Дослідження впливу методів шумопригнічення на якість відновлення аудіосигналів

Πηγή: Information and control systems at railway transport; Vol. 29 No. 3 (2024): Information and control systems at railway transport; 57-65
Информационно-управляющие системы на железнодорожном транспорте; Том 29 № 3 (2024): Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті; 57-65
Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті; Том 29 № 3 (2024): Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті; 57-65

Θεματικοί όροι: вейвлет перетворення, noise, фільтрація, experiment, експеримент, спектральне віднімання, частотні фільтри, PSNR, spectral subtraction, SNR, filtering, шум, аудіо, frequency filters, audio, шумопригнічення, noise suppression, wavelet transform

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://jiks.kart.edu.ua/article/view/313606

Видалення імпульсного шуму з аудіосигналу

Θεματικοί όροι: видалення шуму, impulse noise, machine learning, audio signal, імпульсний шум, спектральне віднімання, аудіосигнал, spectral subtraction, машинне навчання, recognition, noise removal

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/62536

Оцінювання ефективності фільтрації аналогових сигналів методом спектрального віднімання ; Evaluation of the efficiency of filtering analog signals by spectral subtraction

Συγγραφείς: Дейдей, Євгеній Олегович, Deidei, Eugen

Συνεισφορές: Дедів, Ірина Юріївна, Dediv, Iryna, Стрембіцький, Михайло Олексійович, Strembitskyy, Myhaylo, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Україна

Θεματικοί όροι: телекомунікації та радіотехніка, сигнал, фільтр, спектральне віднімання, signal, filter, spectral subtraction, 621.372.54

Θέμα γεωγραφικό: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, UA

Time: 172

Relation: 1 Оппенгейм, А. Цифровая обработка сигналов / А. Оппенгейм, Р. Шафер. - М. : Техносфера, 2006. - 853 с.; 2 Лайонс, Р. Цифровая обработка сигналов / Р. Лайонс; пер. с англ. - 2-е изд. - М. : ООО «Бином-Пресс», 2006. - 656 с.; 3 Рабинер, Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Л. Рабинер, Б. Гоулд. - М. : Мир, 1978. - 848 с.; 4 Сергиенко, А.Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко. - СПб. : Питер, 2002. - 608 с.; 5 Солонина, А.И. Алгоритмы и процессоры цифровой обработки сигналов / А. И. Солонина, Д. А. Улахович, Л. А. Яковлев. - СПб. : БХВПетербург, 2002.-464 с.; 6 Вашкевич М. И. Косинусно-модулированные банки фильтров с фазовым преобразованием: реализация и применение в слуховых аппаратах - М. : Горячая линия - Телеком, 2014. -210с.; 7 Гольденберг, Л.М. Цифровая обработка сигналов: Учеб. пособие для вузов./ Л. М. Гольденберг, В. Д. Матюшкин, М. Н. Поляк - М. : Радио и связь, 1990-315 с.; 8 Каппелини, В. Цифровые фильтры и их применение / В. Каппелини, А. Константинидис, П. Эмилиани. - М. : Радио и связь, 1983. - 350 с.; 9 Хемминг Р. В. Цифровые фильтры. / Р.В. Хемминг. - М. : Сов. радио, 1980.-224 с.; 10 Голд, Б. Цифровая обработка сигналов / Б. Голд, Ч. Рэйдер : Сов. радио, 1973. -368 с.; 11 Бачинський М.В. Обґрунтування структури системи відбору акустичних сиґналів для задач медичної діагностики систем дихання та 65 голосотворення / М.В. Бачинський, В.Г. Дозорський, І.Ю. Дедів // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – Хмельницький : ХНУ, 2011. – №3. – С.192-195.; 12 Дозорський, В. Синфазний метод статистичного опрацювання фрикативних звуків для задач діагностики голосового апарату / В. Дозорський // Вісник Сумського державного університету. Технічні науки. – Суми : видавництво СумДУ, 2012. – № 3. – С. 16–21.; 13 Дозорський В. Обґрунтування математичної моделі фрикативного звуку у вигляді періодично корельованого випадкового процесу / Я. Драґан, Є. Яворська, В. Дозорський // Вісник тернопільського національного технічного університету ім. І. Пулюя. – Тернопіль: ТНТУ ім. І. Пулюя, 2010. – Т15, № 10. – С. 159-164.; 14 Дедів І. Обґрунтування математичної моделі дихальних шумів у вигляді періодично корельованого випадкового процесу / Я. Драґан, І. Дедів // Науковий вісник Чернівецького університету. Вип. 426: Фізика. Електроніка. ЧНУ – Чернівці: Рута. – 2008. – Ч. ІІ. – С. 93-97.; 15 Джичка Н., Дедів І., Дозорський В., Драган Я. Модель акустичного сигналу для виявлення порушень стану дихальної системи та голосового апарату як частковий випадок стохастичної коливної системи. Вісн. Нац. ун-ту "Львів. політехніка". 2011. № 710. С. 155-158.; 16 Бачинський М.В. Обґрунтування структури системи відбору акустичних сиґналів для задач медичної діагностики систем дихання та голосотворення / М.В. Бачинський, В.Г. Дозорський, І.Ю. Дедів // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – Хмельницький : ХНУ, 2011. – №3. – С.192-195.; 17 Дозорська О.Ф., Дозорський В.Г., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю., Яворська Є.Б. Застосування нейрохронаксичної теорії фонації для задачі відновлення 66 комунікативної функції мови людини. Znanstvena misel. Slovenia. 2017. №12. С. 57-61.; 18 Дозорський В.Г., Фалендиш В.В., Дедів Л.Є., Паляниця Ю.Б. Метод виявлення проявів ішемічної хвороби серця для медичних систем контролю стану пацієнта // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. Кременчук КрНУ, 2015. Випуск 1, частина 1 (90). С. 63–68.; 19 Никитюк В. В., Дозорський В. Г., Шадріна Г. М. Обґрунтування структури системи відбору фотоелектричних сигналів для визначення ступеня полімеризації стоматологічного матеріалу. Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. 2014. № 2. С. 189 – 192.; 20 Бачинський, М.В. Комп’ютерна імітаційна модель вокалізованих фрикативних звуків / М.В. Бачинський, Л.Є. Дедів, В.Г. Дозорський // Вісник Сумського державного університету. Технічні науки. – Суми : видавництво СумДУ, 2012. – № 1. – С. 149–156.; 21 Дедів Л.Є., Дозорський В.Г., Бачинський М.В. Математична модель електроенцефалографічного сигналу для задач побудови комп’ютерних діагностичних систем. Вісник Хмельницького національного університету. 2012. №2. С. 186-189.; 22 Драґан, Я. Метод опрацювання фрикативних звуків для діагностики захворювань органів голосового апарату не ранніх стадіях / Я. Драґан, В. Дозорський, М. Хвостівський, І. Дедів // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – Львів : НУЛП, 2011. – № 694. – С. 376–382.; 23 Dozorskyy V. Dediv L., Dozorska O. Mathematical model of vocal signals for the tasks of human vocal apparatus diagnostic. The National Journal of Biomedical Engineering, 2017. №1. 7 р.; 24 Palaniza Y.B., Shadrina H.M., Khvostivskiy M.O., Dediv L.Ye., Dozorska O.F. Main theoretical basis of biosignals modeling. Znanstvena misel. Slovenia. 2018. №16. P. 39-44.; 25 Vyacheslav Nykytyuk, Vasyl Dozorskyi, Oksana Dozorska. Detection of biomedical signals disruption using a sliding window. Scientific jornal of the Ternopil National Technical University. 2018. Vol. 91. № 3. P. 125–133.; 26 Oksana Dozorska, Evhenia Yavorska, Vasil Dozorskyi, Iryna Pankiv, Iryna Dediv, Leonid Dediv. The Method of Indirect Restoration of Human Communicative Function. 15th International Conference "The Experience of Designing and Application of CAD Systems" (CADSM) (Polyana, Svalyava, 26.02.2019- 02.03.2019). Zakarpattya, 2019. P.19-22.; 27 Хвостівська Л.В., Осухівська Г.М., Хвостівський М.О., Шадріна Г.М., Дедів І.Ю. Розвиток методів та алгоритмів обчислення періоду стохастичних біомедичних сигналів для медичних комп’ютерно-діагностичних систем. Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (79). 2019. С. 78-84.; 28 Дедів І. Комп’ютерне опрацювання дихального шуму синфазним методом для підвищення інформативності аускультативних систем Вісник Національного університету «Львівська політехніка»: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. Львів : НУЛП, 2011. №744. С. 77-81.; Дейдей Є. О. Оцінювання ефективності фільтрації аналогових сигналів методом спектрального віднімання : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „172 — телекомунікації та радіотехніка“ / Є. О. Дейдей. — Тернопіль: ТНТУ, 2021. — 69 с.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36505

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36505

Методи подавлення квазістаціонарних шумів у звукозаписі

Συγγραφείς: Медінцев, Р. В.

Θεματικοί όροι: гейт, звуковий сигнал, багатосмугове шумоподавлення, спектральне віднімання, шумоподавлення

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://openarchive.nure.ua/handle/document/19144

Διαθεσιμότητα: https://openarchive.nure.ua/handle/document/19144

Метод фільтрації адитивної суміші аналогових сигналів та шуму ; Method of filtering the additive mixture of analog signals and noise

Συγγραφείς: Охман, Юрій Олександрович, Ohman, Yuriy

Συνεισφορές: Дедів, Ірина Юріївна, Dediv, Iryna, Дозорський, Василь Григорович, ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра радіотехнічних систем, м. Тернопіль, Україна

Θεματικοί όροι: телекомунікації та радіотехніка, спектральне віднімання, фільтрація, фільтр Вінера, spectral subtraction, filtration, Wiener filter, 621.372.852.15

Θέμα γεωγραφικό: ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра радіотехнічних систем, м. Тернопіль, Україна, UA

Time: 172

Relation: 1. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. – М., ПИТЕР, 2002. –603с. 2. Бабак В.П., Хандецький В.С., Шрюфер Е. Обробка сигналів. –К.: Либідь,1999. – 492с. 3. Е. Шрюфер, Обробка сигналів. Цифрова обробка дискретизованих сигналів. Київ, Либідь, 1992. –294с. 4. Введение в цифровую фильтрацию. Под ред.Р.Богнера и А.Констандинидиса. – М., Мир, 1976 – 216с. 5. Kaiser, J.F., "Nonrecursive Digital Filter Design Using the I0- sinh Window Function," Proc. 1974 IEEE Symp. Circuits and Systems, (April 1974), pp. 20-23. 6. Солонина А.И. и др. Основы цифровой обработки сигналов. Курс лекций. – С.-Петербург, «БХВ-Петербург», 2003. – 594с. 7. Раздел Help пакета Matlab ver. 6.5.0.180913a Releaze 13, June 18, 2002. 8. Глазков В.Е., Продеус А.Н. Метод многошаговой коррекции амплитудной частотной характеристики нерекурсивного низкочастотного фильтра. - Электроника и связь, №23, 2004, с.19-24. 9. Г.Дженкинс, Д.Ваттс. Спектральный анализ и его приложения. Т.2 – М.,Мир,1972. –283с. 10. Константинидис А. Общие характеристики цифровых фильтров. – В кн. «Введение в цифровую фильтрацию» под ред.Р.Богнера и А. Константинидиса. – М., Мир.,1976. – сс.41-53. 11. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. – М.: Мир, 1989. – 540с. 12. Хэррис Дж. Использование окон при гармоническом анализе методом дискретного преобразования Фурье. – ТИИЭР, т.66, №1, январь 1973. – сс.60-97. 13. Пугачев В.С. Теория случайных функций и ее применение. – М., Физматгиз,1962. 14. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. – М., «Сов.радио»,1966. 68 15. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники, тт.I, II. – М., «Сов.радио», 1966,1968гг. 16. Ануфриев, И.Е. MATLAB 7. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 1104 с. 17. Вайнштейн, С.Я., Безпека і охорона праці на підприємствах машинобудування. – К.: Техніка, 1967. 18. Охрана окружающей среды: учеб. для техн. спец. вузов под ред Белова С.В. – М.: В/ш, 1996.; Охман Ю. О. Метод фільтрації адитивної суміші аналогових сигналів та шуму : дипломна робота магістра за спеціальністю „172 — телекомунікації та радіотехніка“ / Ю. О. Охман. — Тернопіль : ТНТУ, 2020. — 72 с.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33287

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33287