Physics-Informed Neural Networks in Aerospace: A Structured Taxonomy with Literature Review

Συγγραφείς: Tkachov, Yurii, Murashko, Oleh

Πηγή: Challenges and Issues of Modern Science (2025)
Challenges and Issues of Modern Science

Θεματικοί όροι: літальні апарати, аерокосмічна інженерія, Aerospace vehicles, машинне навчання, математичне моделювання, фізично-інформовані нейронні мережі (PINNs), mathematical simulation, TK1-9971, aerospace design, Environmental sciences, Machine Learning, Aerospace engineering, machine learning, aerospace engineering, Machine learning, аерокосмічне проєктування, GE1-350, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, Physics-Informed Neural Networks (PINNs), flight vehicles

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/09d18698a0a1471cb6d664dedb8225dc