INTELLIGENT RISK ASSESSMENT MODELS IN DISTRIBUTED SYSTEMS BASED ON THE NEURAL NETWORK APPROACH ; ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ МОДЕЛІ ОЦІНКИ РИЗИКІВ КІБЕРБЕЗПЕКИ В РОЗПОДІЛЕНИХ СИСТЕМАХ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО ПІДХОДУ

Συγγραφείς: Палко, Дмитро

Πηγή: Electronic Professional Scientific Journal «Cybersecurity: Education, Science, Technique»; Vol. 3 No. 27 (2025): Cybersecurity: Education, Science, Technique; 429-448 ; Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка»; Том 3 № 27 (2025): Кібербезпека: освіта, наука, техніка; 429-448 ; 2663-4023 ; 10.28925/2663-4023.2025.27

Θεματικοί όροι: інформаційна безпека, кібербезпека, ризик кібербезпеки, оцінка ризиків, моделювання ризиків, інтелектуальні моделі оцінки, управління ризиками, розподілена інформаційна система, нейронна мережа, метрики безпеки, метадані, інформаційний актив, information security, cybersecurity, cybersecurity risk, risk assessment, risk modeling, intelligent assessment models, risk management, distributed information system, neural network, security metrics, metadata, information asset

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/764/630; https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/764

Διαθεσιμότητα: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/764
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.27.764