Methodological Issues of Using the Randomized Machine Learning for Forecasting the Dynamics of Thermokarst Arctic Lakes ; Методологические вопросы использования рандомизированного машинного обучения для прогнозирования динамики термокарстовых озер Арктики

Authors: Попков, Юрий Соломонович, Волкович, Зеев, Мельников, Андрей Витальевич, Полищук, Юрий Михайлович

Source: Computer Technologies, Automatic Control, Radioelectronics; Том 19, № 4 (2019); 5-12 ; Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника; Том 19, № 4 (2019); 5-12 ; 2409-6571 ; 1991-976X

Subject Terms: machine learning, entropy-randomized approach, randomized model, forecasting, spatio-temporal dynamics, permafrost, thermokarst lakes, satellite images, meteorological data reanalysis, climate change, global warming, машинное обучение, энтропийно-рандомизированный подход, рандомизированная модель, прогнозирование, пространственно-временная динамика, вечная мерзлота, термокарстовые озера, спутниковые снимки, реанализ метеоданных, климатические изменения

File Description: application/pdf

Relation: https://vestnik.susu.ru/ctcr/article/view/9174/7383; https://vestnik.susu.ru/ctcr/article/view/9174

Availability: https://vestnik.susu.ru/ctcr/article/view/9174
https://doi.org/10.14529/ctcr190401