Εμφανίζονται 1 - 12 Αποτελέσματα από 12 για την αναζήτηση '"содержательно-методическая линия"', χρόνος αναζήτησης: 0,62δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
    Academic Journal

    Πηγή: The Topical Issues of the Humanities and Social Sciences: from Theory to Practice; 170-171 ; Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике; 170-171

    Περιγραφή αρχείου: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907688-07-0; https://phsreda.com/e-articles/10462/Action10462-105180.pdf; Габай Т.В. Учебная деятельность и ее средства / Т.В. Габай. – М.: Изд-во Московского университета, 2000. – 157 с.; Дементий Л.И. Возрастные особенности самоконтроля, импульсивности и агрессивности школьников / Л.И. Дементий // Вестник Омского университета. Серия: Психология. – 2017. – №2. – С. 4–9.; Крутецкий В.А. Основы педагогической психологии / В.А. Крутецкий. – М.: Просвещение, 1992.; Крылов А.А. Психология: учебник / А.А. Крылов. – М.: Проспект, 2005. – 496 с.; Левитов Н.Д. Детская и педагогическая психология / Н.Д. Левитов. – М.: Просвещение, 1964. – 476 с.; Осницкий А.К. Психологические механизмы самостоятельности / А.К. Осницкий. – М.: ИГ-СОЦИН, 2010. – 230 с.; Репкина, Г.В. Оценка уровня сформированности учебной деятельности / Г.В. Репкина, Е.В. Заика. – Томск: Пеленг, 1993. – 198 с.; Селевко Г.К. Энциклопедия образовательных технологий / Г.К. Селевко. В 2 т. Т. 1. – М.: Народное образование, 2006. – 816 с.; https://phsreda.com/article/105180/discussion_platform

  2. 2
    Academic Journal

    Πηγή: The Topical Issues of the Humanities and Social Sciences: from Theory to Practice; 217-220 ; Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике; 217-220

    Περιγραφή αρχείου: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907688-07-0; https://phsreda.com/e-articles/10462/Action10462-105191.pdf; Горина Л.А. О развивающем потенциале функционально-графической линии в курсе алгебры основной школы / Л.А. Горина // Математика в школе. – 2011. – №2. – С. 69–73.; Епифанова Н.М. Методика обучения алгебре основной школы: учебно-метод. пособ. / Н.М. Епифанова, О.П. Шарова. – Ярославль: Изд-во ЯГПУ им. К.Д. Ушинского, 2006. – 83 с.; Иванова О.А. Изучение функциональной линии в курсе алгебры средней школы на основе метаметодического подхода (на примере функции вида y=kx) / О.А. Иванова // Молодой ученый. – 2013. – №7 (54).; Покровский В.П. Методика обучения математике: функциональная содержательно-методическая линия: учеб.-метод. пособ. / В.П. Покровский. – Владимир: Изд-во ВлГУ, 2014. – 143 с.; https://phsreda.com/article/105191/discussion_platform

  3. 3
    Academic Journal

    Πηγή: Statistics and Economics; Том 18, № 5 (2021); 60-70 ; Статистика и Экономика; Том 18, № 5 (2021); 60-70 ; 2500-3925 ; 10.21686/2500-3925-2021-5

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1583/1293; Бодряков В.Ю., Быков А.А. Методические подходы к обучению студентов направления «Прикладная математика и информатика» основам интеллектуальной обработки больших данных // Педагогическое образование в России. 2016. № 7. С. 145–152.; Брызгалов А.А., Ярошенко Е.В. Применение методов Data Mining при проектировании и создании новой продукции и услуг // Открытое образование. 2020. Т. 24. № 6. С. 14–21.; Власов Д.А. Особенности целеполагания при проектировании системы обучения прикладной математике // Философия образования. 2008. № 4(25). С. 278–283.; Власов Д.А., Синчуков А.В. Новое содержание прикладной математической подготовки бакалавра // Преподаватель XXI век. 2013. № 1(1). С. 71–79.; Главацкий С.Т., Бурыкин И.Г. О цикле курсов «Аналитика больших данных для математиков» // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2016. Т. 12. № 3(2). С. 17–22.; Денежкина И.Е., Зададаев С.А. Проверка статистических гипотез с использованием средств визуализации в среде Rstudio // В сборнике: Системный анализ в экономике – 2018. Сборник трудов V Международной научно-практической конференции-биеннале. Под общей редакцией Г.Б. Клейнера, С.Е. Щепетовой. 2018. С. 181–184.; Карасев П.А., Чайковская Л.А. Совершенствование программ высшего образования в контексте современных требований рынков образовательных услуг и профессионального сообщества // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. Т. 3. № 2. С. 3–9.; Королев О.Л., Апатова Н.В., Круликовский А.П. «Большие данные» как фактор изменения процессов принятия решений в экономике // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2017. Т. 10. № 4. С. 31–38.; Корытникова Н.В. Online Big Data как источник аналитической информации в online-исследованиях // Социологические исследования. 2015. № 8(376). С. 14–24.; Мельникова В.А., Медведев Д.А Анализ больших данных с использованием Python // Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. 2019. Т. 1. С. 46–49.; Монахов В.М. Введение в теорию педагогических технологий. Волгоград: Перемена, 2006. 365 с.; Напеденина Е.Ю., Никитина Н.И. Некоторые аспекты формирования профессионально-прикладной математической подготовленности будущих экономистов в вузе // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2008. № 1(57). С. 261–265.; Полковникова Н.А. Особенности подготовки специалистов по анализу больших данных // В сборнике: Преподавание информационных технологий в Российской Федерации. Материалы Пятнадцатой открытой всероссийской конференции. 2017. С. 73–76.; Смирнов Е.И. Технология наглядно-модельного обучения математике. Ярославль: Ярославский государственный педагогический университет им. К. Д. Ушинского, 1998. 335 с.; Смирнов Е.И. Фундирование опыта в профессиональной подготовке и инновационной деятельности педагога. Ярославль: Канцлер, 2012. 655 c.; Смирнов Е.И., Трофимец Е.Н. Проектирование информационно-аналитических технологий обучения студентов-экономистов // Ярославский педагогический вестник. 2010. Т. 2. № 2. С. 137.; Сорокин Л.В. Преодоление психолого-познавательных барьеров, связанных с анализом и визуализацией больших данных // Международный научно-исследовательский журнал. 2017. № 1–3(55). С. 59–62.; Тестов В.А. Основные задачи развития математического образования // Образование и наука. 2014. № 4(113). С. 3–17.; Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М. Теория риска: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2020. 308 с.; Sukhorukova I.V., Fomin G.P. Hybrid Method for Multi-Criteria Risk Minimization // Espacios. 2019. Т. 40. С. 14–22; Sukhorukova I.V., Maksimov D.A., Fomin G.P. Methods of risk minimization in investment and construction projects // В сборнике: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Buldintech bit. 2020. Innovations and technologies in construction. 2020. С. 012013.; Baig M.I., Shuib L., Yadegaridehkordi E. Big data in education: a state of the art, limitations, and future research directions // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2020. Т. 17(44). DOI:10.1186/s41239-020-00223-0.; Camargo Fiorini P., Seles B. M. R. P., Jabbour C. J. C., Mariano E. B., Sousa Jabbour A. B. L. Management theory and big data literature: From a review to a research agenda // International Journal of Information Management. 2018. № 43. С. 112–129. DOI:10.1016/j.ijinfomgt.2018.07.005.; Coccoli M., Maresca P., Stanganelli L. The role of big data and cognitive computing in the learning process // Journal of Visual Languages & Computing. 2017. № 38. С. 97–103. DOI:10.1016/j.jvlc.2016.03.002.; Gupta D., Rani R. A study of big data evolution and research challenges // Journal of Information Science. 2018. № 45(3). C. 322–340. DOI:10.1177/0165551518789880.; Logica B., Magdalena R. Using big data in the academic environment // Procedia Economics and Finance. 2015. № 33(2). С. 277–286. DOI:10.1016/s2212-5671(15)01712-8.; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1583

  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
    Electronic Resource

    Additional Titles: A LINE OF PROBLEMS WITH PARAMETERS IN THE SCHOOL COURSE OF ALGEBRA

    Σύνδεσμος: http://hdl.handle.net/rour/196529uri
    Математическое образование в школе и вузе: опыт, проблемы, перспективы (MATHEDU' 2019)