-
1Academic Journal
Πηγή: Современные инновации, системы и технологии, Vol 5, Iss 2 (2025)
Θεματικοί όροι: T1-995, медицинские объекты, классификация, эвристические алгоритмы, диагностика, искусственный интеллект, Technology (General)
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/15e925ca8cc24fa08daa8129d72f612d
-
2Academic Journal
Συγγραφείς: Ayrat Migranov
Πηγή: Информатика и автоматизация, Vol 24, Iss 3, Pp 884-913 (2025)
Θεματικοί όροι: распределение заданий, эвристические алгоритмы, группы мобильных роботов, муравьиный алгоритм, нейронная сеть хопфилда, генетический алгоритм, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95
Περιγραφή αρχείου: electronic resource
Relation: https://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/17039; https://doaj.org/toc/2713-3192; https://doaj.org/toc/2713-3206
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/12c961e9953f4a3186c95b33af36c0cb
-
3Academic Journal
Συγγραφείς: Sh. I. Khaydarov, Ш. И. Хайдаров
Πηγή: «System analysis and applied information science»; № 2 (2025); 46-53 ; Системный анализ и прикладная информатика; № 2 (2025); 46-53 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2025-2
Θεματικοί όροι: искусственный интеллект, classification, heuristic algorithms, diagnosis, artificial intelligence, классификация, эвристические алгоритмы, диагностика
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/747/539; He, H. Learning from imbalanced data / Haibo He, Edwardo A. Garcia // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. – 2009. – Vol. 21, Iss. 9. – P. 1263–1284. – DOI:10.1109/TKDE.2008.239; SMOTE: synthetic minority over-sampling technique / N. V. Chawla, K. W. Bowyer, L. O. Hall, W. P. Kegelmeyer // Journal of Artificial Intelligence Research. – 2002. – Vol. 16. – P. 321–357. – DOI:10.1613/jair.953; Generative Adversarial Networks / Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza [et al.] // Proceedings of the 27th International Conference on Neural Information Processing Systems. – 2014. – P. 2672–2680. – DOI:10.48550/arXiv.1406.2661; SMOTE for learning from imbalanced data: progress and challenges, marking the 15-year anniversary / Alberto Fernandez, Salvador Garcia, Francisco Herrera, Nitesh V. Chawla // Journal of Artificial Intelligence Review. – 2018. – Vol. 61. – P. 863–905. – DOI:10.1613/jair.1.11192; Liu, B., Ding, H., & Wang, Y. (2020). "Synthetic Data Augmentation for Medical Diagnosis". IEEE Transactions on Biomedical Engineering.; J. Smith, "Medical Classification Systems". Journal of AI in Medicine, 2020.; R. Brown, "Heuristic Algorithms in Diagnosis". Medical Informatics Review, 2019.; Nishanov, A. Modification of decision rules “ball Apolonia” the problem of classification / A.X. Nishanov, O.B. Ruzibaev, Nguyen H. Tran // 2016 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). – Tashkent, Uzbekistan, 2016 – DOI:10.1109/ICISCT.2016.7777382; Nishanov, A. Analysis of methodology of rating evaluation of digital economy and e-government development in Uzbekistan / Akhram Khasanovich Nishanov, Saidrasulov Sherzod Norboy o’g’li, Babadjanov Elmurad Satimbaevich // International Journal of Early Childhood Special Education. – 2022. – Vol. 14, iss. 2. – P. 2447–2452. – DOI:10.9756/INT-JECSE/V14I2.230; Algorithm for the selection of informative symptoms in the classification of medical data / A. Kh. Nishanov, O. B. Ruzibaev, J. C. Chedjou [et al.] // Developments of Artificial Intelligence Technologies in Computation and Robotics. – 2020. – P. 647–658. – DOI:10.1142/9789811223334_0078; Nishanov, A.Kh. A decisive rule in classifying diseases of the visual system / A. Kh. Nishanov, A. Kh. Turakulov, Kh. V. Turakhanov // Meditsinskaia tekhnika. – 1999. – Iss. 4, July – August. – P. 16-18. – Article in Russian.; Clustering algorithm based on object similarity / A. Kh. Nishanov, V. Kh. Akbarova, A. T. Tursunov [et al.] // Journal of Mathematics, Mechanics and Computer Science. – 2024. – Vol. 123, № 3. – P. 108–120. – DOI:10.26577/JMMCS2024-v123-i3-4; Stages of Preparing Symptoms of Breast Cancer for Machine Learning / Nishanov Akhram Khasanovich, Mamajanov Raxmatilla Yakubjanovich, Xaydarov Sherali Islom o‘g‘li [et al.] // Digital Transformation and Artificial Intelligence. – 2024. – Vol. 2, Iss. 6. – P. 237–249. – DOI: https://dtai.tsue.uz/index.php/dtai/article/view/v2i633; Stages of Forming Symptoms Used in the Diagnosis of Endocrine Diseases". / Nishanov Akhram Khasanovich, Mengturayev Farxod Ziyatovich, Allayarov Uktamjon Bektashovich, Xaydarov Sherali Islom o‘g‘li // Digital Transformation and Artificial Intelligence. – 2024. – Vol. 2, № 6. – P. 228–236. – DOI: https://dtai.tsue.uz/index.php/dtai/article/view/v2i632; Diagnostic algorithm for early detection of breast cancer based on error minimization approach / Nishanov Akhram Khasanovich, Mamazhanov Rakhmatilla Yakubzhanovich, Khaidarov Sherali Islom o‘g‘li [et al.] // International Journal of Innovative Science and Research Technology (IJISRT). – 2024. – Vol. 9, Iss. 12. – P. 1535–1542. – DOI:10.5281/zenodo.14565218; The Importance of Early Detection of Cancer Diseases and Methods and Algorithms Based on Modern Technologies / Nishanov Akhram Khasanovich, Mamajanov Raxmatilla Yakubjanovich, Xaydarov Sherali Islom o‘g‘li, Mengturayev Farxod Ziyatovich // Digital Transformation and Artificial Intelligence. – 2025. – Vol. 3, № 1. – P. 110–117. – DOI: https://dtai.tsue.uz/index.php/dtai/article/view/v3i117; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/747
-
4Academic Journal
Θεματικοί όροι: эвристические алгоритмы, перевозка древесины автомобильным транспортом, маршруты перевозки древесины, перевозка древесины, алгоритмы решения задач маршрутизации, точные алгоритмы
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/64236
-
5Academic Journal
Θεματικοί όροι: метаэвристические алгоритмы, эвристические алгоритмы, задача маршрутизации, решение задачи маршрутизации, точные алгоритмы
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/62636
-
6
-
7Academic Journal
Συγγραφείς: Vozhakov, A.V.
Πηγή: Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control & Radioelectronics. 19:77-89
Θεματικοί όροι: small-scale production, адаптивный поиск, advanced manufacture scheduling, operational planning, mathematical modeling, оперативное планирование, мелкосерийное производство, база знаний, adaptive search, эвристические алгоритмы, УДК 658.5.011, heuristic algorithms, knowledge base, УДК 658.512.8, математическое моделирование
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
-
8Academic Journal
Συγγραφείς: Lyapuntsova, E.V., Shikhaliyev, M.S.
Πηγή: Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control & Radioelectronics. 18:148-154
Θεματικοί όροι: эвристические алгоритмы, объем занимаемой памяти, knots of the computer network, УДК 004.75, равномерная загрузка, uniform loading, heuristic algorithms, volume of the occupied memory, узлы вычислительной сети
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
-
9Academic Journal
Συγγραφείς: Burkov, V.N., Kashenkov, A.R., Kondratiev, V.D.
Πηγή: Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control & Radioelectronics. 18:17-27
Θεματικοί όροι: эвристические алгоритмы, взаимозависимые проекты, K-подграф, дерево, heuristic algorithms, УДК 519.172, K-subgraph, interdependent projects, tree
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
-
10Academic Journal
Συγγραφείς: S. S. Pastukhov, K. V. Stelmashenko, С. С. Пастухов, К. В. Стельмашенко
Πηγή: World of Transport and Transportation; Том 19, № 6 (2021); 48-60 ; Мир транспорта; Том 19, № 6 (2021); 48-60 ; 1992-3252
Θεματικοί όροι: система управления доходами, passenger transportation, tariff policy, price elasticity of demand, economic and mathematical models, heuristic optimisation algorithms, revenue management system, пассажирские перевозки, тарифная политика, ценовая эластичность спроса, экономико-математические модели, эвристические алгоритмы оптимизации
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2215/3971; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2215/3972; Пастухов С. С. Определение основных путей повышения эффективности работы вагонов-ресторанов на основе маркетингового анализа // Вестник ВНИИЖТ − 2008 − № 2 . − С 42–47 [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=12964535 Доступ 29 04 2021; Пастухов С. С. Разработка методов исследования качества транспортного обслуживания населения в сфере железнодорожных пассажирских перевозок дальнего следования / Дис . . . канд экон наук − М : Моск гос ун-т путей сообщ . (МИИТ) МПС РФ, 2011 . − 204 с .; Мирошниченко О Ф , Пастухов С С Формирование оптимальных тарифов на абонементные билеты в пригородном сообщении на основе методов математического моделирования // Экономические проблемы развития железнодорожного транспорта на этапах его инновационных и структурных преобразований: Сб науч тр ОАО «ВНИИЖТ» / Под ред О Ф . Мирошниченко − М : Интекст, 2009 − С 51−62 [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=20617233 Доступ 29 04 2021; Комаров Л . К . Динамическое ценообразование и управление доходностью пассажирских перевозок // Железнодорожный транспорт . – 2010. − № 1 − С . 27–30 . [Электронный ресурс]: https://www elibrary.ru/item.asp?id=17759770& . Доступ 29 .04 .2021 .; Мирошниченко О . Ф ., Венедиктов Г . Л ., Кочетков В . М ., Пастухов С . С . Методы реализации системы управления доходностью применительно к пассажирскому железнодорожному сообщению // Вестник ВНИИЖТ – 2010. − № 6 . − С . 10–15 . [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item .asp?id=15506258 . Доступ 29 .04 .2021 .; Мирошниченко О . Ф ., Венедиктов Г . Л ., Кочетков В М , Пастухов С С Реализация экономико-математических моделей в автоматизированных системах управления рентабельностью пассажирских перевозок // Вестник ВНИИЖТ . − 2011 . − № 4 . − С . 33–39 . [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item .asp?id=16555647 . Доступ 29 .04 .2021 .; Пастухов С . С . Определение оптимальных цен на новые услуги в поездах дальнего следования на основе методов математического моделирования // Проблемы железнодорожного транспорта: Сб науч тр ОАО «ВНИИЖТ» / Под ред . Г . В . Гогричиани . – М .: Интекст, 2011 . − С . 10−20 . ISBN 978-5-89277-102-3 .; Пастухов С С Совершенствование механизма поиска оптимальных цен на новые услуги в поездах дальнего следования на основе применения нелинейных по параметрам моделей анализа ценовой эластичности спроса // Вестник ВНИИЖТ . − 2015 . − № 4 . − С . 50–59 . [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=23815283 . Доступ 29 .04 .2021 .; Пастухов С С , Стельмашенко К В Совершенствование механизмов сравнительного маркетингового анализа тарифов на рынке пассажирских перевозок дальнего следования в условиях развития систем динамического управления доходностью // Вопросы развития железнодорожного транспорта: сборник трудов учёных АО «ВНИИЖТ» / Под ред М М Железнова, Г В . Гогричиани – М : РАС, 2017 − С 53−62 ISBN 978-5-9909147-3-5; Венедиктов Г . Л ., Кочетков В . М . Комплексная оптимизация эксплуатации пассажирских поездов на базе автоматизированной системы управления рентабельностью пассажирских перевозок // Вестн . науч .-исслед . ин-та железнодор трансп − 2020 − Т 79 − № 6 . − С . 343–350 DOI: https://dx doi.org/10.21780/2223-9731-2020-79-6-343-350 .; Winston, Wayne L Marketing Analytics Data-Driven Techniques with Excel . Indianapolis: John Wiley & Sons, 2014, 722 p . ISBN 978-1-118-37343-9 .; Haugom, E . Essentials of Pricing Analytics: Tools and Implementation with Excel Routledge, 2020, 291 p ISBN 978-0-367-36322-2 .; Koç, H . Ratio-type estimators for improving mean estimation using Poisson regression method Communications in Statistics - Theory and Methods, 2021, Vol. 50, Iss . 20, pp. 4685–4691, DOI:10.1080/03610926 .2020 .1777307 .; Ratkowsky, D , Olley, J , McMeekin, T , Ball, A Relationship between temperature and growth rate of bacterial cultures Journal of Bacteriology, 1982, Vol. 149 (1), pp. 1−5 . DOI:10.1128/jb.149.1.1-5.1982.; Richards, F A flexible growth function for empirical use . Journal of Experimental Botany, 1959, Vol. 10, No . 29, рр . 290–300 . DOI: https://doi.org/10.1093/jxb/10.2 .290 .; Van Boekel, M . On the use of the Weibull model to describe thermal inactivation of microbial vegetative cells . International Journal of Food Microbiology, 2002, Vol. 74, Iss . 1–2, pp. 139–159 . DOI: https://doi.org/10.1016/S0168-1605(01)00742-5 .; Corradini, M , Normand, M , Eisenberg, M ., Peleg, M . Evaluation of a Stochastic Inactivation Model for Heat-Activated Spores of Bacillus spp Applied & Environmental Microbiology, 2010, Vol. 76, No 13, pp. 4402–4412 DOI: https://doi.org/10.1128/aem 02976-09; Moré, J J The Levenberg-Marquardt Algorithm: Implementation and Theory In: Watson, G .A . (eds) Numerical Analysis . Lecture Notes in Mathematics, 1978, Vol 630 . Springer, Berlin, Heidelberg, pp. 105–116 . https://; Nocedal, J , Wright, S Numerical Optimization Second Edition Springer Verlag, New York, 2006, XXII, 664 p . DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-40065-5 .; Matsumoto, M ., Nishimura, T . Mersenne twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudo-random number generator ACM Transactions on Modeling and Computer Simulations, 1998, Vol. 8, Iss . 1, p . 3−30 . DOI: https://doi.org/10.1145/272991 .272995 .; Kaveh, A , Bakhshpoori, T Metaheuristics: Outlines, MATLAB Codes and Examples . Springer, 2019, XII, 190 p . DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-04067-3 .; Socha, K ., Dorigo, M . Ant colony optimization for continuous domains European Journal of Operational Research, 2008, Vol. 185, Iss 3, рр 1155–1173 DOI: https://doi.org/10.1016/j .ejor .2006 .06 .046 .; Zhao, W ., Wang, L ., Zhang, Z . Artificial ecosystembased optimization: a novel nature-inspired meta-heuristic algorithm Neural Computing and Applications, 2020, Vol. 32, Iss 13, pp. 9383–9425 DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-019-04452-x; Mirjalili, S ., Lewis, A ., Sadiq, A . S . Autonomous Particles Groups for Particle Swarm Optimization . Arabian Journal for Science and Engineering, 2014, Vol. 39, Iss . 6, pp. 4683−4697 . DOI: https://doi.org/10.1007/s13369-014-1156-x .; Mirjalili, S . The Ant Lion Optimizer . Advances in Engineering Software, 2015, Vol. 83, pp. 80–89 DOI: http://dx .doi.org/10.1016/j .advengsoft .2015 .01 .010.; Abualigah, L , Yousri, D , Elaziz, M Abd, Ewees, A ., Al-qaness, M A A , Gandomi, A H Aquila Optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm . Computers & Industrial Engineering, 2021, Vol. 157, pp. 1–59 . DOI: http://dx .doi.org/10.1016/j .cie .2021 .107250 .; Yang, Xin-She Optimization Techniques and Applications with Examples Hoboken, New Jersey, JohnWiley & Sons, 2018, 384 p . ISBN 978-1-119-49062-3 .; Simon, D Biogeography-Based Optimization IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2008, Vol. 12, No 6, рр 702−713 DOI: https://doi.org/10.1109/TEVC .2008 .919004 .; Pham, Q T , Pham, D T , Castellani, M A modified bees algorithm and a statistics-based method for tuning its parameters Journal of Systems and Control Engineering, 2012, Vol. 226, Iss 3, рр 287−301 DOI: https://doi.org/10.1177/0959651811422759 .; Pham, D T , Castellani, M The bees’ algorithm – modelling foraging behaviour to solve continuous optimization problems Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2009, Vol. 223, Iss 12, рр 2919–2938 DOI: https://doi.org/10.1243/09544062JMES1494; Passino, K M Biomimicry of bacterial foraging for distributed optimization and control IEEE control systems magazine, 2002, Vol. 22, Iss 3, pp. 52−67 DOI: DOI:10.1109/MCS 2002 1004010; Bouchekara, H R E H Optimal power flow using black-hole-based optimization approach Applied Soft Computing, 2014, Vol. 24, pp. 879–888 DOI: https://doi.org/10.1016/j asoc 2014 08 056; Brownlee, J Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes Lulu, 2011, 436 p . ISBN 978-1-4467-8506-5; Talatahari, S , Azizi, M Chaos Game Optimization: a novel metaheuristic algorithm Artificial Intelligence Review, 2021, Vol. 54, pp. 917−1004 DOI: https://doi.org/10.1007/s10462-020-09867-w; Castro de, L N , Zuben Von, F J Learning and optimization using the clonal selection principle IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2002, Vol. 6, No 3, pp. 239–251 DOI:10.1109/TEVC 2002 1011539; Pierezan, J , Coelho, L Dos Santos Coyote Optimization Algorithm: A New Metaheuristic for Global Optimization Problems 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, pp. 1–8 DOI:10.1109/CEC 2018 8477769; Clerc, M , Kennedy, J The particle swarm – explosion, stability, and convergence in a multidimensional complex space In: IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2002, Vol. 6, No 1, pp. 58–73 DOI: https://doi.org/10.1109/4235 985692; Mirjalili, S Dragonfly algorithm: a new meta-heuristic optimization technique for solving single-objective, discrete and multi-objective problems Neural Computing and Applications, 2016, Vol. 27, Iss 4, pp. 1053–1073 DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-015-1920-1; Storn, R , Price, K Differential Evolution – A Simple and Efficient Heuristic for global Optimization over Continuous Spaces Journal of Global Optimization, 1997, Vol. 11, Iss 4, pp. 341−359 DOI: https://doi.org/10.1023/A:1008202821328; Liu, H , Cai, Z , Wang, Y Hybridizing particle swarm optimization with differential evolution for constrained numerical and engineering optimization Applied Soft Computing, 2010, Vol. 10, Iss 2, pp. 629−640 DOI: https://doi.org/10.1016/j asoc 2009 08 031; Ponce, P, Gutiérrez, A M , Ramírez-Mendoza, R A ., Méndez, E , Ortiz, A , Balderas, D A Practical Approach to Metaheuristics using LabVIEW and MATLAB Chapman & Hall/CRC, 2020, 186 p . ISBN 9780367337049; Faramarzi, A , Heidarinejad, M , Stephens, B Mirjalili, S Equilibrium optimizer: A novel optimization algorithm Knowledge-Based Systems, 2020, Vol. 191, 105190 DOI: https://doi.org/10.1016/j knosys 2019 105190; Yang, Xin-She Firefly Algorithm, Lévy Flights and Global Optimization In: Bramer, M , Ellis, R , Petridis, M (eds) Research and Development in Intelligent Systems XXVI . Springer, London, UK, 2010, pp. 209−218 DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-84882-983-1_15; Chen, Z -Q , Wang, R -L An efficient real-coded genetic algorithm for real-parameter optimization . In: 2010.Sixth International Conference on Natural Computation, 2010, pp. 2276–2280 . DOI:10.1109/ICNC .2010.5584209 .; Yiying, Zhang; Zhigang, Jin; Mirjalili, S Generalized normal distribution optimization and its applications in parameter extraction of photovoltaic models Energy Conversion and Management, 2020, Vol. 224, 113301 . DOI: https://doi.org/10.1016/j .enconman .2020 .113301 .; Saremi, S , Mirjalili, S , Lewis, A Grasshopper Optimization Algorithm: Theory and Application . Advances in Engineering Software, 2017, Vol. 105, pp. 30−47 . DOI: https://doi.org/10.1016/j.advengsoft .2017 .01 .004 .; Coelho, L . Dos Santos . Gaussian quantum-behaved particle swarm optimization approaches for constrained engineering design problems Expert Systems with Applications, Vol. 37, 2010, Iss 2, pp. 1676−1683 DOI: https://doi.org/10.1016/j .eswa .2009 .06 .044 .; Xiang, Y , Sun, D Y , Fan, W , Gong, X G Generalized simulated annealing algorithm and its application to the Thomson model . Physics Letters A, 1997, Vol. 233, Iss 3, pp. 216−220 DOI: https://doi.org/10.1016/S0375-9601(97)00474-X .; Mirjalili, S, Mirjalili, S . M ., Lewis, A . Grey wolf optimizer Advances in Engineering Software, 2014, Vol. 69, p p . 46 – 61 D O I : h ttps://doiorg/101016/jadvengsoft.2013.12.007 .; Askari, Q , Saeed, M , Younas, I Heap-based optimizer inspired by corporate rank hierarchy for global optimization Expert Systems with Applications, 2020, Vol. 161, 113702 DOI: https://doi.org/10.1016/j eswa 2020 113702; Heidari, A A , Mirjalili, S , Faris, H , Aljarah, I ., Mafarja, M , Chen, H Harris hawks optimization: Algorithm and applications Future Generation Computer Systems, 2019, Vol. 97, pp. 849−872 DOI: https://doi.org/10.1016/jfuture 2019 02 028; Nadimi-Shahraki, M H , Taghian, S , Mirjalili, S An improved grey wolf optimizer for solving engineering problems Expert Systems with Applications, 2021, Vol. 166, pp. 1−37 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa 2020 113917; Zhang, J , Sanderson, A C JADE: Adaptive Differential Evolution With Optional External Archive In: IEEE Transactions on evolutionary computation, 2009, Vol. 13, No 5, pp. 945−958 DOI: https://doi.org/10.1109/TEVC 2009 2014613; Parsopoulos, K E , Vrahatis, M N Particle Swarm Optimization and Intelligence Advances and Applications IGI Global, 2010, 328 p . DOI:10.4018/978-1-61520-666-7; Mehrabian, A .R ., Lucas, C A novel numerical optimization algorithm inspired from weed colonization Ecological Informatics, 2006, Vol. 1, Iss 4, pp. 355−366 DOI: https://doi.org/10.1016/j ecoinf 2006 07 003; Venkato Rao, R Jaya: A simple and new optimization algorithm for solving constrained and unconstrained optimization problems International Journal of Industrial Engineering Computations, 2016, Vol. 7, No 1, pp. 19−34 DOI: https://doi.org/10.5267/J IJIEC 2015 .8 .004; Villuendas-Rey, Y , Velázquez-Rodríguez, J L ., Alanis-Tamez, M D , Moreno-Ibarra, M -A , YáñezMárquez, C Mexican Axolotl Optimization: A Novel Bioinspired Heuristic Mathematics, 2021, Vol. 9, No 7, 781 DOI: https://doi.org/10.3390/math9070781; Faramarzi, A , Heidarinejad, M , Mirjalili, S , Gandomi A . H Marine Predators Algorithm: A nature-inspired metaheuristic Expert Systems with Applications, 2020, Vol. 152, 113377 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa 2020 113377; Zhao, W , Zhang, Z , Wang, L Manta ray foraging optimization: An effective bio-inspired optimizer for engineering applications Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2020, Vol. 87, 103300 DOI: https://doi.org/10.1016/j.engappai 2019 103300; Mirjalili, S ., Mirjalili, S . M ., Hatamlou, A . MultiVerse Optimizer: a nature-inspired algorithm for global optimization Neural Computing and Applications, 2016, Vol. 27, Iss . 2, pp. 495−513 . DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-015-1870-7 .; Gálvez, J , Cuevas, E , Hinojosa, S , Avalos, O , PérezCisneros, M A reactive model based on neighborhood consensus for continuous optimization Expert Systems with Applications, 2019, Vol. 121, pp. 115−141 DOI: https://doi.org/10.1016/j eswa 2018 12 018; Lagarias, J C , Reeds, J A , Wright, M H ., Wright, P . E Convergence Properties of the Nelder-Mead Simplex Method in Low Dimensions SIAM Journal of Optimization, 1998, Vol. 9, Iss 1, pp. 112–147 DOI: https://doi.org/10.1137/S1052623496303470; Zhang, J , Xiao, M , Gao, L , Pan, Q Queuing search algorithm: A novel metaheuristic algorithm for solving engineering optimization problems Applied Mathematical Modelling, 2018, Vol. 63, pp. 464−490 DOI: https://doi.org/10.1016/J APM 2018 06 036; Rahnamay Naeini, M , Yang, T , Sadegh, M ., AghaKouchak, A , Hsu, K , Sorooshian, S , Duan, Q , Lei, X Shuffled Complex-Self Adaptive Hybrid EvoLution (SC-SAHEL) optimization framework Environmental Modelling and Software, 2018, Vol. 104, pp. 215−235 DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft 2018 03 019; Duan, Q Y, Gupta, V K , Sorooshian, S Shuffled complex evolution approach for effective and efficient global minimization Journal of Optimization Theory and Applications, 1993, Vol. 76, pp. 501−521 DOI: https://doi.org/10.1007/BF00939380; Gomes, G F , da Cunha, S S , Ancelotti, A C A sunflower optimization (SFO) algorithm applied to damage identification on laminated composite plates Engineering with Computers, 2019, Vol. 35, pp. 619−626 DOI: https://doi.org/10.1007/s00366-018-0620-8; Mirjalili, S , Gandomi, A H , Mirjalili, S Z , Saremi, S ., Faris, H , Mirjalili, S M Salp Swarm Algorithm: A bio-inspired optimizer for engineering design problems Advances in Engineering Software, 2017, Vol. 114, pp. 163−191 DOI: https://doi.org/10.1016/j advengsoft 2017 07 002; Han, J , Yang, C , Zhou, X , Gui, W A Two-stage State Transition Algorithm for Constrained Engineering Optimization Problems International Journal of Control Automation and Systems, 2018, Vol. 16, Iss 2, pp. 522−534 DOI: https://doi.org/10.1007%2Fs12555-016-0338-6; Bao, G Q , Mao, K F Particle swarm optimization algorithm with asymmetric time varying acceleration coefficients In: 2009 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO), 2009, pp. 2134−2139 DOI: https://doi.org/10.1109/ROBIO 2009 5420504; Mirjalili, S , Lewis, A The Whale Optimization Algorithm Advances in Engineering Software, 2016, Vol. 95, pp. 51–67 DOI: https://doi.org/10.1016/j advengsoft.2016.01.008; Davison, A C , Hinkley, D V Bootstrap Methods and their Application Cambridge University Press, 2006, 582 p . ISBN 0-521-57391-2; Field, A . p . Discovering Statistics Using SPSS 3th edition London, SAGE Publications Ltd , 2009, 856 p . ISBN 978-1-84787-906-6; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2215
-
11Academic Journal
Πηγή: МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 11:8-9
Θεματικοί όροι: теория расписания, комбинаторная оптимизация, schedule theory, эвристические алгоритмы, дискретное программирование, 8. Economic growth, heuristic algorithms, combinatorial optimization, discrete programming
-
12Academic Journal
Συγγραφείς: Yulia Yuryevna Terentyeva, Boris Feliksovich Melnikov
Πηγή: Современные информационные технологии и IT-образование, Vol 17, Iss 1 (2021)
Θεματικοί όροι: алгоритм Краскала, 9. Industry and infrastructure, anytime algorithms, Kruskal algorithm, QA75.5-76.95, выделенное множество вершин, kruskal algorithm, 7. Clean energy, эвристические алгоритмы, anytime-алгоритмы, Electronic computers. Computer science, 11. Sustainability, heuristic algorithms, communication networks, large dimension, коммуникационные сети, большая размерность, selected set of vertices
-
13Academic Journal
Συγγραφείς: Прокопенков, Владимир Филиппович
Θεματικοί όροι: гамильтонов цикл, эвристические алгоритмы, алгоритмы поиска, додекаэдры, алгоритмы Дейкстры, графы, shortest path graph, hamiltonian cycle, complexity, NP-completeness, Dijkstra algorithm, parallel processing, graph
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: Прокопенков В. Ф. Новый метод поиска гамильтонова цикла на графе / В. Ф. Прокопенков // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Стратегічне управління, управління портфелями, програмами та проектами : зб. наук. пр. = Bulletin of the National Technical University "KhPI". Ser. : Strategic management, portfolio, program and project management : coll. of sci. papers. – Харків : НТУ "ХПІ", 2020. – № 2. – С. 43-49.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46627; orcid.org/0000-0003-0084-9832
Διαθεσιμότητα: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46627
-
14Report
Συγγραφείς: Сергеева, Анастасия Анатольевна
Συνεισφορές: Фадеев, Александр Сергеевич
Θεματικοί όροι: городской пассажирский транспорт, маршрутная сеть, эвристические алгоритмы, пассажиры прямого сообщения, коэффициент непрямолинейности, urban passenger transport, route network, heuristic algorithms, direct passengers, non-straightforward coefficient, 09.04.02, 004.421.2:656.1
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: Сергеева А. А. Проектирование маршрутных сетей городского пассажирского транспорта на основе эвристических алгоритмов : магистерская диссертация / А. А. Сергеева; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ); науч. рук. А. С. Фадеев. — Томск, 2021.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66714
Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66714
-
15Academic Journal
Συγγραφείς: Mochalov, V.P., Bratchenko, N.Y., Linets, G.I., Palkanov, I.S.
Πηγή: МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 10:30-31
Θεματικοί όροι: физические серверы, эвристические алгоритмы, модель распределения ресурсов, physical servers, resource allocation model, virtual machines, heuristic algorithms, model experiment, вычислительные кластеры, модельный эксперимент, виртуальные машины, computing clusters, 12. Responsible consumption
-
16Academic Journal
Θεματικοί όροι: эвристические алгоритмы, shortest path graph, parallel processing, алгоритмы поиска, алгоритмы Дейкстры, додекаэдры, графы, hamiltonian cycle, Dijkstra algorithm, graph, complexity, гамильтонов цикл, NP-completeness
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46627
-
17Academic Journal
Συγγραφείς: Валиахметов, Рустам Илдарович, Ямалиев, Виль Узбекович, Шубин, Станислав Сергеевич, Алфёров, Алексей Викторович, Valiakhmetov, Rustam Ildarovich, Yamaliev, Vil Uzbekovich, Shubin, Stanislav Sergeevich, Alferov, Aleksey Viktorovich
Πηγή: Известия Томского политехнического университета
Θεματικοί όροι: насосы, центробежные насосы, диагностика, анализ, состояние, статистика, классификация, эвристические алгоритмы, электроцентробежные насосы, эксплуатация, техническое диагностирование, системы автоматизированного контроля, pump, centrifugal, diagnostics, analysis, status, statistics, classification
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов. 2018. Т. 329, № 2; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46406
Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46406
-
18Academic Journal
Συγγραφείς: Барташевич, Е. И., Короленя, Руслан Олегович
Θεματικοί όροι: перевозка древесины, маршруты перевозки древесины, перевозка древесины автомобильным транспортом, алгоритмы решения задач маршрутизации, точные алгоритмы, эвристические алгоритмы
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://elib.belstu.by/handle/123456789/64236; 630.3:656.02
Διαθεσιμότητα: https://elib.belstu.by/handle/123456789/64236
-
19Academic Journal
Συγγραφείς: Барташевич, Е. И., Гриневич, К. А.
Θεματικοί όροι: задача маршрутизации, решение задачи маршрутизации, эвристические алгоритмы, метаэвристические алгоритмы, точные алгоритмы
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://elib.belstu.by/handle/123456789/62636; 630.31:656.02
Διαθεσιμότητα: https://elib.belstu.by/handle/123456789/62636
-
20Academic Journal
Συγγραφείς: Dzundza, V. S., Mykhalchuk, H. Y.
Πηγή: Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій; Том 21 (2017) ; Актуальные проблемы автоматизации и инфорационных технологий; Том 21 (2017) ; Actual problems of automation and information technology; Том 21 (2017) ; 2313-5301 ; 2312-119X ; 10.15421/43172101
Θεματικοί όροι: маршрутизация транспортных средств, многорейсовая задача маршрутизации, задача маршрутизации с временными окнами, эвристические алгоритмы, vehicle routing problem, multiple trips vehicle routing problem, vehicle routing problem with time windows, heuristics, маршрутизація транспортних засобів, багаторейсова задача маршрутизації, задача маршрутизації з часовими вікнами, евристичні алгоритми
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://actualproblems.dp.ua/index.php/APAIT/article/view/108/92; https://actualproblems.dp.ua/index.php/APAIT/article/view/108