Analysis and forecasting of the dynamics of the gross domestic product per capita by purchasing power parity in Russia ; Анализ и прогнозирование динамики валового внутреннего продукта на душу населения по паритету покупательной способности в Российской Федерации

Συγγραφείς: M. O. Govallo, D. D. Lobanova, L. A. Davletshina, М. О. Говалло, Д. Д. Лобанова, Л. А. Давлетшина

Πηγή: Vestnik Universiteta; № 11 (2024); 99-108 ; Вестник университета; № 11 (2024); 99-108 ; 2686-8415 ; 1816-4277

Θεματικοί όροι: прогнозирование ВВП, economic indicators, statistical analysis, time series, trend determination, exponential smoothing, adaptive method, GDP forecasting, экономические индикаторы, статистический анализ, временные ряды, определение тенденции, экспоненциальное сглаживание, адаптивный метод

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5668/3170; Никитина М.Г., Буценко И.Н., Фахретдинова Н.И. Экономический рост России в контексте международных сопоставлений. Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Экономика и управление. 2019;2(5(71):60–74.; Антипина О.Н., Кривицкая А.Д. Оценка влияния макроэкономических показателей на уровень счастья. Журнал экономической теории. 2020;4(17):760–769. doi:10.31063/2073-6517/2020.17-4.1; Беданоков М.К., Моргунов Е.В., Чернявский С.В. Взаимовлияние ожидаемой продолжительности жизни и ВВП в странах мира. Народонаселение. 2022;4(25):4–15. doi:10.19181/population.2022.25.4.1; Авдеева Д.А. Доверие в России и его связь с уровнем экономического развития. Общественные науки и современность. 2019;3:79–93. doi:10.31857/S086904990005087-7; Рейхерт Н.В. Экономический рост России: оценка и прогнозы. Наука Красноярья. 2019;4–3(8):73–83.; Фейгин Г.Ф. Глобализация мировой экономики: тенденции и противоречия. Мировая экономика и международные отношения. 2021;4(65):5–13. doi:10.20542/0131-2227-2021-65-4-5-13; Головнин М.Ю., Гринберг Р.С. Итоги 30 лет экономической трансформации на постсоветском пространстве: свет и тени. Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2021;5(14):6–29. doi:10.23932/2542-0240-2021-14-5-1; Горда А.С. Методические подходы к оценке экономического неравенства стран мира. Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2019;1(46):132–140.; Широв А.А. Российская экономика под влиянием пандемического кризиса. Вестник Российской академии наук. 2022;8(92):809–816. doi:10.31857/S0869587322080151; https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5668

Διαθεσιμότητα: https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5668
https://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-11-99-108

Study of Death and Injury Risks Dynamics of the Federal Fire-Fighting Service Personnel Using Time Series Smoothing

Συγγραφείς: V. A. Mashtakov, A. A. Kondashov, E. V. Bobrinev, T. A. Shavyrina, E. Yu. Udavtsova

Πηγή: Безопасность техногенных и природных систем, Vol 0, Iss 3, Pp 4-11 (2022)

Θεματικοί όροι: экспоненциальное сглаживание, 0106 biological sciences, скользящее среднее, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Industrial safety. Industrial accident prevention, T55-55.3, травматизм, федеральная противопожарная служба, 01 natural sciences, временной ряд, гибель

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/1008e36c7b434433bc5327b406653995

Prospects for the application of the Holt-Winters method in forecasting the share price of oil companies in the Russian Federation

Πηγή: Экономика и предпринимательство. :783-788

Θεματικοί όροι: экспоненциальное сглаживание, прогнозирование курса акций, адаптивная модель, тренд, фактор сезонности, 7. Clean energy, компании топливно-энергетического комплекса

Trust in Vaccination as a Factor in Public Health During a Pandemic

Συγγραφείς: Olha Kuzmenko, Svitlana Kolomiiets

Πηγή: Business Ethics and Leadership, Vol 5, Iss 4, Pp 90-100 (2021)

Θεματικοί όροι: экспоненциальное сглаживание, вакцинация, вакцинація, google trends, HF5001-6182, тенденції Google, 05 social sciences, trust, vaccination, доверие, exponential smoothing, часовий ряд, 3. Good health, гугл тренды, довіра, експоненційне згладжування, covid-19, Business, 0501 psychology and cognitive sciences, time series, временные ряды

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://armgpublishing.sumdu.edu.ua/wp-content/uploads/2022/01/BEL_4_2021_Kuzmenko.pdf
https://doaj.org/article/0261a9b3d8fe442cbdeeeb8ea6d8b1f6
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86676

FORECASTING BASED ON THE NEWSLETTER THROUGH ASSOCIATIVE RULES

Συγγραφείς: Cherenkov, Igor

Πηγή: Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит.; № 1(151) (2020): Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит; 70-75
Енергозбереження. Енергетика. Енергоаудит.; № 1(151) (2020): Енергозбереження. Енергетика. Енергоаудит.; 70-75
Energy saving. Power engineering. Energy audit.; № 1(151) (2020): Energy saving. Power engineering. Energy audit; 70-75

Θεματικοί όροι: price forecasting, ARIMA, exponential smoothing, associative rules, цінове прогнозування, експоненціальне згладжування, асоціативні правила, ценовое прогнозирования, экспоненциальное сглаживание, ассоциативные правила

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://eee.khpi.edu.ua/article/download/2313-8890.2020.01.08/219397
http://eee.khpi.edu.ua/article/view/2313-8890.2020.01.08

USE OF THE STATISTICAL ANALYSIS METHODS TO DETECT VOIP NETWORK TRAFFIC ANOMALIES

Συγγραφείς: Smidovych, Leonid Serhiyovych

Πηγή: Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; № 1 (3) (2020); 3-8
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 1 (3) (2020); 3-8
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 1 (3) (2020); 3-8

Θεματικοί όροι: услуги VoIP, статистическая обработка трафика, CDR, метрики качества услуг, ASR, ACD, аномалии трафика, экспоненциальное сглаживание, алгоритм Холта-Винтерса, VoIP services, statistical traffic processing, service quality metrics, traffic anomalies, exponential smoothing, HoltWinters algorithm, послуги VoIP, статистична обробка трафіку, метрики якості послуг, аномалії трафіку, експоненційне згладжування, алгоритм Холта-Вінтерса

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://samit.khpi.edu.ua/article/download/2079-0023.2020.01.01/207392
http://samit.khpi.edu.ua/article/view/2079-0023.2020.01.01/207392
http://samit.khpi.edu.ua/article/view/2079-0023.2020.01.01
http://samit.khpi.edu.ua/article/view/2079-0023.2020.01.01

Robust estimation of the area of adequacy of forecasting one-parameter model of exponential smoothing

Συγγραφείς: Romanenkov, Yuri, Pronchakov, Yurii, Zieiniiev, Tieimur

Πηγή: Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 3, № 4 (105) (2020): Математика та кібернетика-прикладні аспекти; 35-42
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 3, № 4 (105) (2020): Математика и кибернетика-прикладные аспекты; 35-42
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3, № 4 (105) (2020): Mathematics and Cybernetics-applied aspects; 35-42

Θεματικοί όροι: exponential smoothing, inverse verification, forecasting model adequacy, robust interval estimation, UDC 658.5:004.94, экспоненциальное сглаживание, инверсная верификация, адекватность прогнозной модели, робастное интервальное оценивание, експоненціальне згладжування, інверсна верифікація, адекватність прогнозної моделі, робастне інтервальне оцінювання, 0502 economics and business, 05 social sciences, 0211 other engineering and technologies, 02 engineering and technology

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journals.uran.ua/eejet/article/download/205843/206737
http://journals.uran.ua/eejet/article/download/205843/206737
https://cyberleninka.ru/article/n/robust-estimation-of-the-area-of-adequacy-of-forecasting-oneparameter-model-of-exponential-smoothing
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/205843
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/205843

Сравнение методов линейного анализа трендов и двойного экспоненциального сглаживания для прогнозирования потребностей в лекарствах от хронических заболеваний

Θεματικοί όροι: лекарственные средства, будущие потребности, предсказание, прогнозирование, двойное экспоненциальное сглаживание, экспоненциальный анализ тренда

IJTIMOIY-IQTISODIY RIVOJLANISH KOʻRSATKICHLARINI PROGNOZLASHNING ILMIY-NAZARIY ASOSLARI ; SCIENTIFIC-THEORETICAL FOUNDATIONS OF FORECASTING SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT INDICATORS ; НАУЧНО-ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

Συγγραφείς: Rajabov , Alibek, Ражабов , Алибек

Πηγή: Advanced Economics and Pedagogical Technologies; Vol. 2 No. 2 (2025): Advanced Economics and Pedagogical Technologies; 241-248 ; Передовая экономика и педагогические технологии; Том 2 № 2 (2025): Передовая экономика и педагогические технологии; 241-248 ; Ilgʻor iqtisodiyot va pedagogik texnologiyalar; Jild 2 № 2 (2025): Ilg'or iqtisodiyot va pedagogik texnologiyalar; 241-248 ; 3060-4842 ; 10.60078/3060-4842-2025-vol2-iss2

Θεματικοί όροι: socio-economic development, forecasting, ARMA model, ARIMA model, exponential smoothing, социально-экономическое развитие, прогнозирование, модель ARMA, модель ARIMA, экспоненциальное сглаживание, ijtimoiy-iqtisodiy rivojlanish, prognozlash, eksponensial tekislash

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://sci-p.uz/index.php/aept/article/view/2486/2317

Διαθεσιμότητα: https://sci-p.uz/index.php/aept/article/view/2486
https://doi.org/10.60078/3060-4842-2025-vol2-iss2-pp241-248

APPLICATION OF SMOOTHING METHODS FOR FORECASTING PRODUCTION VOLUME

Συγγραφείς: Khomyak, Tatiana Valeriivna, Malienko, Andrey Viktorovich, Simonets, Halyna Vasyliivna

Πηγή: Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Iss 1, Pp 8-12 (2019)
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; № 1 (2019); 8-12
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 1 (2019); 8-12
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 1 (2019); 8-12

Θεματικοί όροι: Technology, адекватність моделі, системний аналіз, задача прогнозування, експоненціальне згладжування, адаптивне згладжування, точність прогнозування, adaptive smoothing, system analysis, forecasting problem, exponential smoothing, forecasting accuracy, model adequacy, системный анализ, задача прогнозирования, экспоненциальное сглаживание, адаптивное сглаживание, точность прогнозирования, адекватность модели

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://samit.khpi.edu.ua/article/download/2079-0023.2019.01.02/172382
https://doaj.org/article/023aaa31ef8b400abf1ecba01cd17ed3
http://repository.kpi.kharkov.ua/bitstream/KhPI-Press/42371/1/vestnik_KhPI_2019_1_SAUI_Khomiak_Zastosuvannia.pdf
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/42371
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/42371
http://samit.khpi.edu.ua/article/view/2079-0023.2019.01.02

Интегральная оценка социально-экономических систем методом экспоненциального сглаживания главных компонент на примере прогнозирования сбережений и конечного потребления ; Integral Assessment of Socio-Economic Systems by Exponential Smoothing of the Main Components on the Example of Forecasting Savings and Final Consumption

Συγγραφείς: Никитин Виктор Васильевич, ФГБОУ ВО «Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова», Viktor V. Nikitin, Chuvash State University, Бобин Дмитрий Витальевич, Dmitrii V. Bobin, Назаров Александр Алексеевич, Aleksandr A. Nazarov

Συνεισφορές: Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ и Чувашской Республики в рамках научного проекта №19-410-210007 р_а «Моделирование интегрального показателя в исследовании социально-экономических систем и процессов».

Πηγή: Relevant issues of management, economics and economic security; 78-83 ; Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности; 78-83

Θεματικοί όροι: социально-экономическая система, интегральная оценка, многомерные временные ряды, метод главных компонент, факторный анализ, экспоненциальное сглаживание

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907411-83-8; https://phsreda.com/e-articles/10323/Action10323-99799.pdf; Golyandina N., Korobeynikov A., Zhigljavsky A. (2018) Singular Spectrum Analysis with R. Berlin Heidelberg: Springer Nature. – 272 p.; Бобин Д.В. Модельная комплексная оценка энергоэффективности социально-экономических систем / Д.В. Бобин, В.В. Никитин // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2019. – Т. 8, №3 (28). – С. 93–97.; Ершов Э.Б. Моделирование организованных сбережений населения России: макроподход, учет кредита / Э.Б. Ершов, О.Н. Кадрева // Экономический журнал ВШЭ. – 2015. – Т. 19, №3. – С. 349–385.; Козлова О.А. Факторный анализ взаимосвязи «потребление – сбережение» в Уральском федеральном округе / О.А. Козлова, Е.Х. Тухтарова // Экономика региона. – 2014. – №3. – С. 248–257.; Малкина М.Ю. Факторы сбережений населения: страновой и региональный анализ / М.Ю. Малкина, И.Ю. Храмова // Региональная экономика: теория и практика. – 2017. – №10. – С. 1844–1867.; Никитин В.В. Метод главных компонент для взвешенных данных в процедуре многомерного статистического прогнозирования / В.В. Никитин, Д.В. Бобин // Статистика и экономика. – 2021. – №2. – С. 4–11.; Никитин В.В. Алгоритм построения показателя комплексной оценки объекта исследования / В.В. Никитин, Д.В. Бобин, А.А. Назаров // Проблемы и перспективы развития социально-экономического потенциала российских регионов: материалы 8-й Всерос. науч.-практ. конф. – 2019. – С. 242–246.; Поршнев С.В. Исследование особенностей применения метода сингулярного спектрального анализа в задаче анализа и прогнозирования временных рядов: монография / С.В. Поршнев, Ф. Рабайа. – Ульяновск: Зебра, 2016. – 167 с.; Чувашия в цифрах. 2021: крат. стат. сб. / Чувашстат. – Чебоксары, 2021. – 210 с.; https://phsreda.com/files/Books/61c30cc837938.jpeg?req=99799; https://phsreda.com/article/99799/discussion_platform

Διαθεσιμότητα: https://phsreda.com/article/99799/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/61c30cc837938.jpeg?req=99799
https://doi.org/10.31483/r-99799

Devising A Method for Measuring the Motion Parameters of Industrial Equipment in the Quarry Using Adaptive Parameters of A Video Sequence

Συγγραφείς: Podchashynskyi, Y. (Yurii), Luhovykh, O. (Oksana), Tsyporenko, V. (Vitaliy), Tsyporenko, V. (Valentyn)

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies

Θεματικοί όροι: програмно-алгоритмічна обробка вимірювальної відеоінформації, експоненційне згладжування, software-algorithmic processing of measuring video information, параметри руху, комплексування, motion parameters, Indonesia, exponential smoothing, complexation, параметры движения, программно-алгоритмическая обработка измерительной видеоинформации, экспоненциальное сглаживание, комплексирование

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://www.neliti.com/publications/403427/devising-a-method-for-measuring-the-motion-parameters-of-industrial-equipment-in

Διαθεσιμότητα: https://www.neliti.com/publications/403427/devising-a-method-for-measuring-the-motion-parameters-of-industrial-equipment-in

Devising a method for measuring the motion parameters of industrial equipment in the quarry using adaptive parameters of a video sequence

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 6 No. 9 (114) (2021): Information and controlling system; 32-46
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6 № 9 (114) (2021): Информационно-управляющие системы; 32-46
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6 № 9 (114) (2021): Інформаційно-керуючі системи; 32-46

Θεματικοί όροι: экспоненциальное сглаживание, complexation, 0211 other engineering and technologies, комплексування, software-algorithmic processing of measuring video information, 02 engineering and technology, параметры движения, программно-алгоритмическая обработка измерительной видеоинформации, exponential smoothing, комплексирование, експоненційне згладжування, motion parameters, програмно-алгоритмічна обробка вимірювальної відеоінформації, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, параметри руху

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/248624

Cognitive Analysis Methods for Detecting Anomalies in Time Series in Cyberphysical Systems

Πηγή: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика.

Θεματικοί όροι: экспоненциальное сглаживание, умный дом, градиентный бустинг, smart home, autoregression, SVM, anomaly, data set, машинное обучение, exponential smoothing, gradient boosting, аномалия, статистика, набор данных, machine learning, statistics, авторегрессия, производительность, time series, performance, временной ряд, AUC ROC

АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТОИМОСТИ АКЦИЙ РОССИЙСКИХ БАНКОВ

Θεματικοί όροι: экспоненциальное сглаживание, скользящее среднее, банки, прогноз, экстраполяция многочленом, акции

ИССЛЕДОВАНИЕ ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТОИМОСТИ АКЦИЙ РОССИЙСКИХ БАНКОВ

Θεματικοί όροι: экспоненциальное сглаживание, скользящее среднее, банки, прогноз, экстраполяция многочленом, акции

Formation of Instantaneous Differential and Restraining Cur-rents for Differential Protection of Busbar Assemblies ; Формирование мгновенных дифференциальных и тормозных токов дифференциальной защиты сборных шин

Συγγραφείς: V. S. Kachenya, M. S. Loman, В. С. Каченя, М. С. Ломан

Πηγή: ENERGETIKA. Proceedings of CIS higher education institutions and power engineering associations; Том 63, № 5 (2020); 411-422 ; Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ; Том 63, № 5 (2020); 411-422 ; 2414-0341 ; 1029-7448 ; 10.21122/1029-7448-2020-63-5

Θεματικοί όροι: пиковый фиксатор, vector values, instantaneous values, sampling error, busbar differential protection, differ-ential current, restraining current, exponential smoothing, differential protection characteristic, inter-polation, peak values hold elemen, векторные значения, мгновенные значения, ошибка дискретизации, дифференциальная защита шин, дифференциальный ток, тормозной ток, экспоненциальное сглаживание, характеристика дифференциальной защиты, интерполяция

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://energy.bntu.by/jour/article/view/1992/1740; Федосеев, А. М. Релейная защита электроэнергетических систем / А. М. Федосеев. М.: Энергоатомиздат, 1984. 520 с.; Ломан, М. С. Определение повреждения токовых цепей дифференциальной токовой защиты / М. С. Ломан, В. С. Каченя // Энергетика. Изв. высш. учеб. заведений и энерг. объединений СНГ. 2018. Т. 61, № 2. С. 108–117. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2018-61-2-108-117.; Romanyuk, F. A. Digital Filters to Separate the First and Second Harmonics of Signals in Microprocessor-Bases Protection of Electrical Installations Equipped with Transformers / F. A. Romanyuk, V. S. Kachenya, K. Kierczynski // Przegląd Elektrotechniczny. 2018. Vol. 1, No 7. P. 48–51. https://doi.org/10.15199/48.2018.07.11.; Бессонов, Л. А. Теоретические основы электротехники / Л. А. Бессонов. 9-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 1996. 638 с.; Шнеерсон, Э. М. Цифровая релейная защита / Э. М. Шнеерсон. М.: Энергоатомиздат, 2007. 549 с.; Королев, Е. П. Расчеты допустимых нагрузок в токовых цепях релейной защиты / Е. П. Королев, Э. М. Либерзон. М.: Энергия, 1980. 207 с.; Романюк, Ф. А. Способы формирования ортогональных составляющих входных сигналов для релейной защиты / Ф. А. Романюк, М. С. Ломан, В. С. Каченя // Энергетика. Изв. высш. учеб. заведений и энерг. объединений СНГ. 2019. Т. 62, № 1. С. 5–14. https://doi.org/10. 21122/1029-7448-2019-62-1-5-14.; Половко, А. М. Интерполяция. Методы и компьютерные технологии их реализации / А. М. Половко, П. Н. Бутусов. М.: БХВ-Петербург, 2004. 320 с.; Дьяконов, В. П. MatLab и Simulink для радиоинженеров / В. П. Дьяконов. М.: ДМК Пресс, 2011. 975 с.; Циглер, Г. Цифровая дифференциальная защита. Принципы и область применения / Г. Циглер; перевод с англ. под ред. А. Ф. Дьякова. М.: Знак, 2008. 216 с.; https://energy.bntu.by/jour/article/view/1992

Διαθεσιμότητα: https://energy.bntu.by/jour/article/view/1992
https://doi.org/10.21122/1029-7448-2020-63-5-411-422

Применение методов нелинейной динамики и машинного обучения для прогнозирования экономических волатильных процессов

Συγγραφείς: Kumratova, Alfira, Plotnikov, Vladimir

Θεματικοί όροι: экспоненциальное сглаживание, commodity market, экономическое прогнозирование, 8. Economic growth, товарный рынок, machine learning methods, economic forecasting, линейный клеточный автомат, linear cellular automaton, методы машинного обучения, exponential smoothing

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОФИЛАКТИЧЕСКИХ МЕРОПРИЯТИЙ ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ МНОГОЛЕТНЕЙ ДИНАМИКИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ С ВРЕМЕННОЙ НЕТРУДОСПОСОБНОСТЬЮ В ДОКОВИДНОМ ПЕРИОДЕ НА ПРИМЕРЕ РУПТП 'ОРШАНСКИЙ ЛЬНОКОМБИНАТ'

Θεματικοί όροι: экспоненциальное сглаживание, prognosis of morbidity, temporary disability, медицинская профилактика, labor losses, long-term dynamics of morbidity, exponential smoothing, trend, многолетняя динамика заболеваемости, тенденция, трудопотери, временная нетрудоспособность, прогноз заболеваемости, medical prevention

Прогнозирование электропотребления промышленного предприятия методом экспоненциального сглаживания

Συγγραφείς: Startsev, I. M., Kovalev, A. A.

Θεματικοί όροι: ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЕ СГЛАЖИВАНИЕ, ASSESSMENT OF FORECAST QUALITY, THE FORECAST, ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПРОГНОЗА, POWER CONSUMPTION, ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕ, EXPONENTIAL SMOOTHING, ПРОГНОЗ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/63932