Αποτελέσματα αναζήτησης - "уравнение Дункана–Мортенсена–Закаи"

Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/232/158; Аверина Т.А. Модифицированный алгоритм статистического моделирования систем со случайной структурой с распределенными переходами // Сибирский журнал вычислительной математики. - 2013. - Т. 16. - № 2. - С. 97-105.; Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Новые методы анализа воздействия пуассоновских дельта-импульсов в задачах радиотехники // Журнал радиоэлектроники. - 2013. - № 1. [Электронный ресурс]. URL: http://jre.cplire.ru/jre/contents.html.; Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Два метода анализа стохастических систем с пуассоновской составляющей // Дифференциальные уравнения и процессы управления. - 2013. - № 3. - С. 85-116. [Электронный ресурс]. URL: http://www.math.spbu.ru/diffjournal.; Артемьев В.М. Теория динамических систем со случайными изменениями структуры. - Минск: Вышэйшая школа, 1979.; Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. - М.: Наука, 1971.; Казаков И.Е., Артемьев В.М., Бухалев В.А. Анализ систем случайной структуры. - М.: Физматлит, 1993.; Королюк В.С., Портенко Н.И., Скороход А.В., Турбин А.Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Наука, 1985.; Кузнецов Д.Ф. Новые представления явных одношаговых численных методов для стохастических дифференциальных уравнений со скачкообразной компонентой // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2001. - Т. 41. - № 6. - С. 922-937.; Марковская теория оценивания в радиотехнике / под ред. М.С. Ярлыкова. - М.: Радиотехника, 2004.; Михайлов Г.А., Аверина Т.А. Алгоритм «максимального сечения» в методе Монте-Карло // Доклады АН. - 2009. - Т. 428. - № 2. - С. 163-165.; Пантелеев А.В., Руденко Е.А., Бортаковский А.С. Нелинейные системы управления: описание, анализ и синтез. - М.: Вузовская книга, 2008.; Параев Ю.И. Введение в статистическую динамику процессов управления и фильтрации. - М.: Советское радио, 1976.; Руденко Е.А. Оптимальная структура непрерывного нелинейного фильтра Пугачева пониженного порядка // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2013. - № 6. - С. 25-51.; Рыбаков К.А. Сведение задачи нелинейной фильтрации к задаче анализа стохастических систем с обрывами и ветвлениями траекторий // Дифференциальные уравнения и процессы управления. - 2012. - № 3. - С. 91-110. [Электронный ресурс]. URL: http://www.math.spbu.ru/diffjournal.; Рыбаков К.А. Модифицированный алгоритм оптимальной фильтрации сигналов на основе моделирования специального ветвящегося процесса // Авиакосмическое приборостроение. - 2013. - № 3. - С. 15-20.; Рыбаков К.А. Вероятностный анализ стохастических систем с пуассоновской составляющей // Научный Вестник МГТУ ГА. - 2013. - №194. - С. 55-62.; Рыбаков К.А. Решение робастного уравнения Дункана Мортенсена Закаи спектральным методом // Системи обробки інформації. - 2013. - Вып. 7 (114). - С. 139-143.; Рыбаков К.А. Приближенное решение задачи оптимальной нелинейной фильтрации для стохастических дифференциальных систем методом статистических испытаний // Сибирский журнал вычислительной математики. - 2013. - Т. 16. - № 4. - С. 377-391.; Синицын И.Н. Фильтры Калмана и Пугачева. - М.: Логос, 2007.; Современные информационные технологии в задачах навигации и наведения беспилотных маневренных летательных аппаратов / под ред. М.Н. Красильщикова, Г.Г. Себрякова. - М.: Физматлит, 2009.; Шахтарин Б.И., Микаэльян С.В. Траекторный фильтр в системе координат измерителя для системы слежения за целями по угломерным данным // Научный Вестник МГТУ ГА. - 2013. - № 193. - С. 21-25.; Candy J.V. Bayesian Signal Processing: Classical, Modern and Particle Filtering Methods. - John Wiley & Sons, 2009.; Luo X., Yau S.S.-T. Complete real time solution of the general nonlinear filtering problem without memory // IEEE Transactions on Automatic Control. - 2013. V. 58. № 10. - P. 2563-2578.; Situ R. Theory of Stochastic Differential Equations with Jumps and Applications. - Springer, 2005.; Terejanu G., Singla P., Singh T., Scott P.D. Adaptive Gaussian sum filter for nonlinear Bayesian estimation // IEEE Transactions on Automatic Control. - 2011. V. 56. № 9. - P. 2151-2156.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/232; undefined

Διαθεσιμότητα: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/232

View record from BASE

4

Academic Journal

THE SPECTRAL METHOD OF OPTIMAL FILTERING AND EXTRAPOLATION FOR JUMP-DIFFUSION MODELS ; СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД ФИЛЬТРАЦИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ ДИФФУЗИОННО-СКАЧКООБРАЗНОГО ТИПА

Συγγραφείς: K. A. Rybakov, К. А. Рыбаков

Πηγή: Civil Aviation High Technologies; № 224 (2016); 14-23 ; Научный вестник МГТУ ГА; № 224 (2016); 14-23 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; undefined

Θεματικοί όροι: уравнение Колмогорова -Феллера, extrapolation problem, jump-diffusion, Kolmogorov-Feller equation, filtering problem, robust Duncan-Mortensen-Zakai equation, spectral method, stochastic system, фильтрация, прогнозирование, робастное уравнение Дункана - Мортенсена - Закаи, спектральный метод, стохастическая система

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/849/728; Рыбаков К.А. Решение робастного уравнения Дункана - Мортенсена - Закаи спектральным методом // Системи обробки інформації. - 2013. - Вып. 7 (114). - С. 139-143.; Рыбаков К.А. О решении робастного уравнения Дункана - Мортенсена - Закаи для нестационарных систем // Информационные и телекоммуникационные технологии. - 2014. - № 22. - С. 9-15.; Рыбаков К.А. Решение робастного уравнения Дункана - Мортенсена - Закаи для систем диффузионно-скачкообразного типа на основе спектрального метода // Системи обробки інформації. - 2014. - Вып. 7 (123). - С. 143-147.; Рыбаков К.А. О решении уравнения Дункана - Мортенсена - Закаи для нестационарных систем диффузионно-скачкообразного типа спектральным методом // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики - 2015. Международная конференция, Новосибирск, 19-23 октября 2015 г.: Тр. конф. - Новосибирск: Абвей, 2015. - С. 643-649.; Пантелеев А.В., Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Спектральный метод анализа нелинейных стохастических систем управления. - М.: Вузовская книга, 2015.; Солодовников В.В., Семенов В.В. Спектральная теория нестационарных систем управления. - М.: Наука, 1974.; Пугачев В.С., Синицын И.Н. Стохастические дифференциальные системы. Анализ и фильтрация. - М.: Наука, 1990.; Синицын И.Н. Фильтры Калмана и Пугачева. - М.: Логос, 2007.; Lototsky S., Mikulevicius R., Rozovskii B.L. Nonlinear filtering revisited: A spectral approach // SIAM Journal on Control and Optimization. - 1997. Vol. 35, № 2. - Pp. 435 - 461.; Luo X., Yau S.S.-T. Hermite spectral method to 1-D forward Kolmogorov equation and its application to nonlinear filtering problems // IEEE Transactions on Automatic Control. - 2013. Vol. 58, № 10. - Pp. 2495-2507.; Рыбаков К.А. Вероятностный анализ стохастических систем с пуассоновской составляющей // Научный вестник МГТУ ГА. - 2013. - № 194. - С. 55-62.; Рыбаков К.А. Фильтрация сигналов в стохастических системах диффузионно-скачкообразного типа на основе метода статистических испытаний // Научный вестник МГТУ ГА. - 2015. - № 220. - С. 73-81.; Рыбаков К.А. Приближенный метод фильтрации сигналов в стохастических системах диффузионно-скачкообразного типа // Научный вестник МГТУ ГА. - 2014. - № 207. - С. 54-60.; Параев Ю.И. Введение в статистическую динамику процессов управления и фильтрации. - М.: Советское радио, 1976.; Hazewinkel M. Lectures on linear and nonlinear filtering // Analysis and Estimation of Stochastic Mechanical Systems (ed. by W.O. Schiehlen, W. Wedig). - Springer-Verlag, 1988. - Pp. 103-136.; Luo X., Yau S.S.-T. Complete real time solution of the general nonlinear filtering problem without memory // IEEE Transactions on Automatic Control. - 2013. Vol. 58, № 10. - Pp. 2563-2578.; Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Новые методы анализа воздействия пуассоновских дельта-импульсов в задачах радиотехники // Журнал радиоэлектроники. - 2013. - № 1. [Электронный ресурс]. URL: http://jre.cplire.ru/jre/contents.html; Рыбаков К.А. Многопараметрические базисные системы для представления функций в неограниченных областях // Научный вестник МГТУ ГА. - 2013. - № 195 (9). - С. 45-50.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/849; undefined

Διαθεσιμότητα: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/849

View record from BASE

5

Academic Journal

Filtering for jump-diffusion models by statistical modeling method ; Фильтрация сигналов в стохастических системах диффузионно-скачкообразного типа на основе метода статистических испытаний

Συγγραφείς: K. A. Rybakov, К. А. Рыбаков

Πηγή: Civil Aviation High Technologies; № 220 (2015); 73-81 ; Научный вестник МГТУ ГА; № 220 (2015); 73-81 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; undefined

Θεματικοί όροι: уравнение Дункана-Мортенсена-Закаи, conditional density, Duncan–Mortensen–Zakai equation, jump-diffusion, Monte Carlo method, optimal filtering problem, statistical modeling, stochastic system, ветвящиеся процессы, метод Монте-Карло, метод статистических испытаний, оптимальная фильтрация, скачкообразный процесс, стохастическая система

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/307/233; Казаков И.Е., Артемьев В.М., Бухалев В.А. Анализ систем случайной структуры. - М.: Физматлит, 1993.; Михайлов Г.А., Аверина Т.А. Алгоритм «максимального сечения» в методе Монте-Карло // Доклады АН. 2009. Т. 428. № 2. С. 163-165.; Пантелеев А.В., Руденко Е.А., Бортаковский А.С. Нелинейные системы управления: описание, анализ и синтез. - М.: Вузовская книга, 2008.; Параев Ю.И. Введение в статистическую динамику процессов управления и фильтрации. - М.: Советское радио, 1976.; Рыбаков К.А. Сведение задачи нелинейной фильтрации к задаче анализа стохастических систем с обрывами и ветвлениями траекторий // Дифференциальные уравнения и процессы управления. 2012. № 3. С. 91-110. [Электронный ресурс]. URL: http://www.math.spbu.ru/diffjournal.; Рыбаков К.А. Приближенное решение задачи оптимальной нелинейной фильтрации для стохастических дифференциальных систем методом статистических испытаний // Сибирский журнал вычислительной математики. 2013. Т. 16. № 4. С. 377-391.; Рыбаков К.А. О решении робастного уравнения Дункана-Мортенсена-Закаи для нестационарных систем // Информационные и телекоммуникационные технологии. 2014. № 22. С. 9-15.; Рыбаков К.А. Приближенный метод фильтрации сигналов в стохастических системах диффузионно-скачкообразного типа // Научный вестник МГТУ ГА. 2014. № 207. С. 54-60.; Рыбаков К.А. Решение робастного уравнения Дункана-Мортенсена-Закаи для систем диффузионно-скачкообразного типа на основе спектрального метода // Системи обробки інформації. 2014. Вып. 7 (123). С. 143-147.; Синицын И.Н. Фильтры Калмана и Пугачева. - М.: Логос, 2007.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/307; undefined

Διαθεσιμότητα: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/307

View record from BASE

6

Academic Journal

ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ В СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ ДИФФУЗИОННО-СКАЧКООБРАЗНОГО ТИПА НА ОСНОВЕ МЕТОДА СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ

Συγγραφείς: РЫБАКОВ КОНСТАНТИН АЛЕКСАНДРОВИЧ

Θεματικοί όροι: АПОСТЕРИОРНАЯ ПЛОТНОСТЬ ВЕРОЯТНОСТИ,ВЕТВЯЩИЕСЯ ПРОЦЕССЫ,МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО,МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ,ОПТИМАЛЬНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ,СКАЧКООБРАЗНЫЙ ПРОЦЕСС,СТОХАСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА,УРАВНЕНИЕ ДУНКАНА-МОРТЕНСЕНА-ЗАКАИ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/filtratsiya-signalov-v-stohasticheskih-sistemah-diffuzionno-skachkoobraznogo-tipa-na-osnove-metoda-statisticheskih-ispytaniy
http://cyberleninka.ru/article_covers/16403543.png

View record from BASE

7

Academic Journal

Решение робастного уравнения Дункана–Мортенсена–Закаи для систем диффузионно-скачкообразного типа на основе спектрального метода ; РІШЕННЯ РОБАСТНОГО РІВНЯННЯ ДУНКАНА-МОРТЕНСЕНА-ЗАКАЇ ДЛЯ СИСТЕМ ДИФУЗІЙНО-СТРИБКОПОДІБНОГО ТИПУ НА ОСНОВІ СПЕКТРАЛЬНОГО МЕТОДУ ; SOLVING ROBUST DUNCAN–MORTENSEN–ZAKAI EQUATION FOR JUMP-DIFFUSION MODELS BY SPECTRAL METHOD

Συγγραφείς: К.А. Рыбаков, К.О. Рибаков, K.A. Rybakov

Πηγή: Системи обробки інформації. — 2014. — № 7(123). 143-147 ; Системы обработки информации. — 2014. — № 7(123). 143-147 ; Information Processing Systems. — 2014. — № 7(123). 143-147 ; 1681-7710

Θεματικοί όροι: Математичне та комп’ютерне моделювання складних систем, УДК 519.217.4 + 519.633.2, апостериорная плотность вероятности, оптимальная фильтрация, стохастическая система, спектральный метод, уравнение Дункана–Мортенсена–Закаи, апостеріорна щільність ймовірності, оптимальна фільтрація, стохастична система, рівняння Дункана-Мортенсена-Закаї, спектральний метод, conditional density, Duncan–Mortensen–Zakai equation, optimal filtering problem, spectral method, stochastic system

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/11838/soi_2014_7_31.pdf; http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/11838

Διαθεσιμότητα: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/11838

View record from BASE

8

Academic Journal

Спектральный метод фильтрации и прогнозирования в стохастических системах диффузионно-скачкообразного типа

Πηγή: Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации.

Θεματικοί όροι: АПОСТЕРИОРНАЯ ПЛОТНОСТЬ ВЕРОЯТНОСТИ,ФИЛЬТРАЦИЯ,ПРОГНОЗИРОВАНИЕ,РОБАСТНОЕ УРАВНЕНИЕ ДУНКАНА МОРТЕНСЕНА ЗАКАИ,СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД,СТОХАСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА,УРАВНЕНИЕ КОЛМОГОРОВА -ФЕЛЛЕРА

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/spektralnyy-metod-filtratsii-i-prognozirovaniya-v-stohasticheskih-sistemah-diffuzionno-skachkoobraznogo-tipa
http://cyberleninka.ru/article_covers/16531552.png

View record at OpenAIRE

9

Academic Journal

Решение робастного уравнения Дункана – Мортенсена – Закаи спектральным методом ; РІШЕННЯ РОБАСТНОГО РІВНЯННЯ ДУНКАНА–МОРТЕНСЕНА–ЗАКАИ СПЕКТРАЛЬНИМ МЕТОДОМ ; SOLVING ROBUST DUNCAN–MORTENSEN–ZAKAI EQUATION BY SPECTRAL METHOD

Συγγραφείς: К.А. Рыбаков, К.О. Рибаков, K.A. Rybakov

Πηγή: Системи обробки інформації. — 2013. — № 7(114). 139-143 ; Системы обработки информации. — 2013. — № 7(114). 139-143 ; Information Processing Systems. — 2013. — № 7(114). 139-143 ; 1681-7710

Θεματικοί όροι: Математичне та комп’ютерне моделювання складних систем, УДК 519.217.4 + 519.633.2, апостериорная плотность вероятности, оптимальная фильтрация, стохастическая система, спектральный метод, уравнение Дункана–Мортенсена–Закаи, апостеріорна щільність ймовірності, оптимальна фільтрація, стохастична система, рівняння Дункана-Мортенсена-Закаи, спектральний метод, conditional density, Duncan–Mortensen–Zakai equation, optimal filtering problem, spectral method, stochastic system