-
1
-
2
-
3Academic Journal
Source: Вопросы обеспечения качества лекарственных средств. :10-16
Subject Terms: полиномиальная аппроксимация, validation, численное дифференцирование, валидация, polynomial approximation, spectrophotometry, numerical differentiation, спектрофотометрия
-
4Academic Journal
Authors: V. I. Panferov, Y.A. Gagarin, Russian Air Force Military Educational, А.М. Hayutin, S.V. Panferov, N.A. Trenin
Source: Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control & Radioelectronics. 21:47-57
Subject Terms: air signal system, многоточечные алгоритмы, высота, УДК 629.7.054.44, воздушное судно, атмосферное давление, система воздушных сигналов, vertical speed, preliminary filtering, estimation accuracy, atmospheric pressure, численное дифференцирование, вертикальная скорость, точность оценки, numerical differentiation, предварительная фильтрация, aircraft, altitude, multi-point algorithms
File Description: application/pdf
-
5
-
6Book
Contributors: Алейникова, Т. Г., Шербаф, А. И.
Subject Terms: задачи Коши, численное интегрирование, метод наименьших квадратов, обыкновенные дифференциальные уравнения, теория погрешностей, численное дифференцирование, вещественные числа, математика, интерполирование функций, линейные алгебраические уравнения, компьютерное моделирование, вычислительные методы, метод Гаусса
File Description: application/pdf
Access URL: https://lib.vsu.by/jspui/handle/123456789/26688
-
7Academic Journal
Authors: Панферов, Владимир Иванович, Панферов, Сергей Владимирович, Хаютин, Андрей Михайлович, Тренин, Николай Александрович
Source: Computer Technologies, Automatic Control, Radioelectronics; Том 21, № 2 (2021); 47-57 ; Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника; Том 21, № 2 (2021); 47-57 ; 2409-6571 ; 1991-976X
Subject Terms: vertical speed, aircraft, air signal system, numerical differentiation, altitude, atmospheric pressure, multi-point algorithms, preliminary filtering, estimation accuracy, вертикальная скорость, воздушное судно, система воздушных сигналов, численное дифференцирование, высота, атмосферное давление, многоточечные алгоритмы, предварительная фильтрация, точность оценки
File Description: application/pdf
Relation: https://vestnik.susu.ru/ctcr/article/view/10887/8474; https://vestnik.susu.ru/ctcr/article/view/10887
Availability: https://vestnik.susu.ru/ctcr/article/view/10887
-
8
-
9Academic Journal
Authors: Елизарова Екатерина Юрьевна, ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина», Ekaterina I. Elizarova,
FSBEI of HE "Kozma Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University", Красильникова Светлана Владимировна, Svetlana V. Krasilnikova Source: Digital Transformation of Modern Education; 290-297 ; Цифровая трансформация современного образования; 290-297
Subject Terms: численные методы, численное дифференцирование, интерполяционные формулы Ньютона
File Description: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907313-85-9; https://phsreda.com/e-articles/10230/Action10230-96806.pdf; Бахвалов Н.С. Численные методы / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков. – М.; СПб.: Лаборатория базовых знаний, 2002. – 632 с.; Вержбицкий В.М. Основы численных методов. – М.: Высшая школа, 2002. – 840 с.; Лимонникова Е.В. Вычислительная математика. – Северодвинск: Севмашвтуз, 2010. – 36 с.; Моделирование в электроэнергетике: интерполяционный многочлен в форме Ньютона [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://simenergy.ru/math-analysis/digital-processing/79-newton-polynomial (дата обращения: 01.11.2020).; https://phsreda.com/files/Books/606c513342c02.jpeg?req=96806; https://phsreda.com/article/96806/discussion_platform
-
10Academic Journal
Authors: K. A. Gleb, К. А. Глеб
Contributors: Initiative work. Grant of The Government of the Russian Federation 08-08., Инициативная работа. Грант Правительства Российской Федерации 08-08.
Source: Journal of the Russian Universities. Radioelectronics; Том 23, № 4 (2020); 57-65 ; Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника; Том 23, № 4 (2020); 57-65 ; 2658-4794 ; 1993-8985
Subject Terms: преобразование Фурье, directional spectrum, wave curvature, wave speed, numerical differentiation, Fourier transform, пространственный спектр, кривизна волн, скорость волн, численное дифференцирование
File Description: application/pdf
Relation: https://re.eltech.ru/jour/article/view/454/476; Longuet-Higgins M. S., Cartwright D. E., Smith N. D. Observations of the Directional Spectrum of Sea Waves using the Motions of a Floating Buoy // Proc. Conf. Ocean Wave Spectra, Easton, USA, May 1–4, 1961. New York: Prentice-Hall, 1963. P. 111–132, doi:10.1016/0011-7471(65)91457-9; Observation of the Power Spectrum of Ocean Waves Using a Cloverleaf Buoy / H. Mitsuyasu, F. Tasai, T. Suhara, S. Mizuno, M. Ohkusu, T. Honda, K. Rikiishi // J. of Physical Oceanography. 1979. Vol. 10, iss. 2. P. 286–296. doi:10.1175/1520-0485(1980)0102.0.co;2; Свешников А. А. Определение вероятностных характеристик трехмерного волнения моря // Изв. АН СССР. Отд. техн. наук. Механика и машиностроение. 1959. № 3. C. 32–41.; Earle M. D., Steele K. E., Wangc D. W. C. Use of Advanced Directional Wave Spectra Analysis Methods // Ocean Engineering. 1998. Vol. 26, iss. 12. P. 1421–1434. doi:10.1016/S0029-8018(99)00010-4.; Hashimoto N., Kobune K. Estimation of Directional Spectra from the Maximum Entropy Principle // Proc. 5th Int. Offshore Mech. and Arct. Eng. Symp. Tokyo, Japan. British Maritime Technology: London, 13–18 Apr., 1986. Vol. 1. P. 80–85.; Krogstad H. E. Maximum Likelhood Estimation of Ocean Wave Spectra from General Arrays of Wave Gauges // Modeling, identification and control. 1988. Vol. 9, № 2. P. 81–97. doi:10.4173/mic.1988.2.3.; Benoit M., Frigaard P., Schäffer A. Analysing Multidirectional Wave Spectra: Alternative Classification of Available Methods // Proc. 27th IAHR Congress, Seminar on Multidirectional Waves and their Interaction with Structures, San Francisco, USA, 1015 Aug. 1997. Ottawa: Canadian Government Publishing, 1997. P. 131–158.; Plant W. J., Donelan M. A. Directional Surface Wave Spectra from Point Measurements of Height and Slope // J. Atmos. Oceanic Technol. 2020. Vol. 37, № 1. P. 67–83. doi:10.1175/JTECH-D-19-0128.1; Gorman R. M. Estimation of Directional Spectra from Wave Buoys for Model Validation // Procedia IUTAM. 2018. Vol. 26. P. 81–91. doi:10.1016/j.piutam.2018.03.008.; Kim T., Lin L., Wang H. Comparisons of Directional Wave Analysis Methods // Waves’93. Ocean Wave Measurement and Analysis: Proc. of the 2nd Intern. Symp., New Orleans, USA, 25-28 July, 1993. New York: American Society of Civil Engineers, 1993. P. 554–568.; Глеб К. А., Грязин Д. Г. Применение стохастического метода управления при исследовании алгоритма расчета характеристик волнения // Всерос. научн. конф. по проблемам управления в технических системах, Санкт-Петербург, 30 окт. – 01 нояб., 2019 г. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2019. Т. 1. С. 268–270.; Pierson W. J., Moskowitz L. A Proposed Spectral Form for Fully Developed Wind Seas based on the Similarity Theory of S. A. Kitaigorodskii // J. of Geophysical Research. 1964. Vol. 69, iss. 24. P. 5181–5190. doi:10.1029/JZ069i024p05181; Давидан И. Н., Лопатухин Л. И., Рожков В. А. Ветровое волнение в мировом океане. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 255 c.; Волномерный буй "Шторм" с инерциальным микромеханическим измерительным модулем. Результаты разработки и испытаний / Д. Г. Грязин, Л. П. Старосельцев, О. О. Белова, К. А. Глеб // Океанология. 2017. Т. 57, № 4. С. 667–674. doi:10.7868/s0030157417040165; Dimitra I. M., Constantine D. M., Michalis K. C. A Simple Method for Obtaining Wave Directional Spreading // J. of Applied Water Engineering and Research. 2017. Vol. 5, iss. 2. P. 129–141. doi:10.1080/23249676.2016.1172270; https://re.eltech.ru/jour/article/view/454
-
11Academic Journal
Authors: Muftahov, I., Sidorov, D., Sidorov, N.
Source: Bulletin of the South Ural State University. Series "Mathematical Modelling, Programming and Computer Software". 8:69-80
Subject Terms: операторное уравнение первого рода, УДК 517.983, stable diferentiation, perturbation method, regularization parameter, ОПЕРАТОРНОЕ УРАВНЕНИЕ ПЕРВОГО РОДА, ЧИСЛЕННОЕ ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ, МЕТОД ВОЗМУЩЕНИЙ, ПАРАМЕТР РЕГУЛЯРИЗАЦИИ, 01 natural sciences, Functional Analysis (math.FA), Mathematics - Functional Analysis, ГРНТИ 27.39, параметр регуляризации, operator and integral equations of the first kind, численное дифференцирование, 47A52, FOS: Mathematics, 0101 mathematics, метод возмущений
File Description: text/html
-
12Book
Authors: Lebedeva, Anastasiia V., Pakulina, Antonida N.
Subject Terms: interpolation, интерполирование, error, погрешность, numerical differentiation, численное дифференцирование, numerical integration, численное интегрирование, Cauchy problem, Задача Коши, stiff systems, жесткие системы, solving systems of linear algebraic equations, решение систем линейных алгебраических уравнений, uniform approximations, равномерные приближения, alternance, альтернанс, Chebyshev polynomials, Многочлены Чебышева, Orthogonal polynomials, Ортогональные многочлены
Relation: http://hdl.handle.net/11701/28615
Availability: http://hdl.handle.net/11701/28615
-
13Book
Contributors: Институт вычислительной математики и информационных технологий, Казанский федеральный университет
Subject Terms: Численный метод, приближение функций, численное интегрирование, численное дифференцирование, Математика
Relation: http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/net/163542/-1/0_main_ChM_1_.pdf; https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/163542
Availability: https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/163542
-
14Academic Journal
Authors: Муфтахов, И. Р., Сидоров, Д. Н., Сидоров, Н. А.
Source: Mathematical Modelling, Programming & Computer Software; Том 8, № 2 (2015); 69 - 80 ; Математическое моделирование и программирование; Том 8, № 2 (2015); 69 - 80 ; 2308-0256 ; 2071-0216
Subject Terms: операторное уравнение первого рода, численное дифференцирование, метод возмущений, параметр регуляризации
File Description: application/pdf
Relation: https://vestnik.susu.ru/mmp/article/view/5216/4543; https://vestnik.susu.ru/mmp/article/view/5216
Availability: https://vestnik.susu.ru/mmp/article/view/5216
-
15Academic Journal
Authors: Vovk, S. M.
Source: Radio Electronics, Computer Science, Control; № 3 (2017): Radio Electronics, Computer Science, Control; 44-52
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 3 (2017): Радиоэлектроника, информатика, управление; 44-52
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 3 (2017): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 44-52Subject Terms: Численное дифференцирование, гладкая аппроксимация, критерий минимума протяженности, Numerical differentiation, smooth approximation, minimum-extent criteria, Чисельне диференціювання, гладка апроксимація, критерій мінімуму протяжності
File Description: application/pdf
Access URL: http://ric.zntu.edu.ua/article/view/115121
-
16Academic Journal
File Description: text/html
-
17Academic Journal
Authors: Lebedeva, Anastasiia V, Pakulina, Antonida N.
Subject Terms: interpolation, интерполирование, error, погрешность, numerical differentiation, численное дифференцирование, numerical integration, численное интегрирование, Cauchy problem, Задача Коши, stiff systems, жесткие системы, solving systems of linear algebraic equations, решение систем линейных алгебраических уравнений, uniform approximations, равномерные приближения, alternance, альтернанс, Chebyshev polynomials, Многочлены Чебышева, Orthogonal polynomials, Ортогональные многочлены
Relation: http://hdl.handle.net/11701/29858
Availability: http://hdl.handle.net/11701/29858
-
18Academic Journal
Authors: Белочкин, П., Кацай, Д.
Subject Terms: БЕСПЛАТФОРМЕННАЯ СИСТЕМА ОРИЕНТАЦИИ, ЧИСЛЕННОЕ ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ, ОШИБКИ., ERRORS
File Description: text/html
-
19Academic Journal
Authors: Погораздов, В., Горбачёв, В.
Subject Terms: РЕЙКА, ИСХОДНЫЙ КОНТУР, ПРОТУБЕРАНЕЦ, ФЛАНК, ЧИСЛЕННОЕ ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ, ПРОФИЛЬНАЯ НОРМАЛЬ, ПОЛЮС ЗАЦЕПЛЕНИЯ, ОГИБАЮЩАЯ, ПЕРЕХОДНАЯ КРИВАЯ, ШЕВИНГОВАНИЕ
File Description: text/html
-
20Academic Journal
Source: Известия Томского политехнического университета
Subject Terms: распространение, ударные волны, численные эксперименты, модельный фронт, параметры, возмущения, случайные величины, свойства, статистическая совокупность, численное дифференцирование, характеристики, псевдосвязкость, разностные схемы, скорость
File Description: application/pdf
Relation: Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. 2008. Т. 312, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/2191
Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/2191