-
1Academic Journal
Source: Computer Technologies, Automatic Control, Radioelectronics; Том 25, № 2 (2025); 107-119 ; Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника; Том 25, № 2 (2025); 107-119 ; 2409-6571 ; 1991-976X
Subject Terms: multicriteria optimization, Pareto optimality, life cycle management, integer programming, innovative technologies, многокритериальная оптимизация, Парето-оптимальность, управление жизненным циклом, целочисленное программирование, инновационные технологии
File Description: application/pdf
-
2Academic Journal
Authors: K. Hasozdemir, S. G. Erçelebi, К. Хасоздемир, С. Г. Эрчелеби
Contributors: The present study is a component of a PhD dissertation focusing on the subject of long-term production planning in open-pit mines. Financial support for this research has been provided by the Scientific Research Projects Unit of Istanbul Technical University., Настоящее исследование является составной частью кандидатской диссертации, посвященной теме долгосрочного планирования добычи на открытых горных работах. Финансовую поддержку этому исследованию оказал Отдел научно-исследовательских проектов Стамбульского технического университета.
Source: Mining Science and Technology (Russia); Vol 9, No 2 (2024); 74-84 ; Горные науки и технологии; Vol 9, No 2 (2024); 74-84 ; 2500-0632
Subject Terms: псевдопоток, long-term production scheduling, production scheduling, optimization, integer programming, fixing decision variables, pseudoflow, долгосрочное планирование добычи, планирование добычи, оптимизация, целочисленное программирование, установка переменных решения
File Description: application/pdf
Relation: https://mst.misis.ru/jour/article/view/760/436; https://mst.misis.ru/jour/article/view/760/437; Caccetta L., Hill S. An application of branch and cut to open pit mine scheduling. Journal of Global Optimization. 2003;27:349–365. https://doi.org/10.1023/A:1024835022186; Lerchs H., Grossmann I. F. Optimum design of open-pit mines. Transactions, C.I.M. 1965;LXVIII:17–24.; Dagdelen K., Johnson T. B. Optimum open-pit mine production scheduling by Lagrangian parameterization. In: Proceedings of the 19th APCOM. 1984;127–142.; Elkington T., Durham R. Integrated open pit pushback selection and production capacity optimization. Journal of Mining Science. 2011;47:177–190. https://doi.org/10.1134/S1062739147020055; Kumral M. Production planning of mines: optimization of block sequencing and destination. International Journal of Mining, Reclamation, and Environment. 2012;26(2):93–103. https://doi.org/10.1080/17480930.2011.644474; Jélvez E., Morales N., Askari-Nasab H. A new model for automated pushback selection. Computers & Operations Research. 2020;115:104456. https://doi.org/10.1016/j.cor.2018.04.015; Tolwinski B., Underwood R. An algorithm to estimate the optimal evaluation of an open-pit mine. In: Proceedings of the 23rd International Symposium on the Application of Computers and Operations Research in the Mineral Industries. 1992;399–409.; Picard J. C. Maximal closure of a graph and applications to combinatorial problems. Management Science. 1976;22(11):1268–1272. https://doi.org/10.1287/mnsc.22.11.1268; Tachefine B., Soumis F. Maximal closure on a graph with resource constraints. Computers & Operations Research. 1997;24(10):981–990. https://doi.org/10.1016/S0305-0548(97)00008-7; Chandran B. G., Hochbaum D. S. A computational study of the pseudoflow and push-relabel algorithms for the maximum flow problem. Operations Research. 2009;57(2):358–376. https://doi.org/10.1287/opre.1080.0572; Hochbaum D. S. The pseudoflow algorithm: A new algorithm for the maximum-flow problem Operations Research. 2008;56(4):992–1009. https://doi.org/10.1287/opre.1080.0524; Hochbaum D. S., Chen A. Performance analysis and best implementations of old and new algorithms for the open- pit mining problem. Operations Research. 2000;48(6):894–914. https://doi.org/10.1287/opre.48.6.894.12392; Muoz G., Espinoza D., Goycoolea M. et al. A study of the Bienstock-Zuckerberg algorithm: applications in mining and resource-constrained project scheduling. Computational Optimization and Applications. 2018;69(2):501–534. https://doi.org/10.1007/s10589-017-9946-1; Paithankar A., Chatterjee S. Open-pit mine production schedule optimization using a hybrid of maximum-flow and genetic algorithms. Applied Soft Computing. 2019;81:105507. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105507; Ramazan S., Dimitrakopoulos R. Stochastic optimisation of long-term production scheduling for open pit mines with a new integer programming formulation. İn: Dimitrakopoulos R. (ed.) Advances in Applied Strategic Mine Planning. Springer, Cham; 2018. Pp. 139–153. https://doi.org/10.1007/978-3-319-69320-0_11; Montiel L., Dimitrakopoulos R. Optimizing mining complexes with multiple processing and transportation alternatives: An uncertainty-based approach. European Journal of Operational Research. 2015;247(1):166–178. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2015.05.002; Alipour A., Khodaiari A. A., Jafari A., Tavakkoli-Moghaddam R. Production scheduling of open-pit mines using genetic algorithms: a case study. International Journal of Management Science and Engineering Management. 2020;15(3):176–183. https://doi.org/10.1080/17509653.2019.1683090; Elsayed S., Sarker R., Essam D., Coello C. C. Evolutionary approach for large-scale mine scheduling. Information Sciences. 2020;523:77–90. https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.02.074; Senécal R., Dimitrakopoulos R. Long-term mine production scheduling with multiple processing destinations under mineral supply uncertainty, based on a multi-neighborhood Tabu search. International Journal of Mining, Reclamation, and Environment. 2020;34(7):459–475. https://doi.org/10.1080/17480930.2019.1595902; Tolouei K., Moosavi E., Tabrizi A. H. B. et al. Improving performance of open-pit mine production scheduling problems under grade uncertainty by hybrid algorithms. Journal of Central South University. 2020;27(9):2479–2493. https://doi.org/10.1007/s11771-020-4474-z; Bienstock D., Zuckerberg M. Solving L. P. relaxations of large-scale precedence constrained problems. In: Eisenbrand F., Shepherd F. B. (eds.) Integer Programming and Combinatorial Optimization. IPCO 2010. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 6080. Springer, Berlin, Heidelberg; 2010. https://doi.org/10.1007/978-3-642-13036-6_1; Espinoza D., Goycoolea M., Moreno E., Newman A. N. MineLib: a library of open pit problems. Annals of Operations Research. 2013;206:93–114. https://doi.org/10.1007/s10479-012-1258-3; https://mst.misis.ru/jour/article/view/760
-
3Academic Journal
Source: Вычислительные технологии. :99-110
Subject Terms: taxonomy, таксономия, онтология, NP-трудная задача, кластеризация документов, conceptual indexing, смешанное целочисленное программирование, ontology, NP-hard problem, mixed integer programming, концептуальное индексирование, document clustering
-
4Academic Journal
Authors: Qayyum, Abdul
Source: Прикладная дискретная математика. Приложение. 2025. № 18. С. 194-200
Subject Terms: смешанное целочисленное программирование, квадратичная бинарная оптимизация без ограничений, квантовый отжиг, обучение с ошибками, D-Wave системы
File Description: application/pdf
Relation: http_to000620992. Прикладная дискретная математика. Приложение; koha:001265442; https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001265442
-
5Academic Journal
Authors: Tat’yankin, V.M., Shitselov, A.V.
Source: Bulletin of the South Ural State University. Series "Mathematical Modelling, Programming and Computer Software". 12:130-139
Subject Terms: 0209 industrial biotechnology, нелинейное программирование, целочисленное программирование, nonlinear programming, numerical method, 02 engineering and technology, УДК 519.854.3, оптимизация, 0101 mathematics, численный метод, integer programming, optimization, 01 natural sciences
File Description: application/pdf
Access URL: http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/40270
-
6Academic Journal
Source: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; № 3 (2014); 13-22 ; Вестник СибГУТИ; № 3 (2014); 13-22 ; 1998-6920
Subject Terms: целочисленное программирование, mathematical modeling, intercompany interaction, production cooperation, integer linear programming, математическое моделирование, межфирменное взаимодействие, производственная кооперация
File Description: application/pdf
Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/450/434; Асаул А. Н. Методологические аспекты формирования и развития предпринимательских сетей / Под ред. д. э. н., проф. А.Н. Асаула. - СПб.: «Гуманистика», 2004. - 256 с.; Гимади Э. Х., Истомин А. М., Рыков И. А. О задаче нескольких коммивояжёров с ограничениями на пропускные способности рёбер графа // Дискретный анализ и исследование операций, 2013. - №20(5). - С. 13-30.; Ларионова И. Г. Совершенствование организационных форм сотрудничества в рыночной экономике // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление, 2013. - № 8(39). - С.16-22.; Меламед И. И., Сергеев С. И., Сигал И. Х. Задача коммивояжёра. Вопросы теории // Автоматика и телемеханика, 1989. - №9. - С. 3-33.; Савельева И. П. Об организации системы эффективного взаимодействия предпринимательских структур национальной экономики / И.П. Савельева, К.В. Екимова // Вестник ЮУрГУ, 2011. - №28. - С.124-127.; О решении одной задачи производственного обслуживания АПК / А. А. Колоколов [и др.] // Сборник научных трудов V Международной школы-симпозиума АМУР-2011. - Симферополь: ТНУ им. В. И. Вернадского, 2011. - С. 172-175.; О решении одной задачи регионального планирования / А. А. Колоколов [и др.] // Динамика систем, механизмов и машин: материалы VIII Междунар. науч.-техн. конф. - Омск: Изд-во ОмГТУ, 2012. - № 3. - С. 51-55.; Разработка системы взаимодействия предприятий с использованием моделей и методов оптимизации / А. А. Колоколов [и др.] // Омский научный вестник, 2012. - № 3. С.20-25.; Семерханова Е. Я. Решение некоторых задач производственного обслуживания в системе АПК / В. А. Михаль, Е. Я. Семерханова // Молодёжь третьего тысячелетия: XXXV региональная научно-практическая конференция: сборник статей секции «Физико-математические науки». - Омск: Изд-во Ом. гос. ун-та, 2011. - С. 28-32.; Семерханова Е. Я. Об одной задаче оптимизации в системе межфирменного взаимодействия // Материалы российской научно-технической конференции «Общество, политика, финансы». - Новосибирск: Изд-во СибГУТИ, 2014. - С. 94-96.; Christofides N. The vehicle routing problem. In N. Christofides, A. Mingozzi, P. Toth, C. Sandi, editors/ N. Christofides, A. Mingozzi, P. Toth // Combinatorial Optimization. Wiley, Chichester, 1979. - P. 315-338.; Jeon G. A vehicle routing problem solved by using a hybrid genetic algorithm / G. Jeon, H. Leep, J. Shim // Computers Industrial Engineering, Volume: 53, Issue: 4 (2007).; Manolis N. The balanced cargo vehicle routing problem with time windows / Manolis N., George Ioannou // International Journal of Production Economics, vol. 123, Issue 1, pages 42 - 51. January 2010.; The VRP Web. http://neo.lcc.uma.es/radi-aeb/WebVRP.; Сигал И. Х., Иванова А. П. Введение в прикладное дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы. - М.: Физматлит, 2003. - 240 с.; Степанова Т. Ю. Развитие рынка производственных услуг в АПК // Сибирская деревня: история, современное состояние, перспективы развития. - Омск, 2004. - № 3. - С. 125-127.; Стукач В. Ф. Развитие регионального рынка производственных услуг в АПК / В. Ф. Стукач, Т. Ю. Степанова, Н. А. Храмцова - Омск: ООО «Издательско-полиграфический центр «Сфера», 2004. - 180 с.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/450
Availability: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/450
-
7Academic Journal
Source: МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 6:214-222
Subject Terms: linear integer programming, Lauler-Bell method, системы управления, 4. Education, метод Лаулера-Белла, training quality management, проблемно-ориентированные компоненты, information model, линейное целочисленное программирование, problem-oriented components, информационная модель, management systems, управления качеством обучения
-
8Academic Journal
Authors: V. S. Mukha
Source: Doklady Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta informatiki i radioèlektroniki, Vol 0, Iss 6, Pp 104-107 (2019)
Subject Terms: задача назначения, линейное программирование, целочисленное программирование, многомерные матрицы, Electronics, TK7800-8360
File Description: electronic resource
-
9Academic Journal
Authors: V. A. Semenov, S. V. Morozov, D. V. Ilyin
Source: Труды Института системного программирования РАН, Vol 26, Iss 2, Pp 197-230 (2018)
Subject Terms: верификация моделей, объектно-ориентированное моделирование, uml/ocl, express, логическое программирование в ограничениях, линейное целочисленное программирование, семантическая реконсиляция, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95
File Description: electronic resource
-
10
-
11Academic Journal
Contributors: ELAKPI
Subject Terms: нелінійне програмування, water networks, mixed-integer programming, нелинейное программирование, ймовірнісні методи, випадковий пошук оптимумуму, схеми водного господарства, probabilistic methods, вероятностные методы, random search of the optimum, водоспоживання, схемы водного хозяйства, nonlinear programming, случайный поиск оптимумума, водопотребление, частично-целочисленное программирование, частково-цілочисельне програмування, water consumption
File Description: application/pdf; text/plain
Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/33958
-
12Academic Journal
Authors: Стратонов, В. М., Кукалець, Л. М., Марченко, В. М., Мельник, O. В.
Source: Science-based technologies; Vol. 40 No. 4 (2018); 567-572 ; Наукоемкие технологии; Том 40 № 4 (2018); 567-572 ; Наукоємні технології; Том 40 № 4 (2018); 567-572 ; 2310-5461 ; 2075-0781
Subject Terms: evacuation, ditching, optimal route, ambulance transport, integer programming, category of injured, 629.7.072.1(045), эвакуация, приводнение, оптимальный маршрут, санитарный транспорт, целочисленное программирование, категории пострадавших, евакуація, приводнення, оптимальний маршрут, санітарний транспорт, цілочисельне програмування, категорії постраждалих
File Description: application/pdf
Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/13287/18646; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/13287
-
13Conference
Authors: Рождественская, О. Н.
Contributors: Семиглазов, В. А.
Subject Terms: управленческие решения, моделирование, целочисленное программирование, математическое программирование, целочисленность, линейное программирование
Relation: Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2017 г. Т. 5 : Экономика и управление. — Томск, 2017.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/44938
Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/44938
-
14Academic Journal
Authors: Ivokhin, Eugene, Almodars Barraq. Subhi Kaml
Source: Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія Економіка, Vol 6, Iss 159, Pp 16-21 (2014)
Subject Terms: fuzzy linear programming, Economics as a science, sensitivity analysis, реклама, цілочисельне програмування, задача про рюкзак, нечітке лінійне програмування, аналіз чутливості, реклама, целочисленное программирование, задача о рюкзаке, нечеткая линейное программирование, анализ чувствительности, advertisements, knapsack problem, 16. Peace & justice, integer programming, HB71-74
File Description: text/html
Access URL: https://doaj.org/article/3126a7da7c0645488d4582d0d9d4c65d
https://ideas.repec.org/a/scn/013723/15654869.html
https://econpapers.repec.org/RePEc:scn:013723:15654869
https://cyberleninka.ru/article/n/case-study-in-optimal-television-adverts-selection-as-knapsack-problem
http://cyberleninka.ru/article/n/case-study-in-optimal-television-adverts-selection-as-knapsack-problem
http://cyberleninka.ru/article_covers/15654869.png -
15Conference
Contributors: Семиглазов, В. А.
Subject Terms: целочисленность, линейное программирование, целочисленное программирование, математическое программирование, моделирование, управленческие решения
Access URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/44938
-
16Academic Journal
Authors: Bochenek, R., Poplewski, G., Beznosyk, Yu., Bugaieva, L., Shakhnovsky, A.
Contributors: ELAKPI
Subject Terms: random search optimization, нелінійне програмування, випадковий пошук оптимуму, нелинейное программирование, случайный поиск оптимума, генетические алгоритмы, chemical engineering facilities, об'єкти хімічної технології, genetic algorithms, генетичні алгоритми, nonlinear programming, mixedinteger programming, частично-целочисленное программирование, объекты химической технологии, частково-цілочисельне програмування
File Description: application/pdf
Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23095
-
17Academic Journal
Authors: ЕРЕМЕЕВ А.В., ТАРАСЕНКО Э.А.
File Description: text/html
-
18Academic Journal
-
19Academic Journal
-
20Academic Journal
Subject Terms:
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ "МНОГИЕ-КО-МНОГИМ",ТРАНСПОРТНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА "СТУПИЦА-И-СПИЦА",ЦЕЛОЧИСЛЕННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ,ЭФФЕКТ МАСШТАБА,ПРОМЫШЛЕННО-ОТГРУЗОЧНЫЙ ТЕРМИНАЛ,MANY-TO-MANY DISTRIBUTION,HUB-AND-SPOKE TRANSPORT NETWORK,INTEGER PROGRAMMING,ECONOMY OF SCALE,COMMERCIAL EXPORT TERMINAL File Description: text/html