Performance and reliability analysis of an e-commerce platform monitoring system based on Prometheus and Grafana ; Анализ производительности и устойчивости системы мониторинга платформы электронной коммерции на основе Prometheus и Grafana

Συγγραφείς: E. Piskun, E. Katsko, Е. С. Пискун, Е. Н. Котько

Πηγή: «System analysis and applied information science»; № 3 (2025); 29-33 ; Системный анализ и прикладная информатика; № 3 (2025); 29-33 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2025-3

Θεματικοί όροι: API-интеграция, distributed systems, Python service, mid-tier marketplace, Prometheus, Grafana, multithreading, performance, telemetry, stress testing, data processing, API integration, распределённые системы, Python-сервис, маркетплейс, многопоточность, производительность, телеметрия, стресс-тестирование, обработка данных

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/759/554; Pivotto J, Brazil B. Prometheus: Up & Running : Infrastructure and Application Performance Monitoring. 2nd ed. O'Reilly Media, Incorporated; 2023. 415 p.; Salituro E. Learn Grafana 10. x : A Beginner's Guide to Practical Data Analytics, Interactive Dashboards, and Observability. Second edition. Birmingham: Packt Publishing Ltd; 2023. 542 p.; Grafana Documentation. Official documentation of Grafana – open platform for analytics and monitoring. Available at: https://grafana.com/docs (accessed: 12.07.2025).; Chapman R, Holmes P. Observability with Grafana: Monitor, control, and visualize your Kubernetes and cloud platforms using the LGTM stack. Birmingham: Packt Publishing Ltd; 2023. 356 p.; The C4 model for visualising software architecture. Available at: https://c4model.com/ (accessed: 12.07.2025).; Turnbull J. Monitoring with Prometheus. Turnbull Press; 2018. 394 p.; Python 3.13.7 documentation. Available at: https://docs.python.org/3/ (accessed: 12.07.2025).; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/759

Διαθεσιμότητα: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/759
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2025-3-29-33

Универсальное веб-приложение прогнозирования трендов и анализа социальных сетей: выпускная квалификационная работа магистра

Θεματικοί όροι: postgresql, интерактивные дашборды, trend forecasting, background jobs, регрессия, фоновые задачи, анализ социальных сетей, data cleaning and aggregation, машинное обучение, сентимент-анализ, очистка и агрегация данных, прогнозирование трендов, machine learning, api-интеграция, sentiment analysis, regression, django, social media analysis, кластеризация, interactive dashboards, clustering, api integration