Розроблення інтелектуальної системи керування дорожнім рухом на основі IoT ; Development of an intelligent traffic control system based on IoT

Συγγραφείς: Дудирев, Дмитро Юрійович, Dudyrev, Dmytro

Συνεισφορές: Станько, Андрій Андрійович, Stanko, Andriy, Шовкун, Олександр Павлович, Shovkun, Oleksandr, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра комп'ютерно-інтегрованих технологій

Θεματικοί όροι: 174 "Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка", автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології, інтелектуальний трафік, давачі, інтелектуальна система дорожніх сигналів, симуляція міської мобільності, інтернет речей, intelligent traffic, simulated urban mobility, intelligent traffic signal system, sensors, Internet of Things, 004.912:656.025.5:004.738.5

Θέμα γεωγραφικό: Тернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра комп’ютерно-інтегрованих технологій, UA

Relation: 1 The Times of India. 53,700 Vehicles Registered Across Country Every Day. Доступно: https://timesofindia.indiatimes.com/ auto/miscellaneous/53700-vehicles-registered-across-country-every-day/articleshow/53747821.cms (Доступно 2024).; 2 Rahman, M.; Najaf, P.; Fields, M.G.; Thill, J.C. Traffic Congestion and its Urban Scale Factors: Empirical Evidence from American Urban Areas. Int. J. Sustain. Transp. 2022, 16, 406–421.; 3 Afrin, T.; Yodo, N. A Survey of Road Traffic Congestion Measures towards a Sustainable and Resilient Transportation System. Sustainability 2020, 12, 4660.; 4 Guzman, L.A.; Arellana, J.; Alvarez, V. Confronting Congestion in Urban Areas: Developing Sustainable Mobility Plans for Public and Private Organizations in Bogotá. Transp. Res. Part A Policy Pract. 2020, 134, 321–335.; 5 Janahan, S.K.; Veeramanickam, M.; Arun, S.; Narayanan, K.; Anandan, R.; Parvez, S.J. IoT based Smart Traffic Signal Monitoring System using Vehicles Counts. Int. J. Eng. Technol. 2018, 7, 309–312.; 6 Vishnu, V.C.M.; Rajalakshmi, M.; Nedunchezhian, R. Intelligent Traffic Video Surveillance and Accident Detection System with Dynamic Traffic Signal Control. Clust. Comput. 2018, 21, 135–147.; 7 Liu, Y.; Ding, Z.; Al-Dhahir, N.; Schober, R.; Dobre, O.A.; Karagiannidis, G.K.; Fan, P. Introduction to the Issue on Signal Processing Advances for Non-Orthogonal Multiple Access in Next Generation Wireless Networks. IEEE J. Sel. Top. Signal Process. 2019, 13, 388–391.; 8 Rakib, S.S. Remote Control for Wireless Control of System Including Home Gateway and Headend, Either or Both of Which Have Digital Video Recording Functionality. U.S. Patent No. 8,151,306, 3 April 2012.; 9 Zhang, F.; Hu, X.; Langari, R.; Cao, D. Energy Management Strategies of Connected HEVs and PHEVs: Recent Progress and Outlook. Prog. Energy Combust. Sci. 2019, 73, 235–256.; 10 Lu, K.; Du, P.; Cao, J.; Zou, Q.; He, T.; Huang, W. A Novel Traffic Signal Split Approach based on Explicit Model Predictive Control. Math. Comput. Simul. 2019, 155, 105–114.; 11 Zahid, M.; Chen, Y.; Jamal, A.; Mamadou, C.Z. Freeway Short-Term Travel Speed Prediction Based on Data Collection TimeHorizons: A Fast Forest Quantile Regression Approach. Sustainability 2020, 12, 646.; 12 Zahid, M.; Chen, Y.; Jamal, A.; Memon, M.Q. Short Term Traffic State Prediction via Hyperparameter Optimization Based Classifiers. Sensors 2020, 20, 685.; 13 Jamal, A.; Ijaz, M.; Almosageah, M.; Al-Ahmadi, H.M.; Zahid, M.; Ullah, I.; Mamlook, R.E.A. Implementing the Maximum Likelihood Method for Critical Gap Estimation under Heterogeneous Traffic Conditions. Sustainability 2022, 14, 15888.; 14 Barthélemy, J.; Verstaevel, N.; Forehead, H.I.; Perez, P. Edge-Computing Video Analytics for Real-Time Traffic Monitoring in a Smart City. Sensors 2019, 19, 2048. [PubMed]; 15 Ghazal, B.; ElKhatib, K.; Chahine, K.; Kherfan, M. Smart Traffic Light Control System. In Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Electrical, Electronics, Computer Engineering and their Applications (EECEA), Beirut, Lebanon, 21–23 April 2016; pp. 140–145.; 16 Mehboob, F.; Abbas, M.; Rauf, A.; Khan, S.A.; Jiang, R. Video Surveillance-Based Intelligent Traffic Management in Smart Cities. In Intelligent Video Surveillance; IntechOpen: London, UK, 2019; p. 19.; 17 Muthuramalingam, S.; Bharathi, A.; Kumar, S.R.; Gayathri, N.; Sathiyaraj, R.; Balamurugan, B. IoT Based Intelligent Transportation System (IoT-ITS) for Global Perspective: A Case Study. In Internet of Things and Big Data Analytics for Smart Generation; Springer: Cham, Switzerland, 2019; pp. 279–300.; 18 Sahil.; Sood, S.K. Smart Vehicular Traffic Management: An Edge Cloud Centric IoT based Framework. Internet Things 2021, 14, 100140.; 19 Younes, M.B.; Boukerche, A. An Efficient Dynamic Traffic Light Scheduling Algorithm Considering Emergency Vehicles for Intelligent Transportation Systems. Wirel. Netw. 2018, 24, 2451–2463.; 20 Kong, F.; Zhou, Y.; Chen, G. Multimedia Data Fusion Method based on Wireless Sensor Network in Intelligent Transportation System. Multimed. Tools Appl. 2020, 79, 35195–35207.; 21 Ibáñez, J.A.G.; Zeadally, S.; Contreras-Castillo, J. Sensor Technologies for Intelligent Transportation Systems. Sensors 2018, 18, 1212.; 22 Prakash, O.; Aggarwal, M.; Vishvesha, A.; Kumar, B. Traffic Detection System Using Android. J. Adv. Comput. Commun. Technol. 2015, 3, 56–60.; 23 Sharma, S.; Mohan, S. Cloud-Based Secured VANET with Advanced Resource Management and IoV Applications. In Connected Vehicles in the Internet of Things; Springer: Cham, Switzerland, 2020; pp. 309–325.; 24 Joyce, M.J.; Erb, J.D.; Sampson, B.A.; Moen, R.A. Detection of Coarse Woody Debris using Airborne Light Detection and Ranging (LiDAR). For. Ecol. Manag. 2019, 433, 678–689.; 25 Jamal, A.; Al-Ahmadi, H.M.; Butt, F.M.; Iqbal, M.; Almoshaogeh, M.; Ali, S. Metaheuristics for Traffic Control and Optimization: Current Challenges and Prospects. In Search Algorithm—Essence of Optimization; IntechOpen: London, UK, 2021.; 26 Jalili, S.; Nallaperuma, S.; Keedwell, E.C.; Dawn, A.; Oakes-Ash, L. Application of Metaheuristics for Signal Optimisation in Transportation Networks: A Comprehensive Survey. Swarm Evol. Comput. 2021, 63, 100865.; 27 Al-Turki, M.; Jamal, A.; Al-Ahmadi, H.M.; Al-Sughaiyer, M.A.; Zahid, M. On the Potential Impacts of Smart Traffic Control for Delay, Fuel Energy Consumption, and Emissions: An NSGA-II-Based Optimization Case Study from Dhahran, Saudi Arabia. Sustainability 2020, 12, 7394.; 28 Jia, H.; Lin, Y.; Luo, Q.; Li, Y.; Miao, H. Multi-objective optimization of urban road intersection signal timing based on particle swarm optimization algorithm. Adv. Mech. Eng. 2019, 11, 1687814019842498.; 29 Frank, A.; Aamri, Y.S.K.A.; Zayegh, A. IoT based Smart Traffic density Control using Image Processing. In Proceedings of the 4th MEC International Conference on Big Data and Smart City (ICBDSC), Muscat, Oman, 15–16 January 2019; pp. 1–4.; 30 Al-Turjman, F.; Poncha, L.J. Intelligence, Security, and Vehicular Sensor Networks in Internet of Things (IoT)-enabled Smart-Cities: An Overview. Comput. Electr. Eng. 2020, 87, 106776.; 31 Behrisch, M.; Bieker, L.; Erdmann, J.; Krajzewicz, D. SUMO—Simulation of Urban MObility: An Overview. In Proceedings of the 3rd International Conference on Advances in System Simulation (SIMUL), Barcelona, Spain, 23–28 October 2011.; 32 McLyman, C.W.T. Transformer and Inductor Design Handbook, 3rd ed.; CRC Press: Boca Raton, FL, USA, 2004.; 33 Pizzo, F.P. Magnetic Loop Detectors in Traffic Engineering Studies. Ph.D. Thesis, The Ohio State University, Columbus, OH, USA, 1978.; 34 Westerlund, S.; Ekstam, L. Capacitor theory. IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul. 1994, 1, 826–839.; 35 Al-Ahmadi, H.M.; Jamal, A.; Reza, I.; Assi, K.J.; Ahmed, S.A. Using Microscopic Simulation-Based Analysis to Model Driving Behavior: A Case Study of Khobar-Dammam in Saudi Arabia. Sustainability 2019, 11, 3018.; 36 Микитишин А.Г., Митник М.М., Стухляк П.Д. Телекомунікаційні системи та мережі: навчальний посібник для студентів спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» – Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017 – 384 с.; 37 Стручок В.С. Безпека в надзвичайних ситуаціях. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної та заочної (дистанційної) форм навчання / В.С.Стручок. — Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2022. — 156 с.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47171

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47171

Розроблення та дослідження автоматизованої системи моніторингу роботи комп’ютерної мережі на базі інфраструктури кабельного телебачення. ; Development and research of an automated network monitoring system based on cable television infrastructure

Συγγραφείς: Чуба, Андрій Павлович, Chuba, Andrii

Συνεισφορές: Микитишин, Андрій Григорович, Mykytyshyn, Andriy, Шовкун, Олександр Павлович, Shovkun, Oleksandr, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра комп'ютерно-інтегрованих технологій

Θεματικοί όροι: 174 "Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка", автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології, інтелектуальний трафік, симуляція міської мобільності, давачі, інтернет речей, intelligent traffic, sensors, simulated urban mobility, Internet of Things, 681.5

Θέμα γεωγραφικό: Тернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра комп’ютерно-інтегрованих технологій, UA

Relation: 1. Жураковський Б. Ю., Зенів І. О. (2020). Комп’ютерні мережі. Частина 2. Навчальний посібник для студентів спеціальностей 121 "Інженерія програмного забезпечення" і 126 "Інформаційні системи та технології", а також для спеціалізацій "Інженерія програмного забезпечення інформаційно-управляючих систем" і "Інформаційне забезпечення робототехнічних систем". Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського. 372 с. Електронний ресурс. [Файл: 5,7 МБ].; 2. Стандарти iso/iec. URL: https://studfile.net/preview/10104477/page:10/; 3. Лекція 8. Стандарт Project IEEE 802.x. URL: https://e-tk.lntu.edu.ua/mod/page/view.php?id=3546; 4. Локальні обчислювальні мережі. URL: https://studfile.net/preview/7291254/page:3/; 5. Глива, М. (2011). Технологія Ethernet. Матеріали Ⅳ Всеукраїнської студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання “, 1, 93-93.; 6. Мережа Arcnet. URL: https://studfile.net/preview/14530292/page:3/; 7. Технологія Arcnet (апаратура, топологія, основні технічні характеристики, метод доступу. URL: https://studfile.net/preview/9240256/page:29/; 8. ARCnet definition – Glossary – NordVPN. URL: https://nordvpn.com/cybersecurity/glossary/arcnet/; 9. Основні характеристики стандарту Token Ring. URL: https://studfile.net/preview/9860666/page:2/; 11. Протоколи передавання даних: їх типи та особливості. URL: https://highload.today/uk/protokoli-peredavannya-danih-yih-tipi-ta-osoblivosti/; 12. Типи мережевих протоколів і їх призначення (HTTP, IP, SSH, FTP, POP3, MAC). URL: https://deltahost.ua/ua/tipi-merezhevix-protokoliv-i-ih-priznachennya-http-ip-ssh-ftp-pop3-mac.html; 13. Що таке модем: функції і призначення. URL: https://bukowina.org.ua/blog/technology/shho-take-modem-funktsiyi-i-pryznachennya/; 14. Мережі IoT: порівняння 4 типів і приклади використання. URL: https://e-server.com.ua/uk/poradi/merezi-iot-porivniannia-4-tipiv-i-prikladi-vikoristannia?srsltid=AfmBOoq3xNB3vQX4qSlPSEthgEVbr46vVCgJ1K3dZAPH-YgBdWiiR-J9; 15. Лекція 5-6. Методи доступу до середовища передавання. URL: https://studfile.net/preview/5200774/page:6/; 16. Кабельний модем Arris Touchstone CM820. URL: https://deps.ua/ua/katalog/subscriber-cable-modems/kabelnyiy-modem-touchstone-cm820.html; 17. Програмне забезпечення. URL: https://studfile.net/preview/7088740/page:14/; 18. Опорна схема лекції № 6. Тема заняття: основні принципи побудови локальних і глобальних мереж, інформаційні сервіси, технології та їх професійне використання. URL: https://studfile.net/preview/9184486/; 19. Communication channels – data transmission of computer networks. URL: https://skyvision.net.ua/en/communication-channels-data-transmission-of-computer-networks.html; 20. Geometrical product specifications (GPS). Geometrical tolerancing. Datums and datum systems. URL: https://knowledge.bsigroup.com/products/geometrical-product-specifications-gps-geometrical-tolerancing-datums-and-datum-systems-2; 21. ANSI History. URL: https://www.ansi.org/about/history; 22. DOCSIS. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/DOCSIS; 23. Cable television %7C Definition, History, & Facts. URL: https://www.britannica.com/technology/cable-television; 24. ЛЕКЦІЯ 6. Діелектрична проникність та діелектрична сприйнятливість. URL: https://moodle.znu.edu.ua/pluginfile.php/720004/mod_resource/content/1/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D1%96%D1%8F%206.pdf; 25. Кабель коаксіальний. URL: https://rozetka.com.ua/ua/trinix-35-00039/p453510434/?gad_source=1&gclid=CjwKCAiAudG5BhAREiwAWMlSjHOkKk52NVHQoKPDFIuSar-UsYAW0Gu3satlY6uJLueZSkYWTE9oRBoCsoMQAvD_BwE; 26. Автоматизована система управління ТОВ «Воля-Кабель». URL: https://work.org.com/; 27. Стеки комунікаційних протоколів. URL: https://vseosvita.ua/library/embed/001kld-4f63.doc.html; 28. SCADA-система. URL: https://magmas.com.ua/knowhow/scada/index.php; 29. Микитишин А.Г. Методичні рекомендації з виконання, оформлення та захисту кваліфікаційних робіт магістрів спеціальності 151 – «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» / ТНТУ ім. І. Пулюя; уклад. А.Г. Микитишин, М.М. Митник, В.В. Левицький, Р.І. Королюк – Тернопіль: ТНТУ, 2022. – 84 с.; 30. Левицький В.В. Методичні вказівки до виконання курсового проєкту з дисципліни «Основи автоматизованого проєктування складних об’єктів та систем» для здобувачів освітнього рівня магістр за спеціальністю 174"Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка" / Уклад. В.В. Левицький, І.С. Дідич – Тернопіль: ТНТУ, 2023. - 44 с.; 31. Тотосько О.В. Введення в компютерну графіку та дизайн: Навчальний посібник для студентів спеціальності 174 "Автоматизація, компютерно-інтегровані технології та робототехніка"/Укладачі: О.В. Тотосько, П.Д. Стухляк, А.Г. Микитишин, В.В. Левицький, Р.З. Золотий - Тернопіль: ФОП Паляниця В.А., 2023 - 304с. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41166.; 32. Левицький В.В. Методичні вказівки для виконання курсового проєкту з дисципліни «Ідентифікація та моделювання технологічних об’єктів» для студентів спеціальності 174 «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка» / уклад. В. В. Левицький. // ТНТУ. – 2024. – С. 49.; 33. Микитишин А.Г. Методичні рекомендації з виконання, оформлення та захисту кваліфікаційних робіт магістрів спеціальності 174 – «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка» / ТНТУ ім. І. Пулюя; уклад. А.Г. Микитишин, М.М. Митник, В.В. Левицький, Р.І. Королюк – Тернопіль: ТНТУ, 2024. – 82 с.; 34. Левицький В.В. Методичні вказівки до виконання курсового проєкту з дисципліни «Основи автоматизованого проєктування складних об’єктів та систем» для здобувачів освітнього рівня магістр за спеціальністю 174"Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка" / Уклад. В.В. Левицький, І.С. Дідич – Тернопіль: ТНТУ, 2023. - 44 с.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47196

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47196