Fractional anisotropy within zone of destruction, tremor evaluation and MRI manifestation follow up after focused ultrasound thalamotomy for patients with Parkinson’s disease ; Динамическая оценка фракционной анизотропии в очаге деструкции, выраженности тремора и МР-картины после ФУЗ-таламотомии у пациентов с болезнью Паркинсона

Συγγραφείς: I. S. Gumin, D. V. Nikitin, N. N. Shipilova, E. A. Katunina, I. V. Senko, M. B. Dolgushin, И. С. Гумин, Д. В. Никитин, Н. Н. Шипилова, Е. А. Катунина, И. В. Сенько, М. Б. Долгушин

Πηγή: Medical Visualization; Том 28, № 1 (2024); 11-20 ; Медицинская визуализация; Том 28, № 1 (2024); 11-20 ; 2408-9516 ; 1607-0763

Θεματικοί όροι: CRST, tremor, Parkinson, PD, tractography, MRI, FUS, thalamotomy, HIFU, fractional anisotropy, FA, тремор, болезнь Паркинсона, трактография, МРТ, ФУЗ, таламотомия, фракционная анизотропия, ФА

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/1375/871; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1375/2164; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1375/2165; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1375/2166; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1375/2167; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1375/2168; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1375/2256; Dorsey ER et al (2018) Global, regional, and national burden of Parkinson’s disease, 1990–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet Neurol 17:939–953. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(18)30295-3; Zhao N, Yang Y, Zhang L, Zhang Q, Balbuena L, Ungvari GS, Zang Y, Xiang Y (2021) Quality of life in Parkinson’s disease: A systematic review and meta‐analysis of comparative studies. CNS Neurosci Ther 27:270–279. https://doi.org/10.1111/cns.13549; Zach H, Dirkx MF, Roth D, Pasman JW, Bloem BR, Helmich RC (2020) Dopamine-responsive and dopamine-resistant resting tremor in Parkinson disease. Neurology 95:e1461–e1470. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000010316; Титова Н.В., Катунина Е.А., Таирова Р.Т., Сенько И.В., Джафаров В.М., Малыхина Е.А. (2022) Фармакорезистентный тремор при болезни Паркинсона и эссенциальном треморе. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2022;122(10): 24‑30.; Titova NV, Katunina EA, Tairova RT, Sen’ko IV, Dzhafarov VM, Malykhina EA (2022) The problem of pharmacoresistant tremor in Parkinson’s disease and essential tremor. Zhurnal Nevrol i psikhiatrii im SS Korsakova 122:24. https://doi.org/10.17116/jnevro202212210124; Elias WJ, Lipsman N, Ondo WG, Ghanouni P, Kim YG, Lee W, Schwartz M, Hynynen K, Lozano AM, Shah BB, Huss D, Dallapiazza RF, Gwinn R, Witt J, Ro S, Eisenberg HM, Fishman PS, Gandhi D, Halpern CH, Chuang R, Butts Pauly K, Tierney TS, Hayes MT, Cosgrove GR, Yamaguchi T, Abe K, Taira T, Chang JW (2016) A Randomized Trial of Focused Ultrasound Thalamotomy for Essential Tremor. N Engl J Med 375:730–739. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1600159; Chang JW, Park CK, Lipsman N, Schwartz ML, Ghanouni P, Henderson JM, Gwinn R, Witt J, Tierney TS, Cosgrove GR, Shah BB, Abe K, Taira T, Lozano AM, Eisenberg HM, Fishman PS, Elias WJ (2018) A prospective trial of magnetic resonance-guided focused ultrasound thalamotomy for essential tremor: Results at the 2-year follow-up. Ann Neurol 83:107–114. https://doi.org/10.1002/ana.25126; Quadri SA, Waqas M, Khan I, Khan MA, Suriya SS, Farooqui M, Fiani B (2018) High-intensity focused ultrasound: Past, present, and future in neurosurgery. Neurosurg Focus 44:E16. https://doi.org/10.3171/2017.11.FOCUS17610; Benabid AL, Pollak P, Hoffmann D, Gervason C, Hommel M, Perret JE, de Rougemont J, Gao DM (1991) Long-term suppression of tremor by chronic stimulation of the ventral intermediate thalamic nucleus. Lancet 337:403–406. https://doi.org/10.1016/0140-6736(91)91175-T; Lehman VT, Lee KH, Klassen BT, Blezek DJ, Goyal A, Shah BR, Gorny KR, Huston J, Kaufmann TJ (2020) MRI and tractography techniques to localize the ventral intermediate nucleus and dentatorubrothalamic tract for deep brain stimulation and MR-guided focused ultrasound: a narrative review and update. Neurosurg Focus 49:E8. https://doi.org/10.3171/2020.4.FOCUS20170; Никогосова А.К., Ростовцева Т.М., Берегов М.М., Губский И.Л., Лелюк В.Г. Магнитно-резонансная трактография: возможности и ограничения метода, современный подход к обработке данных. Медицинская визуализация. 2022;26(3):132-148.; Nikogosova AK, Rostovtseva TM, Beregov MM, Gubskiy IL, Lelyuk VG (2022) Magnetic resonance tractogtaphy: possibilities and limitations, modern approach to data processing. Med Vis 26:132–148. https://doi.org/10.24835/1607-0763-1064; Nazarova M, Kulikova S, Piradov MA, Limonova AS, Dobrynina LA, Konovalov RN, Novikov PA, Sehm B, Villringer A, Saltykova A, Nikulin V V. (2021) Multimodal Assessment of the Motor System in Patients With Chronic Ischemic Stroke. Stroke 52:241–249. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.119.028832; Keil VC, Borger V, Purrer V, Groetz SF, Scheef L, Boecker H, Schild HH, Kindler C, Schmitt A, Solymosi L, Wüllner U, Pieper CC (2020) MRI follow-up after magnetic resonance-guided focused ultrasound for non-invasive thalamotomy: the neuroradiologist’s perspective. Neuroradiology 62:1111–1122. https://doi.org/10.1007/s00234-020-02433-9; Zur G, Lesman-Segev OH, Schlesinger I, Goldsher D, Sinai A, Zaaroor M, Assaf Y, Eran A, Kahn I (2020) Tremor Relief and Structural Integrity after MRI-guided Focused US Thalamotomy in Tremor Disorders. Radiology 294:676–685. https://doi.org/10.1148/radiol.2019191624; Гумин И.С., Малыхина Е.А., Джафаров В.М., Катунина Е.А., Сенько И.В., Долгушин М.Б. Первый опыт таламотомии фокусированным ультразвуком с МРТ-навигацией при лечении тремора. Нейровизуализация в динамике. Клиническое наблюдение и обзор литературы. Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н.Н. Бурденко. 2022;86(5):81‑88.; Gumin IS, Malykhina EA, Dzhafarov VM, Katunina EA, Senko IV, Dolgushin MB (2022) First experience of thalamotomy by focused ultrasound under MR-guided navigation in the treatment of tremor. Neuroimaging follow-up. Case report and literature review. Vopr neirokhirurgii Im NN Burdenko 86:81. https://doi.org/10.17116/neiro20228605181; Mai JK, Majtanik M (2019) Toward a Common Terminology for the Thalamus. Front Neuroanat 12:. https://doi.org/10.3389/fnana.2018.00114; Silkis I (2001) The cortico-basal ganglia-thalamocortical circuit with synaptic plasticity. II. Mechanism of synergistic modulation of thalamic activity via the direct and indirect pathways through the basal ganglia. Biosystems 59:7–14. https://doi.org/10.1016/S0303-2647(00)00135-0; Owen RL, Grewal SS, Thompson JM, Hassan A, Lee KH, Klassen BT (2022) Effectiveness of Thalamic Ventralis Oralis Anterior and Posterior Nuclei Deep Brain Stimulation for Posttraumatic Dystonia. Mayo Clin Proc Innov Qual Outcomes 6:137–142. https://doi.org/10.1016/j.mayocpiqo.2022.01.001; Foote KD, Okun MS (2005) Ventralis Intermedius plus Ventralis Oralis Anterior and Posterior Deep Brain Stimulation for Posttraumatic Holmes Tremor: Two Leads May Be Better than One: Technical Note. Oper Neurosurg 56:ONS-E445-ONS-E445. https://doi.org/10.1227/01.NEU.0000157104.87448.78; Oh BH, Park YS (2021) Ventralis oralis anterior (Voa) deep brain stimulation plus Gamma Knife thalamotomy in an elderly patient with essential tremor. Medicine (Baltimore) 100:e25461. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000025461; Parras O, Domínguez P, Tomás-Biosca A, Guridi J (2022) The role of tractography in the localisation of the Vim nucleus of the thalamus and the dentatorubrothalamic tract for the treatment of tremor. Neurol (English Ed 37:691–699. https://doi.org/10.1016/j.nrleng.2019.09.008; https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/1375

Διαθεσιμότητα: https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/1375
https://doi.org/10.24835/1607-0763-1375

Condition of the Pyramidal Tract in Patients with Brain Gliomas as a Predictor of Minimization of Postoperative Neurological Disorders

Πηγή: Евразийский онкологический журнал. :40-46

Θεματικοί όροι: pyramidal insufficiency, пирамидный тракт, диффузионно-тензорная томография, pyramidal tract, МР-трактография, 03 medical and health sciences, пирамидная недостаточность, фракционная анизотропия, измеряемый коэффициент диффузии, 0302 clinical medicine, measured diffusion coefficient, MR tractography, diffusion tensor tomography, fractional anisotropy

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://lib.inmeds.com.ua:8080/jspui/bitstream/lib/2171/1/%d0%9a%d0%be%d0%b7%d0%b0%d1%80%d0%b5%d0%bd%d0%ba%d0%be%d0%93%d1%83%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%b4%d0%be%d0%92%d0%a0.pdf
http://ir.nmapo.edu.ua:8080/jspui/handle/lib/2171
http://lib.inmeds.com.ua:8080/jspui/handle/lib/2171

Significance of Corticospinal, Associative and Inter-Hemispheric Tracts for the Development of Posttraumatic Hemiparesis ; Значимость кортикоспинальных, ассоциативных и межполушарных трактов в формировании посттравматического гемипареза

Συγγραφείς: E. L. Pogosbekian, E. V. Sharova, L. M. Fadeeva, M. V. Shtern, E. V. Aleksandrova, N. E. Zakharova, I. N. Pronin, Э. Л. Погосбекян, Е. В. Шарова, Л. М. Фадеева, М. В. Штерн, Е. В. Александрова, Н. Е. Захарова, И. Н. Пронин

Συνεισφορές: The study was conducted within the Ministry of Education and Science of the Russian Federation state assignment for 2021–2023., Работу выполнили в рамках государственного задания Министерства образования и науки Российской Федерации на 2021–2023 гг.

Πηγή: General Reanimatology; Том 19, № 6 (2023); 25-38 ; Общая реаниматология; Том 19, № 6 (2023); 25-38 ; 2411-7110 ; 1813-9779

Θεματικοί όροι: фракционная анизотропия, tractography, hemiparesis, fractional anisotropy, трактография, гемипарез

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://www.reanimatology.com/rmt/article/view/2407/1778; https://www.reanimatology.com/rmt/article/view/2407/1786; Потапов А.А., Данилов Г.В., Сычев А.А., Захарова Н.Е., Пронин И.Н., Савин И.А., Ошоров А.В., с соавт. Клинические и магнитно-резонансные томографические предикторы длительности комы, объема интенсивной терапии и исходов при черепно-мозговой травме. Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н.Н. Бурденко. 2020; 84 (4): 5–16. DOI:10.17116/neiro2020840415.; Лихтерман Л.Б., Кравчук А.Д., Охлопков В.А. Учение о последствиях черепно-мозговой травмы Часть I. Дефиниции, классификация, клиническая и количественно-томографическая синдромология. Клинич. разбор в общей медицине. 2021; 5: 25–29. DOI:10.47407/kr2021.2.5.00067.; Лихтерман Л.Б., Кравчук А.Д., Охлопков В.А., Могила В.В., Лихтерман Б.Л. Периодизация клинического течения черепно-мозговой травмы. Неврология и Ревматология. (при. к Журн. Consilium Medicum. 2019; 1: 56–60. DOI:10.26442/2414357X.2019.1.190275.; Болдырева Г. Н., Шарова Е.В., Жаворонкова Л.А., Челяпина М.В., Дубровская Л.П., Симонова О.А., Корниенко В.Н. ФМРТ и ЭЭГ реакции мозга здорового человека при активных и пассивных движениях ведущей рукой. Журнал высшей нервной деятельности им. ИП Павлова. 2014; 64 (5): 488–488. DOI:10.7868/S0044467714050049.; Болдырева Г.Н., Ярец М.Ю., Шарова Е.В., Жаворонкова Л.А., Купцова С.В., Челяпина-Постникова М.В., Машеров Е.Л., с соавт. Особенности фМРТ-реакций мозга при двигательных нагрузках у пациентов с легким посттравматическим гемипарезом. Журнал высшей нервной деятельности им. ИП Павлова. 2020; 70 (5): 579–589. DOI:10.31857/S0044467720050044.; Мухина Т.С., Шарова Е. В., Болдырева Г.Н., Жаворонкова Л.А., Смирнов А.С., Куликов М.А., Пронин И.Н. Особенности нейроанатомии активного движения руки у пациентов с тяжелой черепно-мозговой травмой (анализ данных функциональной магнитно-резонансной томографии). Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2017; 9 (1): 27–33. DOI:10.14412/2074-2711-2017-1-27-33.; Жаворонкова Л.А., Морареску С.И., Болдырева Г.Н., Шарова Е.В., Купцова С.В., Смирнов А.С., Машеров Е.Л. с соавт. ФМРТ-реакции мозга при выполнении двигательных нагрузок у пациентов с черепно-мозговой травмой. Физиология человека. 2018; 44 (5): 5-13. DOI:10.1134/S0131164618050168.; Советов А.Н. Восстановительные и компенсаторные процессы в центральной нервной системе. Москва: Медицина; 1988: 141.; Шарова Е.В., Болдырева Г.Н., Лысачев Д.А., Дзюбанова Н.А., Жаворонкова Л.А., Смирнов А.С., Погосбекян Э.Л., с соавт. О функциональной и диагностической значимости типа фМРТ-ответа при двигательных нагрузках у пациентов с травматическим повреждением мозга. Медицинская визуализация. 2021; 25 (4): 31–46. DOI:10.24835/1607-0763-1003.; Шарова Е.В., Болдырева Г.Н., Лысачев Д.А., Куликов М.А., Жаворонкова Л.А., Челяпина-Постникова М.В., Попов В.А. с соавт. ЭЭГ-корреляты пассивного движения руки у пациентов с черепно-мозговой травмой при сохранном двигательном фМРТ-ответе. Физиология человека. 2019; 45 (5): 30–40. DOI:10.1134/S0131164619050175.; Штерн М.В., Шарова Е.В., Жаворонкова Л.А., Долгих В.Т., Кузовлев А.Н., Пронин И.Н. Методика фМРТ анализа двигательной функциональной системы у пациентов после тяжелой черепно-мозговой травмы. Общая реаниматология. 2023; 19 (2): 51–59. DOI:10.15360/1813-9779-2023-2-2297.; Sharova E. V., Mukhina T. S., Boldyreva G. N., Zhavoronkova L. A., Chelyapina M. V., Smirnov A. S., Pronin I. N. FMRI analysis of the motor network functional connections at rest and with motor load in healthy people and patients with STBI. J Neurol Stroke. 2018; 8 (2): 91–92. DOI:10.15406/jnsk.2018.08.00287.; Welniarz Q., Dusart I., Roze E. The corticospinal tract: evolution, development, and human disorders. Deve Neurobiol. 2017; 77 (7): 810–829. DOI:10.1002/dneu.22455. PMID: 27706924.; Jang S. H. The role of the corticospinal tract in motor recovery in patients with a stroke: a review. NeuroRehabilitation. 2009; 24 (3): 285–290. DOI 10.3233/NRE-2009-0480. PMID: 19458437.; Бархатов Ю.Д., Кадыков А.С. Прогностические факторы восстановления нарушенных в результате ишемического инсульта двигательных функций. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2017; 11 (1): 80–89. eLIBRARY ID: 28944105.; Stewart J.C., Dewanjee P., Tran G., Quinlan E.B., Dodakian L., McKenzie A., Cramer S.C. Role of corpus callosum integrity in arm function differs based on motor severity after stroke. NeuroImage Clin. 2017; 14: 641–647. DOI:10.1016/j.nicl.2017.02.023. PMID: 28348955.; Takeuchi N., Izumi S.-I. Maladaptive plasticity for motor recovery after stroke: mechanisms and approaches. Neural plast. 2012; 2012: 359728. DOI:10.1155/2012/359728. PMID: 22792492.; Sarubbo S., Tate M., De Benedictis A., Merler S., Moritz-Gasser S., Herbet G., Duffau H. Mapping critical cortical hubs and white matter pathways by direct electrical stimulation: an original functional atlas of the human brain. Neuroimage. 2020; 205: 116237. DOI:10.1016/j.neuroimage.2019.116237. PMID: 31626897.; Spencer A.P.C., Brooks J.C.W., Masuda N., Byrne H., Lee-Kelland R., Jary S., Chakkarapani E. Motor function and white matter connectivity in children cooled for neonatal encephalopathy. NeuroImage Clin. 2021; 32: 102872. DOI:10.1016/j.nicl.2021.102872. PMID: 34749285.; Гриндель О.М. Электроэнцефалограмма человека при черепно-мозговой травме. Москва: Наука; 1988.; Lebel C., Caverhill-Godkewitsch S., Beaulieu C. Age-related regional variations of the corpus callosum identified by diffusion tensor tractography. Neuroimage. 2010; 52 (1): 20–31. DOI:10.1016/j.neuroimage.2010.03.072. PMID: 20362683.; Zakharova N., Kornienko V., Potapov A., Pronin I. Neuroimaging of traumatic brain injury. Springer International Publishing Switzerland: 2014; ISBN 978-3-319-04354-8.; Colby J.B., Soderberg L., Lebel C., Dinov I.D., Thompson P.M., Sowell E.R. Along-tract statistics allow for enhanced tractography analysis. Neuroimage. 2012; 59 (4): 3227-3242. DOI:10.1016/j.neuroimage.2011.11.004. PMID: 22094644.; Shirazi Y., Oghabian M.A., Batouli S.A.H. Along-tract analysis of the white matter is more informative about brain ageing, compared to whole-tract analysis. Clin Neurol Neurosurg. 2021; 211: 107048. DOI:10.1016/j.clineuro.2021.107048. PMID: 34826755.; Smith S.M., Jenkinson M., Johansen-Berg H., Rueckert D., Nichols T. E., Mackay C. E., Watkins K.E., et al. Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. Neuroimage. 2006; 31 (4): 1487-1505. DOI:10.1016/j.neuroimage.2006.02.024. PMID: 16624579.; Chen Z., Zhang H., Yushkevich P. A., Liu M., Beaulieu C. Maturation along white matter tracts in human brain using a diffusion tensor surface model tract-specific analysis. Front Neuroanat. 2016; 10: 9. DOI:10.3389/fnana.2016.00009. PMID: 26909027.; Owen M., Ingo C., Dewald J.P.A. Upper extremity motor impairments and microstructural changes in bulbospinal pathways in chronic hemiparetic stroke. Front Neurol. 2017; 8: 257. DOI:10.3389/fneur.2017.00257. PMID: 28659855.; Teasdale G., Jennett B. Assessment of coma and impaired consciousness: a practical scale. Lancet. 1974; 2 (7872): 81–84. DOI:10.1016/s0140-6736(74)91639-0. PMID: 4136544.; Jennett B., Bond M. Assessment of outcome after severe brain damage. Lancet. 1975; 1 (7905): 480–484. DOI:10.1016/S0140-6736(75)92830-5. PMID: 46957.; Мочалова Е.Г., Легостаева Л.А., Зимин А.А., Юсупова Д.Г., Сергеев Д.В., Рябинкина Ю.В., Бодин Е. с соавт. Русскоязычная версия пересмотренной шкалы восстановления после комы — стандартизированный метод оценки пациентов с хроническими нарушениями сознания. Журнал неврологии и психиатрии. 2018; 118 (3–2): 25–31. DOI:10.17116/jnevro20181183225-31.; McPeak L.A. Physрiatric history and examination in: Physical Medicine and Rehabilitation, Braddom, R. (ed.). WB Saunders Company; 1996: 3–42.; Tax C.M.W., Jeurissen B., Vos S.B., Viergever M.A., Leemans A. Recursive calibration of the fiber response function for spherical deconvolution of diffusion MRI data. Neuroimage. 2014; 86: 67–80. DOI:10.1016/j.neuroimage.2013.07.067. PMID: 23927905.; Witelson S.F. Hand and sex differences in the isthmus and genu of the human corpus callosum: a postmortem morphological study. Brain. 1989; 112 (Pt 3): 799–835. DOI:10.1093/brain/112.3.799. PMID: 2731030.; Sharova E.V., Pogosbekyan E.L., Korobkova E.V., Zaitsev O., Zakharova N., Chelyapina M.V., Fadeeva L.M., et al. Inter hemispheric connectivity and attention in patients with disorders of consciousness after severe traumatic brain injury. J Neurol Stroke. 2018; 8 (4): 245–253. DOI:10.15406/jnsk.2018.08.00319.; Белова А.Н., Григорьева В.Н., Сушин В.О., Белова Е.М., Исраелян Ю.А., Шейко Г.Е. Анатомо-функциональные особенности кортикоспинальных трактов и их роль в восстановлении двигательных функций после повреждений головного мозга. Вестник восстановительной медицины. 2020; 1 (95): 9–18.; Volz L.J., Rehme A.K., Michely J., Nettekoven C., Eickhoff S.B., Fink G.R., Grefkes C. Shaping early reorganization of neural networks promotes motor function after stroke. Cereb Cortex. 2016; 26 (6): 2882–2894. DOI:10.1093/cercor/bhw034. PMID: 26980614.; Ковязина М.С., Балашова Е.Ю. О некоторых аспектах межполушарного взаимодействия в двигательных функциях у детей в норме и с синдромом Дауна. Вестник Московского университета. Серия 14. Психология. 2008; (4): 54–66.; Min Y.-S., Park J.W., Park E., Kim A.-R., Cha H., Gwak D.W., Jung S.-H., et al. Interhemispheric functional connectivity in the primary motor cortex assessed by resting-state functional magnetic resonance imaging aids long-term recovery prediction among subacute stroke patients with severe hand weakness. J Clin Med. 2020; 9 (4): 975. DOI:10.3390/jcm9040975. PMID: 32244596.; Зыкин П.А., Ялфимов А.Н., Александров Т.А., Краснощекова Е.И., Ткаченко Л.А., Середа В.М., Насыров Р.А. Особенности развития мозолистого тела мозга детей по данным МРТ. Педиатр. 2018; 9 (1): 37–48. DOI:10.17816/PED9137-48.; Анпилогова К.С., Чегина Д.С., Игнатова Т.С., Ефимцев А.Ю., Труфанов Г.Е. Структурная реорганизация проводящих путей белого вещества головного мозга у пациентов со спастической диплегией после транслингвальной нейростимуляции. Трансляционная медицина. 2021; 8 (4): 27–34. DOI:10.18705/2311-4495-2021-8-4-27-34.; Потапов А.А., Горяйнов С.А., Жуков В.Ю., Пицхелаури Д.И., Кобяков Г.Л., Пронин И.Н., Меликян З.А. Длинные ассоциативные пути белого вещества головного мозга: современный взгляд с позиции нейронаук. Вопросы нейрохирургии им. НН Бурденко. 2014; 78 (5): 66–77.; Shirer W.R., Ryali S., Rykhlevskaia E., Menon V., Greicius M.D. Decoding subject-driven cognitive states with whole-brain connectivity patterns. Cereb Cortex. 2012; 22 (1): 158–165. DOI:10.1093/cercor/bhr099. PMID: 21616982.; Okamoto Y., Ishii D., Yamamoto S., Ishibashi K., Wakatabi M., Kohno Y., Numata K. Relationship between motor function, DTI, and neurophysiological parameters in patients with stroke in the recovery rehabilitation unit. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2021; 30 (8): 105889. DOI:10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2021.105889. PMID: 34062310.; Voelbel G.T., Genova H.M., Chiaravalotti N.D., Hoptman M.J. Diffusion tensor imaging of traumatic brain injury review: implications for neurorehabilitation. NeuroRehabilitation. 2012; 31 (3): 281–293. DOI:10.3233/NRE-2012-0796. PMID: 23093455.; Song J., Young B.M., Nigogosyan Z., Walton L.M., Nair V.A., Grogan S. W., Tyler M.E., et al. Characterizing relationships of DTI, fMRI, and motor recovery in stroke rehabilitation utilizing brain-computer interface technology. Front Neuroeng. 2014; 7: 31. DOI:10.3389/fneng.2014.00031. PMID: 25120466.; https://www.reanimatology.com/rmt/article/view/2407

Διαθεσιμότητα: https://www.reanimatology.com/rmt/article/view/2407
https://doi.org/10.15360/1813-9779-2023-6-25-38

Fractional anisotropy values of brain matter among healthy children: cohort study ; Показатели фракционной анизотропии вещества головного мозга у здоровых детей: когортное исследование

Συγγραφείς: N. V. Marchenko, D. Yu. Novokshonov, E. Yu. Shevchenko, M. A. Bedova, R. V. Aliev, D. L. Dubitsky, A. V. Klimkin, V. B. Voitenkov, N. V. Skripchenko, Н. В. Марченко, Д. Ю. Новокшонов, Е. Ю. Шевченко, М. А. Бедова, Р. В. Алиев, Д. Л. Дубицкий, А. В. Климкин, В. Б. Войтенков, Н. В. Скрипченко

Πηγή: Diagnostic radiology and radiotherapy; Том 13, № 3 (2022); 7-17 ; Лучевая диагностика и терапия; Том 13, № 3 (2022); 7-17 ; 2079-5343

Θεματικοί όροι: фракционная анизотропия, diffusion tensor MRI, children, brain, fractional anisotropy, диффузионно-тензорная МРТ, дети, головной мозг

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://radiag.bmoc-spb.ru/jour/article/view/750/556; Basser P.J., Pajevic S., Pierpaoli C., Duda J., Aldroubi A. In vivo fiber tractography using DT-MRI data. // Magn. Reson. Med. 2000. Vol. 44, No. 4. Р. 625–632. doi:10.1002/1522-2594(200010)44:43.0.co;2-o.; Ceccarelli A., Rocca M.A., Fаlini A. Normal-appearing white and grey matter damage in MS. // J. Neurol. 2007. Vol. 254. Р. 513–518. https://doi.org/10.1007/s00415-006-0408-4.; Ahn S., Lee S.K. Diffusion tensor imaging: exploring the motor networks and clinical applications // Kоrean J. Radiol. 2011. Vol. 12. Р. 651–661. doi:10.3348/kjr.2011.12.6.651.; Kumar R., Chavez A.S., Macey P.M., Woo M.A., Harper R.M. Brain axial and radial diffusivity changes with age and gender in healthy adults // Brain Res. 2013. Vol. 28, No. 15. Р. 12–22. doi:10.1016/j.brainres.2013.03.028.; Vo Van P., Alison M., Morel B., Beck J., Bednarek N., Hertz-Pannier L., Loron G. Advanced Brain Imaging in Preterm Infants: A Narrative Review of Microstructural and Connectomic Disruption // Children (Basel). 2022. Vol. 9, No. 3. Р. 356. doi:10.3390/children9030356.; Li K., Sun Z., Han Y., Gao L., Yuan L., Zeng D. Fractional anisotropy alterations in individuals born preterm: a diffusion tensor imaging meta-analysis. // Dev Med Child Neurol. 2015. Vol. 57, No. 4. Р. 328–338. doi:10.1111/dmcn.12618.; Woodward L.J., Anderson P.J., Austin N.C., Howard K., Inder T.E. Neonatal MRI to predict neurodevelopmental outcomes in preterm infants // N. Engl. J. Med. 2006. Vol. 17. Р. 355. doi:10.1056/NEJMoa053792.; Мамедьяров А.М., Намазова-Баранова Л.С., Ермолина Ю.В., Аникин А.В., Маслова О.А., Каркашадзе М.З., Клочкова О.А. Возможности оценки моторных и сенсорных проводящих путей головного мозга с помощью диффузионно-тензорной трактографии у детей с детским церебральным параличом // Вестник Российской академии медицинских наук. 2014. № 9. C. 70–76. Mamed’yarov A.M., Namazova-Baranova L.S., Yermolina YU.V., Anikin A.V., Maslova O.A., Karkashadze M.Z., Klochkova O.A. Vozmozhnosti otsenki motornykh i sensornykh provodyashchikh putey golovnogo mozga s pomoshch’yu diffuzionno-tenzornoy traktografii u detey s detskim tserebral’nym paralichom // Vestnik Rossiyskoy akademii meditsinskikh nauk. 2014. No. 9. S. 70–76.; Nagy Z., Westerberg H., Klingberg T. Maturation of white matter is associated with the development of cognitive functions during childhood // J. Cogn. Neurosci. 2004. Sep. Vol. 16, No. 7. Р. 1227–1233. doi:10.1162/0898929041920441.; Barnea-Goraly N., Menon V., Eckert M., Tamm L., Bammer R., Karchemskiy A., Dant CC., Reiss AL. White matter development during childhood and adolescence: a cross-sectional diffusion tensor imaging study // Cereb Cortex. 2005 Dec. Vol. 15, No. 12. Р. 1848–1854. doi:10.1093/cercor/bhi062.; Ghosh N., Holshouser B., Oyoyo U., Barnes S., Tong K., Ashwal S. Combined Diffusion Tensor and Magnetic Resonance Spectroscopic Imaging Methodology for Automated Regional Brain Analysis: Application in a Normal Pediatric Population // Dev. Neurosci. 2017. Vol. 39, No. 5. Р. 413–429. doi:10.1159/000475545.; Pexman J.H., Barber P.A., Hill M.D., Sevick R.J., Demchuk A.M., Hudon M.E., Hu W.Y., Buchan A.M. Use of the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) for assessing CT scans in patients with acute stroke // AJNR Am. J. Neuroradiol. 2001. Vol. 22, No. 8. Р. 1534–1542.; Екушева Е.В., Вендрова М.И., Данилов А.Б., Вейн А.М. Вклад правого и левого полушарий головного мозга в полиморфизм и гетерогенность пирамидного синдрома // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C.Корсакова. 2004. Т. 104, № 3. С. 8. Ekusheva E.V., Vendrova M.I., Danilov A.B., Vejn A.M. Vklad pravogo i levogo polusharij golovnogo mozga v polimorfizm i geterogennost’ piramidnogo sindroma // Zhurnal nevrologii i psihiatrii im. S.S.Korsakova. 2004. Vol. 104, No. 3. S. 8.

Διαθεσιμότητα: https://radiag.bmoc-spb.ru/jour/article/view/750
https://doi.org/10.22328/2079-5343-2022-13-3-7-17

Magnetic resonance tractogtaphy: possibilities and limitations, modern approach to data processing ; Магнитно-резонансная трактография: возможности и ограничения метода, современный подход к обработке данных

Συγγραφείς: A. K. Nikogosova, T. M. Rostovtseva, M. M. Beregov, I. L. Gubskiy, V. G. Lelyuk, А. К. Никогосова, Т. М. Ростовцева, М. М. Берегов, И. Л. Губский, В. Г. Лелюк

Πηγή: Medical Visualization; Том 26, № 3 (2022); 132-148 ; Медицинская визуализация; Том 26, № 3 (2022); 132-148 ; 2408-9516 ; 1607-0763

Θεματικοί όροι: фракционная анизотропия, diffusion tensor imaging, diffusion tensor tractography, tractography, fractional anisotropy, диффузионная тензорная визуализация, диффузионная тензорная трактография, трактография

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/1064/755; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1064/1301; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1064/1302; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1064/1303; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1064/1304; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1064/1305; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1064/1306; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1064/1307; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1064/1308; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1064/1309; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1064/1310; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1064/1311; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1064/1312; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1064/1313; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1064/1314; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1064/1315; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1064/1521; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1064/1522; Alexander A.L., Lee J.E., Lazar M., Field A.S. Diffusion tensor imaging of the brain. Neurotherapeutics: J. Am. Soc. Exp. NeuroTherapeutics. 2007; 4 (3): 316–329. https://doi.org/10.1016/j.nurt.2007.05.011; Costabile J.D., Alaswad E., D’Souza S. et al. Current applications of diffusion tensor imaging and tractography in intracranial tumor resection. Front. Oncol. 2019; 9: 426. https://doi.org/10.3389/fonc.2019.00426; Alruwaili A.R., Pannek K., Henderson R.D. et al. Tract integrity in amyotrophic lateral sclerosis: 6-month evaluation using MR diffusion tensor imaging. BMC Med. Imaging. 2019; 19 (1): 19. https://doi.org/10.1186/s12880-019-0319-3; Andersen O., Hildeman A., Longfils M. et al. Diffusion tensor imaging in multiple sclerosis at different final outcomes. Acta Neurologica Scandinavica. 2018; 137(2): 165–173. https://doi.org/10.1111/ane.12797; Moura L.M., Luccas R., de Paiva J.P.Q. et al. Diffusion tensor imaging biomarkers to predict motor outcomes in stroke: a narrative review. Front. Neurol. 2019; 10: 445. https://doi.org/10.3389/fneur.2019.00445; Puig J., Blasco G., Schlaug G. et al. Diffusion tensor imaging as a prognostic biomarker for motor recovery and rehabilitation after stroke. Neuroradiology. 2017; 59 (4): 343–351. https://doi.org/10.1007/s00234-017-1816-0; Туркин А.М., Погосбекян Э.Л., Тоноян А.С., Шульц Е.И., Максимов И.И., Долгушин М.Б., Хачанова Н.В., Фадеева Л.М., Мельникова-Пицхелаури Т.В., Пицхелаури Д.И., Пронин И.Н., Корниенко В.Н. Диффузионная куртозисная МРТ в оценке перитуморального отека глиобластом и метастазов в головной мозг. Медицинская визуализация. 2017; 4: 97–112. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-4-97-112; Кулеш А.А., Дробаха В.Е., Шестаков В.В., Лапаева Т.В, Дементьева О.В. Лобно-височная дегенерация: клиническое наблюдение и опыт применения диффузионно-тензорной магнитно-резонансной трактографии. Журнал неврологии и психиатрии им. C.С. Корсакова. 2015; 115 (11). https://doi.org/10.17116/jnevro2015115111112-116; Кадыров Ш.У., Коновалов А.Н., Пронин И.Н. МРтрактография в диагностике и выборе нейрохирургического доступа при опухолях подкорковых узлов. Вопросы нейрохирургии им Н.Н. Бурденко. 2018; 82 (1). https://doi.org/10.17116/neiro201882178-85; Гумин И.С., Губский И.Л., Миронов М.Б., Рублева Ю.В., Мойзыкевич Е.Р., Бурд С.Г. и др. Синдром ДайкаДавыдова-Массона: описание клинического случая, комплексная диагностика с применением видеоЭЭГ-мониторинга, МРТ, МР-трактографии и фМРТ. Нервно-мышечные болезни. 2021; 11 (1). https://doi.org/10.17650/2222-8721-2021-11-1-47–57; Левашкина И.М., Серебрякова С.В., Ефимцев А.Ю. Диффузионно-тензорная МРТ – современный метод оценки микроструктурных изменений вещества головного мозга (обзор литературы). Вестник СанктПетербургского университета. Медицина. 2016; 11 (4): 39–54. https://doi.org/10.21638/11701/spbu11.2016.404; Hess C.P., Mukherjee P. Visualizing white matter pathways in the living human brain: diffusion tensor imaging and beyond. Neuroimaging Clin. N. Am. 2007; 17 (4): 407– 426, vii. https://doi.org/10.1016/j.nic.2007.07.002; Maier-Hein K.H., Neher P.F., Houde J.C. et al. The challenge of mapping the human connectome based on diffusion tractography. Nature Communications. 2017; 8 (1): 1349. https://doi.org/10.1038/s41467-017-01285-x; Tournier J.D. Diffusion MRI in the brain – theory and concepts. Prog. Nucl. Magn. Reson. Spectrosc. 2019; 112–113: 1–16. https://doi.org/10.1016/j. pnmrs.2019.03.001; Le Bihan D., Breton E., Lallemand D. et al. MR imaging of intravoxel incoherent motions: application to diffusion and perfusion in neurologic disorders. Radiology. 1986; 161 (2): 401–407. https://doi.org/10.1148/radiology.161.2.3763909; Thomsen C., Henriksen O., Ring P. In vivo measurement of water self diffusion in the human brain by magnetic resonance imaging. Acta Radiol. (Stockholm, Sweden: 1987). 1987; 28 (3): 353–361.; Chenevert T.L., Brunberg J.A., Pipe J.G. Anisotropic diffusion in human white matter: demonstration with MR techniques in vivo. Radiology. 1990; 177 (2): 401–405. https://doi.org/10.1148/radiology.177.2.2217776; Huisman T.A.G.M. Diffusion-weighted and diffusion tensor imaging of the brain, made easy. Cancer Imaging. 2010; 10 (1A): S163–S171. https://doi.org/10.1102/1470-7330.2010.9023; Moritani T., Ekholm S., Westesson P.L.A. Diffusionweighted MR imaging of the brain. Springer Science & Business Media; 2009.; Mukherjee P., Berman J.I., Chung S.W. et al. Diffusion tensor MR imaging and fiber tractography: theoretic underpinnings. Am. J. Neuroradiol. 2008; 29 (4): 632– 641. https://doi.org/10.3174/ajnr.A1051; Пронин И.Н., Фадеева Л.М., Захарова Н.Е., Долгушин М.Б., Подопригора А.Е., Корниенко В.Н. Диффузионная тензорная магнитно-резонансная томог рафия и трактография. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2008; 2 (1): 32–40.; Mori S., Zhang J. Principles of diffusion tensor imaging and its applications to basic neuroscience research. Neuron. 2006; 51 (5): 527–539. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2006.08.012; Hasan K.M., Walimuni I.S., Abid H., Hahn K.R. A review of diffusion tensor magnetic resonance imaging computational methods and software tools. Comput. Biol. Med. 2011; 41 (12): 1062–1072. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2010.10.008; Fieremans E., Deene Y.D., Delputte S. et al. Simulation and experimental verification of the diffusion in an anisotropic fiber phantom. J. Magn. Reson. 2008; 190 (2): 189–199. https://doi.org/10.1016/j.jmr.2007.10.014; Lätt J., Nilsson M., Rydhög A. et al. Effects of restricted diffusion in a biological phantom: a q-space diffusion MRI study of asparagus stems at a 3T clinical scanner. Magma. 2007; 20 (4): 213–222. https://doi.org/10.1007/s10334-007-0085-z; Chen H., Liu T., Zhao Y. et al. Optimization of large-scale mouse brain connectome via joint evaluation of DTI and neuron tracing data. NeuroImage. 2015; 115: 202–213. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.04.050; Kato H., Kuroda M., Yoshimura K. et al. Composition of MRI phantom equivalent to human tissues. Med. Phys. 2005; 32 (10): 3199–3208. https://doi.org/10.1118/1.2047807; Hellerbach A., Schuster V., Jansen A., Sommer J. MRI phantoms – are there alternatives to agar? PLOS ONE. 2013; 8 (8): e70343. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0070343; Lewis S., Dyvorne H., Cui Y., Taouli B. Diffusion-weighted imaging of the liver: techniques and applications. Magn. Reson. Imaging Clin. N. Am. 2014; 22 (3): 373–395. https://doi.org/10.1016/j.mric.2014.04.009; Wilhelm T., Stieltjes B., Schlemmer H.P. Whole-bodyMR-diffusion weighted imaging in oncology. RoFo. 2013; 184 (10): 950–958. https://doi.org/10.1055/s-0033-1335428; Sheth R.A., Bittencourt L.K., Guimaraes A.R. Diffusionweighted imaging of the male pelvis. Magn. Reson. Imaging Clin. N. Am. 2014; 22 (2): 145–163, v. https://doi.org/10.1016/j.mric.2014.01.003; Huston J.M., Field A.S. Clinical applications of diffusion tensor imaging. Magn. Reson. Imaging Clin. N. Am. 2013; 21 (2): 279–298. https://doi.org/10.1016/j.mric.2012.12.003; Lerner A., Mogensen M.A., Kim P.E. et al. Clinical applications of diffusion tensor imaging. Wld Neurosurg. 2014; 82 (1–2): 96–109. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2013.07.083; Tae W.S., Ham B.J., Pyun S.B. et al. Current clinical applications of diffusion-tensor imaging in neurological disorders. J. Clin. Neurol. (Seoul, Korea). 2018; 14 (2): 129–140. https://doi.org/10.3988/jcn.2018.14.2.129; Domínguez-Pinilla N., Martínez de Aragón A., Diéguez Tapias S. et al. Evaluating the apparent diffusion coefficient in MRI studies as a means of determining paediatric brain tumour stages. Neurología (English Edition). 2016; 31 (7): 459–465. https://doi.org/10.1016/j.nrleng.2014.12.013; Al-Sharydah A.M., Al-Arfaj H.K., Saleh Al-Muhaish H. et al. Can apparent diffusion coefficient values help distinguish between different types of pediatric brain tumors? Eur. J. Radiol. Open. 2019; 6: 49–55. https://doi.org/10.1016/j.ejro.2018.12.004; Surov A., Meyer H.J., Wienke A. Can apparent diffusion coefficient (ADC) distinguish breast cancer from benign breast findings? A meta-analysis based on 13 847 lesions. BMC Cancer. 2019; 19 (1): 955. https://doi.org/10.1186/s12885-019-6201-4; Surov A., Meyer H.J., Wienke A. Apparent diffusion coefficient for distinguishing between malignant and benign lesions in the head and neck region: A systematic review and meta-analysis. Front. Oncol. 2020; 9. https://doi.org/10.3389/fonc.2019.01362; Koh D.M., Thoeny H.C. Diffusion-Weighted MR Imaging: applications in the body. Springer Science & Business Media, 2010.; Jbabdi S., Johansen-Berg H. Tractography: where do we go from here? Brain Connect. 2011; 1 (3): 169–183. https://doi.org/10.1089/brain.2011.0033; Mori S., Crain B.J., Chacko V.P., van Zijl P.C. Threedimensional tracking of axonal projections in the brain by magnetic resonance imaging. Ann. Neurol. 1999; 45 (2): 265–269. https://doi.org/10.1002/1531-8249(199902) 45:23.0.co;2-3; Friman O., Farnebäck G., Westin C.F. A Bayesian approach for stochastic white matter tractography. IEEE Transact. Med. Imaging. 2006; 25 (8): 965–978. https://doi.org/10.1109/tmi.2006.877093; Behrens T.E.J., Berg H.J., Jbabdi S. et al. Probabilistic diffusion tractography with multiple fibre orientations: What can we gain? NeuroImage. 2007; 34 (1): 144–155. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.09.018; Lazar M. Mapping brain anatomical connectivity using white matter tractography. NMR Biomedicine. 2010; 23 (7): 821–835. https://doi.org/10.1002/nbm.1579; Wu D., Xu J., McMahon M.T. et al. In vivo high-resolution diffusion tensor imaging of the mouse brain. NeuroImage. 2013; 83: 18–26. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2013.06.012; Johansen-Berg H., Behrens T.E.J. Diffusion MRI: From quantitative measurement to in vivo neuroanatomy. Academic Press, 2013.; Tuch D.S., Reese T.G., Wiegell M.R. et al. High angular resolution diffusion imaging reveals intravoxel white matter fiber heterogeneity. Magn. Reson. Med. 2002; 48 (4): 577–582. https://doi.org/10.1002/mrm.10268; Pasternak O., Assaf Y., Intrator N., Sochen N. Variational multiple-tensor fitting of fiber-ambiguous diffusionweighted magnetic resonance imaging voxels. Magn. Reson. Imaging. 2008; 26 (8): 1133–1144. https://doi.org/10.1016/j.mri.2008.01.006; Mori S. Introduction to Diffusion Tensor Imaging. Elsevier, 2007.; Descoteaux M. High angular resolution diffusion imaging (HARDI), 2015. https://doi.org/10.1002/047134608X. W8258; Tournier J.D., Mori S., Leemans A. Diffusion tensor imaging and beyond. Magn. Reson. Med. 2011; 65 (6): 1532–1556. https://doi.org/10.1002/mrm.22924; Wedeen V.J., Hagmann P., Tseng W.Y.I. et al. Mapping complex tissue architecture with diffusion spectrum magnetic resonance imaging. Magn. Reson. Med. 2005; 54 (6): 1377–1386. https://doi.org/10.1002/mrm.20642; Wedeen V.J., Wang R.P., Schmahmann J.D. et al. Diffusion spectrum magnetic resonance imaging (DSI) tractography of crossing fibers. NeuroImage. 2008; 41 (4): 1267–1277. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2008.03.036; Granziera C., Schmahmann J.D., Hadjikhani N. et al. Diffusion spectrum imaging shows the structural basis of functional cerebellar circuits in the human cerebellum in vivo. PLoS ONE. 2009; 4 (4). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0005101; Steven A.J., Zhuo J., Melhem E.R. Diffusion kurtosis imaging: an emerging technique for evaluating the microstructural environment of the brain. Am. J. Roentgenol. 2014; 202 (1): W26-33. https://doi.org/10.2214/AJR.13.11365; Wu E.X., Cheung M.M. MR diffusion kurtosis imaging for neural tissue characterization. NMR in Biomed. 2010; 23 (7): 836–848. https://doi.org/10.1002/nbm.1506; Lazar M., Jensen J.H., Xuan L., Helpern J.A. Estimation of the orientation distribution function from diffusional kurtosis imaging. Magn. Reson. Med. 2008; 60 (4): 774– 781. https://doi.org/10.1002/mrm.21725; Jensen J.H., Helpern J.A. MRI quantification of nonGaussian water diffusion by kurtosis analysis. NMR Biomed. 2010; 23 (7): 698–710. https://doi.org/10.1002/nbm.1518; Karmonik C., York M., Grossman R. et al. An image analysis pipeline for the semi-automated analysis of clinical fMRI images based on freely available software. Comput. Biol. Med. 2010; 40 (3): 279–287. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2009.12.003; Leemans A., Jones D.K. The B-matrix must be rotated when correcting for subject motion in DTI data. Magn. Reson. Med. 2009; 61 (6): 1336–1349. https://doi.org/10.1002/mrm.21890; Netsch T., van Muiswinkel A. Quantitative evaluation of image-based distortion correction in diffusion tensor imaging. IEEE Transact. Med. Imaging. 2004; 23 (7): 789–798. https://doi.org/10.1109/TMI.2004.827479; Smith S.M. Fast robust automated brain extraction. Human Brain Mapping. 2002; 17 (3): 143–155. https://doi.org/10.1002/hbm.10062; Jiang H., van Zijl P.C.M., Kim J. et al. DtiStudio: resource program for diffusion tensor computation and fiber bundle tracking. Comput. Methods Progr. Biomed. 2006; 81 (2): 106–116. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2005.08.004; Yeh F.C., Vettel J.M., Singh A. et al. Quantifying differences and similarities in whole-brain white matter architecture using local connectome fingerprints. PLOS Computational Biol. 2016; 12 (11): e1005203. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005203; Maffei C., Sarubbo S., Jovicich J. Diffusion-based tractography atlas of the human acoustic radiation. Sci. Rep. 2019; 9 (1): 1–13. https://doi.org/10.1038/s41598-019-40666-8; Domin M., Langner S., Hosten N., Lotze M. Comparison of parameter threshold combinations for diffusion tensor tractography in chronic stroke patients and healthy subjects. PLoS ONE. 2014; 9 (5). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0098211; Chanraud S., Zahr N., Sullivan E.V., Pfefferbaum A. MR diffusion tensor imaging: a window into white matter integrity of the working brain. Neuropsychol. Rev. 2010; 20 (2): 209–225. https://doi.org/10.1007/s11065-010-9129-7; Ashburner J., Friston K.J. Voxel-based morphometry – the methods. NeuroImage. 2000; 11 (6 Pt 1): 805–821. https://doi.org/10.1006/nimg.2000.0582; Snook L., Plewes C., Beaulieu C. Voxel based versus region of interest analysis in diffusion tensor imaging of neurodevelopment. NeuroImage. 2007; 34 (1): 243–252. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.07.021; Arrigoni F., Peruzzo D., Gagliardi C. et al. Whole-brain DTI assessment of white matter damage in children with bilateral cerebral palsy: evidence of involvement beyond the primary target of the anoxic insult. Am. J. Neuroradiol. 2016; 37 (7): 1347–1353. https://doi.org/10.3174/ajnr.A4717; Smith S.M., Jenkinson M., Johansen-Berg H. et al. Tractbased spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. NeuroImage. 2006; 31 (4): 1487–1505. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.02.024; Douaud G., Smith S., Jenkinson M. et al. Anatomically related grey and white matter abnormalities in adolescentonset schizophrenia. Brain: J. Neurol. 2007; 130 (Pt 9): 2375–2386. https://doi.org/10.1093/brain/awm184; Kanaan R.A., Shergill S.S., Barker G.J. et al. Tractspecific anisotropy measurements in diffusion tensor imaging. Psychiatr. Res. 2006; 146 (1): 73–82. https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2005.11.002; Besseling R.M.H., Jansen J.F.A., Overvliet G.M. et al. Tract specific reproducibility of tractography based morphology and diffusion metrics. PLOS ONE. 2012; 7 (4): e34125. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0034125; https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/1064

Διαθεσιμότητα: https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/1064
https://doi.org/10.24835/1607-0763-1064

Neurovisualization features of brain anatomy in children with spastic cerebral palsy revealed by magnetic resonance tractography

Συγγραφείς: E. A. Klyuev, G. E. Sheiko, M. G. Dunaev, E. V. Lobanova, M. V. Rasteryaeva, E. D. Sharabrin

Πηγή: Бюллетень сибирской медицины, Vol 20, Iss 3, Pp 54-61 (2021)

Θεματικοί όροι: диффузионно-тензорный имиджинг, трактография, фракционная анизотропия, коэффициент миелинизации, детский церебральный паралич, нейровизуализация, моторный дефицит, Medicine

Relation: https://bulletin.ssmu.ru/jour/article/view/4480; https://doaj.org/toc/1682-0363; https://doaj.org/toc/1819-3684; https://doaj.org/article/9b5d27b6313e4ae7890ed2fb45832a43

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.20538/1682-0363-2021-3-54-61
https://doaj.org/article/9b5d27b6313e4ae7890ed2fb45832a43

The preliminary diffusion tensor imaging study of cerebral microstructure in the acute phase of brain concussion ; Предварительное исследование микроструктуры мозга методом диффузионно-тензорной трактографии в остром периоде сотрясения головного мозга

Συγγραφείς: A. V. Manzhurtsev, O. R. Vasyukova, P. E. Menshchikov, M. V. Ublinskiy, I. A. Melnikov, T. A. Akhadov, N. A. Semenova, А. В. Манжурцев, О. Р. Васюкова, П. Е. Меньщиков, М. В. Ублинский, И. А. Мельников, Т. А. Ахадов, Н. А. Семенова

Συνεισφορές: The work is supported by RFBR grant №18-315-00165., Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ №18-315-00165.

Πηγή: Research and Practical Medicine Journal; Том 6, № 4 (2019); 102-108 ; Research'n Practical Medicine Journal; Том 6, № 4 (2019); 102-108 ; 2410-1893 ; 10.17709/2409-2231-2019-6-4

Θεματικοί όροι: белое вещество мозга, cerebral concussion, fractional anisotropy, apparent diffusion coefficient, thalamus, cerebral white matter, сотрясение головного мозга, фракционная анизотропия, измеряемый коэффициент диффузии, таламус

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://www.rpmj.ru/rpmj/article/view/465/334; Gardner RC, Yaffe K. Epidemiology of mild traumatic brain injury and neurodegenerative disease. Mol Cell Neurosci. 2015; 66:75-80. DOI:10.1016/j.mcn.2015.03.001; Polinder S, Cnossen MC, Real RGL, Covic A, Gorbunova A, Voormolen DC, et al. A Multidimensional Approach to Post-concussion Symptoms in Mild Traumatic Brain Injury. Front Neurol. 2018; 9:1113. DOI:10.3389/fneur.2018.01113; McCrea M, Iverson GL, McAllister TW, Hammeke TA, Powell MR, Barr WB, et al. An integrated review of recovery after mild traumatic brain injury (MTBI): implications for clinical management. Clin Neuropsychol. 2009 Nov;23(8):1368-1390. DOI:10.1080/13854040903074652.; Babcock L, Yuan W, Leach J, Nash T, Wadec S. White matter alterations in youth with acute mild traumatic brain injury. J Pediatr Rehabil Med. 2015; 8(4):285-296. DOI:10.3233/PRM-150347; Chu Z, Wilde EA, Hunter JV, McCauley SR, Bigler ED, Troyanskaya M, et al. Voxel-Based Analysis of Diffusion Tensor Imaging in Mild Traumatic Brain Injury in Adolescents. AJNR Am J Neuroradiol. 2010 Feb; 31(2):340-346. DOI:10.3174/ajnr.A1806; Henry LC, Tremblay J, Tremblay S, Lee A, Brun C, Lepore N, et al. Acute and chronic changes in diffusivity measures after sports concussion. J Neurotrauma. 2011 Oct; 28(10):2049-2059. DOI:10.1089/neu.2011.1836; Granziera C, Daducci A, Romascano D, Roche A, Helms G, Krueger G, et al. Structural abnormalities in the thalamus of migraineurs with aura: a multiparametric study at 3 T. Hum Brain Mapp. 2014 Apr; 35(4):1461-1468. DOI:10.1002/hbm.22266; Little DM, Kraus MF, Joseph J, Geary EK, Susmaras T, Zhou XJ, et al. Thalamic integrity underlies executive dysfunction in traumatic brain injury. Neurology. 2010 Feb 16; 74(7):558-564. DOI:10.1212/WNL.0b013e3181cff5d5; Lei D, Li L, Li Lei, Suo X, Huang X, Lui S, et al. Microstructural Abnormalities in Children with Post-traumatic Stress Disorder: A Diffusion Tensor Imaging Study at 3.0T. Sci Rep. 2015 Mar 11; 5 (1):1-6. DOI:10.1038/srep08933; Grossman EJ, Ge Y, Jensen JH, Babb JS, Miles L, Reaume J, et al. Thalamus and cognitive impairment in mild traumatic brain injury: a diffusional kurtosis imaging study. J Neurotrauma. 2012 Sep; 29(13):2318-2327. DOI:10.1089/neu.2011.1763; Mayer AR, Ling J, Mannell MV, Gasparovic C, Phillips JP, Doezema D, et al. A prospective diffusion tensor imaging study in mild traumatic brain injury. Neurology. 2010 Feb 23; 74(8):643-650. DOI:10.1212/WNL.0b013e3181d0ccdd; Duan Y, Li X, Xi Y. Thalamus Segmentation from Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging. Int J Biomed Imaging. 2007; 2007:90216. DOI:10.1155/2007/90216; Shenton ME, Hamoda HM, Schneiderman JS, Bouix S, Pasternak O, Rathi Y, et al. A Review of Magnetic Resonance Imaging and Diffusion Tensor Imaging Findings in Mild Traumatic Brain Injury. Brain Imaging Behav. 2012 Jun; 6(2):137-192. DOI:10.1007/s11682-012-9156-5; D'souza MM, Trivedi R, Singh K, Grover H, Choudhury A, Kaur P, et al. Traumatic brain injury and the post-concussion syndrome: A diffusion tensor tractography study. Indian J Radiol Imaging. 2015 Dec; 25(4):404-414. DOI:10.4103/0971-3026.169445; Wu T, Merkley TL, Wilde EA, Barnes A, Li X, Chu ZD, et al. A preliminary report of cerebral white matter microstructural changes associated with adolescent sports concussion acutely and subacutely using diffusion tensor imaging. Brain Imaging and Behavior. 2018 Aug 1; 12(4):962-973. DOI:10.1007/s11682-017-9752-5; Huisman TA, Schwamm LH, Schaefer PW, Koroshetz WJ, Shetty-Alva N, Ozsunar Y, et al. Diffusion tensor imaging as potential biomarker of white matter injury in diffuse axonal injury. AJNR Am J Neuroradiol. 2004 Mar; 25(3):370-376.; Veeramuthu V, Narayanan V, Kuo TL, Delano-Wood L, Chinna K, Bondi MW, et al. Diffusion Tensor Imaging Parameters in Mild Traumatic Brain Injury and Its Correlation with Early Neuropsychological Impairment: A Longitudinal Study. J Neurotrauma. 2015 Oct 1; 32(19):1497—1509. DOI:10.1089/neu.2014.3750; Hudak AM, Peng L, Marquez de la Plata C, Thottakara J, Moore C, Harper C, et al. Cytotoxic and vasogenic cerebral oedema in traumatic brain injury: assessment with FLAIR and DWI imaging. Brain Injury 2014;28(12):1602-1609. DOI:10.3109/02699052.2014.936039; Pierpaoli C, Jezzard P, Basser PJ, Barnett A, Di Chiro G. Diffusion tensor MR imaging of the human brain. Radiology. 1996 Dec; 201(3):637—648. DOI:10.1148/radiology.201.3.8939209; Bickler PE, Donohoe PhJ. Adaptive responses of vertebrate neurons to hypoxia. J Exp Biol. 2002 Dec; 205(Pt 23):3579-3586.; Grossman EJ, Ge Y, Jensen JH, Babb JS, Miles L. Thalamus and Cognitive Impairment in Mild Traumatic Brain Injury: A Diffusional Kurtosis Imaging Study. J Neurotrauma. 2012; 29(13):2318-2327. DOI:10.1089/neu.2011.1763; https://www.rpmj.ru/rpmj/article/view/465

Διαθεσιμότητα: https://www.rpmj.ru/rpmj/article/view/465
https://doi.org/10.17709/2409-2231-2019-6-4-10

Role of cerebral reserve assessed using diffusion-weighted magnetic resonance imaging in determining the rehabilitation potential of acute ischemic stroke ; Роль церебрального резерва, оцененного с помощью диффузионно-взвешенной магнитно-резонансной томографии, в определении реабилитационного потенциала острого периода ишемического инсульта

Συγγραφείς: A. A. Kulesh, V. E. Drobakha, K. V. Sobyanin, S. P. Kulikova, A. Yu. Bykova, N. A. Kaileva, A. A. Monak, I. N. Shardakov, V. V. Shestakov, А. А. Кулеш, В. Е. Дробаха, К. В. Собянин, С. П. Куликова, А. Ю. Быкова, Н. А. Кайлева, А. А. Монак, И. Н. Шардаков, В. В. Шестаков

Πηγή: Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics; Vol 11, No 3 (2019); 26-34 ; Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика; Vol 11, No 3 (2019); 26-34 ; 2310-1342 ; 2074-2711 ; 10.14412/2074-2711-2019-3

Θεματικοί όροι: реабилитационный потенциал, diffusion-weighted magnetic resonance imaging, fractional anisotropy, rehabilitation potential, диффузионно-взвешенная магнитно-резонансная томография, фракционная анизотропия

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://nnp.ima-press.net/nnp/article/view/1169/924; https://nnp.ima-press.net/nnp/article/view/1169/925; Puig J, Blasco G, Schlaug G, et al. Diffusion tensor imaging as a prognostic biomarker for motor recovery and rehabilitation after stroke. Neuroradiology. 2017 Apr;59(4):343-351. doi:10.1007/s00234-017-1816-0. Epub 2017 Mar 14.; Stebbins GT, Murphy CM. Diffusion tensor imaging in Alzheimer's disease and mild cognitive impairment. Behav Neurol. 2009;21(1): 39-49. doi:10.3233/BEN-2009-0234.; Lindenberg R, Renga V, Zhu LL, et al. Structural integrity of corticospinal motor fibers predicts motor impairment in chronic stroke. Neurology. 2010 Jan 26;74(4):280-7. doi:10.1212/WNL.0b013e3181ccc6d9.; Park CH, Kou N, Boudrias MH, et al. Assessing a standardised approach to measuring corticospinal integrity after stroke with DTI. Neuroimage Clin. 2013 Apr 11;2:521-33. doi:10.1016/j.nicl.2013.04.002. eCollection 2013.; Song J, Nair VA, Young BM, et al. DTI measures track and predict motor function outcomes in stroke rehabilitation utilizing BCI technology. Front Hum Neurosci. 2015 Apr 27; 9:195. doi:10.3389/fnhum.2015.00195. eCollection 2015.; Puig J, Pedraza S, Blasco G, et al. Wallerian degeneration in the corticospinal tract evaluated by diffusion tensor imaging correlates with motor deficit 30 days after middle cerebral artery ischemic stroke. AJNR Am J Neuroradiol. 2010 Aug;31(7):1324-30. doi:10.3174/ajnr.A2038. Epub 2010 Mar 18.; Thomalla G, Glauche V, Koch MA, et al. Diffusion tensor imaging detects early Wallerian degeneration of the pyramidal tract after ischemic stroke. Neuroimage. 2004 Aug;22(4): 1767-74.; Stinear CM, Barber PA, Petoe M, et al. The PREP algorithm predicts potential for upper limb recovery after stroke. Brain. 2012 Aug;135(Pt 8):2527-35. doi:10.1093/brain/aws146. Epub 2012 Jun 10.; Stinear CM, Byblow WD, Ackerley SJ, et al. PREP2: A biomarker-based algorithm for predicting upper limb function after stroke. Ann Clin Transl Neurol. 2017 Oct 24;4(11):811-820. doi:10.1002/acn3.488. eCollection 2017 Nov.; Kim SH, Jang SH. Prediction of aphasia outcome using diffusion tensor tractography for arcuate fasciculus in stroke. AJNR Am J Neuroradiol. 2013 Apr;34(4):785-90. doi:10.3174/ajnr.A3259. Epub 2012 Oct 4.; Kulesh A, Drobakha V, Kuklina E, et al. Tract-Specific Fractional Anisotropy, and Brain Morphometry in Post-Stroke Cognitive Impairment. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2018 Jul;27(7):1752-1759. doi:10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2018.02.004. Epub 2018 Mar 30.; Кулеш АА, Дробаха ВЕ, Куклина ЕМ и др. Когнитивная траектория пациентов в восстановительном периоде ишемического инсульта: роль нейровоспаления и структурных церебральных факторов. Казанский медицинский журнал. 2017;(4):513-8. doi:10.17750/KMJ2017-513.; Baron RM, Kenny DA. The moderator– mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. J Pers Soc Psychol. 1986 Dec;51(6):1173-82.; Mandonnet E, Sarubbo S, Petit L. The Nomenclature of Human White Matter Association Pathways: Proposal for a Systematic Taxonomic Anatomical Classification. Front Neuroanat. 2018 Nov 6;12:94. doi:10.3389/ fnana.2018.00094. eCollection 2018.; Schiemanck SK, Kwakkel G, Post MW, et al. Predictive value of ischemic lesion volume assessed with magnetic resonance imaging for neurological deficits and functional outcome poststroke: A critical review of the literature. Neurorehabil Neural Repair. 2006 Dec;20(4): 492-502. doi:10.1177/1545968306289298.; Schmahmann JD, Pandya DN, Wang R, et al. Association fibre pathways of the brain: parallel observations from diffusion spectrum imaging and autoradiography. Brain. 2007 Mar; 130(Pt 3):630-53. Epub 2007 Feb 9. doi:10.1093/brain/awl359.; Jang SH, Jang WH. Ideomotor Apraxia Due to Injury of the Superior Longitudinal Fasciculus. Am J Phys Med Rehabil. 2016 Aug; 95(8):e117-20. doi:10.1097/PHM.0000000000000483.; Jang SH, Chang CH, Jung YJ, et al. Bilateral injury of the superior longitudinal fasciculus in a patient with Balint syndrome. Neurology. 2016 Oct 4;87(14):1519-1520.; Koyama T, Domen K. Diffusion Tensor Fractional Anisotropy in the Superior Longitudinal Fasciculus Correlates with Functional Independence Measure Cognition Scores in Patients with Cerebral Infarction. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2017 Aug;26(8): 1704-1711. doi:10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2017.03.034. Epub 2017 May 3.; Ramsey LE, Siegel JS, Lang CE, et al. Behavioural clusters and predictors of performance during recovery from stroke. Nat Hum Behav. 2017;1. pii: 0038. doi:10.1038/s41562-016-0038. Epub 2017 Feb 17.; Dong G, Li H, Potenza MN. Short-Term Internet-Search Training Is Associated with Increased Fractional Anisotropy in the Superior Longitudinal Fasciculus in the Parietal Lobe. Front Neurosci. 2017 Jun 29;11:372. doi:10.3389/fnins.2017.00372. eCollection 2017.; Bubb EJ, Metzler-Baddeley C, Aggleton JP. The cingulum bundle: Anatomy, function, and dysfunction. Neurosci Biobehav Rev. 2018 Sep; 92:104-127. doi:10.1016/j.neubiorev.2018. 05.008. Epub 2018 May 16.; Lebel C, Gee M, Camicioli R, et al. Diffusion tensor imaging of white matter tract evolution over the lifespan. Neuroimage. 2012 Mar;60(1):340-52. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.11.094. Epub 2011 Dec 8.; Santiago C, Herrmann N, Swardfager W, et al. White Matter Microstructural Integrity Is Associated with Executive Function and Processing Speed in Older Adults with Coronary Artery Disease. Am J Geriatr Psychiatry. 2015 Jul;23(7):754-63. doi:10.1016/j.jagp.2014.09.008. Epub 2014 Sep 28.; Cox SR, Ritchie SJ, Tucker-Drob EM, et al. Ageing and brain white matter structure in 3,513 UK Biobank participants. Nat Commun. 2016 Dec 15;7:13629. doi:10.1038/ncomms13629.; Кайлева НА, Кулеш АА, Горст НХ и др. Роль интактного полушария в определении реабилитационного потенциала в остром периоде ишемического инсульта: диффузионно-перфузионная модель. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2019; 11(1):28-35. doi:10.14412/2074-2711-2019-1-28-35.; Nanda P, Banks GP, Pathak YJ, et al. Connectivity-based parcellation of the anterior limb of the internal capsule. Hum Brain Mapp. 2017 Dec;38(12):6107-6117. doi:10.1002/hbm.23815. Epub 2017 Sep 14.; Кулеш АА, Кайлева НА, Горст НХ и др. Связь между интегральной оценкой магнитно-резонансных маркеров церебральной болезни мелких сосудов, клиническим и функциональным статусом в остром периоде ишемического инсульта. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2018; 10(1):24-31. doi:10.14412/ 2074-2711-2018-1-24-31; Кулеш АА, Дробаха ВЕ, Шестаков ВВ. Церебральная спорадическая неамилоидная микроангиопатия: патогенез, диагностика и особенности лечебной тактики. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2018; 10(4):13-22. doi:10.14412/2074-2711-2018-4-13-22.; Парфенов ВА, Остроумова ТМ, Остроумова ОД и др. Диффузионно-тензорная магнитно-резонансная томография в диагностике поражения белого вещества головного мозга у пациентов среднего возраста с неосложненной эссенциальной артериальной гипертензией. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2018;10(2):20-6. doi:10.14412/2074-2711-2018-2-20-26; Granziera C, Ay H, Koniak SP, et al. Diffusion tensor imaging shows structural remodeling of stroke mirror region: results from a pilot study. Eur Neurol. 2012;67(6):370-6. doi:10.1159/000336062. Epub 2012 May 17.; Murase N, Duque J, Mazzocchio R, et al. Influence of interhemispheric interactions on motor function in chronic stroke. Ann Neurol. 2004 Mar;55(3):400-9. doi:10.1002/ana.10848.; Tuch DS, Salat DH, Wisco JJ, et al. Choice reaction time performance correlates with diffusion anisotropy in white matter pathways supporting visuospatial attention. Proc Natl Acad Sci U S A. 2005 Aug 23;102(34):12212-7. Epub 2005 Aug 15. doi:10.1073/pnas.0407259102.

Διαθεσιμότητα: https://nnp.ima-press.net/nnp/article/view/1169
https://doi.org/10.14412/2074-2711-2019-3-26-34

LOW AND MEAN RADIATION DOSES IMPACT ON THE CEREBRAL TRACTS STRUCTURE OF THE CHERNOBYL ACCIDENT LIQUIDATORS IN THE REMOTE PERIOD (BASED ON ROUTINE AND DIFFUSION-TENSOR MAGNETIC RESONANCE IMAGING DATA) ; О ВЛИЯНИИ МАЛЫХ И СРЕДНИХ ДОЗ РАДИАЦИИ НА СТРУКТУРУ ПРОВОДЯЩИХ ПУТЕЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА У ЛИКВИДАТОРОВ ПОСЛЕДСТВИЙ АВАРИИ НА ЧАЭС В ОТДАЛЕННОМ ПЕРИОДЕ (ПО ДАННЫМ ВЫСОКОПОЛЬНОЙ РУТИННОЙ И ДИФФУЗИОННО-ТЕНЗОРНОЙ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИ)

Συγγραφείς: I. M. Levashkina, S. S. Aleksanin, S. V. Serebryakova, T. G. Gribanova, И. М. Левашкина, С. С. Алексанин, С. В. Серебрякова, Т. Г. Грибанова

Πηγή: Radiatsionnaya Gygiena = Radiation Hygiene; Том 10, № 4 (2017); 23-30 ; Радиационная гигиена; Том 10, № 4 (2017); 23-30 ; 2409-9082 ; 1998-426X ; 10.21514/1998-426X-2017-10-4

Θεματικοί όροι: средние дозы облучения, accident liquidator, diffusion tensor magnetic resonance imaging, fraction anisotropy, low doses of radiation, mean doses of radiation, ликвидатор последствий аварии, диффузионно-тензорная магнитно-резонансная томография, фракционная анизотропия, малые дозы облучения

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://www.radhyg.ru/jour/article/view/524/530; Алексанин, С.С. 30 лет после Чернобыля: патогенетические механизмы формирования соматической патологии, опыт медицинского сопровождения участников ликвидации последствий аварии на Чернобыльской атомной электро станции: монография / С.С. Алексанин, О.М. Астафьев, Н.А. Бардышева [и др.]; под ред. проф. С.С. Алексанина // Политехника-принт. – СПб, 2016. – 506 с.; Хирманов, В.Н. Метаболические и гемодинамические механизмы развития заболеваний сердца и мозга у участников ликвидации последствий аварии на Чернобыльской АЭС в отдаленном периоде / В.Н. Хирманов, О.В. Тихомирова; под ред. С.С. Алексанина. – СПб.: Политехника-сервис, 2010. – 358 с.; Дамулин, И.В. Когнитивные нарушения при поражении мелких церебральных сосудов / И.В. Дамулин // Соnsilium medicum. – 2014. – Т. 16, № 9. – С. 10–16.; Федоров, В.П. Радиационно-индуцированные и возрастные изменения нейронов мозжечка / В.П. Федоров, О.П. Гундарева, Н.В. Сгибнева // Медицинская радиология и радиационная безопасность. – 2015. – Т. 60, № 4. – С. 12–18.; Нягу, А.И. Изменения в нервной системе при хроническом воздействии ионизирующего излучения / А.И. Нягу, К.Н. Логановский // Журн. невропатологии и психиатрии. – 1997. – № 2. – С. 62–69.; Жаворонкова, Л.А. Динамическое клинико-электроэнцефалографическое и нейропсихологическое исследование состояния ЦНС ликвидаторов последствий аварии на Чернобыльской АЭС / Л.А. Жаворонкова, Н.Б. Холодова, Н.В. Гогитидзе // Международный журнал радиационной медицины. – 2001. – Т. 3, № 1–2. – С. 194–199.; Подсонная, И.В. Биоэлектрическая активность головного мозга у ликвидаторов последствий аварии на Чернобыльской АЭС, страдающих дисциркуляторной энцефалопатией и артериальной гипертензией / И.В. Подсонная, Г.Г. Ефремушкин, Е.Д. Желобецкая // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. – 2012. – № 10. – С. 33–38.; Лелюк, В.Г. Ультразвуковая ангиология / В.Г. Лелюк, С.Э. Лелюк. – М.: Реальное время, 2003. – 324 с.; Гуськова, А.К. Медицинские последствия аварии на Чернобыльской АЭС. Основные итоги и нерешенные проблемы / А.К. Гуськова // Медицинская радиология и радиационная безопасность. – 2010. – Т. 55, № 3. – С. 17–28.; Алексанин, С.С. Особенности функционального состояния центральной нервной системы участников ликвидации последствий аварии на Чернобыльской АЭС / С.С. Алексанин [и др.] // Медицинская радиология и радиационная безопасность. – 2007. – Т. 52, № 5. – С. 5–11.; Поздняков, А.В. Исследование изменений проводящих систем головного мозга детей методом диффузионнотензорной томографии в разных возрастных группах / А.В. Поздняков, А.И. Тащилкин // Перспективы развития современной медицины. Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. – Воронеж, 2014. – 69 c.; Мамедьяров, А.М. Возможности оценки моторных и сенсорных проводящих путей головного мозга с помощью диффузионно-тензорной трактографии и детей с детским церебральным параличом / А.М. Мамедьяров, Л.С. Намазова-Баранова // Вестник Российской Академии медицинских наук. – 2014. – № 9. – C.70-76.; Jia L. A diffusion tensor imaging study in essential tremor. J. Neuroimaging, 2011, Vol. 21, pp. 370-374.; Труфанов, А.Г. Роль фракционной анизотропии в базальных ганглиях в патогенезе болезни Паркинсона / А.Г. Труфанов // Вестник Российской Военно-Медицинской Академии. – 2012. – № 2 (38). – С. 20-24.; Ублинский, М.В. ЯМР in vivo как метод исследования биохимических и биофизических процессов головного мозга человека в норме и психопатологии (на примере шизофрении): дисс. … канд. биол. наук / М.В. Ублинский. – М., 2016. – 130 с.; Потапов, А.А. Длинные ассоциативные пути белого вещества головного мозга: современный взгляд с позиции нейронаук / А.А. Потапов, С.А. Горяйнов // Вопросы нейрохирургии им. Н.Н.Бурденко. – 2014. – Т. 78, № 5. – С. 66–77.; Ермолина, Ю.В. Особенности структурных и функциональных изменений головного мозга у детей со спастическими формами церебрального паралича: дисс. … канд. мед. наук / Ю.В. Ермолина. – М., 2016. – 126 с.; Китаев, С.В. Принципы визуализации диффузионного тензора и его применение в неврологии / С.В. Китаев, Т.А. Попова // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. – 2012. – Т. 6, № 1. – С. 48–53.; Мазуренко, Е.В. Клинико-нейровизуализационные аспекты когнитивных нарушений у пациентов с болезнью Паркинсона: дисс. … канд. мед. наук / Е.В. Мазуренко. – Минск, 2017. – 107 с.; Панюшкина, Л.А. Клинико-морфологические особенности зрительного пути при глаукоме и при болезни Альцгеймера: дисс. … канд. мед. наук / Л.А. Панюшкина. – М., 2015. – 128 с.; Borroni B., Grassi M., Premi E., [et al.] Neuroanatomical correlates of behavioural phenotypes in behavioural variant of frontotemporal dementia. Behav Brain Res, 2012, 235(2), pp. 124–129.; Ходжаева, Д.Т. Поражения проводящих путей при различных типах умеренно-когнитивных расстройств на фоне хронической ишемии мозга / Д.Т. Ходжаева, Д.К. Хайдарова // Евразийский союз ученых (ЕСУ): ООО «Международный Образовательный Центр». – 2015. – № 10. – С. 122–124.; Ходжаева, Д.Т. Характеристика поражений проводящих путей при умеренных когнитивных расстройствах на фоне хронической ишемии мозга / Д.Т. Ходжаева, Д.К. Хайдарова, Н.К. Хайдаров // Евразийский Союз Ученых (ЕСУ): ООО «Международный Образовательный Центр». – 2015. – №7(16). – С. 97-98.; Киселев, М.Ф. О работе 59-й сессии Научного Комитета по действию атомной радиации ООН (НКДАР ООН) (Вена, 21–25 мая 2012 г.) / М.Ф. Киселев, Т.В. Азизова, А.В. Аклеев [и др.] // Медицинская радиология и радиационная безопасность. – 2012. – № 5. – С.11–19.; Максудов, Г.А. Классификация сосудистых поражений головного и спинного мозга. Сосудистые заболевания нервной системы / Г.А. Максудов; под ред. Е.В. Шмидта. – М., 1975. – С. 12–17.; https://www.radhyg.ru/jour/article/view/524

Διαθεσιμότητα: https://www.radhyg.ru/jour/article/view/524
https://doi.org/10.21514/1998-426X-2017-10-4-34-37

MORPHOFUNCTIONAL METHODS OF ASSESSING OPTIC NEURITIS DYNAMICS ; МОРФОФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ДИНАМИКИ НЕВРИТА ЗРИТЕЛЬНОГО НЕРВА

Συγγραφείς: Н. M. Kamilov, М. S. Kasimova, G. H. Khamraeva, Х. М. Камилов, М. C. Касимова, Г. Х. Хамраева

Πηγή: National Journal glaucoma; Том 16, № 4 (2017); 37-42 ; Национальный журнал Глаукома; Том 16, № 4 (2017); 37-42 ; 2311-6862 ; 2078-4104

Θεματικοί όροι: фракционная анизотропия, visual evoked potentials, MR-Tractography, optic radiation, fractional anisotropy, зрительные вызванные потенциалы, МР-трактография, зрительная лучистость

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://www.glaucomajournal.ru/jour/article/view/182/179; Ефимцев А.Ю., Труфанов Г.Е., Фокин В.А., Литвиненко И.В. Диффузная тензорная трактография: изменение показателей анизотропии у больных нейродегенеративными заболеваниями. Вестник Российской военно-медицинской академии 2009; 4(28):46-47.; Иойлева Е.Э., Кривошеева М.В., Смирнова М.А. Односторонний отек зрительного нерва: особенности дифференциальной диагностики. Таврический медико-биологический вестник 2013; 3(2):166-170.; Иойлева Е.Э., Кривошеева М.С., Смирнова М.А. Результаты обследования пациентов с оптическим невритом в дебюте рассеянного склероза. Вестник ОГУ 2014; 12:143-146.; Камилов Х.М. Дифференцированный подход к диагностике отечных состояний диска зрительного нерва. Ташкент, 2008.; Zhang Q.J., Wang D., Bai Z.L., Ren B.C., Li X.H. Diffusion tensor imaging of optic nerve and optic radiation in primary chronic angle-closure glaucoma using 3T magnetic resonance imaging. Int J Ophthalmol 2015; 8(5):975-979. doi:10.3980/j.issn.22223959.2015.05.22.; Hong-Hong Sun, Dong Wang, Qiu-Juan Zhang, Zhi-Lan Bai, Ping He. Magnetic resonance diffusion tensor imaging of optic nerve and optic radiation in healthy adults at 3T. Int J Ophthalmol 2013; 6(6):868-872. doi:10.3980/j.issn.2222-3959.2013.06.22.; Ni Shu, Jun Li, Kuncheng Li, Chunshui Yu, Tianzi Jiang. Abnormal diffusion of cerebral white matter in early blindness. Hum Brain Mapp 2009; 30:220-227. doi:10.1002/hbm.20507.; Kolbe S., Chapman C., Nguyen T., Bajraszewski C., Johnston L., Kean M. Optic nerve diffusion changes and atrophy jointly predict visual dysfunction after optic neuritis. Neuroimage 2009; 45:679686. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.12.047. pmid:19162205.; Kolbe S., Bajraszewski C., Chapman C., Nguyen T., Mitchell P., Paine M., Butzkueven H., Johnston L., Kilpatrick T., Egan G. Diffusion tensor imaging of the optic radiations after optic neuritis. Hum Brain Mapp 2012; 33(9):2047-2061. doi:10.1002/hbm.21343.; Chen Z., Lou X., Liu M., Huang D., Wei S., Yu S., Lin Ma. Assessment of optic nerve impairment in patients with neuromyelitis optica by MR diffusion tensor imaging. PLoS ONE 2015; 10(5):e0126574. doi:10.1371/journal.pone.0126574.; Zhang X., Sun P., Wang J., Wang Q., Song S.K. Diffusion tensor imaging detects retinal ganglion cell axon damage in the mouse model of optic nerve crush. Invest Ophthalmol Vis Sci 2011; 52(9):7001-7006. doi:10.1167/iovs.11-7619.; Li M., Li J., He H., Wang Z., Li W., Hailla N., Yan F., Xian J., Al L. Directional diffusivity changes in the optic nerve and optic radiation in optic neuritis. Br J Radiol 2011; 84:304-314. doi:10.1055/ s-0030-1257137.; Afify F., Hussein N., El-Zayat S., Fouad M., Fathy S., Gad H., Osman W., Nasef A., Esmat A. Early changes in the normal appearing white matter by diffusion tractography in patients with acute demyelinating optic neuritis. Nat Sci 2015; 13(5):175-180.; https://www.glaucomajournal.ru/jour/article/view/182

Διαθεσιμότητα: https://www.glaucomajournal.ru/jour/article/view/182

The Role of Diffusion-Tensor Magnetic Resonance Imaging and Tractography in the Diagnosis of Structural Brain Disorders in Children with Cerebral Palsy ; Роль диффузионной тензорной магнитно-резонансной томографии и трактографии в диагностике структурных повреждений головного мозга у детей с церебральными параличами

Συγγραφείς: Yu. V. Ermolina, L. S. Namazova-Baranova, A. M. Mamedyarov, A. V. Anikin, O. I. Maslova, Ю. В. Ермолина, Л. С. Намазова-Баранова, А. М. Мамедьяров, А. В. Аникин, О. И. Маслова

Πηγή: Current Pediatrics; Том 15, № 2 (2016); 141-147 ; Вопросы современной педиатрии; Том 15, № 2 (2016); 141-147 ; 1682-5535 ; 1682-5527

Θεματικοί όροι: структурные нарушения головного мозга, magnetic resonance imaging, diffusion-tensor tractography, infantile cerebral palsy, myelination, periventricular lesions, fractional anisotropy, structural brain disorders, магнитно-резонансная томография, диффузионно-тензорная трактография, детский церебральный паралич, миелинизация, перивентрикулярные повреждения, фракционная анизотропия

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://vsp.spr-journal.ru/jour/article/view/1604/588; Акопян Т.А. Распространенность, медико-социальные аспекты и прогноз первичной инвалидности детей раннего возраста вследствие заболеваний нервной системы в крупном агропромышленном комплексе // Сибирский медицинский журнал. — 2008. — Т. 23. — № 1–2. — С. 52–54. [Akopyan TA. Prevalence, medical-social aspects and prognosis of primary disability of infantsresidents of large agricultural region due to nervous system diseases. Sibirskii meditsinskii zhurnal. 2008;23(1–2):52–54. (In Russ).]; Giampietri M, Bartalena L, Guzzetta A, Boldrini A, Ghirri P. New techniques in the study of the brain development in newborn. Front Hum Neurosci. 2015;20(8):1069. doi:10.3389/fnhum. 2014.01069.; Бадалян Л.О., Журба Л.Т., Тимонина О.В. Детские церебральные параличи. — Киев; 1988. 322 с. [Badalyan LO, Zhurba LT, Timonina OV. Detskie tserebral’nye paralichi. Kiev; 1988. 322 p. (In Russ).]; Watson L, Blair E, Stanley F. Report of the Western Australian Cerebral Palsy Register to birth year 1999. Perth: Telethon Institute for Child Health Research; 2006. 201 p.; Yeargin-Allsopp M, Van Naarden Braun K, Doernberg NS, et al. Prevalence of cerebral palsy in 8 year old children in three areas of the United States in 2002: a multisite collaboration. Pediatrics. 2008;121(3):547–554. doi:10.1542/peds.2007-1270.; Oskoui M, Coutinho F, Dykeman J, Jette N, et al. An update on the prevalence of cerebral palsy: a systematic review and meta-analysis. Dev Med Child Neurol. 2013;55(6):509–519. doi:10.1111/dmcn.12080.; europeristat.com [Internet]. European Perinatal Health Report. Euro-Peristat project in collaboration with SCPE, EUROCAT& EURONEOSTAT. 2008 [cited 2015 Nov 13]. Available from: http:// www.europeristat.com.; Blair E. Epidemiology of the cerebral palsies. Orthoped Clin North America. 2010;41(4):441–455. doi:10.1016/j.ocl.2010.06.004.; Газалиева А.М. Инвалидность и комплексная реабилитация детей с детским церебральным параличом: Автореф. дис…канд. мед. наук. — М.; 2008. 27 с. [Gazalieva AM. Invalidnost’ i kompleksnaya reabilitatsiya detei s detskim tserebral’nym paralichom. [dissertation abstract] Moscow; 2008. 27 p. (In Russ).]; Chan G, Miller F. Assessment and treatment of children with cerebral palsy. Orthop Clin North Am. 2014;45(3):313–325. doi:10.1016/j.ocl.2014.03.003.; Beckung E, Hagberg G, Uldall P, Cans C. Probability of walking in children with cerebral palsy in Europe. Surveillance of Cerebral Palsy in Europe. Pediatrics. 2008;121(1):187–192. doi:10.1542/peds.2007-0068.; Casey BJ, Tottenham N, Liston C, Durston S. Imaging the developing brain: what have we learned about cognitive development? Trends Cogn Sci. 2005;9(3):104–110. doi:10.1016/ j.tics.2005.01.011.; Lenroot RK, Giedd JN. Brain development in children and adolescents: insights from anatomical magnetic resonance imaging. Neurosci Biobehav Rev. 2006;30(6):718–729. doi:10.1016/j. neubiorev.2006.06.001.; Houston SM, Herting MM, Sowell ER. The neurobiology of childhood structural brain development: conception through adulthood. Curr Top Behav Neurosci. 2014;16:3–17. doi:10.1007/7854_2013_265.; Benini R, Dagenais L, Shevell MI. Normal imaging in patients with cerebral palsy: what does it tell us? J Pediatr. 2013;162(2): 369–374. doi:10.1016/j.jpeds.2012.07.044.; Welker KM, Patton A. Assessment of normal myelination with magnetic resonance imaging. Semin Neurol. 2012;32(1):15–28. doi:10.1055/s-0032-1306382.; Spader HS, Ellermeier A, O'Muircheartaigh J, et al. Advan ces in myelin imaging with potential clinical application to pediatric imaging. Neurosurg Focus. 2013;34(4):E9. doi:10.3171/2013.1. focus12426.; Van der Knaap MS, Valk J. MR imaging of the various stages of the normal myelination during the first year of life. Neuroradiology. 1990;31(6):459–470. doi:10.1007/bf00340123.; Barkovich AJ. Concepts of myelin and myelination in neuroradiology. AJNR Am J Neuroradiol. 2000;21(6):1099–1109.; Guleria S, Kelly TG. Myelin, myelination, and corresponding magnetic resonance imaging changes. Radiol Clin North Am. 2014;52(2):227–239. doi:10.1016/j.rcl.2013.11.009.; Mukherjee P, McKinstry RC. Diffusion tensor imaging and tractography of human brain development. Neuroimaging Clin N Am. 2006;16(1):19–43. doi:10.1016/j.nic.2005.11.004.; Huppi PS, Dubois J. Diffusion tensor imaging of brain development. Semin Fetal Neonatal Med. 2006;11(6):489–497. doi:10.1016/j.siny.2006.07.006.; Rollins NK. Clinical applications of diffusion tensor imaging and tractography in children. Pediatr Radiol. 2007;37(8):769–780. doi:10.1007/s00247-007-0524-z.; Fan GG, Yu B, Quan SM, et al. Potential of diffusion tensor MRI in the assessment of periventricular leukomalacia. Clin Radiol. 2006; 61(4):358–364. doi:10.1016/j.crad.2006.01.001.; Qiu A, Mori S, Miller MI. Diffusion tensor imaging for understanding brain development in early life. Annu Rev Psychol. 2015;66(1): 853–876. doi:10.1146/annurev-psych-010814-015340.; Zanin E, Ranjeva JP, Confort-Gouny S, et al. White matter maturation of normal human fetal brain. An in vivo diffusion tensor tractography study. Brain Behav. 2011;1(2):95–108. doi:10.1002/brb3.17.; Uda S, Matsui M, Tanaka C, et al. Normal development of human brain white matter from infancy to early adulthood: a diffusion tensor imaging study. Dev Neurosci. 2015;37(2):182–194. doi:10.1159/000373885.; Arnfield E, Guzzetta A, Boyd R. Relationship between brain structure on magnetic resonance imaging and motor outcomes in children with cerebral palsy: a systematic review. Res Dev Disabil. 2013;34(7):2234–2250. doi:10.1016/j.ridd.2013.03.031.; Staudt M. Imaging cerebral palsy. Hand Clin Neurol. 2013; 111:177–181. doi:10.1016/B978-0-444-52891-9.00017-8.; Ashwal S, Russman BS, Blasco PA, et al. Practice parameter: diagnostic assessment of the child with cerebral palsy: report of the Quality Standards Subcommittee of the American Academy of Neurology and the Practice Committee of the Child Neurology Society. Neurology. 2004;62(6):851–863. doi:10.1212/01. wnl.0000117981.35364.1b.; Krageloh-Mann I, Horber V. The role of magnetic resonance imaging in elucidating the pathogenesis of cerebral palsy: a systematic review. Dev Med Child Neurol. 2007;49(2):144–151. doi:10.1111/j.1469-8749.2007.00144.x.; Whyte HE, Blaser S. Limitations of routine neuroimaging in predicting outcomes of preterm infants. Neuroradiology. 2013;55 Suppl 2:3–11. doi:10.1007/s00234-013-1238-6.; Msall ME, Limperopoulos C, Park JJ. Neuroimaging and cerebral palsy in children. Minerva Pediatr. 2009;61(4):415–424.; de Vries LS, van Haastert IC, Benders MJ, Groenendaal F. Myth: cerebral palsy cannot be predicted by neonatal brain imaging. Semin Fetal Neonatal Med. 2011;16(5):279–287. doi:10.1016/j. siny.2011.04.004.; Korzeniewski SJ, Birbeck G, DeLano MC, et al. A systematic review of neuroimaging for cerebral palsy. J Child Neurol. 2008;23(2):216–227. doi:10.1177/0883073807307983.; Doria V, Arichi T, Edwards D.A. Magnetic resonance imaging of the preterm infant brain. Curr Pediatr Rev. 2014;10(1):48–55. doi:10.2174/157339631001140408120821.; Krageloh-Mann I. Imaging of early brain injury and cortical plasticity. Experimental Neurology. 2004;190:84–90. doi:10.1016/j.expneurol.2004.05.037.; Benders MJ, Kersbergen KJ, de Vries LS. Neuroimaging of white matter injury, intraventricular and cerebellar hemorrhage. Clin Perinatol. 2014;41(1):69–82. doi:10.1016/j.clp.2013.09.005.; El-Dib M, Massaro AN, Bulas D, Aly H. Neuroimaging and neurodevelopmental outcome of premature infants. Am J Perinatol. 2010;27(10):803–818. doi:10.1055/s-0030-1254550.; Panigrahy A, Wisnowski JL, Furtado A, et al. Neuroimaging biomarkers of preterm brain injury: toward developing the preterm connectome. Pediatr Radiol. 2012;42 Suppl 1(1):33–61. doi:10.1007/s00247-011-2239-4.; Kwon SH, Vasung L, Ment LR, Huppi PS. The role of neuroimaging in predicting neurodevelopmental outcomes of preterm neonates. Clin Perinatol. 2014;41(1):257–283. doi:10.1016/j. clp.2013.10.003.; Niwa T, de Vries LS, Benders MJ, et al. Punctate white matter lesions in infants: new insights using susceptibility-weighted imaging. Neuroradiology. 2011;53(9):669–679. doi:10.1007/ s00234-011-0872-0.; Woodward LJ, Anderson PJ, Austin NC, et al. Neonatal MRI to predict neurodevelopmental outcomes in preterm infants. N Engl J Med. 2006;355(7):685–694. doi:10.1056/nejmoa053792.; Munck P, Haataja L, Maunu J, et al. Cognitive outcome at 2 years of age in Finnish infants with very low birth weight born between 2001 and 2006. Acta Paediatr. 2010;99(3):359–366. doi:10.1111/j.1651-2227.2009.01589.x.; Setanen S, Haataja L, Parkkola R, et al. Predictive value of neonatal brain MRI on the neurodevelopmental outcome of preterm infants by 5 years of age. Acta Paediatr. 2013;102(5):492–497. doi:10.1111/apa.12191.; Jeon TY, Kim JH, Yoo SY, et al. Neurodevelopmental outcomes in preterm infants: comparison of infants with and without diffuse excessive high signal intensity on MR images at near-termequivalent age. Radiology. 2012;263(2):518–526. doi:10.1148/ radiol.12111615.; de Bruine FT, van den Berg-Huysmans AA, Leijser LM, et al. Clinical implications of MR imaging findings in the white matter in very preterm infants: a 2 year follow up study. Radiology. 2011;261(3):899–906. doi:10.1148/radiol.11110797.; Володин Н.Н., Медведев М.И., Дегтярёва М.Г., и др. Ранняя диагностика неблагоприятных последствий перинатальных гипоксически-ишемических поражений головного мозга у недоношенных детей и оптимизация их лечения // Педиатрия. Журнал им. Г.Н. Сперанского. — 2010. — Т.89. — №2. — С. 101–106. [Volodin NN, Medvedev MI, Degtyareva MG, et al. Rannyaya diagnostika neblagopriyatnykh posledstvii perinatal’nykh gipoksicheski-ishemicheskikh porazhenii golovnogo mozga u nedonoshennykh detei i optimizatsiya ikh lecheniya. Pediatriia. 2010;89(2):101–106. (In Russ).]; Argyropoulou MI. Brain lesions in preterm infants: initial diagnosis and follow up. Pediatr Radiol. 2010;40(6):811–818. doi:10.1007/s00247-010-1585-y.; Porter EJ, Counsell SJ, Edwards AD, et al. Tract based spatial statistics of magnetic resonance images to assess disease and treatment effects in perinatal asphyxial encephalopathy. Pediatr Res. 2010;68(3):205–209. doi:10.1203/pdr.0b013e3181e9f1ba.; Min K, Yu SJ, Lee JH, et al. Reliability of fractional anisotropy measurement for children with cerebral palsy. Neuropediatrics. 2014;45(2):84–92. doi:10.1055/s-0033-1357480.; Rose J, Mirmiran M, Butler EE, et al. Neonatal microstructural development of the internal capsule on diffusion tensor imaging correlates with severity of gait and motor deficits. Dev Med Child Neurol. 2007;49(10):745–750. doi:10.1111/j.1469- 8749.2007.00745.x.; Lee JD, Park HJ, Park ES, et al. Motor pathway injury in patients with periventricular leucomalacia and spastic diplegia. Brain. 2011;134(4):1199–1210. doi:10.1093/brain/awr021.; Faria AV, Zhang J, Oishi K, et al. Atlas-based analysis of neurodevelopment from infancy to adulthood using diffusion tensor imaging and applications for automated abnormality detection. Neuroimage. 2010;52(2):415–428. doi:10.1016/ j.neuroimage.2010.04.238.; Koerte I, Pelavin P, Kirmess B, et al. Anisotropy of transcallosal motor fibres indicates functional impairment in children with periventricular leukomalacia. Dev Med Child Neurol. 2011; 53(2):179–186. doi:10.1111/j.1469-8749.2010.03840.x.; Мамедьяров А.М., Намазова-Баранова Л.С., Ермолина Ю.В., и др. Возможности оценки моторных и сенсорных проводящих путей головного мозга с помощью диффузионно-тензорной трактографии у детей с детским церебральным параличом // Вестник РАМН. — 2014. — Т.69. — № 9–10. — С. 70–76. [Mamed'yarov AM, Namazova-Baranova LS, Ermolina YuV, et al. Assessment of motor and sensory pathways of the brain using diffusion-tensor tractography in children with cerebral palsy. Vestn Ross Akad Med Nauk. 2014;69(9–10):70–76. (In Russ).] doi:10.15690/vramn.v69i9-10.1134.; Suzuki T, Kidokoro H, Kubota T, et al. The relationship between the severity of periventricular leukomalacia and the fractional anisotropy values of diffusion tensor imaging. No To Hattatsu. 2013;45(1):21–25.; Scheck SM, Boyd RN, Rose SE. New insights into the pathology of white matter tracts in cerebral palsy from diffusion magnetic resonance imaging: a systematic review. Dev Med Child Neurol. 2012;54(8):684–696. doi:10.1111/j.1469-8749.2012.04332.x.; Hoon AH, Vasconcellos Faria A. Pathogenesis, neuroimaging and management in children with cerebral palsy born preterm. Dev Disabil Res Rev. 2010;16(4):302–312. doi:10.1002/ddrr.127.; Miller SP, Vigneron DB, Henry RG, et al. Serial quantitative diffusion tensor MRI of the premature brain: development in newborns with and without injury. J Magn Reson Imaging. 2002; 16(6):621–632. doi:10.1002/jmri.10205.; Murakami A, Morimoto M, Yamada K, et al. Fiber-tracking techniques can predict the degree of neurologic impairment for periventricular leukomalacia. Pediatrics. 2008;122(3):500–506. doi:10.1542/peds.2007-2816.

Διαθεσιμότητα: https://vsp.spr-journal.ru/jour/article/view/1604
https://doi.org/10.15690/vsp.v15i2.1531

ДИФФУЗИОННО-ТЕНЗОРНАЯ МРТ - СОВРЕМЕННЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ МИКРОСТРУКТУРНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ ВЕЩЕСТВА ГОЛОВНОГО МОЗГА (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

Συγγραφείς: ЛЕВАШКИНА ИРИНА МИХАЙЛОВНА, СЕРЕБРЯКОВА СВЕТЛАНА ВЛАДИМИРОВНА, ЕФИМЦЕВ АЛЕКСАНДР ЮРЬЕВИЧ

Θεματικοί όροι: ДИФФУЗИОННО-ТЕНЗОРНАЯ МРТ,ФРАКЦИОННАЯ АНИЗОТРОПИЯ,ТРАКТОГРАФИЯ ГОЛОВНОГО МОЗГА,ОЦЕНКА МИКРОСТРУКТУРНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ ПРОВОДЯЩИХ ПУТЕЙ,ПОВРЕЖДЕНИЕ БЕЛОГО ВЕЩЕСТВА ГОЛОВНОГО МОЗГА,DIFFUSION-TENSOR MRI,FRACTIONAL ANISOTROPY,WHITE MATTER TRACTOGRAPHY,EVALUATION OF MICRO-STRUCTURAL CHANGES IN WHITE MATTER TRACTS,WHITE MATTER DAMAGE

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/diffuzionno-tenzornaya-mrt-sovremennyy-metod-otsenki-mikrostrukturnyh-izmeneniy-veschestva-golovnogo-mozga-obzor-literatury
http://cyberleninka.ru/article_covers/17025567.png

Роль диффузионной тензорной магнитно-резонансной томографии и трактографии в диагностике структурных повреждений головного мозга у детей с церебральными параличами

Συγγραφείς: ЕРМОЛИНА ЮЛИЯ ВИКТОРОВНА, НАМАЗОВА-БАРАНОВА Л.С., МАМЕДЬЯРОВ А.М., АНИКИН А.В., МАСЛОВА О.И.

Θεματικοί όροι: ДЕТИ,МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ,ДИФФУЗИОННО-ТЕНЗОРНАЯ ТРАКТОГРАФИЯ,ДЕТСКИЙ ЦЕРЕБРАЛЬНЫЙ ПАРАЛИЧ,МИЕЛИНИЗАЦИЯ,ПЕРИВЕНТРИКУЛЯРНЫЕ ПОВРЕЖДЕНИЯ,ФРАКЦИОННАЯ АНИЗОТРОПИЯ,СТРУКТУРНЫЕ НАРУШЕНИЯ ГОЛОВНОГО МОЗГА,CHILDREN,MAGNETIC RESONANCE IMAGING,DIFFUSION-TENSOR TRACTOGRAPHY,INFANTILE CEREBRAL PALSY,MYELINATION,PERIVENTRICULAR LESIONS,FRACTIONAL ANISOTROPY,STRUCTURAL BRAIN DISORDERS

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/rol-diffuzionnoy-tenzornoy-magnitno-rezonansnoy-tomografii-i-traktografii-v-diagnostike-strukturnyh-povrezhdeniy-golovnogo-mozga-u
http://cyberleninka.ru/article_covers/16681519.png

УРОВЕНЬ АУТОАНТИТЕЛ К ОСНОВНОМУ БЕЛКУ МИЕЛИНА И ОСОБЕННОСТИ МИКРОСТРУКТУРЫ ТРАКТОВ БЕЛОГО ВЕЩЕСТВА ГОЛОВНОГО МОЗГА У БОЛЬНЫХ ИЗ ГРУППЫ УЛЬТРАВЫСОКОГО РИСКА ПО РАЗВИТИЮ ШИЗОФРЕНИИ

Συγγραφείς: САРМАНОВА З.В., ТОМЫШЕВ А.С., ЛЕБЕДЕВА И.С., АХАДОВ Т.А., ОМЕЛЬЧЕНКО М.А., ОТМАН И.Н., КЛЮШНИК Т.П.

Θεματικοί όροι: УЛЬТРАВЫСОКИЙ РИСК МАНИФЕСТАЦИИ ШИЗОФРЕНИИ,АУТОАНТИТЕЛА К ОСНОВНОМУ БЕЛКУ МИЕЛИНА,ФРАКЦИОННАЯ АНИЗОТРОПИЯ,РАДИАЛЬНАЯ ДИФФУЗИЯ,ULTRA-HIGH RISK FOR THE MANIFESTATION OF SCHIZOPHRENIA,AUTOANTIBODIES TO MYELIN BASIC PROTEIN,FRACTIONAL ANISOTROPY,RADIAL DIFFUSION

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/uroven-autoantitel-k-osnovnomu-belku-mielina-i-osobennosti-mikrostruktury-traktov-belogo-veschestva-golovnogo-mozga-u-bolnyh-iz-gruppy
http://cyberleninka.ru/article_covers/16806594.png

ВЗАИМОСВЯЗЬ МИКРО- И МАКРОСТРУКТУРНЫХ ЦЕРЕБРАЛЬНЫХ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ С КЛИНИЧЕСКИМ И ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ СТАТУСОМ БОЛЬНЫХ В ОСТРОМ ПЕРИОДЕ ИШЕМИЧЕСКОГО ИНСУЛЬТА

Συγγραφείς: КУЛЕШ АЛЕКСЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ, ДРОБАХА ВИКТОР ЕВГЕНЬЕВИЧ, ШЕСТАКОВ ВЛАДИМИР ВАСИЛЬЕВИЧ

Θεματικοί όροι: ФРАКЦИОННАЯ АНИЗОТРОПИЯ,FRACTIONAL ANISOTROPY,ИШЕМИЧЕСКИЙ ИНСУЛЬТ,ISCHEMIC STROKE,ТРАКТОГРАФИЯ,TRACTOGRAPHY,МОРФОМЕТРИЯ,MORPHOMETRY

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/vzaimosvyaz-mikro-i-makrostrukturnyh-tserebralnyh-magnitno-rezonansnyh-pokazateley-s-klinicheskim-i-funktsionalnym-statusom-bolnyh-v
http://cyberleninka.ru/article_covers/16465932.png

НЕЙРОПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ НАРУШЕНИЯ ТИПА СОСУДИСТОЙ ДЕМЕНЦИИ, НАШЕДШИЕ ОТРАЖЕНИЕ В ИЗМЕНЕНИЯХ ПОДКОРКИ МОЗГА

Συγγραφείς: Липовецкий Борис Маркович, Резникова Татьяна Николаевна, Назинкина Юлия Викторовна

Θεματικοί όροι: Когнитивные нарушения, гиперинтенсивные МР сигналы в белом веществе мозга, фракционная анизотропия

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/neyropsihologicheskie-narusheniya-tipa-sosudistoy-dementsii-nashedshie-otrazhenie-v-izmeneniyah-podkorki-mozga
http://cyberleninka.ru/article_covers/16385414.png

BRAIN MRI ALGORITHMS IN PATIENTS WITH LOCALIZATION-RELATED EPILEPSY ; АЛГОРИТМЫ МРТ ГОЛОВНОГО МОЗГА У ПАЦИЕНТОВ С ЛОКАЛИЗАЦИОННО-ОБУСЛОВЛЕННОЙ ЭПИЛЕПСИЕЙ

Συγγραφείς: Anna A. Totolyan, T. N. Trofimova, Ан. А. Тотолян, Т. Н. Трофимова

Πηγή: Diagnostic radiology and radiotherapy; № 3 (2014); 43-51 ; Лучевая диагностика и терапия; № 3 (2014); 43-51 ; 2079-5343 ; undefined

Θεματικοί όροι: hippocampus, магнитно-резонансная томография, МР-спектроскопия, МР-трактография, фракционная анизотропия, волюметрия, гиппокамп, localization-related epilepsy, magnetic resonance imaging, MR-spectroscopy, MR-tractography, fractional anisotropy, volumetry

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://radiag.bmoc-spb.ru/jour/article/view/35/36; Заболотных В. А. Основы классической электроэнцефалографии / В. А. Заболотных, В. Н. Команцев, А. Г. Поворинский.- СПб., 2004.- 79 с.; Мухин К. Ю. Височная эпилепсия / К. Ю. Мухин // Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. - 2000. - Т. 100, № 9.- С. 48-57.; Трофимова Т. Н. Лучевая диагностика и терапия заболеваний головы и шеи. Национальные руководства по лучевой диагностике и терапии / Т. Н. Трофимова.- М.: ГЭОТАР-Медиа, 2013.- 888 с.; Зенков Л. Р. Клиническая эпилептология (с элементами нейрофизиологии) / Под ред. Л. Р Зенкова.- М.: ООО «Медицинское информационное агентство», 2002.- 416 с.; Базилевич С. Н. Результаты структурной и функциональной нейровизуализации у пациентов с эпилептическими приступами при цереброваскулярных заболеваниях / С. Н. Базилевич, М. М. Одинак и др. // Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова.- Эпилепсия, приложение к журналу.- 2008.- № 2.- С. 33-39.; Тотолян Ан. А. МРТ диагностика изменений головного мозга при симптоматической эпилепсии с дебютом в детском возрасте: автореф. дис. канд. мед. наук.- СПб, 2013.- 28 с.; Тотолян Ан. А. Магнитно-резонансная томография в оценке структурных изменений головного мозга у пациентов с локализа-ционно-обусловленной эпилепсией, комплексный подход / Ан. А. Тотолян // Лучевая диагностика и терапия.- 2013.- № 4 (4).- С. 42-50.; Mayumi Matsufuji, Hidetsuna Utsunomiya et al. Magnetic resonance imaging volumetry and clinical analysis of epilepsy patients with unilateral hippocampal abnormality // Pediatrics International.- 2012.- Vol. 54.- P. 19-26.; undefined

Διαθεσιμότητα: https://radiag.bmoc-spb.ru/jour/article/view/35

ДИФФУЗИОННО-ТЕНЗОРНАЯ МРТВ ДИАГНОСТИКЕ КОГНИТИВНЫХ НАРУШЕНИЙ У ПАЦИЕНТОВ С БОЛЕЗНЬЮ ПАРКИНСОНА

Συγγραφείς: МАЗУРЕНКО Е.В., ПОНОМАРЕВ В.В., САКОВИЧ Р.А.

Θεματικοί όροι: БОЛЕЗНЬ ПАРКИНСОНА,PARKINSON'S DISEASE,ДИФФУЗИОННО-ТЕНЗОРНАЯ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ,DIFFUSION TENSOR IMAGING,ФРАКЦИОННАЯ АНИЗОТРОПИЯ,FRACTIONAL ANISOTROPY,КОГНИТИВНЫЕ НАРУШЕНИЯ,COGNITIVE IMPAIRMENT,ДЕМЕНЦИЯ,DEMENTIA

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/diffuzionno-tenzornaya-mrtv-diagnostike-kognitivnyh-narusheniy-u-patsientov-s-boleznyu-parkinsona
http://cyberleninka.ru/article_covers/16392425.png

Уровень аутоантител к основному белку миелина и особенности микроструктуры трактов белого вещества головного мозга у больных из группы ультравысокого риска по развитию шизофрении

Πηγή: Вестник Совета молодых учёных и специалистов Челябинской области.

Θεματικοί όροι: УЛЬТРАВЫСОКИЙ РИСК МАНИФЕСТАЦИИ ШИЗОФРЕНИИ,АУТОАНТИТЕЛА К ОСНОВНОМУ БЕЛКУ МИЕЛИНА,ФРАКЦИОННАЯ АНИЗОТРОПИЯ,РАДИАЛЬНАЯ ДИФФУЗИЯ,ULTRA-HIGH RISK FOR THE MANIFESTATION OF SCHIZOPHRENIA,AUTOANTIBODIES TO MYELIN BASIC PROTEIN,FRACTIONAL ANISOTROPY,RADIAL DIFFUSION

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/uroven-autoantitel-k-osnovnomu-belku-mielina-i-osobennosti-mikrostruktury-traktov-belogo-veschestva-golovnogo-mozga-u-bolnyh-iz-gruppy
http://cyberleninka.ru/article_covers/16806594.png

Роль диффузионной тензорной магнитно-резонансной томографии и трактографии в диагностике структурных повреждений головного мозга у детей с церебральными параличами

Πηγή: Вопросы современной педиатрии.

Θεματικοί όροι: 0301 basic medicine, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, ДЕТИ,МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ,ДИФФУЗИОННО-ТЕНЗОРНАЯ ТРАКТОГРАФИЯ,ДЕТСКИЙ ЦЕРЕБРАЛЬНЫЙ ПАРАЛИЧ,МИЕЛИНИЗАЦИЯ,ПЕРИВЕНТРИКУЛЯРНЫЕ ПОВРЕЖДЕНИЯ,ФРАКЦИОННАЯ АНИЗОТРОПИЯ,СТРУКТУРНЫЕ НАРУШЕНИЯ ГОЛОВНОГО МОЗГА,CHILDREN,MAGNETIC RESONANCE IMAGING,DIFFUSION-TENSOR TRACTOGRAPHY,INFANTILE CEREBRAL PALSY,MYELINATION,PERIVENTRICULAR LESIONS,FRACTIONAL ANISOTROPY,STRUCTURAL BRAIN DISORDERS

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/rol-diffuzionnoy-tenzornoy-magnitno-rezonansnoy-tomografii-i-traktografii-v-diagnostike-strukturnyh-povrezhdeniy-golovnogo-mozga-u
http://cyberleninka.ru/article_covers/16681519.png