Безопасность использования когнитивных информационных технологий принятия решений ; Security of the Use of Cognitive Information Technologies of Decision-Making

Συγγραφείς: Миронова Наталия Геннадьевна, Институт информатики, математики и робототехники ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий», Natalia G. Mironova, Institute of History and Public Administration of FSBEI of HE “Bashkir State University”

Πηγή: Economics and Law; 112-131 ; Экономика и право; 112-131

Θεματικοί όροι: искусственный интеллект, artificial intelligence, технологическая безопасность, информационные риски, нейросетевые технологии, системы поддержки принятия решений, цифровое управление персоналом, technological security, information risks, neural network technologies, DSS (decision support systems), people analytics, workforce analytics

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907411-45-6; https://phsreda.com/e-articles/10281/Action10281-98432.pdf; Брадул Н.В. Концептуализация понятия «Smart Government»: наукометрический подход / Н.В. Брадул, Э.М. Лебезова // Управленец. – 2020. – Т.11. – №3. – С. 33–45 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://upravlenets.usue.ru/images/85/3.pdf; Визильтер Ю.В. Сильный искусственный интеллект – наследник человечества. Ч. 2. / Визильтер Ю.В., Козлов А [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://scientificrussia.ru/articles/silnyj-iskusstvennyj-intellekt-naslednik-chelovechestva-chast-2; В Минобороны рассказали о применении искусственного интеллекта в армии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ria.ru/20180315/1516469827.html (дата публикации: 3.03.2020).; Громов А. Как Cambridge Analytica «взламывала выборы» по всему миру / А. Громов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tass.ru/mezhdunarodnaya-panorama/5048632 (дата публикации: 5.04.2018).; Искусственный интеллект: аналитический сборник // РАНХиГС. – 2020. – №8 – 43 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.dropbox.com/s/gstmjuo5fvxxjoq/%D0%98%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81-%D0%98%D0%98–2020_%D0%90%D0%BB%D1%8C% D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D1%85_%E2%84%968_2021–04–14.pdf?dl=0; Касми Э. Россиянина едва не посадили на 8 лет из-за ошибки искусственного интеллекта / Э. Касми // CNews [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cnews.ru/news/top/2020–11–12_rossiyanina_edva_ne_posadili (дата публикации: 12.11.2020).; Королев И. Как искусственный интеллект будут внедрять в здравоохранении, транспорте и сельском хозяйстве / И. Королев [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://www.cnews.ru/articles/2021–01–25_kak_iskusstvennyj_intellekt_budut (дата публикации: 25.01.2021).; Королев И. В России будут раскрывать преступления с помощью искусственного интеллекта / И. Королев [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cnews.ru/articles/2021–02–15_v_rossii_budut_raskryvat_prestupleniya (дата публикации: 15.02.2021).; Кузаев М. Особое мнение нейросетей. Как с криминалом борются алгоритмами к ужасу правозащитников / М. Кузаев [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tass.ru/obschestvo/5941548; Ларина Е.С. Искусственный интеллект. Большие данный. Преступность / Е.С. Ларина, В.С. Овчинский. – М.: Книжный мир, 2018. – 416 с.; Министерства подготовят дорожные карты по внедрению решений на основе искусственного интеллекта. Сайт Правительства России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ac.gov.ru/news/page/ministerstva-podgotovat-doroznye-karty-po-vnedreniu-resenij-na-osnove-iskusstvennogo-intellekta-26685 (дата публикации: 24.08.2020).; Минобороны решило сделать тяжелый беспилотник «Охотник» дальним перехватчиком. ТАС [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tass.ru/armiya-i-opk/9299951 (дата публикации: 27.08.2020).; Носов Н. ЖКХ как арена внедрения интернета вещей / Н. Носов // ИКС. – №3 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.iksmedia.ru/articles/5669547-ZhKX-kak-arena-vnedreniya-interneta.html (дата публикации: 5 июня 2020).; Овчинский В.С. Этика цифровых технологий в полиции / В.С. Овчинский [и др.] // Аналитический доклад «Этика и «цифра»: этические проблемы цифровых технологий». – РАНХиГС [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ethics.cdto.center/7_4; Официальный портал эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mosmed.ai; Переслегин С. Если мы не сможем контролировать ИИ, то дальше у нас есть два пути… / С. Переслегин, А. Носков [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://hightech.plus/2019/09/28/esli-mi-ne-smozhem-kontrolirovat-ii-to-dalshe-u-nas-est-dva-puti (дата публикации: 19.10.2019).; Распоряжение Правительства РФ от 19 августа 2020 №2129-р «Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 г.» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/74460628; Скрынникова А. Власти определились с искусственным интеллектом в работе чиновников и МЧС / А. Скрынникова, А. Агеева, А. Балашова, П. Канаев [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.rbc.ru/technology_and_media/16/12/2020/5fd774869a7947c27f22fe25 (дата публикации: 16.12.2020).; Созыкин А.В. Обзор методов обучения глубоких нейронных сетей / А.В. Созыкин // Вестник ЮУрГУ. – Сер. Выч. матем. информ. – 2017. – Т.6. – Вып. 3. – С. 28–59 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mathnet.ru/links/645301328891949c4840363cb6c090b2/vyurv170.pdf; Степанян А.И. Предиктивная аналитика в прогностической деятельности полиции современных государств / А.И. Степанян // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. – 2019. – №4 (84). – С. 43–50 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: DOI:10.35750/2071-8284-2019-4-43-50; Указ Президента РФ от 10 октября 2019 №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201910110003; Утверждена Стратегическая карта ФНС России на 2021–2023 годы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.nalog.ru/rn77/news/activities_fts/10675920 (дата публикации: 16 марта 2021).; Шмырова В. Искусственный интеллект Amazon закрыли, когда он понял, что женщины хуже мужчин / В. Шмырова [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.cnews.ru/news/top/2018–10–10_iskusstvennyj_intellekt_amazon_ulichili_v_gendernoj (дата публикации: 10.10.2018).; Шумский С.А. Нужен ли России искусственный интеллект? // Искусственный интеллект. Аналитический сборник. / С.А. Шумский. – М.: ЦНТИ МФТИ, 2019. – 88 с.; AI in Oil and Gas Market – Growth, Trends, and Forecast (2020–2025) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.reportlinker.com/p05881461/AI-in-Oil-and-Gas-Market-Growth-Trends-and-Forecast.html?utm_source=GNW; Angwin J. Machine Bias. There’s software used across the country to predict future criminals. And it’s biased against blacks / J. Angwin, J. Larson, S. Mattu, L. Kirchner [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing (дата публикации: 23 мая 2016).; Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Worth $27 Billion by 2027 // Exclusive Report by Meticulous Research [Электронный ресурс]. – Режим доступа: ttps://www.globenewswire.com/news-release/2020/03/30/2008236/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Manufacturing-Market-Worth-27-Billion-by-2027-Exclusive-Report-by-Meticulous-Research.html; Crime prediction for more agile policing in cities – Rio de Janeiro, Brazil // Case study of U4SSC. 2019 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.itu.int/en/publications/Documents/tsb/2019-U4SSC-Crime-prediction-for-more-agilepolicing-in-cities-Rio-de-Janeiro-Brazil/index.html#p=1; Heaven, W.D. Google medical AI accurate in a lab / Heaven, W.D. // MIT Technology review [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.technologyreview.com/2020/04/27/1000658/google-medical-ai-accurate-lab-real-life-clinic-covid-diabetes-retina-disease (дата обращения: 20.01.2021).; Rocher L. Estimating the success of re-identifications in incomplete datasets using generative models / Rocher L., Hendrickx J.M., de Montjoye, Y.-A. // Nature Communications. URL: https://www.nature.com/articles/s41467–019–10933–3 (дата публикации: 23 июля 2019).; https://phsreda.com/files/Books/612648d6e7331.jpeg?req=98432; https://phsreda.com/article/98432/discussion_platform

Διαθεσιμότητα: https://phsreda.com/article/98432/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/612648d6e7331.jpeg?req=98432
https://doi.org/10.31483/r-98432

Big data technologies in talent management: opportunities and risks ; Технологии big data в управлении талантами: возможности и риски

Συγγραφείς: Утепбергенов Алламберген Омирбаевич, Utepbergenov Allambergen Omirbaevic

Συνεισφορές: Чуракова Ийя Юрьевна, Curakova Ija Urevna, Сизова Ирина Леонидовна, Sizova Irina Leonidovna

Θεματικοί όροι: Большие данные, платформы и сферы применения больших данных в управлении персоналом, HR-аналитика, цифровое управление персоналом, управление талантами в цифровой экономике, высокопотенциальные работники, Big data, big data platforms and applications in HR management, HR analytics, HR digital, talent management in the digital economy, high-potential employees

Relation: 091904; http://hdl.handle.net/11701/41236

Διαθεσιμότητα: http://hdl.handle.net/11701/41236

Безопасность использования когнитивных информационных технологий принятия решений

Additional Titles: Security of the Use of Cognitive Information Technologies of Decision-Making

Συγγραφείς: Миронова Наталия Геннадьевна; Институт истории и государственного управления ФГБОУ ВО «Башкирский государственный университет», Mironova Nataliia Gennadevna; Institut istorii i gosudarstvennogo upravleniia FGBOU VO "Bashkirskii gosudarstvennyi universitet"

Πηγή: Economics and Law; 112-131; Экономика и право; 112-131

Όροι ευρετηρίου: искусственный интеллект, artificial intelligence, технологическая безопасность, информационные риски, нейросетевые технологии, системы поддержки принятия решений, цифровое управление персоналом, technological security, information risks, neural network technologies, DSS (decision support systems), people analytics, workforce analytics, text, info:eu-repo/semantics/bookPart, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, Peer-reviewed Article

Σύνδεσμος: https://phsreda.com/e-articles/10281/Action10281-98432.pdf
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.31483/r-98432
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907411-45-6
https://phsreda.com/e-articles/10281/Action10281-98432.pdf
Брадул Н.В. Концептуализация понятия «Smart Government»: наукометрический подход / Н.В. Брадул, Э.М. Лебезова // Управленец. – 2020. – Т.11. – №3. – С. 33–45 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://upravlenets.usue.ru/images/85/3.pdf
Визильтер Ю.В. Сильный искусственный интеллект – наследник человечества. Ч. 2. / Визильтер Ю.В., Козлов А [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://scientificrussia.ru/articles/silnyj-iskusstvennyj-intellekt-naslednik-chelovechestva-chast-2
В Минобороны рассказали о применении искусственного интеллекта в армии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ria.ru/20180315/1516469827.html (дата публикации: 3.03.2020).
Громов А. Как Cambridge Analytica «взламывала выборы» по всему миру / А. Громов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tass.ru/mezhdunarodnaya-panorama/5048632 (дата публикации: 5.04.2018).
Искусственный интеллект: аналитический сборник // РАНХиГС. – 2020. – №8 – 43 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.dropbox.com/s/gstmjuo5fvxxjoq/%D0%98%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81-%D0%98%D0%98–2020_%D0%90%D0%BB%D1%8C% D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D1%85_%E2%84%968_2021–04–14.pdf?dl=0
Касми Э. Россиянина едва не посадили на 8 лет из-за ошибки искусственного интеллекта / Э. Касми // CNews [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cnews.ru/news/top/2020–11–12_rossiyanina_edva_ne_posadili (дата публикации: 12.11.2020).
Королев И. Как искусственный интеллект будут внедрять в здравоохранении, транспорте и сельском хозяйстве / И. Королев [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://www.cnews.ru/articles/2021–01–25_kak_iskusstvennyj_intellekt_budut (дата публикации: 25.01.2021).
Королев И. В России будут раскрывать преступления с помощью искусственного интеллекта / И. Королев [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cnews.ru/articles/2021–02–15_v_rossii_budut_raskryvat_prestupleniya (дата публикации: 15.02.2021).
Кузаев М. Особое мнение нейросетей. Как с криминалом борются алгоритмами к ужасу правозащитников / М. Кузаев [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tass.ru/obschestvo/5941548
Ларина Е.С. Искусственный интеллект. Большие данный. Преступность / Е.С. Ларина, В.С. Овчинский. – М.: Книжный мир, 2018. – 416 с.
Министерства подготовят дорожные карты по внедрению решений на основе искусственного интеллекта. Сайт Правительства России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ac.gov.ru/news/page/ministerstva-podgotovat-doroznye-karty-po-vnedreniu-resenij-na-osnove-iskusstvennogo-intellekta-26685 (дата публикации: 24.08.2020).
Минобороны решило сделать тяжелый беспилотник «Охотник» дальним перехватчиком. ТАС [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tass.ru/armiya-i-opk/9299951 (дата публикации: 27.08.2020).
Носов Н. ЖКХ как арена внедрения интернета вещей / Н. Носов // ИКС. – №3 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.iksmedia.ru/articles/5669547-ZhKX-kak-arena-vnedreniya-interneta.html (дата публикации: 5 июня 2020).
Овчинский В.С. Этика цифровых технологий в полиции / В.С. Овчинский [и др.] // Аналитический доклад «Этика и «цифра»: этические проблемы цифровых технологий». – РАНХиГС [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ethics.cdto.center/7_4
Официальный портал эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mosmed.ai
Переслегин С. Если мы не сможем контролировать ИИ, то дальше у нас есть два пути… / С. Переслегин, А. Носков [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://hightech.plus/2019/09/28/esli-mi-ne-smozhem-kontrolirovat-ii-to-dalshe-u-nas-est-dva-puti (дата публикации: 19.10.2019).
Распоряжение Правительства РФ от 19 августа 2020 №2129-р «Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 г.» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/74460628
Скрынникова А. Власти определились с искусственным интеллектом в работе чиновников и МЧС / А. Скрынникова, А. Агеева, А. Балашова, П. Канаев [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.rbc.ru/technology_and_media/16/12/2020/5fd774869a7947c27f22fe25 (дата публикации: 16.12.2020).
Созыкин А.В. Обзор методов обучения глубоких нейронных сетей / А.В. Созыкин // Вестник ЮУрГУ. – Сер. Выч. матем. информ. – 2017. – Т.6. – Вып. 3. – С. 28–59 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mathnet.ru/links/645301328891949c4840363cb6c090b2/vyurv170.pdf
Степанян А.И. Предиктивная аналитика в прогностической деятельности полиции современных государств / А.И. Степанян // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. – 2019. – №4 (84). – С. 43–50 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: DOI: 10.35750/2071-8284-2019-4-43-50
info:eu-repo/semantics/reference/doi/10.35750/2071-8284-2019-4-43-50
Указ Президента РФ от 10 октября 2019 №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201910110003
Утверждена Стратегическая карта ФНС России на 2021–2023 годы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.nalog.ru/rn77/news/activities_fts/10675920 (дата публикации: 16 марта 2021).
Шмырова В. Искусственный интеллект Amazon закрыли, когда он понял, что женщины хуже мужчин / В. Шмырова [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.cnews.ru/news/top/2018–10–10_iskusstvennyj_intellekt_amazon_ulichili_v_gendernoj (дата публикации: 10.10.2018).
Шумский С.А. Нужен ли России искусственный интеллект? // Искусственный интеллект. Аналитический сборник. / С.А. Шумский. – М.: ЦНТИ МФТИ, 2019. – 88 с.
AI in Oil and Gas Market – Growth, Trends, and Forecast (2020–2025) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.reportlinker.com/p05881461/AI-in-Oil-and-Gas-Market-Growth-Trends-and-Forecast.html?utm_source=GNW
Angwin J. Machine Bias. There’s software used across the country to predict future criminals. And it’s biased against blacks / J. Angwin, J. Larson, S. Mattu, L. Kirchner [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing (дата публикации: 23 мая 2016).
Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Worth $27 Billion by 2027 // Exclusive Report by Meticulous Research [Электронный ресурс]. – Режим доступа: ttps://www.globenewswire.com/news-release/2020/03/30/2008236/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Manufacturing-Market-Worth-27-Billion-by-2027-Exclusive-Report-by-Meticulous-Research.html
Crime prediction for more agile policing in cities – Rio de Janeiro, Brazil // Case study of U4SSC. 2019 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.itu.int/en/publications/Documents/tsb/2019-U4SSC-Crime-prediction-for-more-agilepolicing-in-cities-Rio-de-Janeiro-Brazil/index.html#p=1
Heaven, W.D. Google medical AI accurate in a lab / Heaven, W.D. // MIT Technology review [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.technologyreview.com/2020/04/27/1000658/google-medical-ai-accurate-lab-real-life-clinic-covid-diabetes-retina-disease (дата обращения: 20.01.2021).
Rocher L. Estimating the success of re-identifications in incomplete datasets using generative models / Rocher L., Hendrickx J.M., de Montjoye, Y.-A. // Nature Communications. URL: https://www.nature.com/articles/s41467–019–10933–3 (дата публикации: 23 июля 2019).