-
1Academic Journal
Source: Vestnik of Volga State University of Technology. Series Radio Engineering and Infocommunication Systems. :6-15
Subject Terms: электрокардиосигнал, синхронное накопление, вектор ЭДС сердца, arrhythmia detection device, устройство анализа аритмий, система отведений, lead system, synchronous accumulation, EMF vector of the heart, electrocardiosignal
-
2Academic Journal
Source: Сучасні інформаційні системи, Vol 4, Iss 2 (2020)
Сучасні інформаційні системи; Том 4 № 2 (2020): Сучасні інформаційні системи; 42-46
Advanced Information Systems; Vol. 4 No. 2 (2020): Advanced Information Systems; 42-46
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 4 № 2 (2020): Современные информационные системы; 42-46Subject Terms: електрокардіосигнал, электрокардиосигнал, vector of steady-state and stationary-related random sequences, Information theory, серцевий ритм, 528.1, 528.4, 02 engineering and technology, electrocardiogram, ритмокардиосигнал, rhythm, вектор стаціонарних та стаціонарно-пов'язаних випадкових послідовностей, вектор стационарных и стационарно-связанных случайных последовательностей, QA76.75-76.765, 0203 mechanical engineering, cardiac rhythm, ритмокардіосигнал, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Computer software, Q350-390, сердечный ритм
File Description: application/pdf
Access URL: http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.2.08/204216
https://doaj.org/article/fc53f7594df64632837c09ce53b0b52c
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.2.08
http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.2.08/204216
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.2.08 -
3
Subject Terms: электрокардиография, ишемия, электрокардиосигнал, algorithm, спектральная плотность мощности, electrocardiography, сверхвысокое разрешение, ischemia, реперфузия, stabilization, reperfusion, statistical analysis, ultra-high resolution, spectral density of power, стабилизация, алгоритм, статистический анализ, electrocardiosignal
-
4Academic Journal
Source: Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 1 (7) (2019)
Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; № 1 (7) (2019); 5-15
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 1 (7) (2019); 5-15
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 1 (7) (2019); 5-15Subject Terms: електрокардіосигнал, трикутна модель, сердечный ритм, нестационарный случайный процесс, электрокардиосигнал, корреляционная функция, треугольная модель, имитационное моделирования, серцевий ритм, нестаціонарний випадковий процес, кореляційна функція, імитаційне моделювання, 0211 other engineering and technologies, heart rhythm, TA177.4-185, 02 engineering and technology, non-stationary random process, electrocardio signal, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, correlation function, triangular model, simulation modeling, Engineering economy
File Description: application/pdf
Access URL: http://journals.uran.ua/itssi/article/download/2522-9818.2019.7.005/160787
https://doaj.org/article/5cd962d516dd43dda1d4a4f9ba850aba
https://itssi-journal.com/index.php/ittsi/article/download/109/112
https://itssi-journal.com/index.php/ittsi/article/view/109
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46810
http://journals.uran.ua/itssi/article/view/2522-9818.2019.7.005 -
5Academic Journal
Authors: Тележкин, Владимир Федорович, Саидов, Бехруз Бадридинович, Угаров, Павел Александрович, Рагозин, Андрей Николаевич
Source: Computer Technologies, Automatic Control, Radioelectronics; Том 21, № 1 (2021); 70-79 ; Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника; Том 21, № 1 (2021); 70-79 ; 2409-6571 ; 1991-976X
Subject Terms: electro cardio signal, wavelet transform, filtering algorithm, development of an algorithm, электрокардиосигнал, вейвлет-преобразование, алгоритм фильтрации, разработка алгоритма
File Description: application/pdf
-
6Academic Journal
Authors: А.Б. Мираметов, Т.М. Магрупов
Source: Science and Education, Vol 2, Iss 8, Pp 378-382 (2021)
Subject Terms: автоматизированная система, метод, алгоритм, ишемической болезни сердца, многоканальные записи, обработка, электрокардиосигнал, диагностика, Science (General), Q1-390, Education (General), L7-991
-
7Academic Journal
Authors: A. S. Krasichkov, E. Mbazumutima, F. Shikama, E. M. Nifontov, А. C. Красичков, Э. Мбазумутима, Ф. Шикама, Е. М. Нифонтов
Contributors: Our gratitude to the Almazov National Medical Research Centre for providing anonymized data on the cardiorespiratory stress test of patients, Выражаем благодарность Национальному медицинскому исследовательскому центру им. В. А. Алмазова Министерства здравоохранения Российской Федерации за предоставление обезличенных данных кардиореспираторного нагрузочного теста пациентов.
Source: Journal of the Russian Universities. Radioelectronics; Том 23, № 1 (2020); 96-104 ; Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника; Том 23, № 1 (2020); 96-104 ; 2658-4794 ; 1993-8985
Subject Terms: предсказание показателей тестирования, electrocardiogram, heart rate (HR), exhaled breath analysis, regression analysis, test performance prediction, электрокардиосигнал, частота сердечных сокращений (ЧСС), анализ выдыхаемого воздуха, регрессионный анализ
File Description: application/pdf
Relation: https://re.eltech.ru/jour/article/view/406/428; https://re.eltech.ru/jour/article/view/406/460; Stress tests could mark bottom for bank stocks. URL: https://www.cnbc.com/2017/06/28/stress-tests-fedbank-stocks.html (дата обращения 24.01.2020).; Falk E., De Feyter P. J., Shah P. K. Ischemic Heart Disease. London: Manson Publishing, 2007. 312 p.; ACC/AHA Guidelines for Exercise Testing. A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association. Task Force on Practice Guidelines (Committee on Exercise Testing) // JACC. 1997. Vol. 30, № 1. P. 260–315.; Vilcant V., Zeltser R. Treadmill Stress Testing // NCBI Bokshelf. 2019. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov /pubmed/29763078 (дата обращения 24.01.2020).; Cardiopulmonary exercise testing and its application / K. Albouaini, M. Egred, A. Alahmar, D. J. Wright // Postgraduate medical j. 2007. Vol. 83, iss. 985. P. 675–682. doi:10.1136/hrt.2007.121558; Papadakis M. A., McPhee S., Rabow. M. W. Current Medical Diagnosis & Treatment. 59th ed. New York: McGraw-Hill, 2020. 1933 p.; Exercise Standards for Testing and Training. A Scientific Statement from the American Heart Association / G. F. Fletcher, P. A. Ades, P. Kligfield, R. Arena, G. J. Balady, V. A. Bittner, L. A. Coke, J. L. Fleg, D. E. Forman, T. C. Gerber, M. Gulati, K. Madan, J. Rhodes, P. D. Thompson, M. A. Williams // Circulation. 2013. Vol. 128, № 8. P. 873–934. doi:10.1161/CIR.0b013e31829b5b44; Hammond H. K., Kelly T. L., Froelicher V. Radionuclide Imaging Correlatives of Heart Rate Impairment during Maximal Exercise Testing // J. of the American College of Cardiology. 1983. Vol. 2, № 5. P. 826–833. doi:10.1016/s0735-1097(83)80228-9; Separation of Effects of Cardiovascular Disease and Age on Ventricular Function with Maximal Exercise / R. A. Bruce, L. D. Fisher, M. N. Cooper, G. O. Gey // Amer ican J. of Cardiology. 1974. Vol. 34, № 7. P. 757–763. doi:10.1016/0002-9149(74)90692-4; Predicting Maximum Heart Rate Among Patients with Coronary Heart Disease Receiving Β-Adrenergic Blockade Therapy / C. A. Brawner, J. K. Ehrman, J. R. Schairer, J. J. Cao, S. J. Keteyian // American Heart J. 2004. Vol. 148, № 5. P. 910–914. doi:10.1016/j.ahj.2004.04.035; Predicting Maximal HR in Heart Failure Patients Receiving β-Blockade Therapy / S. J. Keteyian, D. Kitzman, F. Zannad, J. Landzberg, J. M.Arnold, P. Brubaker, C. A. Brawner, D. Bensimhon, A. S. Hellkamp, G. Ewald // Medicine and science in sports and exercise. 2012. Vol. 44, № 3. P. 371–376. doi:10.1249/MSS.0b013e318234316f; An Equation for the Prediction of Oxygen Consumption in a Brazilian Population / A. E. Almeida, C. M. Stefani, J. A. Nascimento, N. M. Almeida, A. C. Santos, J. P. Ribeiro, R. Stein // Arquivos brasileiros de cardiologia 2014. Vol. 103, № 4. P. 299–307.; Simple Prediction Formula for Peak Oxygen Consumption in Patients with Chronic Heart Failure / G. M. Lanier, Qi Zheng, G. Wagman, C.-H. Tseng // J. of Exercise Science & Fitness. 2012. Vol. 10, № 1. P. 23–27. doi:10.1016/j.jesf.2012.04.005; Prediction of maximal oxygen consumption: comparison of the Bruce and Balke treadmill protocols / V. F. Froelicher, A. J. Thompson, G. Davis, A. J. Stewart, J. H. Triebwasser // Chest. 1975. Vol. 68, № 3. P. 331–336. doi:10.1378/chest.68.3.331; McArdle W. D., Katch F. I., Katch V. L. Essentials of Exercise Physiology. New York: Lippincott Williams & Wilkins, 2010. 790 p.; Krasichkov A. S., Grigoriev E. B., Nifontov E. M. Influence of Myographic Interference and Isoelectric Line Drift on Correlation Coefficient in Classification of Cardiocomplexes // Biomedical Engineering. 2015. Vol. 49, iss. 4. P. 220–223. doi:10.1007/s10527-015-9533-7; Shape Anomaly Detection under Strong Measurement Noise: an Analytical Approach to Adaptive Thresholding / A. S. Krasichkov, E. B. Grigoriev, M. I. Bogachev, E. M. Nifontov // Physical Review E. 2015. Vol. 92, iss. 4. 042927. doi:10.1103/PhysRevE.92.042927; https://re.eltech.ru/jour/article/view/406
-
8Academic Journal
-
9
Subject Terms: ишемия, электрокардиосигнал, сверточная нейронная сеть, электрокардиография сверхвысокого разрешения, классификация, ишемическая болезнь сердца, convolutional neural network, ischemia, Ultra-high resolution electrocardiography, classify, coronary heart disease, electrocardiosignal, AlexNet
-
10Academic Journal
Authors: Shcherbakova T., Galimzyanov E., Mardanov R.
Source: Физика волновых процессов и радиотехнические системы; Vol 22, No 4 (2019); 175-179 ; Physics of Wave Processes and Radio Systems; Vol 22, No 4 (2019); 175-179 ; 1810-3189
Subject Terms: electrocardiosignal, arrhythmia detection algorithm, statistical method of analysis, probability distribution density, probability of making an erroneous decision, электрокардиосигнал, алгоритм обнаружения аритмий, статистический метод анализа, плотности распределения вероятностей, вероятность принятия ошибочного решения
File Description: application/pdf
Relation: https://journals.ssau.ru/pwp/article/view/7673/7572; https://journals.ssau.ru/pwp/article/view/7673
-
11Academic Journal
Authors: Шишкин, Михаил Анатольевич, Бутова, Ольга Анатольевна, Фетюхина, Людмила Викторовна, Ахиезер, Елена Борисовна, Дунаевская, Ольга Игоревна
Subject Terms: имитационное моделирование, электрокардиосигнал, дискретное преобразование Фурье, вариабельность сердечного ритма, simulation modeling, electrocardiogram, discrete Fourier transform
File Description: application/pdf
Relation: Matlab модель генератора ЭКГ сигнала на основе частотного преобразования / М. А. Шишкин [и др.] // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Нові рішення в сучасних технологіях = Bulletin of the National Technical University "KhPI". Ser. : New solutions in modern technology : зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2018. – № 26 (1302), т. 1. – С. 140-147.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/38439
-
12Academic Journal
Source: Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях; Том 1, № 26(1302) (2018): Вісник НТУ «ХПІ»: Серія "Нові рішення у сучасних технологіях"; 140-147
Вестник Национального Технического Университета "ХПИ" Серия Новые решения в современных технологиях; Том 1, № 26(1302) (2018): ; 140-147
Bulletin of the National Technical University «KhPI» Series: New solutions in modern technologies; Том 1, № 26(1302) (2018): NTU "KhPI" Bulletin: Series "New Solutions in Modern Technologies"; 140-147Subject Terms: 519.6: 612.172.4, имитационное моделирование, Matlab, электрокардиосигнал, дискретное преобразование Фурье, вариабельность сердечного ритма, імітаційне моделювання, електрокардіосигнал, дискретне перетворення Фур'є, варіабельність серцевого ритму, simulation modeling, an electrocardiogram, discrete Fourier transform, heart rate variability
File Description: application/pdf
-
13Academic Journal
Authors: Sherbakova T., Sedov S., Yunusov M.
Source: Физика волновых процессов и радиотехнические системы; Vol 19, No 1 (2016); 64-67 ; Physics of Wave Processes and Radio Systems; Vol 19, No 1 (2016); 64-67 ; 1810-3189
Subject Terms: electro-cardiac signal, arrhythmia, frequency of heart reductions, RR-interval, электрокардиосигнал, аритмия, частота сердечных сокращений, RR-интервал
File Description: application/pdf
Relation: https://journals.ssau.ru/pwp/article/view/7161/7023; https://journals.ssau.ru/pwp/article/view/7161
Availability: https://journals.ssau.ru/pwp/article/view/7161
-
14Academic Journal
Authors: T. Volosatova M., A. Spasenov Iu., A. Logunova O., Т. Волосатова М., А. Спасёнов Ю., А. Логунова О.
Source: Radio Engineering; № 1 (2016); 1-18 ; Радиостроение; № 1 (2016); 1-18 ; 2587-926X
Subject Terms: electrocardiosignal, heart rate variability, discrete wavelet – transform, machine learning, support vector machine, Pan – Tompkins algorithm, машинное обучение, электрокардиосигнал, вариабельность сердечного ритма, дискретное вейвлет - преобразование, машина опорных векторов, алгоритм Пана - Томпкинса
File Description: application/pdf
Relation: https://www.radiovega.su/jour/article/view/59/50; Дубровин В.И., Твердохлеб Ю.В., Харченко В.В. Автоматизированная система анализа и интерпретации ЭКГ // Радиоэлектроника, информатика, управление. 2014. № 1. С. 150 - 157. DOI : 10.15588/1607-3274-2014-1-22; Волосатова Т.М., Чичварин Н.В. Исследования гемодинамики человека с применением спектральных методов // Сборник научных трудов по материалам II Международной научно-практической конференции «Современные тенденции развития науки и технологий». Часть 2. Белгород, 31 мая 2015. С . 57-63.; Afseen Naaz, Mrs Shikha Singh. Feature Extraction and Analysis of ECG signal for Cardiac Abnormalities - A Review // International Journal of Engineering Research & Technology. 2014, vol.3, no.11, pp . 23 - 30 .; Иванько Е.О., Иванушкина Н.Г., Синекоп Ю.С. Многоуровневый анализ электрокардиограмм для выявления поздних потенциалов предсердий // Электроника и Связь. Тематический выпуск "Электроника и нанотехнологии». 2009. №2. С. 160-164.; Meyer O., Bischi B., Weihs C. Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery. Ch . “ Support Vector Machines on Large Data Sets: Simple Parallel Approaches”. 2013, pp.87-95. DOI:10.1007/978-3-319-01595-8_10; Калиниченко А.Н. Оценка точности вычисления спектральных показателей вариабельности сердечного ритма // Информационно-управляющие системы. 2007. № 6. С . 41 - 48.; Романова Т.Н., Плаксина М.В. Применение вейвлет-преобразования для анализа спектрограмм, полученных на Оже-спектрометре // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2012. № 4. С .1-10. DOI: 77-30560/355664; Карпенко А.П., Панков М.К. Статистическое моделирование быстродействия программ // Наука и образование. МГТУ им . Н . Э . Баумана . Электрон . журн . 2014. №1. С . 188-213. DOI:10.7463/0114.0679688; Pan J., Tompkins W. A real - time QRS detection algorithm // IEEE Transactions on biomedical engineering. 1985, vol.BME-32, no.3, pp.230-236. DOI:10.1109/TBME.1985.325532; MedUniver [Электронный ресурс] // URL :http://meduniver.com/Medical/Therapy/118.html (дата обращения 29.12.15).; Polikar R . The Wavelet Tutorial [Электронный ресурс] // URL :http://person.hst.aau.dk/enk/ST8/wavelet_tutotial.pdf (дата обращения 29.12.15).; https://www.radiovega.su/jour/article/view/59
Availability: https://www.radiovega.su/jour/article/view/59
-
15Academic Journal
Authors: T F Shcherbakova, E R Galimzyanov, S S Sedov
Subject Terms: электрокардиосигнал, метод Симсона, электрокардиографические отведения, Simson method, поздние потенциалы желудочков, 4. Education, portable cardio analyzer, electrocardiographic leads, electrocardiogram, late ventricular potentials, портативный кардиоанализатор
Access URL: https://research-journal.org/wp-content/uploads/2011/10/12-5-66.pdf#page=127
https://research-journal.org/technical/analiz-pozdnix-potencialov-zheludochkov-serdca-s-ispolzovaniem-portativnyx-kardioanalizatorov/ -
16Academic Journal
Authors: КРИВОНОГОВ Л.Ю., ИВАНЧУКОВ А.Г.
File Description: text/html
-
17Academic Journal
Authors: Сальников, А., Вишневский, В., Борецкий, А.
Subject Terms: грід, хмарні обчислення, телемедицина, електрокардіосигнал, інтерактивна обробка даних, грид, облачные вычисления, электрокардиосигнал, интерактивная обработка данных
File Description: text/html
-
18Academic Journal
Authors: Бодин, О., Иванчуков, А., Полосин, В., Рахматуллов, Ф.
File Description: text/html
-
19Academic Journal
Authors: Telezhkin, V.F., Saidov, B.B., Ugarov, P.А., Ragozin, A.N., Тележкин, В.Ф., Угаров, П.А., Рагозин, А.Н.
Subject Terms: УДК 53.08, электрокардиосигнал, вейвлет-преобразование, алгоритм фильтрации, разработка алгоритма, electro cardio signal, wavelet transform, filtering algorithm, development of an algorithm, info, phil
Availability: http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/45433
-
20Academic Journal
Authors: БОДИН О.Н., ИВАНЧУКОВ А.Г., ПОЛОСИН В.Г., ПЕТРОВСКИЙ М.А.
Subject Terms: ПАТОЛОГИЯ., ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ГИЛЬБЕРТА-ХУАНГА, СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА, ЭКСПРЕСС-ОЦЕНКА, ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА, РЕГИСТРАЦИЯ, ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛ
File Description: text/html
