-
1Academic Journal
Authors: A. N. Barinova, A. A. Lebedeva, M. V. Gusarov, S. L. Plavinskii, А. Н. Баринова, А. А. Лебедева, М. В. Гусаров, С. Л. Плавинский
Source: HIV Infection and Immunosuppressive Disorders; Том 14, № 1 (2022); 90-99 ; ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии; Том 14, № 1 (2022); 90-99 ; 2077-9828 ; 10.22328/2077-9828-2022-14-1
Subject Terms: теория распределения экстремальных значений, HIV-infection, Farr’s law, extreme value distribution theory, ВИЧ-инфекция, закон Фарра
File Description: application/pdf
Relation: https://hiv.bmoc-spb.ru/jour/article/view/702/474; Беляков Н.А., Рассохин В.В., Розенталь В.В., Огурцова С.В., Степанова Е.В., Мельникова Т.Н. и др. Эпидемиология. ВИЧ-инфекции. Место мониторинга, научных и дозорных наблюдений, моделирования и прогнозирования обстановки // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2019. Т. 11, № 2. С. 7–26.; Розенталь В.В., Беляков Н.А., Пантелеева О.В. Подходы к прогнозированию эпидемии ВИЧ-инфекции. ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2010. Vol. 2, No. 3. Р. 7–15.; Розенталь В.В., Виноградова Т.Н., Беляков Н.А., Пантелеева О.В. Динамическая модель для описания и прогнозирования течения эпидемии ВИЧ-инфекции // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2012. Т. 12, № 1. С. 95–102.; Mwalili S., Kimathi M., Ojiambo V., Gathungu D., Mbogo R. SEIR model for COVID-19 dynamics incorporating the environment and social distancing // BMC Res Notes. 2020. Vol. 13, No. 1. Р. 352.; Hyndman R., Athanasopoulos G. Forecasting: Principles and Practice. 2nd ed. Melbourne: OTexts, 2018.; Spiegelhalter D., Grigg O., Kinsman R., Treasure T. Risk-adjusted sequential probability ratio tests: applications to Bristol, Shipman and adult cardiac surgery // Int. J. Qual Health Care. 2003. Vol. 15, No. 1. Р. 7–13.; King A. An uncommon cold // New Sci. 2020. Vol. 246, No. 3280. Р. 32–35.; Brussow H., Brussow L. Clinical evidence that the pandemic from 1889 to 1891 commonly called the Russian flu might have been an earlier coronavirus pandemic // Microb. Biotechnol. 2021. Jul.; Santillana M., Tuite A., Nasserie T., Fine P., Champredon D., Chindelevitch L. et al. Relatedness of the incidence decay with exponential adjustment (IDEA) model, «Farr’s law» and SIR compartmental difference equation models // Infect Dis Model. 2018. Vol. 3. Р. 1–12.; Bregman D.J., Langmuir A.D. Farr’s law applied to AIDS projections // JAMA. 1990. Vol. 263, No. 11. Р. 1522–1525.; Darakjy S., Brady J.E., DiMaggio C.J., Li G. Applying Farr’s Law to project the drug overdose mortality epidemic in the United States // Inj. Epidemiol. 2014. Vol. 1, No. 1. Р. 31.; Bhattacharya S., Islam M.M., De A. Search for the trend of COVID-19 infection following Farr’s law, IDEA model and power law // medRxiv. 2020.; Pacheco-Barrios K., Cardenas-Rojas A., Giannoni-Luza S., Fregni F. COVID-19 pandemic and Farr’s law: A global comparison and prediction of outbreak acceleration and deceleration rates // PLoS One. 2020. Vol. 15, No. 9. Р. e0239175.; Министерство здравоохранения Российской Федерации. Социально значимые заболевания населения России в 2014 году. Москва: Министерство здравоохранения Российской Федерации. Департамент мониторинга, анализа и стратегического развития здравоохранения. ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России, 2015. 72 c.; Министерство здравоохранения Российской Федерации. Социально значимые заболевания населения России в 2018 году. Москва: Министерство здравоохранения Российской Федерации. Департамент мониторинга, анализа и стратегического развития здравоохранения. ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России, 2019. 73 c.; Boslaugh S., Watters P.A. Statistics in a Nutshell. Sebastopol: O’Reilly & Associates, Inc., 2008. 476 p.; Benaglia T., Chauveau D., Hunter D.R., Young D. mixtools: An R Package for Analyzing Finite Mixture Models // Journal of Statistical Software. 2009. Vol. 32, No. 6. Р. 1–29.; Taleb N.N., Bar-Yam Y., Cirillo P. On single point forecasts for fat-tailed variables // Int. J. Forecast. 2020. Oct. Р. 1–10.; Cirillo P., Taleb N.N. Tail risk of contagious diseases // Nature Physics. 2020. Vol. 16, No. 6. Р. 606–613.; Плавинский С.Л., Ладная Н.Н., Зайцева Е.Е., Баринова А.Н. Пораженность ВИЧ-инфекцией среди уязвимых групп населения в России — результаты интегрированного биоповеденческого исследования в 2017 г. // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2018. № 6. С. 10–18.; Taleb N.N. The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable. 2nd ed. London: Random House, 2010.; Grulich A.E., Jin F., Bavinton B.R., Yeung B., Hammoud M.A., Amin J. et al. Long-term protection from HIV infection with oral HIV pre-exposure prophylaxis in gay and bisexual men: findings from the expanded and extended EPIC-NSW prospective implementation study // Lancet HIV. 2021. Vol. 8, No. 8. Р. e486–e494.
-
2Dissertation/ Thesis
Subject Terms: теория распределения, спектрально-кореляційний аналіз, метод квазіфазової площини, тимчасовий інтервал, метод квазифазовой плоскости, number of earthquakes, число землетрясений, spectral correlation analysis, quasi-phase plane method, спектрально-корреляционный анализ, число землетрусів, time interval, временный интервал
File Description: application/pdf
-
3Dissertation/ Thesis
Authors: Долгая, А.А., Викулин, А.В., Акманова, Д.Р.
Subject Terms: метод квазіфазової площини, метод квазифазовой плоскости, quasi-phase plane method, теория распределения, число землетрясений, число землетрусів, number of earthquakes, временный интервал, тимчасовий інтервал, time interval, спектрально-корреляционный анализ, спектрально-кореляційний аналіз, spectral correlation analysis
File Description: application/pdf
Availability: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39362