Particle Velocity Fluctuations in Viscous Gas with Random Velocity as the Sum of Two Correlated Color Noises ; Флуктуации скорости частицы в вязком газе со случайной скоростью в виде суммы двух коррелированных цветных шумов

Συγγραφείς: I. Derevich V., A. Klochkov K., И. Деревич В., А. Клочков К.

Συνεισφορές: РФФИ, проект № 20-08-01061

Πηγή: Mathematics and Mathematical Modeling; № 1 (2020); 33-49 ; Математика и математическое моделирование; № 1 (2020); 33-49 ; 2412-5911

Θεματικοί όροι: turbulence, random process, spectral analysis of random processes, correlation function, variance, stochastic ordinary differential equations, dynamic relaxation time, турбулентность, случайный процесс, спектральный анализ случайных процессов, корреляционная функция, дисперсия, стохастические обыкновенные дифференциальные уравнения, время динамической релаксации

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://www.mathmelpub.ru/jour/article/view/215/173; Willmarth W.W., Lu S.S. Structure of the Reynolds stress near the wall // J. of Fluid Mechanics. 1972. Vol. 55. No. 1. Рр. 65–92. DOI:10.1017/S002211207200165X; Kline S.J., Reynolds W.C., Schraub F.A., Runstadler P.W. The structure of turbulent boundary layers // J. of Fluid Mechanics. 1967. Vol. 30. No. 4. Рр. 741–773. DOI:10.1017/S0022112067001740; Guingo M., Minier J.-P. A stochastic model of coherent structures for particle deposition in turbulent flows // Physics of Fluids A. 2008. Vol. 20. No. 5. Article 053303. DOI:10.1063/1.2908934; Jin C., Potts I., Reeks M.W. A simple stochastic quadrant model for the transport and deposition of particles in turbulent boundary layers // Physics of Fluids A. 2015. Vol. 27. No. 5. Article 053305. DOI:10.1063/1.4921490; Монин А.С., Яглом А.М. Статистическая гидромеханика. Механика турбулентности. В 2 ч. Ч. 1-2. М.: Наука, 1965-1967.; Derevich I.V. Spectral diffusion model of heavy inertial particles in a random velocity field of the continuous medium // Thermophysics and Aeromechanics. 2015. Vol. 22. No. 2. Pp. 143-162. DOI:10.1134/S086986431502002X; Гихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов: учеб. пособие. 2-е изд. М.: Наука, 1977. 567 с.; Rackauckas C., Qing Nie. Adaptive methods for stochastic differential equations via natural embeddings and rejection sampling with memory // Discrete & Continuous Dynamical Systems B. 2017. Vol. 22. No. 7. Pp. 2731 – 2761. DOI:10.3934/dcdsb.2017133; Tocino A., Ardanuy R. Runge-Kutta methods for numerical solution of stochastic differential equations // J. of Computational and Applied Mathematics. 2002. Vol. 138. № 2. Pp. 219–241. DOI:10.1016/S0377-0427(01)00380-6; https://www.mathmelpub.ru/jour/article/view/215

Διαθεσιμότητα: https://www.mathmelpub.ru/jour/article/view/215
https://doi.org/10.24108/mathm.0120.0000215

Сравнительный анализ существующих математических систем обработки и анализа данных и автоматизированной системы аппроксимативного корреляционно-спектрального анализа в ортогональном базисе Бесселя

Συγγραφείς: Прохоров, С.А., Соловьева, Я.В.

Θεματικοί όροι: математические системы обработки и анализа данных, ортогональный базис Бесселя, статистический анализ, аппроксимативный корреляционно-спектральный анализ случайных процессов, автоматизированная система

Relation: Dspace\SGAU\20170130\61886

Διαθεσιμότητα: http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Sravnitelnyi-analiz-sushestvuushih-matematicheskih-sistem-obrabotki-i-analiza-dannyh-i-avtomatizirovannoi-sistemy-approksimativnogo-korrelyacionnospektralnogo-analiza-v-ortogonalnom-bazise-Besselya-61886

Спектральный анализ негауссовых случайных процессов на основе принципа максимальной энтропии

Συγγραφείς: Аратский Д. Б., Солдатов Е. А., Фидельман В. Р., Аратский Д. Б., Солдатов Е. А., Фидельман В. Р.

Πηγή: Автоматизация научных исследований : межвуз. сб. науч. тр. - Текст : электронный

Θέμα γεωγραφικό: случайные процессы, спектральный анализ случайных процессов, негауссовские процессы, принцип максимальной энтропии

Relation: RU\НТБ СГАУ\440671

Διαθεσιμότητα: http://repo.ssau.ru/handle/AVTOMATIZACIYa-NAUChNYH-ISSLEDOVANII/Spektralnyi-analiz-negaussovyh-sluchainyh-processov-na-osnove-principa-maksimalnoi-entropii-84450