-
1Academic Journal
Contributors: Царенко, И. В.
Subject Terms: Энергоэффективность, Машиностроение, Smart Grid, Сокращение издержек, Управление энергопотреблением
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.gstu.by/handle/220612/40359
-
2Academic Journal
Authors: Фуст Валерий Ильич, Нефтекамский филиал ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий», Valerii I. Fust,
Neftekamskii filial FGBOU VO "Ufimskii universitet nauki i tekhnologii", Рыжиков Олег Леонидович, Oleg L. Ryzhikov, Сафиуллин Рузил Ахнафович, Ruzil A. Safiullin Source: The Development of Modern Education in the Context of Pedagogical Competenciology; 207-208 ; Развитие современного образования в контексте педагогической (образовательной) компетенциологии; 207-208
Subject Terms: автоматизированные системы измерения, управление энергопотреблением, промышленный сектор, технические требования, автоматизированные средства проверки
File Description: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907830-24-0; https://phsreda.com/e-articles/10582/Action10582-110469.pdf; Беляев М.К. Современный взгляд на проблемы снижения энергозатрат в промышленности / М.К. Беляев, Л.Н. Чижо // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. – 2019. – №3 (31). – С. 33–38. – EDN JMZEXO.; Родимов Н.В. Анализ систем повышения качества электрической энергии при активной фильтрации гармонических искажений сети / Н.В. Родимов // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. – 2015. – №2 (30). – С. 198–207. – DOI 10.21821/2309–5180–2015–7-2–198–207. – EDN TPSXGX.; Волошиновский К.И. Аппаратные и схемотехнические решения для исполнения искрозащиты и взрывозащиты, общий ход рассуждений / К.И. Волошиновский // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2015. – №3. – С. 238–247. – EDN TJYGEH.; Демкин В.И. Быстрый метод пространственно-векторной широтно-импульсной модуляции / В.И. Демкин, А.А. Бодрова, В.И. Логвин [и др.] // Молодой ученый. – 2015. – №22 (102). – С. 137–141 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://moluch.ru/archive/102/23213/ (дата обращения: 09.03.2024). EDN VDDGHT; https://phsreda.com/article/110469/discussion_platform
-
3Academic Journal
Authors: Heba Youssef, Salah Kamel, Mohamed H. Hassan, Juan Yu, M. Safaraliev, Хеба Юсеф, Салах Камель, Мохаммед Х. Хассан, Хуан Ю, М. Сафаралиев
Contributors: This work was supported in part by the National Key R&D Program of China (No. 2021YFE0191000) and in part by Science, Technology & Innovation Funding Authority (STDF) (No. 43180). The icons used in this paper were developed by Freepik, Amethyst Design, Arkinasi, and Smashicons from www.flaticon.com, Эта работа была частично поддержана National Key R&D Program НИОКР Китая (№ 2021YFE0191000) и частично Фондом финансирования науки, технологий и инноваций Authority (STDF) (№ 43180). Иконки, используемые в этой статье, были разработаны Freepik, Amethyst Design, Arkinasi и Smashicons на сайте Flaticon.com
Source: Alternative Energy and Ecology (ISJAEE); № 11 (2023); 181-204 ; Альтернативная энергетика и экология (ISJAEE); № 11 (2023); 181-204 ; 1608-8298
Subject Terms: управление спросом, home energy management, northern goshawk optimization, high and low-velocity ratios, demand side management, управление энергопотреблением в доме, оптимизация northern goshawk, соотношение высоких и низких скоростей
File Description: application/pdf
Relation: https://www.isjaee.com/jour/article/view/2325/1877; S.Z. Zhiznin, N.N. Shvets, V.M. Timokhov, A.L. Gusev. Economics of hydrogen energy of green transition in the world and Russia. Part I, International Journal of Hydrogen Energy, 2023, 48(57), p. 21544-21567.; S.Z. Zhiznin, S. Vassilev, A.L. Gusev. Economics of secondary renewable energy sources with hydrogen generation, International Journal of Hydrogen Energy, 2019, 44(23), 11385-11393.; Valverde-Isorna Luis, Rosa Felipe, Bordons Carlos, Guerra J. Energy management strategies in hydrogen smart-grids: a laboratory experience. Int J Hydrogen Energy 2016;41(31):13715-25.; Zhang Xiongwen, Chan Siew Hwa, Kwee Ho Hiang, Siew-ChongTan, Li Mengyu, Li Guojun, Li Jun, Feng Zhenping. Towards a smart energy network: The roles of fuel/electrolysis cells and technological perspective. Int J Hydrogen Energy 2015;40(21):6866-919.; Tabanjat Abdulkader, Mohamed Becherif, Hissel Daniel, Ramadan HS. Energy management hypothesis for hybrid power system of H2/2/PV/GMT via AI techniques. Int J Hydrogen Energy 2018;43(6):3527-41.; Arabul Fatma Keskin, Arabul Ahmet Yigit, Kumru Celal Fadil, Boynuegri Ali Rifat. Providing energy management of a fuel cellebatteryewind turbineesolar panel hybrid off grid smart home system. Int J Hydrogen Energy, 2017;42(43):26906-13.; Asanova, S., et al., Optimization of the structure of autonomous distributed hybrid power complexes and energy balance management in them. International Journal of Hydrogen Energy, 2021. 46(70): p. 34542-34549.; Asanov, M., et al., Design methodology of intelligent autonomous distributed hybrid power complexes with renewable energy sources. International Journal of Hydrogen Energy, 2023.; Hashmi, M., S. Hänninen, and K. Mäki. Survey of smart grid concepts, architectures, and technological demonstrations worldwide. in 2011 IEEE PES conference on innovative smart grid technologies Latin America (ISGT LA). 2011. IEEE.; Rahimi, F. and A. Ipakchi, Demand response as a market resource under the smart grid paradigm. IEEE Transactions on smart grid, 2010. 1(1): p. 82-88.; Ozturk, Y., et al., An intelligent home energy management system to improve demand response. IEEE Transactions on smart Grid, 2013. 4(2): p. 694-701.; Yi, P., et al., Real-time opportunistic scheduling for residential demand response. IEEE Transactions on smart grid, 2013. 4(1): p. 227-234.; Molderink, A., et al. Domestic energy management methodology for optimizing efficiency in smart grids. in 2009 IEEE Bucharest PowerTech. 2009. IEEE.; Tsui, K.M. and S.-C. Chan, Demand response optimization for smart home scheduling under real-time pricing. IEEE Transactions on Smart Grid, 2012. 3(4): p. 1812-1821.; Logenthiran, T., D. Srinivasan, and T.Z. Shun, Demand side management in smart grid using heuristic optimization. IEEE transactions on smart grid, 2012. 3(3): p. 1244-1252.; Muralitharan, K., R. Sakthivel, and Y. Shi, Multiobjective optimization technique for demand side management with load balancing approach in smart grid. Neurocomputing, 2016. 177: p. 110-119.; Motevasel, M. and A.R. Seifi, Expert energy management of a micro-grid considering wind energy uncertainty. Energy Conversion and Management, 2014. 83: p. 58-72.; Mary, G.A. and R. Rajarajeswari, Smart grid cost optimization using genetic algorithm. Int. J. Res. Eng. Technol, 2014. 3(07): p. 282-287.; Zhang, J., et al., A hybrid harmony search algorithm with differential evolution for day-ahead scheduling problem of a microgrid with consideration of power flow constraints. Applied energy, 2016. 183: p. 791-804.; Siano, P., et al., Designing and testing decision support and energy management systems for smart homes. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2013. 4: p. 651-661.; Miao, H., X. Huang, and G. Chen, A genetic evolutionary task scheduling method for energy efficiency in smart homes. International Review of Electrical Engineering (IREE), 2012. 7(5): p. 5897-5904.; Agnetis, A., et al., Load scheduling for house-hold energy consumption optimization. IEEE Transactions on Smart Grid, 2013. 4(4): p. 2364-2373.; Moenik, J., et al., A concept to optimize power consumption in smart homes based on demand-side management and using smart switches. Electrotechnical Review, 2013. 80(5): p. 217-221.; Ogwumike, C., M. Short, and M. Denai. Near-optimal scheduling of residential smart home appliances using heuristic approach. in 2015 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT). 2015. IEEE.; Ahmad, A., et al., A modified feature selection and artificial neural network-based day-ahead load fore-casting model for a smart grid. Applied Sciences, 2015. 5(4): p. 1756-1772.; Rastegar, M., M. Fotuhi-Firuzabad, and H. Zareipour, Home energy management incorporating operational priority of appliances. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2016. 74: p. 286-292.; Rasheed, M.B., et al., Priority and delay constrained demand side management in real‐time price environment with renewable energy source. International Journal of Energy Research, 2016. 40(14): p. 2002-2021.; Khan, M.A., et al., A generic demand‐side management model for smart grid. International Journal of Energy Research, 2015. 39(7): p. 954-964.; Surender Reddy, S., J.Y. Park, and C.M. Jung, Optimal operation of microgrid using hybrid differential evolution and harmony search algorithm. Frontiers in Energy, 2016. 10(3): p. 355-362.; Ma, K., et al., Residential power scheduling for demand response in smart grid. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2016. 78: p. 320-325.; Rasheed, M.B., et al., Real time information based energy management using customer preferences and dynamic pricing in smart homes. Energies, 2016. 9(7): p. 542.; Geem, Z.W. and Y. Yoon, Harmony search optimization of renewable energy charging with energy storage system. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2017. 86: p. 120-126.; Wu, Z., et al., Energy-efficiency-oriented scheduling in smart manufacturing. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2019. 10: p. 969-978.; Moon, S. and J.-W. Lee, Multi-residential demand response scheduling with multi-class appliances in smart grid. IEEE transactions on smart grid, 2016. 9(4): p. 2518-2528.; Jalili, H., et al., Modeling of demand response programs based on market elasticity concept. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2019. 10: p. 2265-2276.; Khan, A., et al., A priority-induced demand side management system to mitigate rebound peaks using multiple knapsack. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2019. 10: p. 1655-1678.; Liu, B., et al., Cost control of the transmission congestion management in electricity systems based on ant colony algorithm. Energy and Power Engineering, 2011. 3(01): p. 17.; Tang, L., Y. Zhao, and J. Liu, An improved differential evolution algorithm for practical dynamic scheduling in steelmaking-continuous casting production. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2013. 18(2): p. 209-225.; Arabali, A., et al., Genetic-algorithm-based optimization approach for energy management. IEEE Transactions on Power Delivery, 2012. 28(1): p. 162-170.; Zhao, Z., et al., An optimal power scheduling method for demand response in home energy management system. IEEE transactions on smart grid, 2013. 4(3): p. 1391-1400.; Mehrjerdi Hasan, Bornapour Mosayeb, Hemmati Reza, Ghiasi Seyyed Mohammad Sadegh. Unified energy management and load control in building equipped with wind-solar-battery incorporating electric and hydrogen vehicles under both connected to the grid and islanding modes. Energy 2019;168:919-30.; Nechaev, Y.S., Gusev, A.L., Gupta, B.K., Srivastava, O.N. and Veziroglu, T.N., 2005, January. On the experimental and theoretical basis developing a “super” hydrogen adsorbent. In Transactions of International conference" Solid State Hydrogen Storage-Materials and Applications", January 31-February 1, 2005.; Nechaev, Yu S., A. L. Gusev, B. K. Gupta, O. N. Srivastava, and T. N. Veziroglu. On using graphite nanofibers for hydrogen on-board storage. In Transactions of International conference “Solid State Hydrogen Storage–Materials and Applications”. 2005.; Nechaev, Yu. S., Alexeeva, O.K., Filippov, G.A., Gusev, A.L. On the experimental and theoretical basis of developing a super hydrogen carbonaceous adsorbent for fuel-cell-powered vehicles // Alternative Energy and Ecology. 2005.; Gusev, A.L., Zolotukhin, I.V., Kalinin, Yu.E., Sitnikov, A.V. Sensors for hydrogen and hydrogen-containing molecules //Alternative Energy and Ecology. 2005. № 5.; Gusev, A.L. Thermosensor for hydrogen leakage control based on palladed manganese dioxide in superinsulation of a cryogenic hydrogen reservoir and pipelines // Physics fundamental and applied problems of Physics. – 2017. – P. 254.; Gusev, A.L., Zababurkin, D.I. Multi-channel leak detectors for monitoring the level of combustible, toxic and explosive gases // Alternative Energy and Ecology. 2010. No. 10. P. 10-15.; Zababurkin, D.I., Gusev, A.L., Nemyshev, V.I. Hydrogen leak detectors and leak indicators // International Scientific Journal Alternative Energy and Ecology. 2010. No. 6. pp. 33-42.; Rahim, S., et al., Exploiting heuristic algorithms to efficiently utilize energy management controllers with renewable energy sources. Energy and Buildings, 2016. 129: p. 452-470.; Soares, J., et al. An optimal scheduling problem in distribution networks considering V2G. in 2011 IEEE Symposium on Computational Intelligence Applications In Smart Grid (CIASG). 2011. IEEE.; Khan, Z.A., et al., Hybrid meta-heuristic optimization based home energy management system in smart grid. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2019. 10: p. 4837-4853.; Dehghani, M., Š. Hubálovský, and P. Trojovský, Northern goshawk optimization: a new swarm-based algorithm for solving optimization problems. IEEE Access, 2021. 9: p. 162059-162080.; Hassan, M.H., et al., A modified Marine predators algorithm for solving single-and multi-objective combined economic emission dispatch problems. Computers & Industrial Engineering, 2022. 164: p. 107906.; https://www.isjaee.com/jour/article/view/2325
-
4Academic Journal
Authors: A. A. Andrushevich, I. S. Vojteshenko, O. Ju. Emelianova, А. А. Андрушевич, И. С. Войтешенко, О. Ю. Емельянова
Source: Informatics; Том 19, № 2 (2022); 100-116 ; Информатика; Том 19, № 2 (2022); 100-116 ; 2617-6963 ; 1816-0301
Subject Terms: управление энергопотреблением «умного дома», simulation, visual programming, cloud computing, cloud technologies, smart home energy management, имитационное моделирование, визуальное программирование, облачные вычисления, облачные технологии
File Description: application/pdf
Relation: https://inf.grid.by/jour/article/view/1184/1026; Сурков, A. Знакомство с Node-RED и потоковое программирование в Yandex IoT Core [Электронный ресурс] / A. Сурков. – Режим доступа: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/519600/. – Дата доступа: 05.11.2021.; Акопов, А. С. Имитационное моделирование / А. С. Акопов. – М. : Юрайт, 2016. – 389 с.; Stojkoska, B. L. R. A review of Internet of Things for smart home: Challenges and solutions / B. L. R. Stojkoska, K. V. Trivodaliev // J. of Cleaner Production. – 2017. – Vol. 140. – P. 1454–1464.; Энергетический баланс Республики Беларусь : стат. сборник / Нац. Стат. Комитет Респ. Беларусь; редкол. : И. В. Медведева (председатель) [и др.]. – Минск, 2020. – 152 с.; Energy efficiency and the misuse of programmable thermostats: The effectiveness of crowdsourcing for understanding household behavior / M. Pritoni [et al.] // Energy Research & Social Science. – 2015. – Vol. 58. – P. 190–197.; An Internet of Things Framework for Smart Energy in Buildings: Designs, Prototype, and Experiments / J. Pan [et al.] // IEEE Internet of Things J. – 2015. – Vol. 2. – P. 527–537.; Okamoto-Mizuno, K. Effects of thermal environment on sleep and circadian rhythm / K. OkamotoMizuno, K. Mizuno // J. of Physiological Anthropology. – 2012. – Vol. 31. – P. 105–114.; https://inf.grid.by/jour/article/view/1184
-
5Academic Journal
Authors: Tkatchov, Viktor, Gruhler, Gerhard, Zaslavski, Alexander, Bublikov, Andrey, Protsenko, Stanislav
Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 2, № 8 (92) (2018): Energy-saving technologies and equipment; 50-61
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 2, № 8 (92) (2018): Энергосберегающие технологии и оборудование; 50-61
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 2, № 8 (92) (2018): Енергозберігаючі технології та обладнання; 50-61Subject Terms: электрическое отопление, обогреватель с термостатом, распределение мощности, автоматическое управление энергопотреблением, електричне опалення, обігрівач з термостатом, розподіл потужності, автоматичне управління енергоспоживанням, ddc:600, electric heating, heater with a thermostat, power allocation, automated management of power consumption, 0211 other engineering and technologies, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology, UDC 004.021:004.94, 7. Clean energy
File Description: application/pdf
-
6Academic Journal
-
7
-
8Academic Journal
Authors: Машков, М. М.
Contributors: Царенко, И. В.
Subject Terms: Машиностроение, Smart Grid, Энергоэффективность, Сокращение издержек, Управление энергопотреблением
Subject Geographic: Гомель
File Description: application/pdf
Relation: https://elib.gstu.by/handle/220612/40359; 621.311
Availability: https://elib.gstu.by/handle/220612/40359
-
9Academic Journal
-
10Academic Journal
Authors: Vladimir A. Koksharov
Source: Статистика и экономика, Vol 0, Iss 5, Pp 42-47 (2016)
Subject Terms: тарифы, концепция, предельные цены, показатели эффектив ности, управление энергопотреблением, энергоэффективность, энергосбережение, экономия энергоресурсов, tariffs, conception, marginal-costpricing, performance indicators, management ofpower consumption, energy effi ciency, energy conservation, energy saving, Economics as a science, HB71-74
File Description: electronic resource
-
11Academic Journal
Authors: Протасеня, С.И., Лапа, И.А., Залога, В.И.
Subject Terms: энергоэффективность, управление энергопотреблением, здравоохранение, уровни управления, модернизация, возобновляемая энергия
File Description: application/pdf
Availability: https://rep.polessu.by/handle/123456789/27009
-
12Conference
Subject Terms: СТРАТЕГИЯ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ, УПРАВЛЕНИЕ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЕМ, ENERGY EFFICIENCY, ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ, ENERGY MANAGEMENT, ENERGY STRATEGY
File Description: application/pdf
Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/34331
-
13Academic Journal
Authors: КОКШАРОВ ВЛАДИМИР АЛЕКСЕЕВИЧ
File Description: text/html
-
14Academic Journal
Contributors: Казанский (Приволжский) федеральный университет
Subject Terms: энергосбережение, управление энергопотреблением, образовательная организация
Access URL: https://openrepository.ru/article?id=146604
-
15Academic Journal
Authors: Степанов, Владимир, Суслов, Константин, Козлова, Елена
Subject Terms: ГРАФИК ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ, УПРАВЛЕНИЕ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЕМ, СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОСНАБЖ ЕНИЯ
File Description: text/html
-
16Academic Journal
Source: Системи озброєння і військова техніка. — 2009. — № 2(18). 124-127 ; Системы вооружения и военная техника. — 2009. — № 2(18). 124-127 ; Systems of Arms and Military Equipment. — 2009. — № 2(18). 124-127 ; 1997-9568
Subject Terms: Теоретичні основи розробки систем озброєння, УДК 680.3, цифровий сигнальний процесор, управління енергоспоживанням, декомпозиційний метод паралельної обробки, коефіцієнт декомпозиції, однорідний і неоднорідний декомпозиційні процесори, цифровой сигнальный процессор, управление энергопотреблением, декомпозиционный метод параллельной обработки, коэффициент декомпозиции, однородный и неоднородный декомпозиционные процессоры, digital alarm processor, management, decomposition method of the simultaneous processing, coefficient of decomposition, homogeneous and heterogeneous decomposition processors, an energy consumption
File Description: application/pdf
Relation: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/1424/soivt_2009_2_32.pdf; http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/1424
Availability: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/1424
-
17Academic Journal
Subject Terms: Энергопотребление, Мобильные устройства, Проектирование логических устройств, Декомпозиция, Управление энергопотреблением
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.gstu.by/handle/220612/40753
-
18Academic Journal
Source: Статистика и экономика.
Subject Terms: 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, ТАРИФЫ,TARIFFS,КОНЦЕПЦИЯ,CONCEPTION,ПРЕДЕЛЬНЫЕ ЦЕНЫ,ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ,PERFORMANCE INDICATORS,УПРАВЛЕНИЕ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЕМ,MANAGEMENT OF POWER CONSUMPTION,ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬ,ENERGY EFFICIENCY,ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЕ,ENERGY SAVING,ЭКОНОМИЯ ЭНЕРГОРЕСУРСОВ,ENERGY CONSERVATION,MARGINAL-COST PRICING, 0305 other medical science, 7. Clean energy
File Description: text/html
-
19Academic Journal
Source: Вестник Иркутского государственного технического университета.
Subject Terms: ГРАФИК ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ, УПРАВЛЕНИЕ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЕМ, СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОСНАБЖ ЕНИЯ, 7. Clean energy
File Description: text/html
-
20Academic Journal
Subject Terms: учет энергопотребления, регуляторы-измерители, микропроцессорное управление, контроль энергопотребления, управление энергопотреблением, регулируемые конденсаторные установки
File Description: application/pdf
Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/8630
