Search Results - "экономическое прогнозирование"

Source: Advanced Economics and Pedagogical Technologies; Vol. 2 No. 5 (2025): Advanced Economics and Pedagogical Technologies; 211-220 ; Передовая экономика и педагогические технологии; Том 2 № 5 (2025): Передовая экономика и педагогические технологии; 211-220 ; Ilgʻor iqtisodiyot va pedagogik texnologiyalar; Jild 2 № 5 (2025): Ilg'or iqtisodiyot va pedagogik texnologiyalar; 211-220 ; 3060-4842 ; 10.60078/3060-4842-2025-vol2-iss5

Subject Terms: economic planning, financial planning, economic development, state economic policy, financial control, investments, budget, economic forecasting, financial resources, economic strategy, экономическое планирование, финансовое планирование, экономическое развитие, государственная экономическая политика, финансовый контроль, инвестиции, бюджет, экономическое прогнозирование, финансовые ресурсы, экономическая стратегия, iqtisodiy rejalashtirish, moliyaviy rejalashtirish, iqtisodiy rivojlanish, davlat iqtisodiy siyosati, moliyaviy nazorat, investitsiyalar, byudjet, iqtisodiy prognozlash, moliyaviy resurslar, iqtisodiy strategiya

File Description: application/pdf

Relation: https://sci-p.uz/index.php/aept/article/view/3041/2838

Availability: https://sci-p.uz/index.php/aept/article/view/3041
https://doi.org/10.60078/3060-4842-2025-vol2-iss5-pp211-220

View record from BASE

7

Academic Journal

Разработка практического инструмента приоритизации инфраструктурных проектов для эффективной реализации стратегии развития региона

Authors: Koshkin, A.

Subject Terms: СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ИНФРАСТРУКТУРНЫЕ ПРОЕКТЫ, УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ, SOCIO-ECONOMIC FORECASTING, SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT, СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ, ПРИОРИТИЗАЦИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ, PRIORITIZATION OF INVESTMENT PROJECTS, PROJECT MANAGEMENT, INFRASTRUCTURE PROJECTS

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/137842

8

Academic Journal

МЕТОДИКА ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СОВМЕСТНОЙ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ НА МИРОВОМ РЫНКЕ

Subject Terms: forecasting methodology, evaluation, 9. Industry and infrastructure, экономическое прогнозирование, международный рынок, эффективность, innovation, инновационная деятельность, efficiency, 8. Economic growth, оценка, economic forecasting, методика прогнозирования, international market

9

Academic Journal

Методы анализа и интерпретации финансовых систем при помощи моделей машинного обучения ; Metody analiza i interpretatsii finansovykh sistem pri pomoshchi modelei mashinnogo obucheniia

Authors: Галкин Илья Николаевич, ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный экономический университет», Ilia N. Galkin, FGBOU VO "Sankt-Peterburgskii gosudarstvennyi ekonomicheskii universitet"

Source: Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects; 38-39 ; Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты; 38-39

Subject Terms: машинное обучение, финансово-экономическое прогнозирование, векторы Шепли, эконометрические методы

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907830-06-6; https://phsreda.com/e-articles/10569/Action10569-109632.pdf; Carvalho, D.V., Pereira, E.M., Cardoso, J.S. Machine Learning Interpretability: A Survey on Methods and Metrics // Electronics. – 2019. – P. 8.; Perez E., Domínguez J., Omatu S., Herrera-Viedma E., Corchado Rodríguez J. Machine Learning and Traditional Econometric Models: A Systematic Mapping Study // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research. – 2021. – pp. 79–100.; Галкин И.Н. Потенциал применения методов искусственного интеллекта для анализа долгосрочной динамики стоимости собственного капитала публичных компаний / И.Н. Галкин // Повышение конкурентоспособности отечественной науки: развитие в условиях мировой нестабильности: материалы научной конференции аспирантов СПбГЭУ (Санкт-Петербург, 18 мая 2023 г.). – СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2023. – С. 9–15. – EDN NSXHQU; Коклев П.С. Оценка стоимости компании с использованием методов машинного обучения / П.С. Коклев // Финансы: теория и практика. – 2022. – №5. – С. 132–148. DOI 10.26794/2587-5671-2022-26-5-132-148. EDN ALHXXW; Неустроев Д.Д. Интерпретируемость моделей машинного обучения / Д.Д. Неустроев, Д.И. Курманова // Язык в сфере профессиональной коммуникации: сб. матер. международ. науч.-практ. конф. преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 18 апреля 2019 г.). – Екатеринбург: Ажур, 2019. – С. 484–488.; Перминов Н.К. Интерпретация результатов машинного обучения для задачи регрессии / Н.К. Перминов // Информатика: проблемы, методы, технологии: материалы XXII Международ. науч.-практ. конф. им. Э. К. Алгазинова, 2022. – С. 1185–1196. EDN RAFEPA; Суханова О.Н. Эконометрические модели как инструмент анализа в управлении экономическими системами / О.Н. Суханова, О.В. Ментюкова // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2016. – №1 (17). – С. 125–134. EDN VTYLSV; Техническая документация библиотеки ELI5 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://eli5.readthedocs.io/en/latest/ (дата обращения: 22.12.2023).; Техническая документация библиотеки [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://github.com/marcotcr/lime (дата обращения: 22.12.2023).; Техническая документация библиотеки SHAP [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://shap.readthedocs.io/en/latest/ (дата обращения: 22.12.2023).; https://phsreda.com/article/109632/discussion_platform

Availability: https://phsreda.com/article/109632/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10569/Cover-10569.jpg?req=109632

View record from BASE

10

Academic Journal

New Indicators of Business Uncertainty in the Russian Economy ; Новые измерители неопределенности деловой среды в российской экономике

Authors: I. S. Lola, М. В. Bakeev, А. В. Manukov, И. С. Лола, М. Б. Бакеев, А. Б. Мануков

Contributors: The article was prepared as a part of the Basic Research Program of the National Research University Higher School of Economics., Статья подготовлена в ходе проведения исследования в рамках Программы фундаментальных исследований Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

Source: Voprosy statistiki; Том 31, № 1 (2024); 5-21 ; Вопросы статистики; Том 31, № 1 (2024); 5-21 ; 2658-5499 ; 2313-6383

Subject Terms: экономическое прогнозирование, uncertainty of the business environment, business tendencies, statistical methods, statistical survey, economic forecasting, неопределенность деловой среды, экономическая конъюнктура, статистические методы, статистическое обследование

File Description: application/pdf

Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1683/997; Cascaldi-Garcia D. et al. What is Certain about Uncertainty? // International Finance Discussion Papers 1294. Washington: Board of Governors of the Federal Reserve System, 2020. doi: https://doi.org/10.17016/IFDP.2020.1294.; Junttila J., Vataja J. Economic Policy Uncertainty Effects for Forecasting Future Real Economic Activity // Economic Systems. 2018. Vol. 42. Iss. 4. P. 569–583. doi: https://doi.org/10.1016/j.ecosys.2018.03.002.; Sorić P., Lolić I. Economic Uncertainty and Its Impact on the Croatian Economy // Public Sector Economics. 2017. Vol. 41. No. 4. P. 443–477. doi: https://doi.org/10.3326/pse.41.4.3.; Glas A. Five Dimensions of the Uncertainty–Disagreement Linkage // International Journal of Forecasting. 2020. Vol. 36. Iss. 2. P. 607–627. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2019.07.010.; Bachmann R., Elstner S., Sims E.R. Uncertainty and Economic Activity: Evidence from Business Survey Data // American Economic Journal: Macroeconomics. 2013. Vol. 5. No. 2. P. 217–249. doi: https://doi.org/10.1257/mac.5.2.217.; Claveria O. On the Aggregation of Survey-Based Economic Uncertainty Indicators Between Different Agents and Across Variables // Journal of Business Cycle Research. 2021. Vol. 17. Iss. 1. P. 1–26. doi: https://doi.org/10.1007/s41549-020-00050-2.; Claveria O. Uncertainty Indicators Based on Expectations of Business and Consumer Surveys // Empirica. 2021. Vol. 48. Iss. 2. P. 483–505. doi: https://doi.org/10.1007/s10663-020-09479-1.; Girardi A., Reuter A. New Uncertainty Measures for the Euro Area Using Survey Data // Oxford Economic Papers. 2017. Vol. 69. Iss. 1. P. 278–300. doi: https://doi.org/10.1093/oep/gpw058.; Binding G., Dibiasi A. Exchange Rate Uncertainty and Firm Investment Plans Evidence from Swiss Survey Data // Journal of Macroeconomics. 2017. Vol. 51. P. 1–27. doi: https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2016.11.004.; Meinen P., Röhe O. On Measuring Uncertainty and Its Impact on Investment: Cross-Country Evidence from the Euro Area // European Economic Review. 2017. Vol. 92. P. 161–179. doi: https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2016.12.002.; Mokinski F., Sheng X., Yang J. Measuring Disagreement in Qualitative Expectations // Journal of Forecasting. 2015. Vol. 34. Iss. 5. P. 405–426. doi: https://doi.org/10.1002/for.2340.; Лола И.С., Мануков А.Б. Потенциал использования результатов конъюнктурных обследований при прогнозировании занятости в малом предпринимательстве России // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 2. С. 42–53. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-2-42-53.; Лола И.С., Мануков А.Б., Бакеев М.Б. Стресс-тестирование в статистическом моделировании деловой активности в условиях шоков конъюнктуры // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 4. С. 5–23. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-4-5-23.; Lola I.S. Composite Indicators for Measuring and Analysing the Dynamics of Business Conditions for The Development of the Retail Market // Statistical Journal of the IAOS. 2019. Vol. 35. No. 4. P. 715–733. doi: https://doi.org/10.3233/SJI-190497.; Morikawa M. Uncertainty Over Production Forecasts: An Empirical Analysis Using Monthly Quantitative Survey Data // Journal of Macroeconomics. 2019. Vol. 60. P. 163– 179. doi: https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2019.01.007.; Grishchenko O., Mouabbi S., Renne J. Measuring Inflation Anchoring and Uncertainty: A U.S. and Euro Area Comparison // Journal of Money, Credit and Banking. 2019. Vol. 51. Iss. 5. P. 1053–1096. doi: https://doi.org/10.1111/jmcb.12622.; Claveria O. Forecasting the Unemployment Rate Using the Degree of Agreement in Consumer Unemployment Expectations // Journal for Labour Market Research. 2019. Vol. 53. Article: 3. P. 1–10. doi: https://doi.org/10.1186/s12651-019-0253-4.; Jurado K., Ludvigson S.C., Ng S. Measuring Uncertainty // American Economic Review. 2015. Vol. 105. No. 3. P. 1177–1216. doi: https://doi.org/10.1257/aer.20131193.; Basile R., Girardi A. Uncertainty and Business Cycle: A Review of the Literature and Some Evidence from The Spanish Economy // Studies of Applied Economics. 2018. Vol. 36. No. 1. P. 235–250. doi: https://doi.org/10.25115/eea.v36i1.2527.; European Commission. European Business Cycle Indicators – 3rd Quarter 2021 // Technical Paper 051. 2021. URL: https://economy-finance.ec.europa.eu/system/files/2021-10/tp051_en.pdf.; Binge L.H., Boshoff W.H. Economic Uncertainty in South Africa // Economic Modelling. 2020. Vol. 88. P. 113–131. doi: https://doi.org/10.1016/j.econmod.2019.09.013.; Morikawa M. Business Uncertainty and Investment: Evidence from Japanese Companies // Journal of Macroeconomics. 2016. Vol. 49. P. 224–236. doi: https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2016.08.001.; Arslan Y. et al. Expectation Errors, Uncertainty, and Economic Activity // Oxford Economic Papers. 2015. Vol. 67. Iss. 3. P. 634–660. doi: https://doi.org/10.1093/oep/gpv003.; Bachmann R. et al. Uncertainty and Change: Survey Evidence of Firms' Subjective Beliefs // NBER Working Paper No. 29430. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2021. doi: https://doi.org/10.3386/w29430.; OECD. Business Tendency Surveys: A Handbook. Paris: OECD Publishing, 2003.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1683

Availability: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1683
https://doi.org/10.34023/2313-6383-2024-31-1-5-21

View record from BASE

11

Academic Journal

Учет особенностей социально-экономического развития территорий при среднесрочном прогнозировании

Subject Terms: национальная экономика, социально-экономическое прогнозирование, среднесрочное прогнозирование

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/61055

12

Academic Journal

Социально-экономическое прогнозирование на основе данных как инструмент принятия решений о реализации инфраструктурных проектов с государственным участием

Authors: Koshkin, A.

Subject Terms: СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ИНФРАСТРУКТУРНЫЕ ПРОЕКТЫ, SOCIO-ECONOMIC FORECASTING, INDUSTRY BALANCE, ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ, ЗАТРАТЫ-ВЫПУСК, DIGITAL TRANSFORMATION, COST OF PRODUCTION, ОТРАСЛЕВОЙ БАЛАНС, INFRASTRUCTURE PROJECTS

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125542

13

Academic Journal

Прогноз развития сельского хозяйства Витебской области с учетом сравнительной технико-экономической эффективности

Subject Terms: производственная эффективность, сельскохозяйственные предприятия, экономическое прогнозирование, сельское хозяйство Витебской области, Витебская область, сельскохозяйственное производство, технико-экономическая эффективность

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/55892

14

Academic Journal

Development of the internal planning system in the construction sector of the Krasnodar region

Source: Экономика и предпринимательство. :337-340

Subject Terms: принципы и методы планирования, construction sector, principles and methods of planning, строительный сектор, экономическое прогнозирование, the mechanism of the in-house planning system, in-house planning, economic forecasting, механизм системы внутрифирменного планирования, внутрифирменное планирование

15

Dissertation/ Thesis

Приоритизация инфраструктурных проектов на основе социально-экономического прогнозирования в контексте стратегического развития региона на примере проектов с государственным участием : магистерская диссертация

Authors: Koshkin, A. A.

Contributors: Ларионова, В. А., Larionova, V. A., УрФУ. Институт экономики и управления, Школа управления и междисциплинарных исследований

Subject Terms: РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ, ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА, DIGITAL PLATFORM, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, SOCIOECONOMIC FORECASTING, СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ, СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ИНФРАСТРУКТУРНЫЕ ПРОЕКТЫ, STRATEGIC PLANNING, PROJECT PRIORITIZATION, REGIONAL DEVELOPMENT, ПРИОРИТИЗАЦИЯ ПРОЕКТОВ, INFRASTRUCTURE PROJECTS

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140661

16

Academic Journal

Актуальные вопросы преподавания эконометрики при подготовке специалистов сельского хозяйства

Subject Terms: эконометрика, мультиколлинеарность, подготовка специалистов, экономическое прогнозирование, бинарная корреляция, модели множественной линейной регрессии, обучение студентов

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/17444

View record at OpenAIRE

17

Academic Journal

Финансовое прогнозирование в стратегии финансового управления: цели, задачи, методы ; Financial Forecasting in Financial Management Strategy: Goals, Objectives, Methods

Authors: Кулакова Александра Витальевна, Aleksandra V. Kulakova

Source: Interactive science; № 4(59); 56-58 ; Интерактивная наука; № 4(59); 56-58 ; ISSN: 2414-9411 ; 2414-9411 ; ISSN(electronic Version): 2500-2686 ; 2500-2686

Subject Terms: математическое моделирование, риски, стратегия, экспертные оценки, mathematical modeling, strategy, risks, финансовое прогнозирование, financial forecasting, financial management, финансовое управление, экономическое прогнозирование, разработка сценариев, economic forecasting, expert assessments, scenario development

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/pissn/2414-9411; info:eu-repo/semantics/altIdentifier/eissn/2500-2686; Monthly international scientific journal Interactive science Issue 4(59); https://interactive-plus.ru/e-articles/770/Action770-553845.pdf; Лyкаcевич И.Я. Финанcoвый менеджмент: учeбник / И.Я. Лyкаcевич; 4-е изд., пeрeраб. и доп. – Москва: Изд-во «Юрайт», 2018. – 37 с.; Брейли Р. Принципы корпоративных финансов / Р. Брейли, С. Майерс. – М.: Изд-во «Вильямс», 2019. – с. 256.; Эcкиндaрoв М.А. Оценка стоимости бизнеса: учебник / М.А. Эcкиндaрoв; под ред. Фeдoтoва М.А. – М.: КноРус, 2016. – 320 с.; Бруcoв П.Н. Финансовый менеджмент. Долгосрочная финансовая политика. Инвестиции (для бакалавров). Учебное пособие / П.Н. Брусов, Т.В. Филатова. – М.: КноРус, 2018. – 300 с.; Финансы: учебник / С.А. Белозеров, Г.М. Бродский, Ф59 С.Г. Горбушина [и др.]; отв. ред. В.В. Ковалев. – 3-е изд., перераб. и доп. М.: Проспект, 2015. – 928 с.; Мoрoзкo Н.И. Финaнcoвый мeнeджмeнт: учeбнoе пoсoбиe / Н.И. Мoрoзкo, В.Ю. Дидeнкo. – М.: ИНФРА-М, 2017. – 224 с.; Ендовицкий Д.А. Анализ инвестиционной привлекательности организации. Монография / Д.А. Ендовицкий под ред. и др. – М.: КноРус, 2017. – 374 с.; Lykacevich, I. Ia. (2018). Financovyi menedzhment: uchebnik., , 37. Lykacevich;; Moskva: Izd-vo "Iurait".; Breili, R., & Maiers, S. (2019). Printsipy korporativnykh finansov., 256. M.: Izd-vo "Vil'iams".; Eckindarov, M. A. (2016). Otsenka stoimosti biznesa: uchebnik., 320. Eckindarov;; M.: KnoRus.; Brucov, P. N., Brusov, P. N., & Filatova, T. V. (2018). Finansovyi menedzhment. Dolgosrochnaia finansovaia politika. Investitsii (dlia bakalavrov). Uchebnoe posobie., 300. M.: KnoRus.; Belozerov, S. A., Brodskii, G. M., & Kovalev, V. V. (2015). Finansy: uchebnik., 928. M.: Prospekt.; Morozko, N. I., & Didenko, V. Iu. (2017). Financovyi menedzhment: uchebnoe posobie., 224. M.: INFRA-M.; Endovitskii, D. A. (2017). Analiz investitsionnoi privlekatel'nosti organizatsii. Monografiia., 374. M.: KnoRus.

Availability: https://interactive-plus.ru/files/Books/60d04ab64e3fc.jpeg?req=553845
https://interactive-plus.ru/article/553845/discussion_platform
https://doi.org/10.21661/r-553845

View record from BASE

18

Academic Journal

THE EXISTING APPROACHES AND METHODS OF FORECASTING OF DEMAND FOR CONTAINER TRANSPORTATIONS

Authors: A. Perminova

Source: Вестник университета, Vol 0, Iss 1, Pp 100-105 (2019)

Subject Terms: методы и подходы прогнозирования, экономическое прогнозирование, социально-экономическая жизнь, Sociology (General), HM401-1281, Economics as a science, HB71-74

File Description: electronic resource

Relation: https://guuvest.elpub.ru/jour/article/view/19; https://doaj.org/toc/1816-4277

Access URL: https://doaj.org/article/c9d4420c3eee477fa2c20715fe2ee625

View record in DOAJ Full Text Finder

19

Методы анализа и интерпретации финансовых систем при помощи моделей машинного обучения

Authors: Ilia N. Galkin, FGBOU VO \\'Sankt-Peterburgskii gosudarstvennyi ekonomicheskii universitet\\'

Source: Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects; 38-39
Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты; 38-39

Subject Terms: векторы Шепли, эконометрические методы, машинное обучение, финансово-экономическое прогнозирование

File Description: text/html

Access URL: https://phsreda.com/files/Books/10569/Cover-10569.jpg?req=109632
https://phsreda.com/article/109632/discussion_platform

View record at OpenAIRE

20

Report