Benchmarking the face-centred finite volume method for compressible laminar flows

Συγγραφείς: Vila Pérez, Jordi, Giacomini, Matteo, Huerta, Antonio

Συνεισφορές: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Civil i Ambiental, Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria, Universitat Politècnica de Catalunya. LACÀN - Mètodes Numèrics en Ciències Aplicades i Enginyeria

Πηγή: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Θεματικοί όροι: FOS: Computer and information sciences, Artificial intelligence, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica::Mètodes en elements finits, FOS: Physical sciences, Numerical analysis--Simulation methods, Ansys fluent, Face-centred, 01 natural sciences, Computational Engineering, Finance, and Science (cs.CE), Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, 76M12, 76Nxx, 65M12, 76G25, 76H05, 76J20, 0103 physical sciences, FOS: Mathematics, Mathematics - Numerical Analysis, Computer Science - Computational Engineering, Finance, and Science, Anàlisi numèrica, Intel·ligència artificial, Fluid Dynamics (physics.flu-dyn), simulation and stochastic differential equations, Physics - Fluid Dynamics, Numerical Analysis (math.NA), Computational Physics (physics.comp-ph), Classificació AMS::65 Numerical analysis::65C Probabilistic methods, simulation and stochastic differential equations, CFC, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències, Classificació AMS::65 Numerical analysis::65C Probabilistic methods, Compressible flows, Numerical benchmarks, Finite volume, Physics - Computational Physics

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://arxiv.org/abs/2208.02848

Interpreting Machine Learning Models for Survival Analysis: A Study of Cutaneous Melanoma Using the SEER Database

Συγγραφείς: Hernández Pérez, Carlos, Pachón García, Cristian, Delicado Useros, Pedro Francisco, Vilaplana Besler, Verónica

Συνεισφορές: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions, Universitat Politècnica de Catalunya. ADBD - Anàlisi de Dades Complexes per a les Decisions Empresarials, Universitat Politècnica de Catalunya. IDEAI-UPC - Intelligent Data sciEnce and Artificial Intelligence Research Group

Πηγή: Communications in Computer and Information Science ISBN: 9783031543029
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Θεματικοί όροι: Anàlisi numèrica, Artificial intelligence, Intel·ligència artificial, 4. Education, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística aplicada, Survival analysis, 15. Life on land, 3. Good health, Classificació AMS::65 Numerical analysis::65D Numerical approximation and computational geometry, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències, Machine learning, Explainable artificial intelligence, Melanoma, Numerical analysis

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Building Models in Pairs for Cross‐Verification Using SDL and DEVS

Συγγραφείς: Fonseca Casas, Pau, Ruiz Martin, Cristina

Συνεισφορές: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. IMP - Information Modeling and Processing

Πηγή: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Θεματικοί όροι: Artificial intelligence, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica::Anàlisi multivariant, Multivariate analysis, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències, Intel·ligència artificial, Formalism, Anàlisi multivariable, Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis, Cross-verification, Specification and description language, Simulation, Discrete event system specification

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://hdl.handle.net/2117/406231
https://doi.org/10.1002/adts.202300839

Understanding complex predictive models with ghost variables

Συγγραφείς: Pedro Delicado, Daniel Peña

Συνεισφορές: Agencia Estatal de Investigación (España), Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. ADBD - Anàlisi de Dades Complexes per a les Decisions Empresarials

Πηγή: e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Θεματικοί όροι: Estadística matemàtica, FOS: Computer and information sciences, Estimated conditional distributions, Computer Science - Machine Learning, Matemáticas, Machine Learning (stat.ML), Estadística, 02 engineering and technology, 01 natural sciences, Economía, Machine Learning (cs.LG), Methodology (stat.ME), Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Statistics - Machine Learning, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Out-of-sample prediction, Partial correlation matrix, 0101 mathematics, Statistics - Methodology, Interpretable machine learning, Random permutations, Mathematical statistics, Knockoffs, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi matemàtica, Leave-one-covariate-out, Classificació AMS::62 Statistics::62G Nonparametric inference, Explainable artificial intelligence

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://arxiv.org/abs/1912.06407
https://hdl.handle.net/10016/38473

An Application to Measure Consensus on Customers’ Ratings Using Hesitant Fuzzy Linguistic Term Sets

Συγγραφείς: Walaa Abuasaker, Jennifer Nguyen, Núria Agell, Francisco J. Ruiz, Mónica Sánchez

Πηγή: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications ISBN: 9781643684482
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Θεματικοί όροι: Artificial intelligence, Consensus measurement, Programming (Mathematics), Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències, Intel·ligència artificial, Programació (Matemàtica), Customers' profiles, Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming::90C Mathematical programming, Hesitant Fuzzy Linguistic Terms Sets, Rating scales

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://hdl.handle.net/2117/407362
https://doi.org/10.3233/faia230698

Identifiability in robust estimation of tree structured models

Συγγραφείς: Casanellas Rius, Marta, Garrote López, Marina, Zwiernik, Piotr

Συνεισφορές: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtiques, Universitat Politècnica de Catalunya. GEOMVAP - Geometria de Varietats i Aplicacions

Πηγή: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Θεματικοί όροι: Noisy data on trees, 0301 basic medicine, Artificial intelligence, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica::Anàlisi multivariant, Intel·ligència artificial, 0206 medical engineering, Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis, Learning tree structure, 02 engineering and technology, Latent tree models, 03 medical and health sciences, Multivariate analysis, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències, Anàlisi multivariable

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://hdl.handle.net/2117/404727
https://doi.org/10.3150/22-bej1477

Bayesian-optimized Machine Learning models for stock return prediction: A regime-based approach

Συγγραφείς: Gómez Grau, Carlos

Συνεισφορές: Arjona Martínez, Jamie

Θεματικοί όροι: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, Estadística bayesiana, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Machine learning, Aprenentatge automàtic, Bayesian statistical decision theory

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://hdl.handle.net/2117/433840

Systematic review of clustering methods for ordinal data sets

Συγγραφείς: Keller Gaspar, Moritz Sebastian

Συνεισφορές: Fernández Martínez, Daniel

Θεματικοί όροι: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, Multivariate analysis, systematic review, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, R (Computer program language), Estadística multivariable, Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis, PRISMA, R (Llenguatge de programació), clustering, ordinal data

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://hdl.handle.net/2117/433881

Análisis de la eficiencia en un almacén mediante visión artificial

Συγγραφείς: López Ortega, Sonia

Συνεισφορές: Soriano Borreda, Adrià

Θεματικοί όροι: Almacén, objetos, Artificial intelligence, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, seguimiento, Intel·ligència artificial, Visió per ordinador, Computer vision, YOLO, detección, Visión por ordenador, Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming::90B Operations research and management science

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://hdl.handle.net/2117/433884

Prediction of substances’ chemical properties based on their composition

Συγγραφείς: Arribas Basora, Laura

Συνεισφορές: Cirera Rocosa, Sergi

Θεματικοί όροι: Machine Learning, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Machine learning, Aprenentatge automàtic, Predictive analytics, Modelització predictiva (Estadística), Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming::90C Mathematical programming, XGBoost, data augmentation

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://hdl.handle.net/2117/433880

Development of a rag system to derive requirements from regulation

Συγγραφείς: Arellana Daleman, Juan Nicolás

Συνεισφορές: Perera Lluna, Alexandre

Θεματικοί όροι: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, Neural Networks, Public health laws, Retrieval augmented generation, RAG, Salut pública -- Dret i legislació, RAGAS, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Classificació AMS::68 Computer science::68Q Theory of computing, Natural language processing (Computer science), Machine learning, Aprenentatge automàtic, Tractament del llenguatge natural (Informàtica), Regulatory documentation

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://hdl.handle.net/2117/433777

A Constellation of Horrors: Analysis and Visualization of the #Cuéntalo Movement

Συγγραφείς: Bucalo Mana, María Soledad, Calvo, Luz, Cucchietti, Fernando, García Povedano, David, García Sáez, Artur, Gómez Celis, Juan Felipe, Arcadio González, Camilo, Marín, Guillermo, Reyes, Patricio, Serra Burriel, Feliu, Vélez García, Diana Fernanda, Meta, Irene

Πηγή: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Θεματικοί όροι: Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic [Àrees temàtiques de la UPC], Visualització de la informació, Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic, 05 social sciences, Social networks, 68 Computer science::68T Artificial intelligence [Classificació AMS], Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming::90B Operations research and management science, Xarxes socials, 0508 media and communications, Information visualization, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Machine learning, Aprenentatge automàtic, 90 Operations research, mathematical programming::90B Operations research and management science [Classificació AMS], 0509 other social sciences, Supervised learning

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://upcommons.upc.edu/bitstream/2117/188821/1/3308560.3316459.pdf
https://dblp.uni-trier.de/db/conf/www/www2019c.html#BucaloCCPGGGMMR19
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3308560.3316459
https://upcommons.upc.edu/handle/2117/188821
https://upcommons.upc.edu/bitstream/2117/188821/1/3308560.3316459.pdf

Framework of Emotional Dimensions: Definitions, Theories, and Measuring Tools for Design

Συγγραφείς: Abella Garcia, Ainoa, Clèries García, Laura, Marco Almagro, Lluís

Συνεισφορές: Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. ADBD - Anàlisi de Dades Complexes per a les Decisions Empresarials

Πηγή: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Θεματικοί όροι: measuring Tools, Anàlisi numèrica, Artificial intelligence, Intel·ligència artificial, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica, Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències [Àrees temàtiques de la UPC], Emotional systematization, Transdisciplinary theories, 68 Computer science::68T Artificial intelligence [Classificació AMS], Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica [Àrees temàtiques de la UPC], Classificació AMS::65 Numerical analysis::65D Numerical approximation and computational geometry, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències, 65 Numerical analysis::65D Numerical approximation and computational geometry [Classificació AMS], Updating engineering design, Numerical analysis

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://upcommons.upc.edu/handle/2117/335159

Leveraging Data Science for a Personalized Haemodialysis

Συγγραφείς: Hueso, Miguel, Haro Martín, Luis de, Calabria, Jordi, Dal-Re, R, Tebe, C, Gibert, Karina, Cruzado, Josep M, Vellido Alcacena, Alfredo

Συνεισφορές: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació, Universitat Politècnica de Catalunya. KEMLG - Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic, Universitat Politècnica de Catalunya. SOCO - Soft Computing

Πηγή: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Kidney Diseases, Pp 1-10 (2020)

Θεματικοί όροι: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística aplicada::Estadística biosanitària, Artificial intelligence, Biomatemàtica, Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències [Àrees temàtiques de la UPC], Classificació AMS::92 Biology and other natural sciences::92B Mathematical biology in general, Operations research, Matemàtiques i estadística::Investigació operativa [Àrees temàtiques de la UPC], 68 Computer science::68T Artificial intelligence [Classificació AMS], Data science, Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming::90B Operations research and management science, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Machine learning, 90 Operations research, mathematical programming::90B Operations research and management science [Classificació AMS], Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Investigació operativa, Internal medicine, Biomathematics, Classificació AMS::90 Operations research, Matemàtiques i estadística::Estadística aplicada::Estadística biosanitària [Àrees temàtiques de la UPC], Intel·ligència artificial, 92 Biology and other natural sciences::92B Mathematical biology in general [Classificació AMS], personalized medicine, artificial intelligence, RC31-1245, Personalized medicine, Pragmatic clinical trials, 3. Good health, haemodialysis, Haemodialysis, machine learning, mathematical programming::90B Operations research and management science, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències, data science, pragmatic clinical trials

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://www.karger.com/Article/Pdf/507291
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33313059
http://hdl.handle.net/2117/340805
https://doaj.org/article/6453c0c9414c44e483ba1e73b0883f1f
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7706504
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33313059
https://upcommons.upc.edu/handle/2117/340805
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33313059/

Wind turbine blade image registration: from classical pixel-based optimization to deep learning methods

Συγγραφείς: Vilajoana i Martín, Maria

Συνεισφορές: Agudo Martínez, Antonio

Πηγή: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Θεματικοί όροι: Classificació AMS::68 Computer science::68U Computing methodologies and applications, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, Image Registration, Aprenentatge profund (Aprenentatge automàtic), Deep learning (Machine learning), Pattern recognition systems, Reconeixement de formes (Visió per computador), Wind Turbine Blades, Neural networks (Computer science), Classificació AMS::65 Numerical analysis::65D Numerical approximation and computational geometry, Deep Learning, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Image Alignment, Xarxes neuronals (Informàtica), Pixel-Based Optimization, Feature Matching

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://hdl.handle.net/2117/441848

Explainable models for predicting house prices

Συγγραφείς: March Torras, Miquel

Συνεισφορές: Peña Pizarro, Víctor

Πηγή: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Θεματικοί όροι: Neural networks (Computer science), Artificial intelligence, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Intel·ligència artificial, Housing — Prices, Xarxes neuronals (Informàtica), Classificació AMS::62 Statistics::62J Linear inference, regression, Habitatge — Preus

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://hdl.handle.net/2117/441557

Investigating action value maintenance in a foraging task in mice and in artificial neural networks

Συγγραφείς: Andueza Fillat, Marc

Συνεισφορές: De La Rocha Vazquez, Jaime

Πηγή: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Θεματικοί όροι: Neural networks (Computer science), Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Computational neuroscience, Xarxes neuronals (Informàtica), Classificació AMS::92 Biology and other natural sciences::92C Physiological, cellular and medical topics, Neurociència computacional

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://hdl.handle.net/2117/441562

Gender-balanced Corpus generation for Neural Machine Translation

Συγγραφείς: Ortiz Villa, Álvaro

Συνεισφορές: Escolano Peinado, Carlos, Alastruey Lasheras, Belén, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació

Πηγή: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Θεματικοί όροι: Large Language Model, Artificial intelligence, Neural Machine Translation, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, Intel·ligència artificial, Synthetic Data Augmentation, Fine-Tuning, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Natural language processing (Computer science), Gender Bias, Traducció automàtica, Tractament del llenguatge natural (Informàtica)

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://hdl.handle.net/2117/423441

Multi-objective constrained optimization for physician scheduling

Συγγραφείς: Arduengo García, Ana

Συνεισφορές: Linares Herreros, María Paz, Diví i Cuesta, Víctor, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa

Πηγή: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Θεματικοί όροι: Optimization, Classificació AMS::90 Operations research, Mathematical Programming, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, Combinatorial optimization, Multiobjective Optimization, Scheduling, mathematical programming::90C Mathematical programming, Hospitals -- Administration, Metaheuristic, Heuristic, Optimització combinatòria, Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming::90C Mathematical programming, Physician Scheduling, Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming::90B Operations research and management science, mathematical programming::90B Operations research and management science, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Intel·ligència artificial -- Aplicacions a la medicina, Hospitals -- Administració

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://hdl.handle.net/2117/424628

Optimización de la distribución de las estaciones y de las bicicletas de Bicing Barcelona

Συγγραφείς: Giner Fabregat, Gerard

Συνεισφορές: Rivero Martinez, Antonio, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, NTT Data Spain

Πηγή: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Θεματικοί όροι: optimización, Classificació AMS::90 Operations research, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, Combinatorial optimization, Bicing, vulnerabilidad, mathematical programming::90C Mathematical programming, Bicycle commuting, modelos predictivos, Urban transportation, Optimització combinatòria, Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming::90C Mathematical programming, accesibilidad, Mobilitat sostenible, Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming::90B Operations research and management science, mathematical programming::90B Operations research and management science, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Classificació AMS::62 Statistics::62M Inference from stochastic processes, ruta, clustering, reposicionamiento, Desplaçaments en bicicleta

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://hdl.handle.net/2117/424625