual patient descriptions in healthcare education based on a systematic literature review. BMC Med Educ. 2016; 16: 146. DOI:10.1186/s12909-016-0655-8.; Consorti F., Mancuso R., Nocioni M. et al. Efficacy of virtual patients in medical education: A meta-analysis of randomized studies. Computers & Education. 2012; 59 (3): 1001–1008. DOI:10.1016/j.compedu.2012.04.017.; Toro-Troconis M., Mellström U., Partridge M.R., Meeran K., Barrett M., Higham J. Designing game-based learning activities for virtual patients in Second Life. J. Cyber Therapy & Rehabilitation. 2008; 1 (3): 227–239.; Карась С.И. Виртуальные пациенты как формат симуляционного обучения в непрерывном медицинском образовании. Бюллетень сибирской медицины. 2020; 19 (1): 140–149. DOI:10.20538/1682-0363-2020-1-140-149.; Huwendiek S., Reichert F., Bosse H.-M., DeLeng B.A., Van Der Vlueten C., Haag M., Hoffman G.F., Tönshoff B. Design principles for virtual patients: A focus group study among students. Med. Educ. 2009; 43 (6): 580–588. DOI:10.1111/j.1365-2923.2009.03369.x.; Poulton T., Balasubramaniam C. Virtual patients: A year of change. Med. Teacher. 2011; 33 (11): 933–937. DOI:10.3109/0142159X.2011.613501.; Huwendiek S., de Leng B.A. Virtual patient design and curricular integration evaluation toolkit. Med. Educ. 2010; 44 (5): 519. DOI:10.1111/j.1365-2923.2010.03665.x.; Cendan J., Lok B. The use of virtual patients in medical school curricula. Adv. Physiol. Educ. 2012; 36 (1): 48–53. DOI:10.1152/advan.00054.2011.; https://bulletin.tomsk.ru/jour/article/view/4170

  15. 15
  16. 16
    Academic Journal

    Contributors: The author expresses gratitude to the Russian Foundation for Basic Research for financial support of the work under the grant No. 19-013-00231 A “Information and communication technologies for the formation and improvement of clinical and diagnostic competencies of students in the system of postgraduate medical education”., Автор выражает благодарность Российскому фонду фундаментальных исследований за финансовую поддержку работы в рамках выполнения гранта № 19-013-00231 А «Информационно-коммуникационные технологии формирования и совершенствования клинико- диагностических компетенций обучающихся в системе послевузовского медицинского образования».

    Source: Bulletin of Siberian Medicine; Том 19, № 1 (2020); 140-149 ; Бюллетень сибирской медицины; Том 19, № 1 (2020); 140-149 ; 1819-3684 ; 1682-0363 ; 10.20538/1682-0363-2020-19-1

    File Description: application/pdf

    Relation: https://bulletin.tomsk.ru/jour/article/view/2694/1703; https://bulletin.tomsk.ru/jour/article/view/2694/1727; Cendan J., Lok B. The use of virtual patients in medical school curricula. Adv. Physiol. Educ. 2012; 36 (1): 48–53. DOI:10.1152/advan.00054.2011.; Poulton T., Conradi E., Kavia S., Round J., Hilton S.R. The replacement of ‘paper’ cases by interactive online virtual patients in problem – based learning. Medical Teacher. 2009; 31 (8): 752–758. DOI:10.1080/01421590903141082.; Pozner Ch.N. Медицинская симуляция в США. Медицинское образование и профессиональное развитие. 2013; 2–3: 83–100.; Горшков М.Д., Мороз В.В., Евдокимов Е.А. Симуляционное обучение по анестезиологии и реаниматологии. М: РОСОМЕД, 2014: 312.; Толмачев И.В., Рипп Е.Г., Тропин С.В., Карпушкина Е.В., Цверова А.С. Разработка информационной модели клинических сценариев на базе обучающего симуляционного центра. Бюллетень сибирской медицины. 2014; 13 (4): 118–122. DOI:10.20538/1682-0363-2014-4-118-122.; Harless W., Drennon G., Marxer J., Root J., Miller G. CASE: a computer-aided simulation of the clinical encounter. J. Med. Educ.1971; 46 (5): 443–448.; Ellaway R.H., Davies D. Design for learning: deconstructing virtual patient activities. Med. Teach. 2011; 33 (4): 303–310. DOI:10.3109/0142159X.2011.550969.; Cook D., Erwin P., Triola M. Computerized virtual patients in health professions education: a systematic review and meta-analysis. Academic Medicine. 2010; 85 (10): 1589–1602. DOI:10.1097/ACM.0b013e3181edfe13.; Huwendiek S., Reichert F., Bosse H.-M., DeLeng B.A., Van Der Vlueten C., Haag M., Hoffman G.F., Tönshoff B. Design principles for virtual patients: A focus group study among students. Med. Educ. 2009; 43 (6): 580–588. DOI:10.1111/j.1365-2923.2009.03369.x.; Poulton T., Balasubramaniam C. Virtual patients: A year of change. Med. Teach. 2011; 33 (11): 933–937. DOI:10.3109/0142159X.2011.613501.; Posel N., Shore B.M., Fleiszer D. Virtual patient cases: a qualitative study of the requirements and perceptions of authors. Int. J. Med. Educ. 2012; 3: 175–182. DOI:10.5116/ijme.5038.a1e1.; Kononowicz A.A., Zary N., Edelbring S., Corral J., and Hege I. Virtual patients – what are we talking about? A framework to classify the meanings of the term in healthcare education. BMC Med. Educ. 2015; 15: 11. DOI:10.1186/s12909-015-0296-3.; Hege I., Kononowicz A., Tolks D.,Edelbring S., Kublmeyer K. A qualitative analysis of virtual patient descriptions in healthcare education based on a systematic literature review. BMC Med. Educ. 2016; 16: 146. DOI:10.1186/s12909-016-0655-8.; Cook D.A., Triola M.M. Virtual patients: a critical literature review and proposed next steps. Med. Educ. 2009; 43 (4): 303–311. DOI:10.1111/j.1365-2923.2008.03286.x.; Srinivasan M., Wilkes M., Stevenson F., Nguyen T., Slavin S. Comparing problem-based learning with casebased learning: Effects of a major curricular shift at two institutions. Academic Medicine. 2007; 82 (1): 74–82. DOI:10.1097/01.ACM.0000249963.93776.aa.; Лалов Ю.В., Осадчук О.Л. Формирование профессионального мышления у будущих врачей посредством кейс-метода обучения. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016; 2-2: 302–305.; Кобринский Б.А., Путинцев А.Н. О принципах построения интеллектуальных медицинских обучающих систем на основе case-метода. Искусственный интеллект и поддержка принятия решений. 2016; 2: 30–37.; Гаранина Р.М., Гаранин А.А. Возможности и перспективы применения метода кейс-анализа в подготовке врачей клинических специальностей. Медицинское образование и профессиональное развитие. 2016; 4 (26): 39–48.; Путинцев А.Н., Алексеев Т.В. Кейс-метод в медицинском образовании: современные программные продукты. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016; 12 (9): 1655–1659.; Агранович Н.В, Бабашева Г.Г., Агранович О.В., Зеленский В.А. Использование компьютерных обучающих программ в преподавании клинических дисциплин в медицинском вузе в рамках подготовки студентов к профессиональной деятельности в современных условиях. Здоровье и образование в XXI веке. 2016; 18 (5): 31–34.; Алимов Д.В., Гулиев Я.И., Зарубина Т.В., Комаров С.И., Потапова И.И., Раузина С.Е. Использование учебной версии интегрированной медицинской информационной системы в образовательном процессе. Врач и информационные технологии. 2013; 6: 34–41.; Карась С.И., Корнева И.О., Аржаник М.Б., Семенова О.Л., Черникова Е.В., Урнева О.В., Гречишникова А.Ю. Роль и перспективы использования информационно-коммуникационных технологий в формировании врачебных компетенций. Врач и информационные технологии. 2018; 4: 46–58.; Карась С.И., Колганов С.О. Web-сервис формирования клинико-диагностических компетенций студентов и врачей в системе непрерывного медицинского образования. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019614701, 2019.; Карась С.И., Колганов С.О. База данных виртуальных пациентов для сервиса формирования клинико-диагностических компетенций студентов и врачей в системе непрерывного медицинского образования. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2019620554, 2019.; Пономарев А.В. Виртуальное моделирование профессиональных задач в стоматологическом образовании. Вестник Санкт-Петербургского университета. 2011; 4: 127–139.; Грибова В.В., Петряева М.В., Окунь Д.Б., Краснов Д.А., Островский Г.Е. Программная оболочка для создания интеллектуальных систем в практической и образовательной медицине. Информатика и системы управления. 2017; 4 (54): 114–124. DOI:10.22250/isu.2017.54.114-124.; Муравьев К.А., Ходжаян А.Б., Рой С.В. Симуляционное обучение в медицинском образовании – переломный момент. Фундаментальные исследования. 2011; 10–3: 534–537.; Kononowicz A., Hege I. Virtual patients as a practical realisation of the e-learning idea in medicine. in: e-learning experiences and future. Ed. by Safeeullah Soomro: IntechOpen, 2010: 345–370. DOI:10.5772/8803.; Lee R., Kwan C.Y. The use of problem-based learning in medical education. J. Med. Education. 1997; 1: 149–158.; Ellaway R.H., Poulton T., Jivram T. Decision PBL: a 4-year retrospective case study of the use of virtual patients in problem – based learning. Med. Teach. 2015; 37 (10): 926–934. DOI:10.3109/0142159 X.2014.970627.; Savery J.R. Overview of problem-based learning: definitions and distinctions. Interdisciplinary Journal of Problem-Based Learning. 2006; 1 (1). DOI:10.7771/1541-5015.1002.; Berman N., Fall L.H., Smith S., Levine D.A., Maloney C.G., Potts M., Siegel B., Foster-Johnson L. Integration strategies for using virtual patients in clinical clerkships. Acad. Med. 2009; 84 (7): 942–949. DOI:10.1097/ACM.0b01 3e3181a8c668.; Hege I., Kononowicz A.A., Berman N.B., Kiesewetter J. Advancing clinical reasoning in virtual patients – development and application of a conceptual framework. GMS J. Med. Educ. 2018; 35 (1): Doc12. DOI:10.3205/zma001159.; Doloca A., Ţanculescu O., Ciongradi I., Trandafir L.M., Stoleriu S., Ifteni G. Comparative study of virtual patient applications. Proc. of the Romanian Academy, Series A. 2015; 16 (3): 466–473.; Bateman J., Allen M., Kidd J., Davies D. Virtual patient design: exploring what works and why. A grounded theory study. Med. Educ. 2013; 4 (6): 595–606. DOI:10.1111/medu.12151.; Begg M. Virtual patients: practical advice for clinical authors using Labyrinth. Clinical Teacher. 2010; 7 (3): 202–205. DOI:10.1111/j.1743-498X.2010.00382.x.; Posel N., McGee J.B., Fleiszer D.M. Twelve tips to support the development of clinical reasoning skills using virtual patient cases. Medical Teacher. 2015; 37 (9): 813–818. DOI:10.3109/0142159X.2014.993951.; Huwendiek S., de Leng B.A. Virtual patient design and curricular integration evaluation toolkit. Med. Educ. 2010; 44 (5): 519. DOI:10.1111/j.1365-2923.2010.03665.x.; Consorti F., Mancuso R., Nocioni M. et al. Efficacy of virtual patients in medical education: A meta-analysis of randomized studies. Computers & Education. 2012; 59 (3): 1001–1008. DOI:10.1016/j.compedu.2012.04.017.; Saleh N. The value of virtual patients in medical education. Annals of Behavioral Science and Medical Education. 2010; 16 (2): 29–31. DOI:10.1007/BF03355129.; Schauber S.K., Hecht M., Nouns Z.M., Dettmer S. On the role of biomedical knowledge in the acquisition of clinical knowledge. Medical Education. 2013; 47 (12): 1223–1235. DOI:10.1111/medu.12229.; Klemenc-Ketis Z., Cagran B., Dinevsky D. Evaluating the difference between virtual and paper-based clinical cases in family medicine undergraduate education. Advances in Medicine. 2018: Article ID 1408450. DOI:10.1155/2018/1408450.; Murphy S., Imam B., Whitehouse L. Twelve Tips for Utilizing Virtual Patients to Teach Professionalism. Med. Ed. Publish. 2016; 5 (3): 21. DOI:10.15694/mep.2016.000107.; Botezatu M., Hult H., Fors U.G. Virtual patient simulation: What do students make of it? A focus group study. BMC Med. Educ. 2010; 10: 91. DOI:10.1186/1472-6920-10-91.; Edelbring S., Dastmalchi M., Hult H., Lundberg I.E., Dahlgren L.O.Experiencing virtual patients in clinical learning: a phenomenological study. Adv. Health Sci. Educ. 2011; 16 (3): 331–345. DOI:10.1007/s10459-010-9265-0.; Poulton T., Ellaway R.H., Round J., Kavia S., Hilton S. Exploring the efficacy of replacing linear paper - based patient cases in problem-based learning with dynamic web-based virtual patients: randomized trial. J. Med. Internet Res. 2014; 16 (11): e240. DOI:10.2196/jmir.3748.; Ellaway R., Poulton T., Fors U., McGee G.B., Albright S. Building a virtual patient commons. Med. Teach. 2008; 30 (2): 170–174. DOI:10.1080/01421590701874074.; Kreiter C.D., Haugen T., Leaven T., Goerdt C., Rosenthal N., McGaghie W.C., Dee F. A report on the piloting of a novel computer-based medical case simulation for teaching and formative assessment of diagnostic laboratory testing. Medical Education Online. 2011; 16: 5646. DOI:10.3402/meo.v16i0.5646.; Kolb D.A., Fry R.E. Toward an Applied Theory of Experiential Learning. In: C. Cooper (ed.) Theories of group processes. NY: J. Wiley and Sons, 1975.; Berman N.B., Durning S.J., Fischer M.R., Huwendiek S., Triola M.M. The role for virtual patients in the future of medical education. Acad. Med. 2016; 91 (9): 1217–1222. DOI:10.1097/ACM.0000000000001146.; Bearman M. Is virtual the same as real? Medical students’ experiences of a virtual patient. Acad. Med. 2003; 78 (5): 538–545. DOI:10.1097/00001888-200305000-00021.; Toro-Troconis M., Mellström U., Partridge M.R., Meeran K., Barrett M., Higham J. ‘Designing game-based learning activities for virtual patients in Second Life. J. Cyber Therapy & Rehabilitation. 2008; 1 (3): 227–239.; Toro-Troconis M.M., Kamat A., Partridge M.R. Design and development of a component-based system for virtual patients in the virtual world of second life. Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence. 2011; 3 (4): 308–316.; Muntean V., Calinici T., Tigan S., Fors U. Language, culture and international exchange of virtual patients. BMC Medical Education. 2013. 13: 21. DOI:10.1186/1472-6920-13-21.; Логвинов Ю.И., Ющенко Г.В., Орловская А.И. Оценка эффективности обучения с использованием симуляционных технологий. Мед. образование и проф. развитие. 2018; 1 (31): 86–105.; Aquifer (MedU): resource for advancing clinical teaching and learning. URL: https://www.aquifer.org (25.06.2019).; ANSI/MEDBIQ LO.10.1-2008 Healthcare Learning Object Metadata Specifications and Description Document. URL: https://www.medbiq.org/working_groups/learning_objects/HealthcareLOMSpecification.pdf (25.06.2019).; Electronic Virtual Patients: resource for clinical training. URL: http://www.virtualpatients.eu (25.06.2019).; Calinici T., Muntean V. Open labyrinth – a web application for medical education using virtual patients. Applied Medical Informatics Original Research. 2010; 27 (4): 15 URL: 20.; Zary N., Johnson G., Boberg J., Fors U. Development, implementation and pilot evaluation of a Web-based virtual patient case simulation environment – Web-SP. BMC Med. Educ. 2006; 6: 10. DOI:10.1186/1472-6920-6-10.; AMA Innovations in Medical Education Webinar Series: Implementing a Teaching Virtual EHR as a Clinical Learning Platform. URL: https://www.ama-assn.org/sites/ama-assn.org/files/corp/media-browser/public/ace/teach-virtual-ehr.pdf (25.06.2019).; The Regenstrief EHR Clinical Learning Platform. URL: https://www.regenstrief.org/resources/clinical-learning (25.06.2019).; https://bulletin.tomsk.ru/jour/article/view/2694

  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20