Showing 1 - 1 results of 1 for search '"формализация коммуникационных операций"', query time: 0.43s Refine Results
  1. 1
    Academic Journal

    Source: Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physics and Mathematics Series; Том 54, № 1 (2018); 50-61 ; Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук; Том 54, № 1 (2018); 50-61 ; 2524-2415 ; 1561-2430 ; 10.29235/1561-2430-2018-54-1

    File Description: application/pdf

    Relation: https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/298/289; Xue, J. Time-minimal tiling when rise is larger than zero / J. Xue, W. Cai // Parallel Computing. – 2002. – Vol. 28, №. 5. – P. 915–939.; Kim, D. Parameterized tiling for imperfectly nested loops: Technical Report CS-09-101 / D. Kim, S. Rajopadhye. – Colorado State University, Department of Computer Science, February 2009. – 21 p.; Dathathri, R. Compiling Affine Loop Nests for a Dynamic Scheduling Runtime on Shared and Distributed Memory /; R. Dathathri, R. T. Mullapudi, U. Bondhugula // ACM Transactions on Parallel Computing (TOPC). – 2016. – Vol. 3, №. 2. – P. 1–28.; Лиходед, Н. А. Формализация коммуникационных операций многомерных циклов / Н. А. Лиходед, A. А. Толстиков // Вес. Нац. акад. навук Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. – 2010. – № 3. – С. 109–114.; Лиходед, Н. А. Коммуникационные операции параллельного алгоритма, порождаемые однородными зависимостями / Н. А. Лиходед, П. И. Соболевский, A. А. Толстиков // Докл. Нац. акад. наук Беларуси. – 2011. – Т. 55, № 3. – С. 21–26.; Лиходед, Н. А. Информационная структура зернистых алгоритмов с однородными зависимостями / Н. А. Лиходед, П. И. Соболевский // Докл. Нац. акад. наук Беларуси. – 2011. – Т. 55, № 2. – С. 22–26.; Bondhugula, U. Compiling affine loop nests for distributed-memory parallel architectures / U. Bondhugula // Supercomputing 2013: Proc. of the Int. Conf. on High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. ACM, 2013. – Article №. 33.; Generating efficient data movement code for heterogeneous architectures with distributed-memory / R. Dathathri [et al.] // Proc. of the 22th Int. Conf. on Parallel Architectures and Compilation Techniques (PACT), 2013. – P. 375–386.; PLUTO: An automatic parallelizer and locality optimizer for affine loop nests [Electronic resourсe]. – Mode of access: http://pluto-compiler.sourceforge.net. – Date of access: 23.10.2017.; Воеводин, В. В. Вычислительная математика и структура алгоритмов / В. В. Воеводин. – М.: Изд-во МГУ, 2006. – 112 с.; Лиходед, Н. А. Функции, задающие зависимости зернистых алгоритмов / Н. А. Лиходед, A. А. Толстиков // Докл. Нац. акад. наук Беларуси. – 2014. – Т. 58, № 4. – С. 35–41.; Воеводин, В. В. Параллельные вычисления / В. В. Воеводин, Вл. В. Воеводин. – СПб.: БХВ-Петербург, 2002. – 608 с.; Воеводин, В. В. Массивный параллелизм и декомпозиция алгоритмов / В. В. Воеводин // Журн. вычисл. математики и мат. физики. – 1995. – Т. 35, № 6. – С. 988–996.; Лиходед, Н. А. Параллельные последовательности зернистых вычислений / Н. А. Лиходед, A. А. Толстиков // Докл. Нац. акад. наук Беларуси. – 2010. – Т. 54, № 4. – С. 36–41.; Lim, A. W. Maximizing parallelism and minimizing synchronization with affine partitions / A. W. Lim, M. S. Lam // Parallel Computing. – 1998. – Vol. 24, № 3/4. –P. 445–475.; Automatic transformations for communication-minimized parallelization and locality optimization in the polyhedral model / U. Bondhugula [et al.] // Lecture Notes in Computer Science. – 2008. – № 4959. – P. 132–146.; Лиходед, Н. А. Достаточные условия определения и использования данных в одном параллельном зернистом вычислительном процессе / Н. А. Лиходед // Журн. вычисл. математики и мат. физики. – 2014. – Т. 54, № 8. – С. 1356–1367.; https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/298