ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ВЕРХНИХ ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ С ПОМОЩЬЮ ЦИФРОВЫХ РАДИОЛОГИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

Πηγή: Высшая школа: научные исследования.

Θεματικοί όροι: СОАС, верхние дыхательные пути, цефалометрический анализ

CEPHALOMETRIC SKELETAL COMPARATIVE ANALYSIS BETWEEN LEFT AND RIGHT SIDE OF SKULL FOR TWO AGE GROUPS PATIENTS WITH CLASS ONE MALOCCLUSION BY THREE DIMENSIONAL CONE-BEAM COMPUTED TOMOGRAPHY

Συγγραφείς: Al-cablany, Ebrahem Hezam, Makarova, A. N., Kuroiedova, V. D.

Πηγή: Український стоматологічний альманах, Iss 1 (2020)

Θεματικοί όροι: Cephalometric, analysis, symmetry, cone-beam computed tomography, measurement, orthodontics, cone-beam computed tomography, analysis, конусно-лучевая компьютерная томография, измерения, аналіз, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, цефалометрический, ортодонтія, конусно-променева комп'ютерна томографія, symmetry, симметрия, цефалометричний, 2. Zero hunger, RK1-715, 3. Good health, анализ, вимірювання, 616.714-071, Dentistry, ортодонтия, симетрія, measurement, Cephalometric, orthodontics

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://dental-almanac.org/index.php/journal/article/download/411/408
https://doaj.org/article/59f6aa040a9a40db905f0c1b34ce0d31
https://dental-almanac.org/index.php/journal/article/download/411/408
http://elib.umsa.edu.ua:8080/handle/umsa/14423
http://elib.umsa.edu.ua/jspui/bitstream/umsa/14423/1/Cephalometric_skeletal.pdf

Review of online X-ray diagnostic services based on artificial neural networks in dentistry ; Обзор рентгенодиагностических on-line сервисов, основанных на искусственных нейронных сетях в стоматологии

Συγγραφείς: M. E. Mokrenko, N. A. Guseynov, J. Alhaffar, N. S. Tuturov, M. S. Sarkisyan, М. Е. Мокренко, Н. А. Гусейнов, Ж. Аль Хаффар, Н. С. Тутуров, М. С. Саркисян

Πηγή: Medical Visualization; Том 26, № 3 (2022); 114-122 ; Медицинская визуализация; Том 26, № 3 (2022); 114-122 ; 2408-9516 ; 1607-0763

Θεματικοί όροι: челюстно-лицевая хирургия, artificial intelligence, radiology, cephalometric analysis, orthodontics, maxillofacial surgery, искусственный интеллект, рентгенология, цефалометрический анализ, ортодонтия

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/1103/754; Steimann F. On the use and usefulness of fuzzy sets in medical AI. Artif. Intell. Med. 2001; 21 (1–3): 131–137. http://doi.org/10.1016/s0933-3657(00)00077-4; McCulloch W.S., Pitts W. A logical calculus of the ideas imminent in nervous activity. Bull. Math. Biophys. 1943; 5: 115–133.; Poulton M.M. Computational neural networks for geophysical data processing: Elsevier, 2001. 10 p.; Newell A., Simon H.A. Computer science as empirical inquiry: Symbols and search. Commun. ACM. 1976; 19: 113 126.; Nilsson N. The Quest for Artificial Intelligence. New York: Cambridge University Press, 2010.; Rosenblatt F. The Perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychol. Rev. 1958; 65: 386–408.; Bowling M., Fürnkranz J., Graepel T., Musick R. Machine learning and games. Mach. Learn. 2006; 63: 211 215. http://doi.org/10.1007/s10994-006-8919-x; Werbos P. Beyond regression: new tools for prediction and analysis in the behavioral sciences. PhD Thesis, Harvard University, 1974.; Hopfield J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1982; 79: 2554–2558.; Park J., Sandberg I.W. Universal approximation using radial-basis-function networks. Neural. Comput. 1991; 3: 246–257.; Carpenter G.A., Grossberg S. The ART of adaptive pattern recognition by a self-organizing neural network. Computer. 1988; 21: 77–88.; Baxt W.G. Use of an artificial neural network for data analysis in clinical decision-making: the diagnosis of acute coronary occlusion. Neural. Comput. 1990; 2: 480–489.; Boon M.E., Kok L.P. Neural network processing can provide means to catch errors that slip through human screening of pap smears. Diagn. Cytopathol. 1993; 9: 411–416.; Muraev A.A., Tsai P., Kibardin I. et al. Frontal cephalometric landmarking: humans vs artificial neural networks. Int. J. Comput. Dent. 2020; 23 (2): 139–148.; Muraev A.A., Kibardin I.A., Oborotistov N.Yu., Ivanov S.S. Use of neural network algorithms for the automated arrangement of cephalometric markers on lateral cefalograms. REJR. 2018; 8 (4): 16–22. http://doi.org/10.21569/2222-7415-2018-8-2-16-22; Ezhov M., Gusarev M., Golitsyna M., et al. Clinically applicable artificial intelligence system for dental diagnosis with CBCT. Sci. Rep. 2021; 11 (1): 15006. http://doi.org/10.1038/s41598-021-94093-9; Solovyh E.A., Obrubov A.A., Arranz I. et al. Artificial Intelligence DENTOMO: Opportunities and Prospects for Interpretation of Cone Beam CT in Dentistry. Bull. Exp. Biol. Med. 2021; 170 (5): 686–688. http://doi.org/10.1007/s10517-021-05133-3; Lee J.H., Kim D.H., Jeong S.N., Choi S.H. Detection and diagnosis of dental caries using a deep learning-based convolutional neural network algorithm. J. Dent. 2018; 77: 106–111. http://doi.org/10.1016/j.jdent.2018.07.015; Kim E.Y., Lim K.O., Rhee H.S. Predictive modeling of dental pain using neural network. Stud. Health Technol. Inform. 2009; 146: 745 746.; Prados-Privado M., García Villalón J., Martínez-Martínez C.H. et al. Dental Caries Diagnosis and Detection Using Neural Networks: A Systematic Review. J. Clin. Med. 2020; 9 (11): 3579. http://doi.org/10.3390/jcm9113579; Schwendicke F., Golla T., Dreher M., Krois J. Convolutional neural networks for dental image diagnostics: A scoping review. J. Dent. 2019; 91: 103226. http://doi.org/10.1016/j.jdent.2019.103226; Orhan K., Bayrakdar I.S., Ezhov M., Kravtsov A., Özyürek T. Evaluation of artificial intelligence for detecting periapical pathosis on cone-beam computed tomography scans. Int. Endod. J. 2020; 53 (5): 680–689. http://doi.org/10.1111/iej.13265; Orhan K., Bilgir E., Bayrakdar I.S. et al. Evaluation of artificial intelligence for detecting impacted third molars on cone-beam computed tomography scans. J. Stomatol. Oral. Maxillofac. Surg. 2021; 122 (4): 333–337. http://doi.org/10.1016/j.jormas.2020.12.006; Bayrakdar K.S., Orhan K., Bayrakdar I.S. et al. A deep learning approach for dental implant planning in conebeam computed tomography images. BMC Med. Imaging. 2021; 21 (1): 86. http://doi.org/10.1186/s12880-021-00618-z; Siddiqui N.R., Hodges S., Sharif M.O. Availability of orthodontic smartphone apps. J. Orthod. 2019; 46 (3): 235–241. http://doi.org/10.1177/1465312519851183; Мураев А.А., Гусейнов Н.А., Цай П.А., Кибардин И.А., Буренчев Д.В., Иванов С.С., Оборотистов Н.Ю., Матюта М.А., Грачев Н.С., Ларин С.С. Искусственные нейронные сети в лучевой диагностике, в стоматологии и в челюстно-лицевой хирургии (обзор литературы). Клиническая стоматология. 2020; 3 (95): 72–80. http://doi.org/10.37988/1811-153X_2020_3_76; Broadbent B. A new X-ray technique and its application to orthodontia. Angle Orthod. 1931; 1: 45–66.; Wang C.W., Huang C.T., Hsieh M.C. et al. Evaluation and Comparison of Anatomical Landmark Detection Methods for Cephalometric X-Ray Images: A Grand Challenge. IEEE Trans. Med. Imaging. 2015; 34 (9): 1890–1900. http://doi.org/10.1109/TMI.2015.2412951; Wang C.W., Huang C.T., Lee J.H. et al. A benchmark for comparison of dental radiography analysis algorithms. Med. Image Anal. 2016; 31: 63–76. http://doi.org/10.1016/j.media.2016.02.004; Alam M.K., Alfawzan A.A. Dental Characteristics of Different Types of Cleft and Non-cleft Individuals. Front. Cell. Dev. Biol. 2020; 8: 789. http://doi.org/10.3389/fcell.2020.00789; Yassir Y.A., Salman A.R., Nabbat S.A. The accuracy and reliability of WebCeph for cephalometric analysis. J. Taibah. Univ. Med. Sci. 2021; 17 (1): 57–66. http://doi.org/10.1016/j.jtumed.2021.08.010; Alqahtani H. Evaluation of an online website-based platform for cephalometric analysis. J. Stomatol. Oral. Maxillofac. Surg. 2020; 121 (1): 53–57. http://doi.org/10.1016/j.jormas.2019.04.017; Meriç P., Naoumova J. Web-based Fully Automated Cephalometric Analysis: Comparisons between Appaided, Computerized, and Manual Tracings. Turk. J. Orthod. 2020; 33 (3): 142–149. Published 2020 Aug 11. http://doi.org/10.5152/TurkJOrthod.2020.20062; Silva T.P., Hughes M.M., Menezes L.D.S. et al.Artificial intelligence-based cephalometric landmark annotation and measurements according to Arnett's analysis: can we trust a bot to do that? Dentomaxillofac Radiol. 2021; 20200548. http://doi.org/10.1259/dmfr.20200548; Mamta J., Poojita G., Ravinder K. et al. A review on cephalometric landmark detection techniques. Biomed. Signal Processing Control. 2021; 66: 102486. http://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.102486; Rao G.K.L., Mokhtar N., Iskandar Y.H.P., Srinivasa A.C. Learning orthodontic cephalometry through augmented reality: A conceptual machine learning validation approach. 2018 International Conference on Electrical Engineering and Informatics (ICELTICs). 2018; 133–138. http://doi.org/10.1109/ICELTICS.2018.8548939; Sawchuk D., Alhadlaq A., Alkhadra T. et al. Comparison of two three-dimensional cephalometric analysis computer software. J. Orthod. Sci. 2014; 3 (4): 111–117. http://doi.org/10.4103/2278-0203.143230; https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/1103

Διαθεσιμότητα: https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/1103
https://doi.org/10.24835/1607-0763-1103

Оцінка цефалометричних показників при двосторонньому дистальному зміщенні суглобових голівок скронево-нижньощелепного суглобу ; Оценка цефалометрических показателей при двустороннем дистальном смещении суставных головок височно-нижнечелюстного сустава ; Evaluation of cephalometric analysis in patients with bilateral condylar retroposition in temporomandibular dysfunction

Συγγραφείς: Вовк, В. В., Неспрядько, В. П., Vovk, V. V., Nespriadko, V. P.

Θεματικοί όροι: дистальне зміщення голівки, дисфункція скронево-нижньощелепного суглобу, ТРГ, цефалометричний аналіз, Ricketts, temporomandibular joint, cephalometric analysis, condylar retroposition, дистальное смещение суставной головки, дисфункция височно-нижнечелюстного сустава, цефалометрический анализ, 616.724-002.77-0.73.7

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://repository.pdmu.edu.ua/handle/123456789/15273

Διαθεσιμότητα: https://repository.pdmu.edu.ua/handle/123456789/15273
https://doi.org/10.31718/2077-1096.20.3.41

X-RAY ANALYSIS OF CRANIOMANDIBULAR AND CRANIOCERVICAL POSTURAL EQUILIBRIUM BASED ON THE PROTOCOL OF PROFESSOR M. ROCABADO: УДК 616.31:616.724-073.756.8 ; РЕНТГЕНОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КРАНИОМАНДИБУЛЯРНОГО И КРАНИОЦЕРВИКАЛЬНОГО ПОСТУРАЛЬНОГО РАВНОВЕСИЯ, ОСНОВАННЫЙ НА ПРОТОКОЛЕ ПРОФЕССОРА M. ROCABADO: УДК 616.31:616.724-073.756.8

Συγγραφείς: Ищенко , Т. А., Булычева , Е. А.

Πηγή: Bulletin of Medical Science; Vol. 20 No. 4 (2020): Bulletin of Medical Science; 5-9 ; Бюллетень медицинской науки; Том 20 № 4 (2020): Бюллетень медицинской науки; 5-9 ; 2541-8475

Θεματικοί όροι: протокол рентгенологического анализа, краниоцервикальный цефалометрический анализ M. Rocabado, краниомандибулярные нарушения, краниальные паттерны, височно-нижнечелюстной сустав, X-ray analysis protocol, craniocervical cephalometric analysis of M. Rocabado, craniomandibular disorders, cranial patterns, temporomandibular joint

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://newbmn.asmu.ru/bmn/article/view/100/47; https://newbmn.asmu.ru/bmn/article/view/100

Διαθεσιμότητα: https://newbmn.asmu.ru/bmn/article/view/100

ОЦЕНКА КОЛИЧЕСТВА И КАЧЕСТВА ЗУБОЧЕЛЮСТНЫХ АНОМАЛИЙ 2016 ГОДА В Г.КАЗАНЬ

Θεματικοί όροι: evaluation, 4. Education, оценка, цефалометрический анализ, зубочелюстные аномалии, 3. Good health, cephalometric analysis, dentoalveolar anomalies

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://research-journal.org/wp-content/uploads/2017/03/03-3-57.pdf#page=39
https://research-journal.org/medical/ocenka-kolichestva-i-kachestva-zubochelyustnyx-anomalij-2016-goda-v-g-kazan/
https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-kolichestva-i-kachestva-zubochelyustnyh-anomaliy-2016-goda-v-g-kazan

ЦЕФАЛОМЕТРИЧЕСКИЙ РАСЧЕТ ОРИЕНТАЦИИ УГЛА НАКЛОНА НЕБНОЙ ПОВЕРХНОСТИ ЦЕНТРАЛЬНЫХ РЕЗЦОВ ВЕРХНЕЙ ЧЕЛЮСТИ, ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ ОРТОДОНТИЧЕСКОГО ЛЕЧЕНИЯ ПАЦИЕНТОВ СО СКУЧЕННЫМ ПОЛОЖЕНИЕМ ПЕРЕДНЕЙ ГРУППЫ ЗУБОВ

Συγγραφείς: Рощина, А., Пантелеев, В., Рощин, Евгений

Θεματικοί όροι: ВИСОЧНО-НИЖНЕЧЕЛЮСТНОЙ СУСТАВ,ЦЕФАЛОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ,ПЕРЕДНЯЯ ГРУППА ЗУБОВ,TMJ,CEPHALOMETRIC ANALYSIS,FRONTAL TEETH

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/tsefalometricheskiy-raschet-orientatsii-ugla-naklona-nebnoy-poverhnosti-tsentralnyh-reztsov-verhney-chelyusti-pri-planirovanii
http://cyberleninka.ru/article_covers/15811270.png

Цефалометрический расчет ориентации угла наклона небной поверхности центральных резцов верхней челюсти, при планировании ортодонтического лечения пациентов со скученным положением передней группы зубов

Πηγή: Российский стоматологический журнал.

Θεματικοί όροι: ВИСОЧНО-НИЖНЕЧЕЛЮСТНОЙ СУСТАВ, ЦЕФАЛОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, ПЕРЕДНЯЯ ГРУППА ЗУБОВ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article_covers/15811270.png
http://cyberleninka.ru/article/n/tsefalometricheskiy-raschet-orientatsii-ugla-naklona-nebnoy-poverhnosti-tsentralnyh-reztsov-verhney-chelyusti-pri-planirovanii

Prediction of change in vertical parameters of patients with class II malocclusion based on the digital visualisation of the LVI index and cephalometric analysis ; Прогнозирование изменений вертикальных параметров у пациентов с дистоокклюзией на основе цифровой визуализации индекса LVI и цефалометрического анализа

Συγγραφείς: Швецова Милана Дмитриевна, Svecova Milana Dmitrievna

Συνεισφορές: Поленс Александр Анатольевич, Polens Aleksandr Anatolevic, Петрова Наталья Петровна, Petrova Natala Petrovna

Θεματικοί όροι: дистоокклюзия, индекс Шимбачи, индекс LVI, цефалометрический анализ, ТРГ, цифровая визуализация, глубокое резцовое перекрытие, высота прикуса, ортодонтия, class II malocclusion, Shimbashi index, LVI index, cephalometric analysis, cephalometric image, digital visualization, deep incisional overlap, the height of the bite, orthodontics

Relation: 050484; http://hdl.handle.net/11701/26436

Διαθεσιμότητα: http://hdl.handle.net/11701/26436

The use of teleroentgenography in the lateral projection when planning orthopedic treatment ; Применение ТРГ в боковой проекции при планировании ортопедического лечения

Συγγραφείς: Черных Мария Сергеевна, Chernykh Maria

Συνεισφορές: Поленс Александр Анатольевич, Соколович Наталия Александровна, Doctor of Science (Medicine) N.А.Sokolovich

Θεματικοί όροι: телерентгенография, ортопедическая стоматология, цефалометрический анализ, teleroenography, ortopedic dentistry, cephalometric analysis

Relation: 010003; http://hdl.handle.net/11701/13156

Διαθεσιμότητα: http://hdl.handle.net/11701/13156

ЦЕФАЛОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ У НАСЕЛЕНИЯ СИРИИ

Συγγραφείς: Аль Хаффар Жаклин

Πηγή: Актуальные вопросы стоматологии

Θεματικοί όροι: cephalometrics for orthognathic surgery (COGS analysis), аномалии прикуса, боковая телерентгенограмма, цефалометрический анализ

Relation: https://repository.rudn.ru/records/article/record/95421/

Διαθεσιμότητα: https://repository.rudn.ru/records/article/record/95421/

Искусственные нейронные сети в лучевой диагностике, в стоматологии и в челюстно-лицевой хирургии (обзор литературы)

Συγγραφείς: Мураев А.А., Гусейнов Н.А., Цай П.А., Кибардин И.А., Буренчев Д.В., Иванов С.С., Оборотистов Н.Ю., Матюта М.А., Грачев Н.С., Ларин С.С.

Πηγή: Клиническая стоматология

Θεματικοί όροι: artificial intelligence, artificial neural network, deep learning, radiology, cone-beam computed tomography, cephalometric analysis, orthodontics, maxillofacial surgery, lateral ceph, frontal ceph, radiography, искусственный интеллект, искусственная нейронная сеть, глубокое машинное обучение, рентгенология, конусно-лучевая компьютерная томография, цефалометрический анализ, ортодонтия, челюстно-лицевая хирургия, боковая телерентгенограмма, фронтальная телерентгенограмма

Relation: https://repository.rudn.ru/records/article/record/67768/

Διαθεσιμότητα: https://repository.rudn.ru/records/article/record/67768/

Обзор рентгенодиагностических on-line сервисов, основанных на искусственных нейронных сетях в стоматологии

Συγγραφείς: Мокренко М.Е., Гусейнов Н.А., Аль Хаффар Жаклин, Тутуров Н.С., Саркисян М.С.

Πηγή: Медицинская визуализация

Θεματικοί όροι: artificial neural network, artificial intelligence, radiology, cephalometric analysis, orthodontics, maxillofacial surgery, искусственная нейронная сеть, искусственный интеллект, рентгенология, цефалометрический анализ, ортодонтия, челюстно-лицевая хирургия

Relation: https://repository.rudn.ru/records/article/record/95892/

Διαθεσιμότητα: https://repository.rudn.ru/records/article/record/95892/

Инновационная онлайн-платформа ViSurgery для расчета телерентгенограмм с использованием искусственного интеллекта

Συγγραφείς: Оборотистов Н.Ю., Мураев А.А., Сенько Д.А.

Πηγή: Ортодонтия

Θεματικοί όροι: artificial intelligence, artificial neural networks, deep machine learning, cephalometric analysis, lateral cephalometry, frontal cephalometry, искусственный интеллект, искусственные нейронные сети, глубокое машинное обучение, цефалометрический анализ, телерентгенография

Relation: https://repository.rudn.ru/records/article/record/99265/

Διαθεσιμότητα: https://repository.rudn.ru/records/article/record/99265/