Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 27 για την αναζήτηση '"спектральное преобразование"', χρόνος αναζήτησης: 0,59δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
    Academic Journal

    Συγγραφείς: D. L. Khodyko, S. B. Salomatin

    Πηγή: Doklady Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta informatiki i radioèlektroniki, Vol 0, Iss 5, Pp 93-98 (2019)

    Περιγραφή αρχείου: electronic resource

    Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/2a59aa49f60b40248cdc04ef0869f3e0

  2. 2
    Academic Journal

    Συγγραφείς: D. L. Khodyko, S. B. Salomatin

    Πηγή: Doklady Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta informatiki i radioèlektroniki, Vol 0, Iss 6, Pp 56-62 (2019)

    Περιγραφή αρχείου: electronic resource

    Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/fdc2b3bdb52848cb8baec43118b0d278

  3. 3
    Academic Journal

    Συγγραφείς: K. A. Rybakov, К. А. Рыбаков

    Πηγή: Civil Aviation High Technologies; Том 20, № 2 (2017); 16-26 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 20, № 2 (2017); 16-26 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; undefined

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1053/932; Моисеев Н.Н. Численные методы в теории оптимальных систем. М.: Наука, 1971; Федоренко Р.П. Приближенное решение задач оптимального управления. М.: Наука, 1978; Казаков И.Е., Гладков Д.И. Методы оптимизации стохастических систем. М.: Наука, 1987; Румянцев Д.C., Хрусталев М.М. Численные методы синтеза оптимального управления для стохастических динамических систем диффузионного типа // Известия РАН. Теория и системы управления. 2007. № 3. С. 27-38; Гусев C.А. Минимизация дисперсии оценки математического ожидания функционала диффузионного процесса на основе параметрического преобразования параболической краевой задачи // Сибирский журнал вычислительной математики. 2011. Т. 14, № 2. С. 141-153; Пантелеев А.В. Применение эволюционных методов глобальной оптимизации в задачах оптимального управления детерминированными системами. М.: Изд-во МАИ, 2013; Пантелеев А.В., Cкавинская Д.В., Алешина Е.А. Метаэвристические алгоритмы поиска оптимального программного управления. М.: ИНФРА-М, 2016; Cолодовников В.В., Cеменов В.В. Спектральная теория нестационарных систем управления. М.: Наука, 1974; Cеменов В.В. Уравнение обобщенной характеристической функции вектора состояния систем автоматического управления // Аналитические методы синтеза регуляторов. Вып. 2. Саратов: СПИ, 1977. С. 3-36; Cеменов В.В. Синтез алгоритмов управления нелинейными системами при случайных воздействиях с ограниченным составом точных измерений // Аналитические методы синтеза регуляторов. Вып. 3. Саратов: СПИ, 1978. С. 3-20; Лапин C.В., Егупов Н.Д. Теория матричных операторов и ее приложение к задачам автоматического управления. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1997; Пупков К.А., Егупов Н.Д., Трофимов А.И. Статистические методы анализа, синтеза и идентификации нелинейных систем автоматического управления. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998; Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Синтез оптимальных нелинейных стохастических систем управления спектральным методом // Информатика и ее применения. 2011. Т. 5, Вып. 2. С. 69-81; Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Методы и алгоритмы синтеза оптимальных стохастических систем управления при неполной информации. М.: Изд-во МАИ, 2012; Крылов Н.В. Управляемые процессы диффузионного типа. М.: Наука, 1977; Флеминг У., Ришел Р. Оптимальное управление детерминированными и стохастическими системами. М.: Мир, 1978; Yong J., Zhou X.Y. Stochastic controls: Hamiltonian systems and HJB equations. Springer, 1999; Fleming W.H., Soner H.M. Controlled Markov processes and viscosity solutions. Springer, 2006; Пантелеев А.В. Достаточные условия оптимальности управления непрерывными стохастическими системами по неполному вектору состояния // Известия вузов. Математика. 1990. № 11. С. 50-61; Cавастюк C.В., Хрусталев М.М. Оптимизация стохастических систем диффузионного типа с ограничениями на процесс управления-наблюдения // Автоматика и телемеханика. 1991. № 7. С. 89-96; № 8. С. 94-100; Плотников М.Ю., Хрусталев М.М. Условия глобальной оптимальности стратегий управления диффузионными процессами с возможностью обрыва траекторий при неполной информации о состоянии // Известия РАН. Теория и системы управления. 2005. № 1. C. 40-47; Пантелеев А.В., Рыбаков К.А., Cотскова И.Л. Спектральный метод анализа нелинейных стохастических систем управления. М.: Вузовская книга, 2015; Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Моделирование распределенных и дробно-распределенных процессов и систем управления спектральным методом. М.: Изд-во МАИ, 2016; Рыбаков К.А. Построение множества допустимых управлений в спектральной форме математического описания // Вычислительные технологии. 2015. Т. 20, № 3. С. 58-74; Рыбаков К.А. Спектральные аналоги множества допустимых управлений для финитных базисных систем // Дифференциальные уравнения и процессы управления. 2016. № 2. С. 40-71; Рыбаков К.А. Многопараметрические базисные системы для представления функций в неограниченных областях // Научный Вестник МГТУ ГА. 2013. № 195 (9). С. 45-50; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1053; undefined

    Διαθεσιμότητα: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1053

  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
    Academic Journal

    Συγγραφείς: D. Yu. Zhmurko, Д. Ю. Жмурко

    Πηγή: Vestnik Universiteta; № 6 (2021); 82-95 ; Вестник университета; № 6 (2021); 82-95 ; 2686-8415 ; 1816-4277

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/2925/2089; Бестужев-Лада, И. В. Впереди XXI век: перспективы, прогнозы, футурологи. Антология современной классической прогностики. 1952–1999 / Ред. и автор-составит. И. В. Бестужев-Лада. – М.: Academia, 2000. – 328 с.; Владимирова, Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. – М.: Дашков и К, 2004. – 264 с.; Довгань, Е. Ф., Мокосеева, М. А. Правовые проблемы функционирования Евразийского экономического союза // Вестник Марийского государственного университета. Серия «Исторические науки. Юридические науки». – 2018. – Т. 4, № 4. – С. 71–79.; Жмурко, Д. Ю. Анализ иерархических структурных сдвигов как инструмент выявления смены трендов в сахарном подкомплексе АПК // Научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2016. – № 8 (122). – C. 567–595.; Кондратьев, Н. Д. Основные проблемы экономической статики и динамики: Предварительный эскиз. – М.: Наука, 1991. – 567 с.; Мартишин, Е. М. Генетические механизмы экономической эволюции. Дис… д-ра экон. наук: 08.00.01. – Ростов-на-Дону: ЮФУ, 2016. – 433 с.; Субетто, А. И. Системогенетика и теория циклов. Ч. 1. – М.: Междун. фонд Н. Д. Кондратьева, ИЦПКПС, 1992. – 248 с.; Субетто, А. И. Системогенетика и теория циклов. Ч. 2. – М.: Междун. фонд Н. Д. Кондратьева, ИЦПКПС, 1992. – 260 с.; Шаповалова, И. С. Социогенетическое моделирование организационной культуры. Дис. . док-ра соц. наук: 22.00.08 – Белгород: Белгород. гос. ун-т., 2010 – 500 с.; Яковец, Ю. В. Социогенетика: становление интегрированной отрасли знаний // Общественные науки и современность. – 1993. – № 4. – С. 82–88.; Институт коньюнктуры аграрного рынка [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.ikar.ru (дата обращения: 22.03.2021).; Продовольственная и сельско-хозяйственная организация объединенных наций [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.fao.org/faostat/ru/ (дата обращения: 22.03.2021).; Тарасов, С. Циклический геном (CG) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://timing-solution.livejournal.com/35862.html (дата обращения: 22.03.2021).; Тарасов, С. Циклический геном (CG) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://timing-solution.livejournal.com/?skip=48 (дата обращения: 22.03.2021).; Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 22.03.2021).; Stooq [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://stooq.com/ (дата обращения: 22.03.2021).; ISCO-I Sugar monitoring [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.isco-i.ru/ (дата обращения: 22.03.2021).; Quandl [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.quandl.com/ (дата обращения: 22.03.2021).; https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/2925

  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20