KNOWLEDGE REPRESENTATION IN THE RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON THE WHITE BOX PRINCIPLE

Συγγραφείς: Chalyi, S., Leshchynskyi, V.

Πηγή: Сучасні інформаційні системи, Vol 3, Iss 3 (2019)
Сучасні інформаційні системи; Том 3 № 3 (2019): Сучасні інформаційні системи; 82-86
Advanced Information Systems; Vol. 3 No. 3 (2019): Advanced Information Systems; 82-86
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 3 № 3 (2019): Современные информационные системы; 82-86

Θεματικοί όροι: 004.891.3, formation of recommendations, Information theory, формування рекомендацій, e-commerce systems, рекомендаційні системи, формирование рекомендаций, системи електронної комерції, системы электронной коммерции, рекомендательные системы, представлення знань, принципи чорного та білого ящиків, представление знаний, QA76.75-76.765, принципы черного и белого ящиков, presentation of knowledge, principles of black and white boxes, Computer software, recommender systems, Q350-390

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2019.3.12/182326
https://doaj.org/article/f164c5d1d6004e7cadd5f673f2cd7adc
https://openarchive.nure.ua/handle/document/12258
https://openarchive.nure.ua/bitstream/document/12258/3/%d0%a1%d0%86%d0%a1_2019_3%283%29_82-86.pdf
http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2019.3.12/182326
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2019.3.12/182326
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/43009
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2019.3.12

THE USE OF ACTIVE LEARNING IN A SITUATION OF A CYCLICAL COLD START OF THE RECOMMENDER SYSTEM

Συγγραφείς: Leshchynskyi, Volodymyr Oleksandrovich, Leshchynska, Irina Oleksandrivna

Πηγή: Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Vol 1320, Iss 44, Pp 66-71 (2018)
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; № 44 (2018); 66-71
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 44 (2018); 66-71
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 44 (2018); 66-71

Θεματικοί όροι: колаборативна фільтрація, Technology, формування рекомендацій, рекомендаційні системи, холодний старт, ранжування результатів, recommender systems, ranking of results, cold start, collaborative filtration, formation of recommendations, рекомендательные системы, ранжирование результатов, холодный старт, коллаборативная фильтрация, формирование рекомендаций, 12. Responsible consumption

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://samit.khpi.edu.ua/article/download/2079-0023.2018.44.11/151808
https://doaj.org/article/24b6da3949eb4454bb4be172c3d73c9a
http://samit.khpi.edu.ua/article/view/2079-0023.2018.44.11

Разработка подсистемы автоматического формирования рекомендаций для пользователей онлайн-кинотеатра с учетом их индивидуальных предпочтений

Συγγραφείς: Алиева К. Р., Семенова И. В., Луканов А. С., Министерство науки и высшего образования Российской федерации, Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет), Естественнонаучный институт

Θεματικοί όροι: 28.23, 50.10.41, 004.357, 004.89

Θέμα γεωγραφικό: автоматическое формирование рекомендаций, базы данных, коллаборативная фильтрация, машинное обучение, онлайн кинотеатры, разработка веб-приложений

Relation: RU\НТБ СГАУ\ВКР20230705112527

Διαθεσιμότητα: http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-podsistemy-avtomaticheskogo-formirovaniya-rekomendacii-dlya-polzovatelei-onlainkinoteatra-s-uchetom-ih-individualnyh-predpochtenii-104503