Search Results - "электроэнцефалограмма"

Source: «System analysis and applied information science»; № 4 (2023); 58-67 ; Системный анализ и прикладная информатика; № 4 (2023); 58-67 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2023-4

Subject Terms: страх, man, radiation, WiFi, electroencephalogram, emotions, depression, fear, человек, излучение, электроэнцефалограмма, эмоции, депрессия

File Description: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/646/484; Sidorenko, A.V. Assessing the effect of electromagnetic noise radiation on the central nervous system using non-linear parameters of the electroencephalogram / A.V. Sidorenko, M.A. Saladukha // Nonlinear Dynamics and Applications. ‒ 2019. ‒ Vol. 25. ‒ Pр. 231-240.; Сидоренко А.В., Солодухо Н.А. Исследование эмоции страха оператора при воздействии электромагнитного шумового излучения / А.В. Сидоренко, Н.А. Солодухо // Нейронаука для медицины и психологии, Материалы 15-ого международного междисциплинарного конгресса, Судак, 30 мая-10 июня 2019 г. ‒ Судак, 2019. – С. 375-376. doi: https://doi.org/10.29003/m553.sudak.ns2019-15/375-376; Сидоренко, А.В. Оценка депрессивного состояния оператора мобильной системы при наличии генератора электромагнитных шумовых излучений и человека при некоторых патологиях / А.В. Сидоренко, Н.А. Солодухо // Нейронаука для медицины и психологии : тез. докл. 19-ого международного междисциплинарного конгресса, Судак, 30 мая-10 июня 2023 г. / Российское Физиологическое Общество им. и.п. Павлова [и др.] ‒ Судак, 2023. – С. 256. doi: https://doi.org/10.29003/m3368.sudak.ns2023-19/256-257; Санитарные нормы и правила «Требования к электромагнитным излучениям радиочастотного диапазона при их воздействии на человека» [Электронный ресурс] : постановление Министерства здравоохранения Респ. Беларусь, 5 марта 2015 г., № 23 // Национальный правовой Интернет-портал Республики Беларусь. – Режим доступа: https://pravo.by/document/?guid=12551&p0=W21529716p&p1=1 . – Дата доступа: 10.10.2023.; Harne, B.P. Higuchi Fractal Dimension Analysis of EEG Signal before and after OM Chanting to Observe Overall Effect on Brain / B.P. Harne // IJECE. ‒ 2014. ‒ Vol. 4, № 4. ‒ Pр. 585-592. doi: http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v4i4.5800; Richman, J.S. Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy / J.S. Richman and J.R. Moorman // Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol. – 2000. – Vol. 278, № 6. – Pр. 2039-2049. doi:10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039; Petrov, L.A. On the Applicability of Nonlinear Time series Methods for Partial Discharge Analysis / L. A. Petrov, P.L. Lewin, T. Czaszejko // IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation. ‒ 2014. ‒ Vol. 21. ‒ Pр. 284-293. doi:10.1109/TDEI.2013.003983; Oostenveld, Robert. The five percent electrode system for high-resolution EEG and ERP measurements / Robert Oostenveld, Peter Praamstra // Clinical Neurophysiology. ‒ 2001. ‒ Vol. 112. ‒ Pр. 713-719. doi:10.1016/S1388-2457(00)00527-7; Подавитель Скорпион Wi-Fi ‒ 15 [Электронный ресурс] // Интернет магазин mrGadget.by. Режим доступа: https://mrgadget.by/product/podavitel-skorpion-wi-fi---15/ Дата доступа 10.10.2023; Сидоренко, А.В. Методы информационного анализа биоэлектрических сигналов / А.В. Сидоренко. Мн.: БГУ, 2003. 187 с.; Aleksic, Z. Estimating the embedding dimension / Z. Aleksic // Physica D. ‒ 1991. ‒ Vol. 52. ‒ Pр. 362-368. doi: https://doi.org/10.1016/0167-2789(91)90132-S; Das, J. Resting State Quantitative Electroencephalogram Power Spectra in Patients with Depressive Disorder as Compared to Normal Controls: An Observational Study / J. Das, Sh. Yadav // Indian Journal of Psychological Medicine. ‒ 2020. ‒ Vol. 42, iss. 1. ‒ Pр. 30-38. doi:10.4103/IJPSYM.IJPSYM_568_17; Bachmann, М. Spectral Asymmetry and Higuchi’s Fractal Dimension Measures of Depression Electroencephalogram / Maie Bachmann [et al.] // Computational and Mathematical Methods in Medicine. ‒ 2013. ‒ Vol. 2013. ‒ Pр. 251638-1-251638-8. doi: https://doi.org/10.1155/2013/251638; Čukić М. EEG machine learning with Higuchi’s fractal dimension and Sample Entropy as features for successful detection of depression / Milena Čukić [et. al.] // arXiv.org [Electronic resource]. – 2018. – Mode of access : https://arxiv.org/abs/1803.05985 – Date of access : 26.04.2021.; Cerquera, A. Nonlinear Recurrent Dynamics and Long-Term Nonstationarities in EEG Alpha Cortical Activity: Implications for Choosing Adequate Segment Length in Nonlinear EEG Analyses / A. Cerquera, M. A. Vollebregt, M. Arns // Clin EEG Neurosci. ‒ 2018. ‒ Vol. 49, № 2. ‒ Pр. 71-78. doi:10.1177/1550059417724695; Čukić М. Nonlinear analysis of EEG complexity in episode and remission phase of recurrent depression / Milena Čukić [et al.] / Int J Methods Psychiatr Res. – 2020. – Vol. 29, № 2. – Pр. 1-11. doi:10.1002/mpr.1816; Ruiz Padial, E. Fractal dimension of EEG signals and heart dynamics in discrete emotional states / E. Ruiz Padial and A.J. Ibáñez-Molina // Biol Psychol. – 2018. – Vol. 137. – Pр. 42-48. doi:10.1016/j.biopsycho.2018.06.008; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/646

Availability: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/646
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2023-4-58-67

View record from BASE

9

Academic Journal

The Effect of Self-Reflection on Electrophysiological Activity of the Brain Depending on the Level of Anxiety ; Влияние рефлексии на электрофизиологическую активность мозга в зависимости от уровня тревожности

Authors: Sizikova, Tat'yana E., Leonov, Sergei V., Polikanova, Irina S., Сизикова, Татьяна Э., Леонов, Сергей В., Поликанова, Ирина С.

Source: Russian Psychological Journal; Vol. 21 No. 3 (2024); 172-189 ; Российский психологический журнал; Том 21 № 3 (2024); 172-189 ; 2411-5789 ; 1812-1853 ; 10.21702/t4pekh40

Subject Terms: рефлексия, тревожность, самореференция, ЭЭГ, электроэнцефалограмма, альфа-ритм, тета-ритм, когнитивные процессы, self-reflection, anxiety, self-reference, EEG, electroencephalogram, alpha rhythm, theta rhythm, cognitive processes

File Description: application/pdf

Relation: https://rpj.ru.com/index.php/rpj/article/view/1727/1960; https://rpj.ru.com/index.php/rpj/article/view/1727/1961; https://rpj.ru.com/index.php/rpj/article/view/1727

Availability: https://rpj.ru.com/index.php/rpj/article/view/1727
https://doi.org/10.21702/rpj.2024.3.10

View record from BASE

10

Academic Journal

EEG CORRELATES OF PSYCHIC DISTRESS

Source: Вестник психофизиологии.

Subject Terms: психический дистресс, psychic distress, spectral analysis of EEG, электроэнцефалограмма, спектральный анализ ЭЭГ, electroencephalogram, coherence analysis of EEG, анализ когерентности ЭЭГ

11

Conference

Обнаружение эмоций с помощью волн ЭЭГ использованием алгоритма XGBoost

Authors: Фадел Веаам Валид

Subject Terms: эмоции, алгоритм XGBoost, эмоциональные явления, электроэнцефалограмма, труды учёных ТПУ, электронный ресурс

File Description: application/pdf

Relation: Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 20-22 марта 2023 г., г. Томск; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77986

Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77986

View record from BASE

12

Academic Journal

DEVELOPMENT OF SYSTEMS FOR REAL-TIME RECOGNITION OF HUMAN PSYCHOPHYSIOLOGICAL STATE AS PART OF THE GROWTH OF INFORMATION HEALTH-PRESERVING TECHNOLOGIES

Authors: Ilichev, Vladimir, Lavrentyeva, Galina, Gerasimova, Nataliya, Kashirin, Dmitrii

Subject Terms: neural network, быстрое преобразование Фурье, язык Python, электроэнцефалограмма, electrocardiogram, electroencephalogram, Python language, нейросеть, умные часы, fast Fourier transform, электрокардиограмма, smartwatch, 3. Good health

13

Academic Journal

ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММ

Subject Terms: цифровые системы, сигнал, электроэнцефалограмма, параметр, цифровая обработка, публикации ученых, электроэнцефалограммы

File Description: application/pdf

14

Academic Journal

ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММ

Subject Terms: сигнал, электроэнцефалограмма, параметр, цифровая обработка

15

Разработка компонента извлечения признаков для системы классификации сигнала электроэнцефалограммы: выпускная квалификационная работа бакалавра

Subject Terms: извлечение признаков, классификация сигналов, signal classification, electroencephalogram (EEG), feature extraction, мозг-компьютерный интерфейс, вейвлет-преобразование, brain-computer interface (BCI), электроэнцефалограмма, wavelet transform

16

Report

ОСОБЕННОСТИ ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ У СПОРТСМЕНОВ С ВЫСОКОЙ УСТОЙЧИВОСТЬЮ ПОЗЫ В СТОЙКАХ СО ЗРИТЕЛЬНОЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗЬЮ

Subject Terms: постуральный контроль, бета-ритм, visual feedback, athletes, электроэнцефалограмма, electroencephalogram, postural control, спортсмены, зрительная обратная связь, beta rhythm

17

Academic Journal

Автокодировщик электрической активности головного мозга человека

Authors: Meshcheryakov, R.V., Wolf, D.A., Turovsky, Y.А.

Subject Terms: вызванные потенциалы, autoencoder, brain-computer interface, evoked potentials, 004.89 [УДК 004.5], electroencephalogram, управление, encoding, уменьшение размерности признаков, интерфейс «мозг–компьютер», кодирование, feature dimen-sionality reduction, электроэнцефалограмма, EEG, BCI, автокодировщик, control

File Description: application/pdf

Access URL: http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/56006

View record at OpenAIRE

18

Academic Journal

Impact of preoperative cognitive impairment on changes in electrical activity of the brain in patients undergoing combined carotid endarterectomy and coronary artery bypass grafting ; ВЛИЯНИЕ ПРЕДОПЕРАЦИОННОГО КОГНИТИВНОГО РАССТРОЙСТВА НА ИЗМЕНЕНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ ГОЛОВНОГО МОЗГА У ПАЦИЕНТОВ, ПЕРЕНЕСШИХ ОДНОМОМЕНТНОЕ ВМЕШАТЕЛЬСТВО НА КАРОТИДНЫХ И КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЯХ

Authors: Irina V. Tarasova, Darya S. Kupriyanova, Olga A. Trubnikova, Anastasia S. Sosnina, Irina D. Syrova, Irina N. Kukhareva, Olga V. Maleva, Sergey V. Ivanov, Olga L. Barbarash, Ирина Валерьевна Тарасова, Дарья Сергеевна Куприянова, Ольга Александровна Трубникова, Анастасия Сергеевна Соснина, Ирина Даниловна Сырова, Ирина Николаевна Кухарева, Ольга Валерьевна Малева, Сергей Васильевич Иванов, Ольга Леонидовна Барбараш

Contributors: Исследование проведено при поддержке фундаментальной темы НИИ КПССЗ «Разработка инновационных моделей управления риском развития болезней системы кровообращения с учетом коморбидности на основе изучения фундаментальных, клинических, эпидемиологических механизмов и организационных технологий медицинской помощи в условиях промышленного региона Сибири» (научный руководитель – академик РАН О.Л. Барбараш), № госрегистрации 122012000364-5 от 20.01.2022.

Source: Complex Issues of Cardiovascular Diseases; Том 12, № 2 (2023); 24-34 ; Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний; Том 12, № 2 (2023); 24-34 ; 2587-9537 ; 2306-1278

Subject Terms: Сонные артерии, Electroencephalogram, Cerebral ischemia, Combined carotid endarterectomy, Coronary artery bypass grafting, Электроэнцефалограмма, Ишемия мозга, Одномоментное вмешательство, Коронарные артерии

File Description: application/pdf

Relation: https://www.nii-kpssz.com/jour/article/view/1205/785; https://www.nii-kpssz.com/jour/article/downloadSuppFile/1205/1190; https://www.nii-kpssz.com/jour/article/downloadSuppFile/1205/1191; https://www.nii-kpssz.com/jour/article/downloadSuppFile/1205/1192; Тарасов Р.С., Казанцев А.Н., Иванов С.В., Бурков Н.Н., Ануфриев А.И., Барбараш Л.С. Хирургическое лечение мультифокального атеросклероза: патология коронарного и брахиоцефального бассейнов и предикторы развития ранних неблагоприятных событий. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2017; 16(4): 37-44. doi:10.15829/1728-8800-2017-4-37-44; Yang Z., Wang H., Edwards D., Ding C., Yan L., Brayne C., Mant J. Association of blood lipids, atherosclerosis and statin use with dementia and cognitive impairment after stroke: A systematic review and meta-analysis. Ageing research reviews. 2020;57:100962. doi:10.1016/j.arr.2019.100962.; Akhter F., Persaud A., Zaokari Y., Zhao Z., Zhu D. Vascular dementia and underlying sex differences. Front Aging Neurosci. 2021;13:720715. doi:10.3389/fnagi.2021.720715.; Anderson N.D. State of the science on mild cognitive impairment (MCI). CNS spectrums 2019;24(1):78-87. doi:10.1017/S1092852918001347.; Zhen X., Wang L., Yan H., Tao H., Cai Y., Wang J., Chen H., Ge C. Modifiable facilitators and barriers to exercise adherence in older adults with MCI/dementia using the Theoretical Domains Framework: a systematic review protocol. BMJ Open. 2020 Sep 10;10(9):e034500. doi:10.1136/bmjopen-2019-034500.; Demarin V., Zavoreo I., Kes V.B. Carotid artery disease and cognitive impairment. J Neurol Sci. 2012 Nov 15;322(1-2):107-11. doi:10.1016/j.jns.2012.07.008.; Tarasova I.V., Trubnikova O.A., Barbarash O.L. EEG and clinical factors associated with mild cognitive impairment in coronary artery disease patients. Dement Geriatr Cogn Disord. 2018;46(5-6):275-284. doi:10.1159/000493787.; Liu X.J., Che P., Xing M., Tian X.B., Gao C., Li X., Zhang N. Cerebral hemodynamics and carotid atherosclerosis in patients with subcortical ischemic vascular dementia. Front Aging Neurosci. 2021;13:741881. doi:10.3389/fnagi.2021.741881.; Тарасова И.В., Трубникова О.А., Кухарева И.Н., Барбараш О.Л., Барбараш Л.С. Влияние предоперационных когнитивных нарушений на изменения электрической активности мозга у пациентов через 1 год после коронарного шунтирования. Креативная кардиология. 2018; 12 (4): 304–15. doi:10.24022/1997-3187-2018-12-4-304-315; Güntekin B., Aktürk T., Arakaki X., Bonanni L., Del Percio C., Edelmayer R., Farina F., Ferri R., Hanoğlu L., Kumar S., Lizio R., Lopez S., Murphy B., Noce G., Randall F., Sack A.T., Stocchi F., Yener G., Yıldırım E., Babiloni C. Are there consistent abnormalities in event-related EEG oscillations in patients with Alzheimer's disease compared to other diseases belonging to dementia? Psychophysiology. 2022;59(5):e13934. doi:10.1111/psyp.13934.; Torres-Simón L., Doval S., Nebreda A., Llinas S.J., Marsh E.B., Maestú F. Understanding brain function in vascular cognitive impairment and dementia with EEG and MEG: A systematic review. Neuroimage Clin. 2022;35:103040. doi:10.1016/j.nicl.2022.103040.; Babiloni C., Arakaki X., Bonanni L., Bujan A., Carrillo M.C., Del Percio C., Edelmayer R.M., Egan G., Elahh F.M., Evans A., Ferri R., Frisoni G.B., Güntekin B., Hainsworth A., Hampel H., Jelic V., Jeong J., Kim D.K., Kramberger M., Kumar S., Lizio R., Nobili F., Noce G., Puce A., Ritter P., Smit D.J.A., Soricelli A., Teipel S., Tucci F., Sachdev P., Valdes-Sosa M., Valdes-Sosa P., Vergallo A., Yener G. EEG measures for clinical research in major vascular cognitive impairment: recommendations by an expert panel. Neurobiol Aging. 2021;103:78-97. doi:10.1016/j.neurobiolaging.2021.03.003.; Zаppаsodi F., Olejаrczyk E., Mаrzetti L., Аssenzа G., Pizzellа V., Tecchio F. Frаctаl dimension of EEG аctivity senses neuronаl impаirment in аcute stroke. PLoS One. 2014; 9(6): e100199. DOI:10.1371/journаl.pone.0100199. eCollection 2014; Skhirtladze-Dworschak K., Felli A., Aull-Watschinger S., Jung R., Mouhieddine M., Zuckermann A., Tschernko E., Dworschak M., Pataraia E. The impact of nonconvulsive status epilepticus after cardiac surgery on outcome. J Clin Med. 2022;11(19):5668. doi:10.3390/jcm11195668.; Safan A.S., Imam Y., Akhtar N., Al-Taweel H., Zakaria A., Quateen A., Own A,. Kamran S. Acute ischemic stroke and convexity subarachnoid hemorrhage in large vessel atherosclerotic stenosis: Case series and review of the literature. Clin Case Rep. 2022;10(6):e5968. doi:10.1002/ccr3.5968.; Hshieh T.T., Dai W., Cavallari M., Guttmann C.R., Meier D.S., Schmitt E.M., Dickerson B.C., Press D.Z., Marcantonio E.R., Jones R.N., Gou Y.R., Travison T.G., Fong T.G., Ngo L., Inouye S.K., Alsop D.C.; SAGES Study Group. Cerebral blood flow MRI in the nondemented elderly is not predictive of post-operative delirium but is correlated with cognitive performance. J Cereb Blood Flow Metab. 2017;37(4):1386-1397. doi:10.1177/0271678X16656014.; Wang J., Zhang W., Zhou Y., Jia J., Li Y., Liu K., Ye Z., Jin L. Altered prefrontal blood flow related with mild cognitive impairment in Parkinson’s disease: a longitudinal study. Front Aging Neurosci. 2022;14:896191. doi:10.3389/fnagi.2022.896191.; Hays C.C., Zlatar Z.Z., Campbell L., Meloy M.J., Wierenga C.E. Subjective cognitive decline modifies the relationship between cerebral blood flow and memory function in cognitively normal older adults. J Int Neuropsychol Soc. 2018;24(3):213-223. doi:10.1017/S135561771700087X.; Nasreddine Z.S., Phillips N.A., Bédirian V., Charbonneau S., Whitehead V., Collin I., Cummings J.L., Chertkow H. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 2005;53(4):695-9. doi:10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x.; Thomann A.E., Berres M., Goettel N., Steiner L.A., Monsch A.U. Enhanced diagnostic accuracy for neurocognitive disorders: a revised cut-off approach for the Montreal Cognitive Assessment. Alzheimers Res Ther. 2020;12(1):39. doi:10.1186/s13195-020-00603-8.; de la Torre J.C. Are Major Dementias Triggered by Poor Blood Flow to the Brain? Theoretical Considerations. J Alzheimers Dis. 2017;57(2):353-371. doi:10.3233/JAD-161266.; Frey A., Sell R., Homola G.A., Malsch C., Kraft P., Gunreben I., Morbach C., Alkonyi B., Schmid E., Colonna I., Hofer E., Müllges W., Ertl G., Heuschmann P., Solymosi L., Schmidt R., Störk S., Stoll G. Cognitive deficits and related brain lesions in patients with chronic heart failure. JACC Heart Fail. 2018;6(7):583-592. doi:10.1016/j.jchf.2018.03.010.; Daulatzai M.A. Cerebral hypoperfusion and glucose hypometabolism: Key pathophysiological modulators promote neurodegeneration, cognitive impairment, and Alzheimer's disease. J Neurosci Res. 2017;95(4):943-972. doi:10.1002/jnr.23777.; Тарасова И.В., Трубникова О.А., Разумникова О.М. Пластичность функциональных систем мозга как компенсаторный ресурс при нормальном и патологическом старении, ассоциированном с атеросклерозом. Атеросклероз. 2020;16(1):59-67. doi:10.15372/ATER20200108; Patel N., Banahan C., Janus J., Horsfield M.A., Cox A., Li X., Cappellugola L., Colman J., Egan V., Garrard P., Chung E.M.L. Perioperative cerebral microbleeds after adult cardiac surgery. Stroke. 2019;50(2):336-343. doi:10.1161/STROKEAHA.118.023355.; Moyanova S.G., Dijkhuizen R.M. Present status and future challenges of electroencephalography- and magnetic resonance imaging-based monitoring in preclinical models of focal cerebral ischemia. Brain Res Bull. 2014;102:22-36. doi:10.1016/j.brainresbull.2014.01.003.; Deng A., Ma L., Ji Q., Xing J., Qin J., Zhou X., Wang X., Wang S., Wu J., Chen X. Activation of the Akt/FoxO3 signaling pathway enhances oxidative stress-induced autophagy and alleviates brain damage in a rat model of ischemic stroke. Can J Physiol Pharmacol. 2022. doi:10.1139/cjpp-2022-0341.; Малева О.В., Трубникова О.А., Сырова И.Д., Солодухин А.В., Головин А.А., Барбараш О.Л., Барбараш Л.С. Частота развития послеоперационной когнитивной дисфункции после симультанной операции на коронарных и внутренних сонных артериях при асимптомном течении церебрального атеросклероза. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(3 вып. 2):5-12. doi:10.17116/jnevro20201200325

Availability: https://www.nii-kpssz.com/jour/article/view/1205
https://doi.org/10.17802/2306-1278-2023-12-2-24-34

View record from BASE

19

Academic Journal