Solubility of sulfur in a supercritical propane-butane mixture

Authors: Билалов, T.Р.

Source: Сверхкритические Флюиды: Теория и Практика. :44-53

Subject Terms: supercritical propane/butane mixture, thermodynamic model, sulfur, solubility, растворимость, термодинамическая модель, Рeng-Robinson equation, сверхкритическая пропан-бутановая смесь, phase equilibrium, сера, фазовое равно­весие, уравнение Пенга-Робинсона

Behavior of Trace Elements in the Gaseous Phase during Combustion of Coal and Coal Waste

Authors: Devyatova, Anna, Bortnikova, Svetlana, Shevko, Yelizaveta, Ogudov, Aleksandr

Subject Terms: угольные пожары, thermodynamic model, полевые и лабораторные эксперименты, air pollution, термодинамическая модель, загрязнение воздуха, 7. Clean energy, trace elements emission, 12. Responsible consumption, field and laboratory experiments, 13. Climate action, 11. Sustainability, coal fires, эмиссия микроэлементов, snow pollution, загрязнение снега

Phase Equilibrium of the Binary System «Water-Propane/Butane»

Source: Сверхкритические Флюиды: Теория и Практика. 17:66-75

Subject Terms: сверхкритическая пропан/бутановая смесь, растворимость, термодинамическая модель, фазовое равновесие, вода, уравнение Пенга-Робинсона

Конвекция воздуха в снежном покрове морского льда

Authors: Пётр Богородский Витальевич, Владимир Бородкин Александрович, Василий Кустов Юрьевич, Александра Сумкина Андреевна

Contributors: ФГБУ "Арктический и антарктический научно-исследовательский институт"

Source: Ice and Snow; Том 60, № 4 (2020) ; Лёд и Снег; Том 60, № 4 (2020) ; 2412-3765 ; 2076-6734

Subject Terms: конвективная неустойчивость, восток моря Лаптевых, критическое число Рэлея, морской лёд, снежный покров, термодинамическая модель

Subject Geographic: море Лаптевых, моделирование

Time: 2015-2016 гг.

Relation: Снег: справочник/ Ред. Д.М.Грей, Д.Х.Мэйл. Л.: изд. Гидрометеоиздат, 1986. 751 с.; Palm E., Tveitreid M. On heat and mass flux through dry snow// J. Geophys. Res. 1979. V. 84. P. 745–749.; Colbeck S.C. Air movement in snow due to windpumping // J. Glaciology. 1989. V. 35.No. 120. P.209–213.; Powers D., O’Neill K., Colbeck S.C. Theory of natural convection in snow // J. Geophys. Res. 1985. V. 90. № D6. P.10641–10649.; Жекамухов М.К., Жекамухова И.М. О конвективной неустойчивости воздуха в снежном покрове//Инж.-физ.журнал. 2002. Т. 75. № 4. С. 65–72.; Жекамухов М.К., Шухова Л.З. Конвективная неустойчивость воздуха в снеге//ПМТФ. 1999. Т. 40. № 6. С. 54–59.; Гершуни Г.З., Жуховицкий Е.М. Конвективная устойчивость несжимаемой жидкости. М.: Изд-во Наука, 1972. 392 с.; Осокин Н.И., Сосновский А.В., Чернов Р.А. Коэффициент теплопроводности снега и его изменчивость// Криосфера Земли. 2017. Т. XXI. № 3. С. 60–68.; Warren, S.G., Rigor I G., Untersteiner N., Radionov V.F., Bryazgin N.N., Aleksandrov Y.I., and Colony R. Snow depth on Arctic sea ice// J. Clim. 1999. V. 12.No. 6. P.1814–1829.; Павлов А.В. Мониторинг криолитозоны. Новосибирск: Изд-во «Гео», 2008. 229 с.; Sommerfeld R.A., Rocchio J.E. Permeability measurements on new and equitemperature snow //Water Resources Res. 1993. V. 29.No. 8. Р. 2485–2490.; Жекамухова И.М. О коэффициентах теплопроводности и диффузии водяного пара в снежном покрове//Инж.-физ.журнал. 2004. Т. 77. № 4. С. 128–131.; Доронин Ю.П. К вопросу о нарастании морского льда// Проблемы Арктики и Антарктики. 1959. № 1. С.78–83.; Богородский П.В., Марченко А.В., Пнюшков А.В., Огородов А.С. Особенности формирования припайного льда в береговой зоне замерзающих морей // Океанология. 2010. Т.50. № 3. С. 345-354.; Макштас А.П. Тепловой баланс арктических льдов в зимний период. Л.: Изд-во Гидрометеоиздат, 1984. 66 с.; Электронный ресурс http://data.meereisportal.de/data/datenportal/bojen/doc/info_Thermistor.pdf.

Availability: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/572

НАВСТРЕЧУ ПОЛУТОРАВЕКОВОМУ ЮБИЛЕЮ МОДЕЛИ ВАН-ДЕР-ВААЛЬСА. НОВАЯ МОЛЕКУЛЯРНО-ТЕРМОДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ. ЧАСТЬ 1. УРАВНЕНИЕ СОСТОЯНИЯ

Subject Terms: parameters, molecular thermodynamic model, парадокс первого вклада, молекулярно-термодинамическая модель, modeling, моделирование, first contribution paradox, control parameters, управляющие параметры, interacting point centers, параметры, уравнение состояния, однопараметрическое семейство, Ван-дер-Ваальс, взаимодействующие точечные центры, Van der Waals, one-parameter family, equation of state

Calculating of extreme thicknesses and strength characteristics of the first-year ice cover of the Kara Sea using a thermodynamic model ; Расчёт экстремальных толщин и прочностных характеристик однолетнего ледяного покрова Карского моря с помощью термодинамической модели

Authors: O. Andreev M., D. Drabenko V., О. Андреев М., Д. Драбенко В.

Source: Ice and Snow; Том 61, № 4 (2021); 547-560 ; Лёд и Снег; Том 61, № 4 (2021); 547-560 ; 2412-3765 ; 2076-6734

Subject Terms: сompressive strength, flexural strength, freezing degree-days, ice thickness, thermodynamic model, прочность на сжатие, прочность на изгиб, сумма градусодней мороза, термодинамическая модель, толщина льда

File Description: application/pdf

Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/933/588; Polyakov I.V., Alekseev G.V., Bekryaev R.V., Bhatt U.S., Colony R., Johnson M.A., Karklin V.P., Walsh D., Yulin A.V. Long-term ice variability in Arctic marginal seas // Journ. of Climate. 2003. № 16 (12). Р. 2078–2085.; Cavalieri D.J., Parkinson C.L. Arctic sea ice variabil ity and trends, 1979–2010 // The Cryosphere. 2012. № 6 (4). Р. 881–889.; Бородачев В.Е. Льды Карского моря. СПб.: Гидро метеоиздат, 1998. 182 с.; Divine D.V., Korsnes R., Makshtas A.P. Variability and climate sensitivity of fast ice extent in the north-eastern Kara Sea // Polar Research. 2003. № 22 (1). Р. 27–34.; Zubakin G.K., Egorov A.G., Ivanov V.V., Lebedev A.A., Buzin I.V., Eide L.I. Formation of the severe ice con ditions in the southwestern Kara Sea // Proc. of the 18th Intern. Ocean and Polar Engineering Conf. Can ada, Vancouver, 2008. Р. 623–629.; Matishov G.G., Dzhenyuk S.L., Moiseev D.V., Zhichkin A.P. Pronounced anomalies of air, water, ice con ditions in the Barents and Kara Seas, and the Sea of Azov // Oceanologia. 2014. № 56 (3). Р. 445–460.; Морской лед. Справочное пособие / Под ред. И.Е. Фролова, В.П. Гаврило. СПб.: Гидрометео издат, 1997. 402 с.; Ebert E.E., Curry J.A. An intermediate one-dimensional thermodynamic sea ice model for investigating ice-at mosphere interactions // Journ. of Geophys. Research. 1993. V. 98. № C6. Р. 10085–10109.; Электронный ресурс: https://www.ecmwf.int/. Eu ropean Centre for Medium-Range Weather Forecasts.; Электронный ресурс: https://www.ncep.noaa.gov/. National Centers for Environmental Prediction.; СП 38.13330.2018 Нагрузки и воздействия на ги дротехнические сооружения (волновые, ледо вые и от судов). Актуализированная редакция СНиП 2.06.0482. М.: Стандартинформ, 2019. 122 с.; ISO/FDIS 19906:2010(E). Petroleum and natural gas industries – Arctic offshore structures. 2010. P. 435.; Андреев О.М., Иванов Б.В. Параметризация радиа ционных процессов в модели ледяного покрова // Метеорология и гидрология. 2001. № 2. С. 81–88.; Назинцев Ю.Л., Дмитраж Ж.А., Моисеев В.И. Те плофизические свойства морского льда. Л.: изд. ЛГУ, 1988. 260 с.; Cox G.F., Weeks W.F. Salinity variations in sea ice // Journ. of Glaciology. 1974. № 13 (67). Р. 109–120.; Makshtas A.P, Andreas E.L., Svyashchennikov P.N., Timachev V.F. Accounting for Clouds in Sea Ice Mod els // Cold Regions Research and Engineering Labora tory. 1998. V. 9 (89). 30 p.; Timco G.W., Frederking R. Compressive strength of sea ice sheets // Cold Regions Science and Technology. 1990. № 17 (3). Р. 227–240.; Timco G.W. Flexural strength equation for sea ice // Cold Regions Science and Technology. 1994. № 22 (3). Р. 285–298.; Андреев О.М., Драбенко Д.В. О способе подготовки исходных данных разной повторяемости для термо динамического моделирования льда в Арктике // Метеорология и гидрология. 2020. № 10. С. 112–120.; Гумбель Э. Статистики экстремальных значений. М.: Мир, 1965. 450 с.; Рекомендации по расчету климатических норм. ВМО. Cайт Гидрометцентра России. (https:// meteoinfo.ru/news/1-2009-10-01-09-03-06/1115103062015-l-r).; Gavrilo, V.P., Kovalev S.M., Lebedev G.A., Nedoshivin O.A. Mapping of the Barents and Kara Seas by strength and bearing capacity of first-year ice // Proceedings of the 13th International Conference on Port and Ocean En gineering under Arctic Condition. Murmansk, Russia. 1995. V. 3. Р. 69–77.; Гладков М.Г., Петров И.Г., Федоров Б.А. Схема расчета предела прочности льда // Тр. ААНИИ. 1983. Т. 379. С. 75–88.; Карклин В.П., Хотченков С.В., Юлин А.В., Смоляницкий В.М. Формирование возрастного соста ва льда в юго-западной части Карского моря в осенне-зимний период // Проблемы Арктики и Антарктики. 2017. № 3 (113). С. 16–26.; Карклин В.П., Хотченков С.В., Юлин А.В., Смоляницкий В.М. Сезонные изменения возрастного состава льдов в северо-восточной части Карского моря в осенне-зимний период // Проблемы Арк тики и Антарктики. 2016. № 4 (110). С. 41–50.; Егоров А.Г. Прогноз сроков устойчивого ледообра зования в юго-западной части Карского моря // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 4. С. 328.; Егоров А.Г. Долгосрочный прогноз сроков устой чивого ледообразования в северо-восточной части Карского моря // Результаты испытания новых и усовершенствованных технологий, моделей и ме тодов гидрометеорологических прогнозов. 2011. № 38. С. 56–78.; Kovalev S.M., Smirnov V.N., Borodkin V.A., Shushlebin A.I., Kolabutin N.V., Kornishin K.A., Efimov Y.O., Tarasov P.A., Volodin D.A. Physical and Mechani cal Characteristics of Sea Ice in the Kara and Laptev Seas // Proc. of the 29th Intern. Ocean and Polar En gineering Conf. Honolulu, USA, 2019. Р. 2535–2539.; Chenglin D., Sheng D., Zhifeng W. Estimates of Sea Ice Mechanical Properties in the Kara Sea // Pure and Applied Geophysics. 2020. V. 177. Р. 5101–5116.

Availability: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/933
https://doi.org/10.31857/S2076673421040107

Термодинамическая модель гидротермально-осадочного марганцевого рудообразования

Source: Литосфера, Vol 0, Iss 3, Pp 163-170 (2019)

Subject Terms: марганцевый рудогенез, термодинамическая модель, гидротермально-осадочное рудообразование, Engineering geology. Rock mechanics. Soil mechanics. Underground construction, TA703-712

File Description: electronic resource

Relation: https://www.lithosphere.ru/jour/article/view/932; https://doaj.org/toc/1681-9004; https://doaj.org/toc/2500-302X

Access URL: https://doaj.org/article/c19ecea021394a02952bb9f3730765c7

Конвекция воздуха в снежном покрове морского льда

Source: Лëд и снег, Vol 60, Iss 4 (2020)

Subject Terms: конвективная неустойчивость, восток моря лаптевых, критическое число рэлея, морской лёд, снежный покров, термодинамическая модель, Science

File Description: electronic resource

Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/572; https://doaj.org/toc/2076-6734; https://doaj.org/toc/2412-3765

Access URL: https://doaj.org/article/0c0c449c4b7d4ea39d1fe7d864fcdeed

Accounting of the internal structure of the ice hummock keel in thermodynamic calculations of the evolution of the consolidated layer ; Учёт внутренней структуры киля тороса при термодинамических расчётах эволюции консолидированного слоя

Authors: O. Andreev M., О. Андреев М.

Source: Ice and Snow; Том 60, № 4 (2020); 547-556 ; Лёд и Снег; Том 60, № 4 (2020); 547-556 ; 2412-3765 ; 2076-6734

Subject Terms: Arctic regions, internal structure, hummock, porosity, ridge keels, two-dimensional thermodynamic model of ice hammock, Арктика, внутренняя структура, гряда торосов, двухмерная термодинамическая модель тороса, пористость, торос

File Description: application/pdf

Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/840/538; Морской лед. Справочное пособие / Под ред. И.Е. Фролова, В.П. Гаврило. СПб.: Гидрометеоиздат, 1997. 402 с.; Марченко А.В. Влияние консолидации торосов на тепловые потоки из океана в атмосферу // Тр. ААНИИ. 2003. Т. 446. С. 150–164.; Ледяные образования морей западной Арктики / Под ред. Г.К. Зубакина. СПб.: изд. ААНИИ, 2007. 256 с.; Астафьев В.Н., Сурков В.Н., Трусков П.А. Торосы и стамухи Охотского моря. СПб.: Прогресс–Погода, 1997. 184 с.; Hoyland K.V. Simulations of the consolidation process in first-year ice ridges // Cold Regions Science and Technology. 2002. № 34. P. 143–158.; Марченко А.В., Гудошников Ю.П., Зубакин Г.К., Макштас А.П. Термодинамическая консолидация торосов // Тр. ААНИИ. 2004. Т. 449. С. 64–89.; Shestov A.S., Marchenko A.V. Thermodynamic consolidation of ice ridge keels in water at varying freezing points // Cold Regions Science and Technology. 2016. № 121. P. 1–10.; Schramm J., Flato G., Curry J. Toward the modeling of enhanced basal melting in ridge keels // Journ. of Geophys. Research. 2000. V. 105. № C6. P. 14081–14092.; Mironov Y.U., Porubayev V.S. Structural peculiarities of ice features on the offshore of the Caspian Sea, the Sea of Okhotsk and the Pechora Sea // Proc. of the 18h In tern. Conf. on POAC’05. Potsdam, USA, June 26–30, 2005. Р. 425–434.; Андреев О.М. Термодинамическое моделирование эволюции торосистых образований в Арктическом бассейне // Лёд и Снег. 2011. № 1 (113). С. 69–74.; Timco G.M., Burden R.P. An analysis of the shapes of sea ice ridges // Cold Regions Science and Technology. 1997. № 25. P. 65–77.; Lepparanta M., Lensu M., Kosloff P., Veitch B. The life story of a first-year sea ice ridge // Cold Regions Science and Technology. 1995. № 23. P. 279–290.; Kharitnonov V.V. Internal structure of ice ridges and stamukhas based on thermal drilling data // Cold Regions Science and Technology. 2008. № 52. Р. 302–325.; Strub-Klein L, Sudom D. A comprehensive analysis of the morphology of first-year sea ice ridges // Cold Regions Science and Technology. 20012. № 22. Р. 94–109.; Грищенко В.Д. Морфометрические характеристики гряд торосов на льдах Арктического бассейна // Тр. ААНИИ. 1988. Т. 401. С. 46–55.; Surkov G.A. Thickness of the consolidated layer in first-year hummocks. Proc. 16th Intern. Conf. on Port and Ocean Engineering under Arctic Conditions. Ottawa, Ontario, Canada. August 12–17, 2001. Р. 245–252. http://www.poac.com/PapersOnline.html.; Surkov G.A. Internal structure of first-year hummocks. Proc. of the 11th (2001) ISOPE. Stavanger, Norway. June 17–22, 2001. V. I. Р. 796–798.; Андреев О.М. Влияние вертикальной неоднородности заполнения киля тороса на скорость его промерзания // Лёд и Снег. 2013. № 2 (122). С. 63–68.; Павлов В.А., Корнишин К.А., Ефимов Я.О., Миронов Е.У., Гузенко Р.Б., Харитонов В.В. Особенности развития консолидированного слоя гряд торосов в морях Карском и Лаптевых // Нефтяное хозяйство. 2016. № 11. С. 49–54.; Kharitonov V.V. Ice ridges in landfast ice of Shokal'skogo Strait // Geography, Environment, Sustainability. 2019. V. 12. № 3. Р. 16–26. doi:10.24057/2071-9388-2019-43.; Самарский А.А. Теория разностных схем. М.: Наука, 1977. 656 с.; Андреев О.М., Иванов Б.В. Параметризация радиационных процессов в модели ледяного покрова // Метеорология и гидрология. 2001. № 2. С. 81–88.; Makshtas A.P., Andreas E.L., Svyashchennikov P.N., Timachev V.F. Accounting for clouds in sea ice models // Cold Regions Research and Engineering Laboratory. 1998. V. 98‑9. 39 p.; Назинцев Ю.Л., Дмитраж Ж.А., Моисеев В.И. Теплофизические свойства морского льда. Л.: изд. ЛГУ, 1988. 260 с.; Marchenko A.V. Thermodynamic consolidation and melting of sea ice ridges // Cold Regions Science and Technology. 2008. V. 52. Р. 278–301.

Availability: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/840
https://doi.org/10.31857/S2076673420040059

Air convection in snow cover of sea ice ; Конвекция воздуха в снежном покрове морского льда

Authors: P. Bogorodskiy V., V. Borodkin A., V. Kustov Yu., A. Sumkina A., П. Богородский В., В. Бородкин А., В. Кустов Ю., А. Сумкина А.

Source: Ice and Snow; Том 60, № 4 (2020); 557-566 ; Лёд и Снег; Том 60, № 4 (2020); 557-566 ; 2412-3765 ; 2076-6734

Subject Terms: convective instability, critical Rayleigh number, thermodynamic model, конвективная неустойчивость, критическое число Рэлея, термодинамическая модель

File Description: application/pdf

Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/841/539; Снег: Справочник / Ред. Д.М. Грей, Д.Х. Мэйл. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 751 с.; Palm E., Tveitreid M. On heat and mass flux through dry snow // Journ. of Geophys. Research. 1979. V. 84. P. 745–749.; Colbeck S.C. Air movement in snow due to windpumping // Journ. of Glaciology. 1989. V. 35. № 120. P. 209–213.; Powers D., O’Neill K., Colbeck S.C. Theory of natural convection in snow // Journ. of Geophys. Research. 1985. V. 90. № D6. P. 10641–10649.; Жекамухов М.К., Жекамухова И.М. О конвективной неустойчивости воздуха в снежном покрове // Инж.-физ. журнал. 2002. Т. 75. № 4. С. 65–72.; Жекамухов М.К., Шухова Л.З. Конвективная неустойчивость воздуха в снеге // Журнал прикладной механики и технической физики. 1999. Т. 40. № 6. С. 54–59.; Гершуни Г.З., Жуховицкий Е.М. Конвективная устойчивость несжимаемой жидкости. М.: Наука, 1972. 392 с.; Осокин Н.И., Сосновский А.В., Чернов Р.А. Коэффициент теплопроводности снега и его изменчивость // Криосфера Земли. 2017. Т. XXI. № 3. С. 60–68.; Warren, S.G., Rigor I G., Untersteiner N., Radionov V.F., Bryazgin N.N., Aleksandrov Y.I., Colony R. Snow depth on Arctic sea ice // Journ. of Climate. 1999. V. 12. № 6. P. 1814–1829.; Павлов А.В. Мониторинг криолитозоны. Новосибирск: Изд‑во «Гео», 2008. 229 с.; Sommerfeld R.A., Rocchio J.E. Permeability measurements on new and equitemperature snow // Water Resources Research. 1993. V. 29. № 8. Р. 2485–2490.; Жекамухова И.М. О коэффициентах теплопроводности и диффузии водяного пара в снежном покрове // Инж.-физ. журнал. 2004. Т. 77. № 4. С. 128–131.; Доронин Ю.П. К вопросу о нарастании морского льда // Проблемы Арктики и Антарктики. 1959. № 1. С. 78–83.; Богородский П.В., Марченко А.В., Пнюшков А.В., Огородов А.С. Особенности формирования припайного льда в береговой зоне замерзающих морей // Океанология. 2010. Т. 50. № 3. С. 345–354.; Макштас А.П. Тепловой баланс арктических льдов в зимний период. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 66 с.; Электронный ресурс: http://www.aari.ru/main.php?lg=0&id=405.; Электронный ресурс: http://data.meereisportal.de/data/datenportal/bojen/doc/info_Thermistor.pdf.; Федоров К.Н., Гинзбург А.И. Приповерхностный слой океана. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. 303 с.; Cherkaoui A.S.M., Wilcock W.S.D. Characteristics of high Rayleigh number two-dimensional convection in an open-top porous layer heated from below // Journ. of Fluid Mechanics. 1999. V. 394. P. 241–260.; Otero J., Dontcheva L.A., Jonston H., Worthing R.A., Kurganov A., Petrova G., Doering C.R. High-Rayleigh number convection in fluid-saturated porous layer // Journ. of Fluid Mechanics. 2004. V. 500. P. 263–281. doi:10.1017/S0022112003007298.

Availability: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/841
https://doi.org/10.31857/S2076673420040060

Конвекция воздуха в снежном покрове морского льда

Source: Лëд и снег, Vol 60, Iss 4 (2020)

Subject Terms: конвективная неустойчивость, восток моря лаптевых, критическое число рэлея, морской лёд, снежный покров, термодинамическая модель, Science

Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/572; https://doaj.org/toc/2076-6734; https://doaj.org/toc/2412-3765; https://doaj.org/article/0c0c449c4b7d4ea39d1fe7d864fcdeed

Availability: https://doaj.org/article/0c0c449c4b7d4ea39d1fe7d864fcdeed

About calculation of the parameters two-mass thermodynamic model of induction motor

Authors: Metelkov, V.P.

Source: Bulletin of the South Ural State University series "Power Engineering"
Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика

Subject Terms: асинхронный двигатель, расчет тепловых проводимостей, thermodynamic model, cycle diagram, 0211 other engineering and technologies, термодинамическая модель, heating, нагрев, 02 engineering and technology, 7. Clean energy, induction motor, calculation of thermal conductivities, 621.313 [УДК 62-83], 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, тепловая схема

File Description: application/pdf

Access URL: https://vestnik.susu.ru/power/article/download/4965/4341
https://vestnik.susu.ru/power/article/view/4965/4341
https://cyberleninka.ru/article/n/o-raschete-parametrov-dvuhmassovoy-termodinamicheskoy-modeli-asinhronnogo-dvigatelya
https://vestnik.susu.ru/power/article/download/4965/4341
http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/30349
http://elar.urfu.ru/handle/10995/74132
https://vestnik.susu.ru/power/article/download/4965/4341

Theoretical aspects of developing thermodynamic models of electric motors

Authors: Metelkov, V.P.

Source: Bulletin of the South Ural State University series "Power Engineering"
Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика

Subject Terms: thermodynamic model, eigenvalues, 0211 other engineering and technologies, термодинамическая модель, differential equations, 02 engineering and technology, дифференциальные уравнения, 7. Clean energy, электрический двигатель, electric motor, собственные числа, thermal circuit, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, тепловая схема, УДК 621.313

File Description: application/pdf

Access URL: https://vestnik.susu.ru/power/article/download/5509/4773
https://cyberleninka.ru/article/n/teoreticheskie-aspekty-postroeniya-termodinamicheskih-modeley-elektrodvigateley
https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/74134/1/10.14529-power160211.pdf
https://vestnik.susu.ru/power/article/view/5509/4773
https://elar.urfu.ru/handle/10995/74134
https://vestnik.susu.ru/power/article/download/5509/4773
http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/30390
https://vestnik.susu.ru/power/article/download/5509/4773
http://elar.urfu.ru/handle/10995/74134

Термодинамическая модель гидротермально-осадочного марганцевого рудообразования

Source: Литосфера, Vol 0, Iss 3, Pp 163-170 (2019)

Subject Terms: марганцевый рудогенез, термодинамическая модель, гидротермально-осадочное рудообразование, Engineering geology. Rock mechanics. Soil mechanics. Underground construction, TA703-712

Relation: https://www.lithosphere.ru/jour/article/view/932; https://doaj.org/toc/1681-9004; https://doaj.org/toc/2500-302X; https://doaj.org/article/c19ecea021394a02952bb9f3730765c7

Availability: https://doaj.org/article/c19ecea021394a02952bb9f3730765c7

Experimental hardware-software complex of satellite monitoring and forecast of ice conditions ; Экспериментальный аппаратно-программный комплекс спутникового мониторинга и прогноза ледовой обстановки

Authors: E. U. Mironov, V. G. Smirnov, I. А. Bychkova, S. V. Kljachkin, L. N. Dyment, N. Ju. Zahvatkina, R. I. Maj, R. В. Guzenko, Е. B. Sapershtejn, S. V. Mihal’ceva, E. V. Platonova, L. A. Starcev, Е. У. Миронов, В. Г. Смирнов, И. А. Бычкова, С. В. Клячкин, Л. Н. Дымент, Н. Ю. Захваткина, Р. И. Май, Р. Б. Гузенко, Е. Б. Саперштейн, С. В. Михальцева, Е. В. Платонова, Л. А. Старцев

Source: Arctic and Antarctic Research; № 2 (2017); 15-26 ; Проблемы Арктики и Антарктики; № 2 (2017); 15-26 ; 2618-6713 ; 0555-2648 ; 10.30758/0555-2648-2017-0-2

Subject Terms: аппаратно-программный комплекс, satellite images, methods, dynamic-thermodynamic model, the Western Arctic Seas, спутниковые изображения, методы классификации, динамико-термодинамическая модель, моря Западной Арктики

File Description: application/pdf

Relation: https://www.aaresearch.science/jour/article/view/40/40; Бушуев А.В. Развитие и совершенствование системы и методов ледовых наблюдений // Проблемы Арктики и Антарктики. 1991. Вып. 66. С. 170–183.; Горбунов Ю.А., Дымент Л.Н., Лосев С.М. Средние многолетние характеристики крупных нарушений сплошности льда в Карском море и в северо-восточной части Баренцева моря: Справочное пособие. СПб.: ААНИИ, 2014. 36 с.; Горбунов Ю.А., Карелин И.Д., Лосев С.М. Природа нарушения сплошности морского ледяного покрова в зимнее время // Материалы гляциологических исследований. 1986. Вып. 55. С. 131–134.; Дымент Л.Н. Применение кластерного анализа для выделения районов с однородными системами разрывов в ледяном покрове Арктического бассейна // Метеорология и гидрология. 2000. № 12. С. 52–59.; Ионов В.В., Май Р.И., Смагин Р.Е. Численная гидродинамическая модель приливных явлений в губе Кереть (Кандалакшский залив, Белое море) // Известия РГО. 2015. Т. 147 (2). С. 22–37.; Клячкин С.В., Гузенко Р.Б., Май Р.И. Численная модель эволюции ледяного покрова арктических морей для оперативного прогнозирования // Лед и снег. 2015. Т. 55. № 3. С. 83–96.; Май Р.И. Нелинейные приливные явления Белого моря // Комплексные исследования процессов, характеристик и ресурсов российских морей Северо-Европейского бассейна / Под ред. Г.Г. Матишова. Апатиты: Изд-во КНЦ РАН, 2007. С. 185–200.; Май Р.И. Линейные и нелинейные приливные явления в морях Европейской Арктики // Проблемы Арктики и Антарктики. 2008. № 3 (80). С. 115–125.; Миронов Е.У., Ашик И.М., Дымов В.И., Кулаков М.Ю., Клячкин С.В. Модели и методы расчета и прогноза ледовых и океанографических условий в арктических морях // Проблемы Арктики и Антарктики. 2010. № 2 (85). С. 16–28.; Некрасов А.В., Май Р.И. О двумерном анализе структуры полусуточного прилива в некоторых районах Белого моря // Океанология. 2009. Т. 49 (6). С. 820–834.; Смирнов В.Г., Бычкова И.А. Спутниковый мониторинг ледяных образований при обеспечении безопасности работ на шельфе арктических морей // Исслед. Земли из космоса. 2015. № 4. С. 79–87.; Спутниковые методы определения характеристик ледяного покрова / Под ред. В.Г. Смирнова. СПб.: ААНИИ, 2011. 240 с.; Blumberg, A.F., Mellor G.L. A description of a three-dimensional coastal ocean circulation model // Three-Dimensional Coastal Ocean Models / Edited by N. Heaps. American Geophysical Union, Washington, D.C., 1987. Vol. 4. P. 208.; Bogdanov A.V., Sandven S., Johannessen O.M., Alexandrov V.Y., Bobylev, L.P. Multisensor approach to automated classifi cation of sea ice image data // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2005. Vol. 43. № 7. P. 1648–1664.; Grigoryev M. Russia’s Arctic Projects: Shipping support, challenges and decisions // 13th Annual Arctic Shipping Forum, 25–27 April 2017, Helsinki. URL: www.arcticshippingforum.com [дата обращения 10.05.2017].; Locarnini R.A., Mishonov A.V., Antonov J.I., Boyer T.P., Garcia H.E., Baranova O.K., Zweng M.M., Paver C.R., Reagan J.R., Johnson D.R., Hamilton M., Seidov D. World Ocean Atlas 2013. Vol. 1: Temperature. NOAA Atlas NESDIS 73. 2013. 40 p.; Mellor G.L. A three-dimensional, primitive equation, numerical ocean model. Users guide. Program in Atmospheric and Oceanic Sciences Princeton University. Princeton, NJ 08544-0710. 2003. 53 p.; Otsu N. A threshold selection method from gray-level histograms // IIEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1979. Vol. 9. № 1. P. 62–66.; Zakhvatkina N.Y., Alexandrov V.Y, Johannessen O.M, Sandven S., Frolov I.Y. Classifi cation of Sea Ice Types in ENVISAT Synthetic Aperture Radar Images // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2013. Vol. 51. № 5. P. 2587–2600.; Zweng M.M, Reagan J.R., Antonov J.I., Locarnini R.A., Mishonov A.V., Boyer T.P., Garcia H.E., Baranova O.K., Johnson D.R., Seidov D., Biddle M.M. World Ocean Atlas 2013. Vol. 2: Salinity. NOAA Atlas NESDIS 74. 2013. 39 p.; https://www.aaresearch.science/jour/article/view/40

Availability: https://www.aaresearch.science/jour/article/view/40
https://doi.org/10.30758/0555-2648-2017-0-2-15-26

Оптимизация и моделирование тепловых процессов в стационарных объектах

Authors: Немировская В.В., Александрова А.П., Сеников А.М.

Subject Terms: математическое моделирование, критерий оптимизации, термодинамическая модель, системы жизнеобеспечения, энергоэффективность, критерий эффективности

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/optimizatsiya-i-modelirovanie-teplovyh-protsessov-v-statsionarnyh-obektah
http://cyberleninka.ru/article_covers/17011690.png

ТЕРМОДИНАМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ АССОЦИАЦИИ В ВОДНЫХ РАСТВОРАХ

Authors: Кричмар, Савва Иосифович

Source: Биомедицинская инженерия и электроника; № 2 (2015): Биомедицинская инженерия и электроника, 2015, № 2(9) c. 1-62 ; 2311-1100

Subject Terms: Технические науки, уточнѐнная термодинамическая модель, произвольные ассоциаты

File Description: application/pdf

Relation: https://journals.kntu.net.ua/index.php/biofbe/article/view/42/37; https://journals.kntu.net.ua/index.php/biofbe/article/view/42

Availability: https://journals.kntu.net.ua/index.php/biofbe/article/view/42

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПОСТРОЕНИЯ ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ЭЛЕКТРОДВИГАТЕЛЕЙ

Authors: МЕТЕЛЬКОВ ВЛАДИМИР ПАВЛОВИЧ

Subject Terms: ТЕРМОДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ,ЭЛЕКТРИЧЕСКИЙ ДВИГАТЕЛЬ,ТЕПЛОВАЯ СХЕМА,ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ,СОБСТВЕННЫЕ ЧИСЛА,THERMODYNAMIC MODEL,ELECTRIC MOTOR,THERMAL CIRCUIT,DIFFERENTIAL EQUATIONS,EIGENVALUES

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/teoreticheskie-aspekty-postroeniya-termodinamicheskih-modeley-elektrodvigateley
http://cyberleninka.ru/article_covers/16794915.png

Thermodynamic analysis of dynamic processes in a centrifugal pump

Source: Известия СПбЛТА.

Subject Terms: thermodynamic model, дросселирование, throttling центробежный насос, термодинамическая модель, уравнение Эйлера, centrifugal pump, 7. Clean energy, the Euler equation

Оптимизация и моделирование тепловых процессов в стационарных объектах

Source: Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Холодильная техника и кондиционирование».

Subject Terms: математическое моделирование, критерий оптимизации, термодинамическая модель, системы жизнеобеспечения, энергоэффективность, критерий эффективности, 7. Clean energy

File Description: text/html

Access URL: http://cyberleninka.ru/article_covers/17011690.png
http://cyberleninka.ru/article/n/optimizatsiya-i-modelirovanie-teplovyh-protsessov-v-statsionarnyh-obektah