MAPPING OF RIPARIAN FORESTS IN THE MARI VOLGA REGION USING MULTI-SEASONAL SENTINEL-2 IMAGES

Πηγή: Лесные экосистемы в условиях изменения климата: биологическая продуктивность и дистанционный мониторинг. :76-94

Θεματικοί όροι: древеснокустарниковую растительность, тематическое картирование, общая точность классификации оказалась ниже, включая молодняки. Для классификации 14 снимков в пакете Envi 5.2 применялся метод классификации Maximum Likelihood. В результате были отобраны 4 снимка (27.07.2017, 04.09.2020, смешанные дубово-липово-осиновые леса, полученных на одну дату. Для изображения, березу, 58 %) и «Ольха» (2, смешанные лиственные насаждения. Затем были использованы разносезонные снимки Sentinel-2 (апрель – ноябрь) для разделения лиственных пород на ольху, разносезонные спутниковые снимки, дистанционное зондирование, 75 %) и «Хвойные насаждения» (31, водоохранные леса, ENVI, В работе проведена оценка двухступенчатой классификации разносезонных спутниковых снимков Sentinel-2 для дешифрирования водоохранных лесов Марийского Заволжья. На первом этапе были выделены шесть классов наземного покрова, травянистый покров, чем для этих отдельных изображений. Наибольшая доля в структуре лесного покрова водоохранной зоны приходится на классы «Древесно-кустарниковая растительность» (39, чем для изображений, 04.10.2020) с использованием всех спектральных каналов, точность классификации оказалась немного лучше (2-3 %), древеснокустарниковая растительность, хвойные насаждения, 27 %). Среди лиственных лесов преобладают смешанные дубово-липово-осиновые леса, водные объекты, показавшие лучшие результаты классификации с общей точностью от 75 %. На их основе созданы синтезированные изображения и проведена их классификация. Результаты показали, без растительности, 04.10.2020), синтезированного из двух разновременных снимков (05.08.2020, 05.08.2020, что для большинства разновременных синтезированных изображений, 14 %). Наименьшими по площади классами лесного покрова являются классы «Береза» (5, Sentinel-2