XPS исследования физико-химического состояния поверхности тонких эпитаксиальных и магнетронных слоев олова

Source: Конденсированные среды и межфазные границы, Vol 26, Iss 3 (2024)

Subject Terms: Chemistry, состав, физико-химическое состояние, магнетронные нанослои, синхротронные исследования, олово и его оксиды, эпитаксиальные нанослои, QD1-999, рентгеновская фотоэлектронная спектроскопия

Access URL: https://doaj.org/article/3042e7aa30b04a4aabb34be4d19da524

ИДЕНТИФИКАЦИЯ МИНЕРАЛЬНОГО СЫРЬЯ КАМЕННЫХ АРТЕФАКТОВ ИЗ НЕОЛИТИЧЕСКИХ ПАМЯТНИКОВ ПРИМОРЬЯ: КОМПЛЕМЕНТАРНЫЕ СИНХРОТРОННЫЕ , ЭЛЕКТРОННО-МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ , МАСС-СПЕКТРОМЕТРИЧЕСКИЕ И ДРУГИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Source: Гуманитарные исследования в Восточной Сибири и на Дальнем Востоке, Iss 4 (2022)

Subject Terms: историческое материаловедение, GN301-674, неолит Приморья, Archaeology, каменные артефакты, D1-2009, History (General), синхротронные исследования, электронная микроскопия, масс-спектрометрия, CC1-960, Ethnology. Social and cultural anthropology

Access URL: https://doaj.org/article/86ad8c7f8dd54c49b62030ec133af985

The Algorithm for Refining a Framework of Scientific and Technological Field in Bibliometric Databases on the Example of Synchrotron, Neutron Research and Development ; Алгоритм уточнения рамок научно-технологической области в библиометрических базах данных на примере синхротронных, нейтронных исследований и разработок

Authors: I. N. Chernova, O. V. Cherchenko, И. Н. Чернова, О. В. Черченко

Contributors: The work was supported financially by the Ministry of Education and Science of the Russian Federation under subsidy agreement No. 075-02-2022-979 dated February 22, 2022., Работа выполнена при финансовой поддержке Минобрнауки России в рамках соглашения о предоставлении субсидии № 075-02-2022-979 от 22.02.2022 г.

Source: Economics of Science; Том 8, № 2 (2022); 98-117 ; Экономика науки; Том 8, № 2 (2022); 98-117 ; 2949-4680 ; 2410-132X

Subject Terms: нейтронные исследования, publication activity, search query, bibliometric analysis, text-mining, synchrotron studies, neutron studies, публикационная активность, поисковый запрос, библиометрический анализ, текст-майнинг, синхротронные исследования

File Description: application/pdf

Relation: https://ecna.elpub.ru/jour/article/view/358/218; Дежина И.Г. (2020) Трансформационные исследования: новый приоритет государств после пандемии. – М.: Издательство Ин-та Гайдара. 116 с.; Гуськов А.Е., Косяков Д.В. (2020) Национальный фракционный счет и оценка научной результативности организаций // Научные и технические библиотеки. 1(9):15–42. DOI:10.33186/1027-3689-2020-9-15-42.; Стерлигов И.А. (2021) Российский конференционный взрыв: масштабы, причины, дальнейшие действия // Управление наукой: теория и практика. 3(2):222–251. DOI:10.19181/smtp.2021.3.2.10.; Руководство по наукометрии: индикаторы развития науки и технологии, второе издание (2021) / М.А. Акоев, В.А. Маркусова, О.В. Москалева, В.В. Писляков; под. ред. М.А. Акоева; Екатеринбург: Издательство Уральского университета. 358 с. DOI:10.15826/B978-5-7996-3154-3.; Жэнгра И. (2018) Ошибки в оценке науки, или Как правильно использовать библиометрию; пер. с франц. А. Зайцевой. – М.: Новое литературное обозрение. 184 с.; Шомшор М., Адамс Д., Пендлбери Д.А., Роджерс Г. (2021) Классификация данных: как делать осознанный выбор, ведущий к желаемым результатам / Отчет о международном исследовании Института научной информации. – https://discover.clarivate.com/data_categorization_ru?utm_campaign=EM1_ISI_11_GRR_InCites_Data_Categorization_LeadGen_SAR_RussiaCIS_2021&utm_medium=-email&utm_source=Eloqua.; Abramo G., D’Angelo C.A., Zhang L. (2018) A comparison of two approaches for measuring interdisciplinary research output: The disciplinary diversity of authors vs the disciplinary diversity of the reference list // Journal of Informetrics. 12(4):1182–1193. DOI:10.1016/j.joi.2018.09.001.; Zhang L., Sun B., Jiang L., Huang Y. (2021) On the relationship between interdisciplinarity and impact: Distinct effects on academic and broader impact // Research Evaluation. 30(3):256–268. DOI:10.1093/reseval/rvab007.; Pech G., Delgado C., Sorella S.P. (2022) Classifying papers into subfields using Abstracts, Titles, Keywords and KeyWords Plus through pattern detection and optimization procedures: An application in Physics // Journal of the Association for Information Science and Technology. Article in Press:1–16. DOI:10.1002/asi.24655.; Thijs B., Zhang L., Glänzel W. (2015) Bibliographic coupling and hierarchical clustering for the validation and improvement of subject-classification schemes // Scientometrics. 105(3):1453–1467. DOI:10.1007/s11192-015-1641-3.; Bode C., Herzog C., Hook D., McGrath R. (2018) A guide to the dimensions data approach. A collaborative approach to creating a modern infrastructure for data describing research: where we are and where we want to take it. London: Digital Science. DOI:10.6084/m9.figshare.5783094.v7.; Bornmann L. (2018). Field classification of publications in dimensions: A first case study testing its reliability and validity // Scientometrics. 117(1):637– 640. DOI:10.1007/s11192–018–2855-y.; Herzog C., Lunn B.K. (2018) Response to the letter “Field classification of publications in dimensions: A first case study testing its reliability and validity” // Scientometrics. 117(1):641–645. DOI:10.1007/s11192–018–2854-z.; Постановление Правительства Российской Федерации от 16.03.2020 г. № 287 (2020) Федеральная научно-техническая программа развития синхротронных и нейтронных исследований и исследовательской инфраструктуры на 2019–2027 годы. http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202003260022; Благов А.Е. (2021) Источники синхротронного излучения четвертого поколения и лазеры на свободных электронах – основа современной кристаллографии и материаловедения / Заседание Президиума РАН 14.09.2021 г. «Научная Россия», 14.09.2021. https://scientificrussia.ru/articles/zasedanie-prezidiuma-ran-14092021.; Путин утвердил сроки создания синхротронных и нейтронных мегаустановок (2019) / РИА, 25.07.2019. https://ria.ru/20190725/1556871808.html.; Чернышенко одобрил проект создания научной установки на острове Русский (2021) / РИА, 10.12.2021. https://ria.ru/20211210/megasayens-1763194751.html.; Мегазапуск: утвержден план развития синхротронных исследований (2019) / Известия, 23.10.2019. https://iz.ru/935014/dmitrii-istomin/megazapusk-utverzhden-plan-razvitiia-sinkhrotronnykh-issledovanii.; Постановление Правительства Российской Федерации от 19.03.2022 г. № 414 (2022) О некоторых вопросах применения правовых актов Правительства Российской Федерации, устанавливающих требования, целевые значения показателей по публикационной активности / Официальный интернет-портал правовой информации. http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202203210040.; Конкурсная документация по проведению конкурса на предоставление грантов в форме субсидий из федерального бюджета на реализацию отдельных мероприятий Федеральной научно-технической программы развития синхротронных и нейтронных исследований и исследовательской инфраструктуры на 2019–2027 годы (2021) Утв. Заместителем Министра науки и высшего образования Российской Федерации А.М. Медведевым 20 мая 2021 г.; Campos R., Mangaravite V., Pasquali A., Jatowt A., Jorge A., Nunes C., Jatowt A. (2020) YAKE! Keyword Extraction from Single Documents using Multiple Local Features // Information Sciences Journal. 509:257–289. DOI:10.1016/j.ins.2019.09.013.; Borner K., Chen C.M., Boyack K.W. (2003) Visualizing knowledge domains // Annual Review of Information Science and Technology. 37:179– 255. DOI:10.1002/aris.1440370106.; Mohammadi E., Karami A. (2022) Exploring research trends in big data across disciplines: A text mining analysis // Journal of Information Science. 48(1):44–56. DOI:10.1177/0165551520932855.; Rezaeian M., Montazeri H., Loonen R.C.G.M. (2017) Science foresight using life-cycle analysis, text mining and clustering: A case study on natural ventilation // Technological Forecasting and Social Change. 118:270–280. DOI:10.1016/j.techfore.2017.02.027.; Fundamentals of predictive text mining (2010) / S.M. Weiss, N. Indurkhya, T. Zhang; Springer. 226 p. DOI:10.1007/978-1-84996-226-1.; Daim T., Bukhari E., Bakry D., VanHuis J., Yalcin H., Wang X. (2021) Forecasting Technology Trends through the Gap Between Science and Technology: The Case of Software as an E-Commerce Service // Foresight and STI Governance. 2021; 15(2):12–24. DOI:10.17323/2500–2597.2021.2.12.24.; Солошенко Н.С., Пронина Т.А, Зибарева И.В. (2017) Возможности использования лингвистических аппаратов реферативно-аналитических ресурсов при выявлении новых направлений в междисциплинарных научных исследованиях: библиометрический подход / Информация в современном мире. Международная конференция, посвящается 65-летию ВИНИТИ РАН. Материалы конференции. Москва, 2017. 286–297 с.; Вице-президент РАН Алексей Хохлов: DOI-импортозамещение (2022) / Поиск, 06.04.2022. https://poisknews.ru/science-politic/vicze-prezident-ranaleksej-hohlov-doi-importozameshhenie.; Пресс-релиз о подписании соглашения о сотрудничестве между РАН и НЭБ (2022) / Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU, 26.05.2022. https://elibrary.ru/projects/rsci/ran_2022.pdf.; https://ecna.elpub.ru/jour/article/view/358

Availability: https://ecna.elpub.ru/jour/article/view/358
https://doi.org/10.22394/2410-132X-2022-8-2-98-117