Diagnostics of Transmission Bearing Units Based on Thermal Load Study ; Диагностирование опорных узлов трансмиссии на основе изучения термонагруженности

Συγγραφείς: A. G. Pastukhov, E. P. Timashov, А. Г. Пастухов, Е. П. Тимашов

Πηγή: Agricultural Machinery and Technologies; Том 17, № 2 (2023); 61-68 ; Сельскохозяйственные машины и технологии; Том 17, № 2 (2023); 61-68 ; 2073-7599

Θεματικοί όροι: опорные узлы трансмиссии, digital transmission malfunction recorder, finite element analysis, bearing unit controllability, thermal diagnostics, thermal load, tractor, transmission bearing units, цифровой регистратор неисправности трансмиссии, конечно-элементный анализ, контролепригодность подшипникового узла, термодиагностика, термонагруженность, трактор

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://www.vimsmit.com/jour/article/view/518/471; Gabitov I., Negovora A., Nigmatullin S., et al. Development of a method for diagnosing injectors of diesel engines. Komunikacie. 2021. Vol. 23. N1. B46-B57.; Костомахин М.Н. Оценка режимов работы сельскохозяйственной техники // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2020. Т. 14. N4. С. 78-83.; Kostomakhin M.N., Kataev Y.V., Petrishchev N.A., et al. System for Remote Monitoring of Tractors and Detection of Their Incorrect Operation. Russian Engineering Research. 2022. Vol. 42. N4. 360-364.; Pastukhov A., Timashov E., Parnikova T., Kravchenko I. Thermometric diagnostics of elements of reaper drive for sunflower harvesting. Engineering for Rural Development. 2021. 20. 43-48.; Ерохин М.Н., Дорохов А.С., Катаев Ю.В. Интеллектуальная система диагностирования параметров технического состояния сельскохозяйственной техники // Агроинженерия. 2021. N2(102). С. 45-50.; Костомахин М.Н., Петрищев Н.А., Саяпин А.С. Система дистанционного контроля технического состояния на примере коробки перемены передач трактора «Кировец» // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2021. Т. 15. N3. С. 22-27.; Федоренко В.Ф., Таркивский В.Е. Цифровые беспровод­ные технологии для оценки показателей сельскохозяйственной техники // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2020. Т. 14. N1. С. 10-15.; Pestryakov E.V., Sayapin A.S., Kostomakhin M.N., Petrishchev N.A. Analysis of the Technical Condition of Agricultural Machinery Using Neural Networks. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. 2022. Vol. 121. 92-101.; Lazar V.V., Skorokhodov D.M., Kazantsev S.P., et al. Quality assessment of spare parts for the final drive reduction gear used in the MTZ-82.1 tractors. Journal of Physics: Conference Series, Krasnoyarsk, 2020. 42058.; Szurgacz D., Zhironkin S., Vöth S., Pokorny J., Spea­ring A.J.S., Cehlаr M., Stempniak M., Sobik L. Thermal Imaging Study to Determine the Operational Condition of a Conveyor Belt Drive System Structure. Energies. 2021. N14. 3258.; Stempniak M., Zhironkin V., Trzop K., Szurgacz D. Preliminary research to determine the thermal condition of the belt conveyor’s drive unit in an underground hard coal mine. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021. 684. 012010.; Jakubek B., Grochalski K., Rukat W., Sokol H. Thermovision Measurements Of Rolling Bearings. Measurement. 2021. 110512.; https://www.vimsmit.com/jour/article/view/518

Διαθεσιμότητα: https://www.vimsmit.com/jour/article/view/518
https://doi.org/10.22314/2073-7599-2023-17-2-61-68