-
1Academic Journal
Authors: M. Yu. Khrustacheva, Yu. A. Vasilev, A. P. Pamova, K. M. Arzamasov, М. Ю. Хрустачева, Ю. А. Васильев, А. П. Памова, К. М. Арзамасов
Contributors: Данная статья подготовлена авторским коллективом в рамках НИОКР «Разработка платформы повышения качества ИИ-Сервисов для медицинской диагностики» (№ ЕГИСУ: 123031400006-0) в соответствии с Приказом от 21.12.2022 г. № 1196 «Об утверждении государственных заданий, финансовое обеспечение которых осуществляется за счет средств бюджета города Москвы государственным бюджетным (автономным) учреждениям подведомственным Департаменту здравоохранения города Москвы, на 2023 год и плановый период 2024 и 2025 годов» Департамента здравоохранения города Москвы.Авторы данной публикации выражают свою глубокую благодарность Омелянской Ольге Васильевне за оказанную организационную поддержку, без которой проведение нашего эксперимента было бы невозможно. Также мы хотим выразить признательность Татьяне Михайловне Бобровской за предоставление набора данных, использованного в ходе этого исследования. Искреннюю благодарность выражаем Кирпичёву Юрию Сергеевичу за его значительную помощь в работе с инструментом ROC-анализа.
Source: Medical Visualization; Принято в печать ; Медицинская визуализация; Принято в печать ; 2408-9516 ; 1607-0763
Subject Terms: AUC, mammography, ROC curve, sensitivity and specificity, clinical decision support systems, искусственный интеллект, маммография, ROC-кривая, чувствительность, специфичность, системы поддержки принятия врачебных решений
File Description: application/pdf
Relation: https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/1508/927; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1508/2469; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1508/2470; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1508/2471; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1508/2472; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1508/2473; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1508/2474; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1508/2475; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1508/2476; Четвериков С.Ф., Арзамасов К.М., Андрейченко А.Е. Подходы к формированию выборки для контроля качества работы систем искусственного интеллекта в медико-биологических исследованиях. Современные технологии в медицине. 2023; 2: 19–27.; Говорухина В.Г., Семенов С.С., Гележе П.Б., Диденко В.В., Морозов С.П., Андрейченко А.Е. Роль маммографии в радиомике рака молочной железы. Digital Diagnostics. 2021; 2 (2): 185−199. https://doi.org/10.17816/DD70479; Алексеева М.Г., Зубов А.И., Новиков М.Ю. Искусственный интеллект в медицине. Международный научно-исследовательский журнал. 2022; 7: 10−13. https://doi.org/10.23670/IRJ.2022.121.7.038; Ройтберг П.Г., Блинов Д.С., Черемисин В.М. Технологии искусственного интеллекта в автоматизации выполнения стандартных задач врача-рентгенолога. Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2020; 9 (10): 29−33. https://doi.org/10.26347/1607-2502202009-10029-033; Rodriguez-Ruiz A., Lang K., Gubern-Merida A. et al. Stand-Alone Artificial Intelligence for Breast Cancer Detection in Mammography: Comparison With 101 Radiologists. J. Natl. Cancer Inst. 2019; 111 (9): 916−922. https://doi.org/10.1093/jnci/djy222; Шарова Д.Е., Зинченко В.В., Ахмад Е.С., Мокиенко О.А., Владзимирский А.В., Морозов С.П. К вопросу об этических аспектах внедрения систем искусственного интеллекта в здравоохранении. Digital Diagnostics. 2021; 3: 356−368.; Морозов С.П., Владзимирский А.В., Гомболевский В.А., Кляшторный В.Г., Федулова И.А., Власенков Л.А. Искусственный интеллект в скрининге рака легкого: оценка диагностической точности алгоритма для анализа низкодозовых компьютерных томографий. Туберкулез и болезни легких. 2020; 8: 24−31.; Васильев Ю.А., Владзимирский А.В., Шарова Д.Е. Клинические испытания систем искусственного интеллекта (лучевая диагностика). В кн.: Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2023. 40 с.; Park S.H., Goo J.M., Jo C.H. Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve: Practical Review for Radiologists. Korean J. Radiol. 2004; 5 (1): 11−18. https://doi.org/10.3348/kjr.2004.5.1.11; Junge M.R., Dettori J.R. ROC Solid: Receiver Operator Characteristic (ROC) Curves as a Foundation for Better Diagnostic Tests. Global Spine J. 2024; 8 (4): 424–429. https://doi.org/10.1177/2192568218778294; Мирошниченко И.И. Мониторинг эффективности антипсихотической терапии. Психиатрия. 2022; 20: 128−138.; Davis J., Goadrich M. The relationship between Precision-Recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning. 2006; 6: 233−240. https://doi.org/10.1145/1143844.1143874; Солодкий В.А., Каприн А.Д., Нуднов Н.В. и др. Современные системы поддержки принятия врачебных решений на базе искусственного интеллекта для анализа цифровых маммографических изображений. Вестник рентгенологии и радиологии. 2023; 2: 151−162.; Kumar R., Indrayan A. Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve for Medical Researchers. Indian pediatr. 2011; 48: 277−287. https://doi.org/10.1007/s13312-011-0055-4; Fawcett T. ROC Graphs: Notes and Practical Considerations for Researchers. Machine Learning. 2004; 31: 1−38.; Ковалев А.А., Кузнецов Б.К., Ядченко А.А., Игнатенко В.А. Оценка качества бинарного классификатора в научных исследованиях. Проблемы здоровья и экологии. 2020; 4: 105−113.; Корнеенков А.А., Рязанцев С.В., Вяземская Е.Э. Вычисление и интерпретация показателей информативности диагностических медицинских технологий. Медицинский Совет. 2019; 20: 45−51. https://doi.org/10.21518/2079-701X-2019-20-45-51; Electronic resource: Web tool for ROC analysis. https://roc-analysis.mosmed.ai.; Efron B., Tibshirani R. The Bootstrap Method for Assessing Statistical Accuracy. Behaviormetrika. 1985; 12: 1–35. https://doi.org/10.2333/bhmk.12.17_1; Васильев Ю.А., Тыров И.А., Владзимирский А.В., Арзамасов К.М., Шулькин И.М., Кожихина Д.Д. и др. Двойной просмотр результатов маммографии с применением технологий искусственного интеллекта: новая модель организации массовых профилактических исследований. Digital Diagnostics.2023; 2: 93–104.; https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/1508
-
2Academic Journal
Authors: Eseva, S. E., Spasenkov, G. N., Karchava, A. A., Blyakhman, F. A., Есева, С. Е., Спасенков, Г. Н., Карчава, А. А., Бляхман, Ф. А.
Source: Сборник статей
Subject Terms: DIGITAL MEDICINE, MEDICAL DECISION SUPPORT SYSTEMS, MYOCARDIAL INFARCTION, QUALITY OF MEDICAL CARE, ЦИФРОВАЯ МЕДИЦИНА, СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ, ИНФАРКТ МИОКАРДА, КАЧЕСТВО МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ
File Description: application/pdf
Relation: Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения: сборник статей VIII Международной научно-практической конференции молодых учёных и студентов, Екатеринбург, 19-20 апреля 2023 г.; http://elib.usma.ru/handle/usma/14567
Availability: http://elib.usma.ru/handle/usma/14567
-
3Academic Journal
Authors: A. V. Gusev, D. E. Sharova, А. В. Гусев, Д. Е. Шарова
Source: Public Health; Том 3, № 1 (2023); 42-50 ; Общественное здоровье; Том 3, № 1 (2023); 42-50 ; 2949-1274 ; 2782-1676
Subject Terms: ответственное отношение, artificial intelligence, machine learning, clinical decision support system, ethics, responsible attitude, искусственный интеллект, машинное обучение, системы поддержки принятия врачебных решений, этика
File Description: application/pdf
Relation: https://ph.elpub.ru/jour/article/view/87/66; Тополь Э. Искусственный интеллект в медицине: Как умные технологии меняют подход к лечению. – Пер.с англ. – М.: Интеллектуальная литература, 2021. – 434 с. ISBN978-5-9614-2920-6.; Серрато П. Цифровая трансформация здравоохранения. Переход от традиционной к виртуальной медицинской помощи / П. Серрато, Д. Халамка. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью Издательская группа «ГЭОТАР-Медиа», 2022. – 192 с. – ISBN 978-5-9704-7007-7. – DOI:10.33029/9704-7007-7-DRH-2022-1-192. – EDN SBSGNY.; Companies in the artificial intelligence in healthcare market are introducing AI-powered surgical robots to improve precision as per the business research company’s artificial intelligence in healthcare global market report 2022 [Internet]. Режим доступа: https://www.globenewswire.com/news-release/2022/03/30/2413072/0/en/Companies-In-The-Artificial-Intelligence-In-Healthcare-Market-Are-Introducing-AI-Powered-Surgical-Robots-To-Improve-Precision-As-Per-The-Business-Research-Company-s-Artificial-Inte.html. (Дата обращения: 30.09.2022).; State of AI 2021 Report [Internet]. Режим доступа: https://www.cbinsights.com/research/report/ai-trends-2021/. (Дата обращения: 30.09.2022).; Альманах Искусственный интеллект. ИИ в здравоохранении. 2022;11 [Internet]. Режим доступа: https://aireport.ru/healthcare. (Дата обращения: 30.09.2022).; Указ Президента РФ от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201805070038. (Дата обращения: 30.09.2022).; Гусев А. В., Владзимирский А. В., Шарова Д. Е., Арзамасов К. М., Храмов А. Е. Развитие исследований и разработок в сфере технологий искусственного интеллекта для здравоохранения в Российской Федерации: итоги 2021 года // Digital Diagnostics. – 2022. – Т. 3. – No. 3. – С. 33–49. DOI: https://doi.org/10.17816/DD107367; Первые национальные стандарты Российской Федерации на системы искусственного интеллекта в медицине / С. П. Морозов, А. В. Владзимирский, Д. Е. Шарова [и др.] // Менеджмент качества в медицине. – 2022. – № 1. – С. 58–62. – EDN XLBXVQ.; Этика и «цифра»: этические проблемы цифровых технологий. Аналитический доклад. [Internet]. Режим доступа: https://ethics.cdto.ranepa.ru/3_1. (Дата обращения: 30.09.2022).; Гусев А. В., Астапенко Е. М., Иванов И. В., Зарубина Т. В., Кобринский Б. А. Принципы формирования доверия к системам искусственного интеллекта для здравоохранения // Вестник Росздравнадзора. – 2022. – № 2. – С. 25–33.; https://ph.elpub.ru/jour/article/view/87
-
4Academic Journal
Authors: B. A. Kobrinsky, Б. А. Кобринский
Source: Rossiyskiy Vestnik Perinatologii i Pediatrii (Russian Bulletin of Perinatology and Pediatrics); Том 61, № 3 (2016); 6-11 ; Российский вестник перинатологии и педиатрии; Том 61, № 3 (2016); 6-11 ; 2500-2228 ; 1027-4065 ; 10.21508/1027-4065-2017-7-4
Subject Terms: мобильное здравоохранение, e-health, electronic health records, registries, decision support system for medical solutions, person-centered approach, health monitoring, mobile healthcare, электронное здравоохранение, электронная медицинская карта, регистры, системы поддержки принятия врачебных решений, персоно-центрированный подход, мониторинг здоровья
File Description: application/pdf
Relation: https://www.ped-perinatology.ru/jour/article/view/319/354; Воронцов И.М., Шаповалов В.В., Шерстюк Ю.М. Здоровье. Опыт разработки и обоснование применения автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья. СПб: ООО «ИПК "Коста"», 2006; 432. (Vorontsov I.M., Shapovalov V.V., Sherstuk Y.M. Health. Experience in the development and justification of the use of automated systems for the monitoring and screening diagnosis of health disorders. St. Petersburg: OOO «IPK “Costa"», 2006; 432.); Шарапова О.В., Царегородцев А.Д., Кобринский Б.А. Всероссийская диспансеризация: основные тенденции в состоянии здоровья детей. Рос вестн перинатол и педиатр 2004; 49: 1: 56–60. (Sharapova O.V., Tsaregorodtsev A.D., Kobrinskii B.A. All-Russian prophylactic medical investigation: the main trends in the health status of children. Ros Vestn Perinatol i Pediatr 2004; 49: 1: 56–60.); Porcelli P.J., Lobach D.F. Documentation for Well Child Care at the Point of Care. Proc AMIA Symp 1999; 599–603. http://www.ncbi.nlm.nih.gov:80/enterz/query.fcgi?CMD=Display&DB=PubMed; Будкевич Л.И., Кобринский Б.А., Подольная М.А. и др. Электронная история болезни с поддержкой врачебных решений при ожоговой травме у детей. Вестн новых мед технол 2008; 2: 232–233. (Budkevich L.I., Kobrinskii B.A., Podolnaya M.A. et al. Electronic medical history to support medical decisions in burn injury in children. Vestnik Novih Med Technol 2008; 2: 232–233.); Долотова Д.Д., Шурова Л.В., Кобринский Б.А., Будкевич Л.И. Использование вычислительных методов и экспертного подхода для определения типа послеожоговых рубцов. Рос вестн перинатол и педиатр 2014; 59: 1: 88–92. (Dolotova D.D., Shurova L.V., Kobrinskii B.A., Budkevich L.I. Using computational methods and expert approach to determine the type of postburn scars. Ros Vestn Perinatol i Pediatr 2014; 59: 1: 88–92.); Kazemi A., Ellenius J., Pourasghar F. et al. The effect of Computerized Physician Order Entry and decision support system on medication errors in the neonatal ward: experiences from an Iranian teaching hospital. J Med Syst 2011; 35: 1: 25–37.; Lloyd-Williams D. A dilemma for Europe. Brit J Hlth Comput Info Manage 2004; 21: 10: 20–23.; Кобринский Б.А. Информационные медицинские системы: конвергенция и интеграция на основе персоно-центрированной парадигмы. Межд. форум «Информационные технологии и общество 2006». М.: ООО «Форсикон», 2006; 68–74. (Kobrinskii B.A. Information medical systems: convergence and integration on the basis of person-centered paradigm. Intern. Forum «Information Technology and Society 2006».Moscow: OOO «Forsikon», 2006; 68–74.); Никольская Л.А., Гильманов А.А., Бабко А.А. и др. Компьютерные технологии мониторинга беременных с использованием электронной почты. Информатизация процессов управления в региональном здравоохранении. Ижевск, 2001; 104–108. (Nikolskaya L.A., Gilmanov A.A., Babko A.A. et al. Computertechnology monitoring of pregnant women using the e-mail address. Informatisation of management processes in regional health care. Izhevsk, 2001; 104–108.); Farel A.M., Meyer R.E., Hicken M., Edmonds L.D. Registry to referral: using birth defects registries to refer infants and toddlers for early intervention services. Birth Defects Res ClinMolTeratol 2003; 67: 9: 647–650.; Pebody R. Vaccine registers – experiences from Europe and elsewhere. Eurosurveillance 2012; 17: 3: 5–7.; Белиловский Е.М. Организация многоуровневой системы мониторинга для специализированной противотуберкулезной службы России. Информ технол в здравоохр 2002; 1–2: 24–26. (Belilovskii E.M. Organization of multi-level monitoring system for specialized antituberculosis service of Russia. Inform Tehnol v Zdravoohr 2002; 1–2: 24–26.); Веселков А.В., Коробко А.А., Серебренников А.В. Опыт эксплуатации информационной системы «Регистр СД». Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС. Красноярск: КМИАЦ, 2002; 295–300. (Veselkov A.V., Korobko A.A., Serebrennikov A.V. Operating experience information system «Register of SD». Information and analytical systems and technologies in health care and OMS. Krasnoyarsk: KMIATs, 2002; 295–300.); Berger R.M., Beghetti M., Humpl T. et al. Clinical features of paediatric pulmonary hypertension: a registry study. Lancet 2012; 379: 9815: 537–546.; Biering-Sørensen S., Søndergaard G., Vitting A.K. et al. Time trends in socio-economic factors and risk of hospitalisation with infectious diseasesin pre-school children 1985-2004: a Danish registerbased study. Paediatr Perinat Epidemiol 2012; 26: 3: 226–235.; Кобринский Б.А., Новиков П.В., Белоусова Е.Д. и др. Специализированные регистры для мониторинга эффективности новых лекарственных препаратов в постоянном лечении больных с редкими заболеваниями. Врач и информ технол 2014; 3: 13–21. (Kobrinskii B.A., Novikov P.V., Belousova E.D. et al. Specialized registers to monitor the effectiveness of new drugs in the permanent treatment of patients with rare diseases. Vrach iInform Tehnol 2014; 3: 13–21.); Царегородцев А.Д., Балева Л.С., Кобринский Б.А. Компьютерные системы анализа младенческой и перинатальной смертности. Нижегород мед журн здравоохр ПФО 2002; 1: 25–27. (Tsaregorodtsev A.D., Baleva L.S., Kobrinskii B.A. Computer systems analysis of infant and perinatal mortality. Nizhegorod med zhurn zdravoohr PFO 2002; 1: 25–27.); БалеваЛ.С.,КобринскийБ.А.,ЛаврентьеваЕ.Б. и др. Проблемы реабилитации детей-инвалидов в Российской Федерации (по данным федерального регистра). Рос вестн перинатол и педиатр 2011; 56: 3: 5–12. (Baleva L.S., Kobrinskii B.A., Lavrent'eva E.B. et al. Problems of rehabilitation of children with disabilities in the Russian Federation (on the federal register data). Ros Vestn Perinatol i Pediatr 2011; 56: 3: 5–12.); Демикова Н.С., Кобринский Б.А. Эпидемиологический мониторинг врожденных пороков развития в Российской Федерации. М.: Пресс-Арт, 2011; 236. (Demikova N.S., Kobrinskii B.A. Epidemiological monitoring of congenital malformations in the Russian Federation. Moscow: Press-Art, 2011; 236.); Дедов И.И., Петеркова В.А., Семичева Т.В. Приоритетный национальный проект в сфере здравоохранения: скрининг новорожденных на врожденный гипотиреоз и адреногенитальный синдром. Вестн педиат фармакол нутрициол 2007; 4: 5: 4–6. (Dedov I.I., Peterkova V.A., Semicheva T.V. The priority national project in the field of public health: Newborn screening for congenital hypothyroidism and adrenogenital syndrome. Vestn Pediat Pharmacol Nutritsiol 2007; 4: 5: 4–6.); Алимова И.Л., Романкова Т.М. Анализ регистра больных врожденным гипотиреозом и эффективность неонатального скрининга в Смоленской области. Клин и экспер тиреоидология 2011; 7: 1: 36–40. (Alimova I.L., Romankova T.M. An analysis of the register of patients with congenital hypothyroidism and effectiveness of neonatal screening in the Smolensk region. Klin i Exper Tireoidologiya 2011; 7: 1: 36–40.); Кобринский Б.А. Единая концепция построения персональных электронных медицинских карт, информационных систем разных уровней и специализированных регистров. Врач и информ технол 2011; 3: 15–21 (Kobrinskii B.A. The uniform concept of construction personal electronic medical records, information systems at various levels and specialized registers. Vrach iInform Tehnol 2011; 3: 15–21.); Зарубина Т.В. Международные стандарты – основа электронного здравоохранения. Документальная электросвязь 2013; 23: 76–79 (ZarubinaT.V. Internationalstandards – the basis of eHealth. Documentalnaya Electrosvyaz 2013; 23: 76–79.)
-
5Academic Journal
Authors: РАВОДИН Р.А.
File Description: text/html
-
6Academic Journal
Authors: Купеева, И., Раводин, Р., Ефремов, А.
Subject Terms: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ, СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ, СИСТЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ, МЕДИЦИНА, ДЕРМАТОВЕНЕРОЛОГИЯ
File Description: text/html
-
7Academic Journal
Authors: Кобринский, Б., Акименков, А., Долотова, Д., Путинцев, А., Шмелева, Н., Будкевич, Л., Шурова, Л., Алексеев, Т.
Subject Terms: СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ, ЭЛЕКТРОННАЯ СКИЦА, МУЛЬТИМЕДИЙНАЯ ИНФОРМАЦИОННО-СПРАВОЧНАЯ СИСТЕМА, ОЖОГОВАЯ ТРАВМА У ДЕТЕЙ
File Description: text/html
-
8Academic Journal
Subject Terms: decision support system for medical decisions, information system, complications, хирургические вмешательства, algorithms of diagnostics and treatment, алгоритмы диагностики и лечения, surgical intervention, осложнения, системы поддержки принятия врачебных решений
Access URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnye-modeli-sistem-podderzhki-prinyatiya-resheniy-v-praktike-vracha-hirurga
http://research-journal.org/wp-content/uploads/2011/10/11-3-53.pdf#page=137
https://research-journal.org/medical/aktualnye-modeli-sistem-podderzhki-prinyatiya-reshenij-v-praktike-vracha-xirurga/ -
9Academic Journal
Source: Курский научно-практический вестник "Человек и его здоровье".
Subject Terms: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ,СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ,СИСТЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ,МЕДИЦИНА,ДЕРМАТОВЕНЕРОЛОГИЯ,SMART SYSTEMS,CLINICAL DECISION-MAKING SUPPORT SYSTEMS,DISTANCE LEARNING SYSTEMS,MEDICINE,DERMATOVENEREOLOGY, 4. Education, 3. Good health
File Description: text/html
-
10Academic Journal
Source: Менеджер здравоохранения.
Subject Terms: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ, СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ, СИСТЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ, МЕДИЦИНА, ДЕРМАТОВЕНЕРОЛОГИЯ, 3. Good health
File Description: text/html
-
11Academic Journal
Source: Врач и информационные технологии.
Subject Terms: СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ, ЭЛЕКТРОННАЯ СКИЦА, МУЛЬТИМЕДИЙНАЯ ИНФОРМАЦИОННО-СПРАВОЧНАЯ СИСТЕМА, ОЖОГОВАЯ ТРАВМА У ДЕТЕЙ, 3. Good health
File Description: text/html
-
12Report
Subject Terms: структурирование знаний, knowledge structuring, клинические рекомендации, gastrointestinal bleeding, желудочно-кишечное кровотечение, системы поддержки принятия врачебных решений, 3. Good health, clinical recommendations, база знаний, система поддержки принятия врачебных решений, онтология, knowledge base, ontology, medical decision support system, medical decision support systems, желудочно-кишечные кровотечения