Εμφανίζονται 1 - 11 Αποτελέσματα από 11 για την αναζήτηση '"сигма-точечный фильтр Калмана"', χρόνος αναζήτησης: 0,57δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
    Academic Journal

    Συνεισφορές: Работа выполнена при поддержке РФФИ, грант № 17-08-00530 А

    Πηγή: Civil Aviation High Technologies; Том 21, № 2 (2018); 8-21 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 21, № 2 (2018); 8-21 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; 10.26467/2079-0619-2018-21-2

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1216/1070; Julier S.J., Uhlmann J.K. Unscented filtering and nonlinear estimation // Proc. Of IEEE. 2004. No. 3. Pp. 401–422.; Chen Z. Bayesian filtering: From Kalman filters to particle filters, and beyond // Statistics. 2003. No. 1. Pp. 1–69.; Миллер А.Б., Миллер Б.М. Отслеживание подводной цели с использованием пеленгационных измерений // Информационные процессы. 2016. Т. 16, № 2. С. 103–111.; Miller A., Miller B. Tracking of the UAV trajectory on the basis of bearing-only observations. Proceedings of 53rd IEEE Conference on Decision and Control December 15–17, 2014. Los Angeles, California, USA, 2014. Pp. 4178–4174.; Comparison of EKF, Pseudomeasurement and Particle Filters for a Bearing-only Target Tracking Problem, in Proc. SPIE Int. Soc. Optic. Eng. / X. Lin, T. Kirubarajan, Y. Bar-Shalom, S. Maskell. 2002. Vol. 4728. Pp. 240–250.; Simon D. Optimal state estimation: Kalman, H and nonlinear approaches. John Wiley & Sons, 2006. 552 p.; Verhaegen M., Van Dooren P. Numerical Aspects of different Kalman filter implementtations // IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL. 1996. Vol. AC–31, No. 10. Pp. 907–917.; Bierman G.I. Factorization methods for Discrete Sequential Estimation. New York: Academic Press, 1977. 238 p.; Golub G.H., Van Loan C.F. Matrix computations. The Johns Hopkins University Press, 1996. 695 p.; Кудрявцева И.А. Анализ эффективности расширенного фильтра Калмана, сигма-точечного фильтра Калмана и сигма-точечного фильтра частиц // Научный Вестник МГТУ ГА. 2016. № 224. С. 43–52.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1216

  6. 6
    Academic Journal

    Πηγή: Civil Aviation High Technologies; № 224 (2016); 43-51 ; Научный вестник МГТУ ГА; № 224 (2016); 43-51 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; undefined

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/852/731; Пантелеев А.В., Руденко Е.А., Бортаковский А.С. Нелинейные системы управления: описание, анализ и синтез. - М.: Вузовская книга, 2008.; Chen Z. Bayesian filtering: From Kalman filters to particle filters, and beyond // Statistics. 2003. № 1. Pp. 1-69.; Haug A. A tutorial on Bayesian estimation and tracking techniques applicable to nonlinear and non-Gaussian process / MITRE Technical Report MTR 05W0000004. MCLean: The MITRE Corporation, 2005.; Julier S.J., Uhlmann J.K. Unscented filtering and nonlinear estimation // Proc. Of IEEE. 2004. № 3. Pp. 401-422.; Julier S., Uhlmann J., Durrant-Whyte H. A New Method for the Nonlinear Transformation of Means and Covariances in Filters and Estimators // IEEE Trans. On Aut. Contr. Vol. 45, No. 3. 2000.; Миллер Б.М., Панков А.Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах. - М.: Физматлит, 2002. - 320 с.; Doucet A., Johansen A.M. A tutorial on particle filtering and smoothing: Fifteen years later // Oxford handbook of nonlinear filtering. Oxford: Oxford University Press, 2011. Pp. 656-704.; Simon D. Optimal state estimation: Kalman, H and nonlinear approaches. John Wiley & Sons, 2006.; Коновалов А.А. Основы траекторной обработки радиолокационной информации: в 2 ч. - Спб.: Изд-во СпбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014. Ч. 2. - 180 с.; Кудрявцева И.А., Насонова Л.Р. Применение фильтров частиц для решения задачи оценивания состояния дискретный стохастических систем // Авиация и космонавтика - 2015. XIV Международная конференция, Москва, 16-20 ноября 2015 г.: Тез. докл. - М.: Типография «Люксор», 2015. - С. 437-438.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/852; undefined

    Διαθεσιμότητα: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/852

  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
    Academic Journal

    Relation: Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics;2015 8 (4)

    Διαθεσιμότητα: https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/19853

  11. 11