Методи статистики у фінансовому аналізі діяльності підприємств на фінансовому ринку ; Use of statistical methods and financial analysis for information support of financial market entities

Συγγραφείς: Савченко, В. М., Кононенко, Л. В., Гай, О. М., Savchenko, V., Kononenko, L., Gai, O.

Θεματικοί όροι: фундаментальний аналіз, технічний аналіз, сентиментальний аналіз, фондовий ринок, модель, цифровізація, fundamental analysis, technical analysis, sentimental analysis, stock market, model, digitization

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Савченко, В. М. Методи статистики у фінансовому аналізі діяльності підприємств на фінансовому ринку / В. М. Савченко, Л. В. Кононенко, О. М. Гай // Наука і техніка сьогодні. – 2024. – Вип. № 2 (30). – С. 428–436.; https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/13754

Διαθεσιμότητα: https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/13754
https://doi.org/10.52058/2786-6025-2024-2(30)-428-436

Аналіз впливу новин на курс криптовалюти за допомогою нейронної мережі

Συνεισφορές: Канцедал, Георгій Олегович, ELAKPI

Θεματικοί όροι: sentiment analysis, bitcoin, сентиментальний аналіз, text processing, обробка тексту, нейронні мережі, neural networks, криптовалюта, біткоїн, cryptocurrency

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76091

Прогнозування цін акцій за допомогою історичних даних та сентиментального скорингу новин з використанням методів напівкерованого навчання

Συνεισφορές: Недашківська, Надія Іванівна, ELAKPI

Θεματικοί όροι: python, прогнозування цін акцій, machine learning, alpha vantage, semi- supervised learning, sentiment analysis, yfinance, машинне навчання, сентиментальний аналіз, напівкероване навчання, stock price forecasting

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72605

Метод інтелектуальної обробки даних для оцінки конкурентоспроможності підприємства

Θεματικοί όροι: ESG criterias, Azure ML studio, штучний інтелект, NER model, сентиментальний аналіз, інформаційні технології проектування

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91855

ANALYSIS AND INFORMATION EXTRACTION FROM TEXTS ; АНАЛІЗ ТА ВИЛУЧЕННЯ ІНФОРМАЦІЇ З ТЕКСТІВ

Συγγραφείς: Dranishnikov, L. V., Shkurko, O. A.

Πηγή: Collection of scholarly papers of Dniprovsk State Technical University (Technical Sciences); Vol. 1 No. 28 (2016): collection; 137-142 ; Збірник наукових праць Дніпровського державного технічного університету (технічні науки); Том 1 № 28 (2016): collection; 137-142 ; 2617-8389 ; 2519-2884

Θεματικοί όροι: computational linguistics, processing and text mining, sentimental analysis, information extraction from texts, analyze and visualize data, UDC 004.9, 004.912, комп'ютерна лінгвістика, обробка та аналіз текстів, сентиментальний аналіз, вилучення інформації з текстів, аналіз та візуалізація даних, УДК 004.9

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://sj.dstu.dp.ua/article/view/145773/143870; http://sj.dstu.dp.ua/article/view/145773

Διαθεσιμότητα: http://sj.dstu.dp.ua/article/view/145773

Аудіорозпізнавання співрозмовників та їх сентиментальний аналіз

Συνεισφορές: Данилов, Валерій Якович, ELAKPI

Θεματικοί όροι: clusterization, кластеризація, machine learning, sentimental analysis, sound augmentation, аугментація звуку, sound waves, звукові хвилі, машинне навчання, сентиментальний аналіз, нейронні мережі, neural networks

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46505

Система рекомендацій подорожей на основі сентиментального аналізу контенту соцмереж

Συνεισφορές: Долголенко, Олександр Миколайович, ELAKPI

Θεματικοί όροι: класифікація текстів, tonal analysis, text classification, аналіз тональності, recommendation system, sentiment analysis, сентиментальний аналіз, система рекомендацій

Περιγραφή αρχείου: application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/30827

Метод інтелектуальної обробки даних для оцінки конкурентоспроможності підприємства

Συγγραφείς: Кравченко, Д.О.

Θεματικοί όροι: NER model, ESG criterias, Azure ML studio, сентиментальний аналіз, штучний інтелект, інформаційні технології проектування

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91855

Διαθεσιμότητα: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91855

Аудіорозпізнавання співрозмовників та їх сентиментальний аналіз

Συγγραφείς: Мрозек, Євген Романович

Συνεισφορές: Данилов, Валерій Якович

Θεματικοί όροι: звукові хвилі, машинне навчання, сентиментальний аналіз, нейронні мережі, аугментація звуку, кластеризація, sound waves, machine learning, sentimental analysis, neural networks, sound augmentation, clusterization, 004.942.3

Περιγραφή αρχείου: 127 с.; application/pdf

Relation: Мрозек, Є. Р. Аудіорозпізнавання співрозмовників та їх сентиментальний аналіз : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Мрозек Євген Романович. – Київ, 2021. – 127 с.; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46505

Διαθεσιμότητα: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46505

Тональний аналіз як напрямок обробки природної мови

Συγγραφείς: Біленький, В., Кобзєв, В. Г., Матвєєв, Д.

Θεματικοί όροι: природна мова, сентиментальний аналіз, тональність, емоції

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://openarchive.nure.ua/handle/document/16457

Διαθεσιμότητα: https://openarchive.nure.ua/handle/document/16457

Система рекомендацій подорожей на основі сентиментального аналізу контенту соцмереж

Συγγραφείς: Крат, Юрій Юрійович

Συνεισφορές: Долголенко, Олександр Миколайович

Θεματικοί όροι: сентиментальний аналіз, аналіз тональності, система рекомендацій, класифікація текстів, sentiment analysis, tonal analysis, recommendation system, text classification, 004.67

Περιγραφή αρχείου: 86 с.; application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document

Relation: Крат, Ю. Ю. Система рекомендацій подорожей на основі сентиментального аналізу контенту соцмереж : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Крат Юрій Юрійович. – Київ, 2019. – 86 с.; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/30827

Διαθεσιμότητα: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/30827