Method of semantic segmentation of airborne laser scanning data of water protection zones

Συγγραφείς: S. V. Sai, A. V. Zinkevich

Πηγή: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 25, Iss 1, Pp 68-77 (2025)

Θεματικοί όροι: лидарная съемка, воздушное лазерное сканирование, облако точек, семантическая сегментация, нейронная сеть pointnet, гидрологические исследования, Information technology, T58.5-58.64

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/422; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/fc0ae32f5a4f46b29c231ad564ccddae

Gradient algorithm for semantic segmentation of Earth surface images and its use for water bodies boundary detection ; Градиентный алгоритм семантической сегментации изображений земной поверхности и его использование для выделения границ водных объектов

Συγγραφείς: Валиев , Всеволод Сергеевич, Иванов , Дмитрий Владимирович

Πηγή: Russian Journal of Applied Ecology; No. 1 (2025); 19-26 ; Российский журнал прикладной экологии; № 1 (2025); 19-26 ; 2782-6643 ; 2411-7374 ; 10.24852/2411-7374.2025.1

Θεματικοί όροι: машинное зрение, семантическая сегментация, сегментация изображений водных объектов, распознавание, кластеризация, классификация, machine vision, semantic segmentation, segmentation of water object images, recognition, clustering, classification

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://rjae.ru/index.php/rjae/article/view/420/394; https://rjae.ru/index.php/rjae/article/view/420

Διαθεσιμότητα: https://rjae.ru/index.php/rjae/article/view/420
https://doi.org/10.24852/2411-7374.2025.1.19.26

Формализация и особенности анализа композиции изображений

Θεματικοί όροι: анализ изображений, изображения, формализация, семантическая сегментация изображений, формализованный анализ изображений, композиции изображений

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/68570

Unet-boosted classifier – мультизадачная архитектура для малых выборок на примере классификации МРТ снимков головного мозга

Συγγραφείς: Kirill Sobyanin, Sofya Kulikova

Πηγή: Информатика и автоматизация, Vol 23, Iss 4, Pp 1022-1046 (2024)

Θεματικοί όροι: классификация изображений, глубокое обучение, малый набор данных, семантическая сегментация, мультизадачная архитектура, церебральная патология, диагностика опухоли, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/16135; https://doaj.org/toc/2713-3192; https://doaj.org/toc/2713-3206

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/db49eeb036d145fbaa03486f57fa7d18

Восстановление аэрофотоснимков сверхвысокого разрешения с учетом семантических особенностей

Συγγραφείς: Margarita Favorskaya, Andrey Pakhirka

Πηγή: Информатика и автоматизация, Vol 23, Iss 4, Pp 1047-1076 (2024)

Θεματικοί όροι: аэрофотоснимки, сверхвысокое разрешение, семантическая сегментация, сверточные нейронные сети, визуальные трансформеры, генеративно-состязательные сети, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/16405; https://doaj.org/toc/2713-3192; https://doaj.org/toc/2713-3206

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/405f493cd42548efbd0c3c8617c3da17

Применение алгоритмов семантической сегментации для обработки данных с беспилотных летательных аппаратов

Συνεισφορές: Гусева, Наталья Владимировна

Θεματικοί όροι: семантическая сегментация, обработка данных, беспилотные летательные аппараты, электронный ресурс, труды учёных ТПУ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77883

Применение нейронных сетей для анализа микроструктуры металла

Συγγραφείς: Soboleva, Natalia N.

Θεματικοί όροι: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ, МИКРОСТРУКТУРА, DATA SET, СТРУКТУРНЫЕ СОСТАВЛЯЮЩИЕ, STRUCTURAL COMPONENTS, НАБОР ДАННЫХ, NEURAL NETWORKS, MICROSTRUCTURE, SEMANTIC SEGMENTATION

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/128931

The application of convolutional neural networks for solving semantic image segmentation problems ; Исследование применения сверточных нейронных сетей для решения задач семантической сегментации изображений

Συγγραφείς: Широкова, В. Н., Ушанкова, М. Ю.

Πηγή: System Analysis in Science and Education = Sistemnyj analiz v nauke i obrazovanii; No. 2 (2024); 21-29 ; Системный анализ в науке и образовании; № 2 (2024); 21-29 ; 2071-9612

Θεματικοί όροι: нейронные сети, сверточные нейронные сети, сегментация изображений, семантическая сегментация, U-Net, SegNet, DeepLabV3, convolutional neural networks, neural networks, image segmentation, semantic segmentation, UNet

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/616/584; https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/616

Διαθεσιμότητα: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/616

Применение алгоритмов семантической сегментации для обработки данных с беспилотных летательных аппаратов

Συγγραφείς: Бирулина, А. Г.

Συνεισφορές: Гусева, Наталья Владимировна

Θεματικοί όροι: труды учёных ТПУ, электронный ресурс, семантическая сегментация, обработка данных, беспилотные летательные аппараты

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Проблемы геологии и освоения недр : труды XXVII Международного молодежного научного симпозиума имени академика М.А. Усова, посвященного 160-летию со дня рождения академика В.А. Обручева и 140-летию академика М.А. Усова, основателям Сибирской горно-геологической школы, 3-7 апреля 2023 г., г. Томск. Т. 1; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77883

Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77883

AN INFINITELY SCALABLE DATASET OF SINGLE-POLYGON GRAYSCALE IMAGES AS A FAST TEST PLATFORM FOR SEMANTIC IMAGE SEGMENTATION

Συγγραφείς: Romanuke, Vadim V.

Συνεισφορές: ELAKPI

Πηγή: KPI Science News, Iss 1 (2019)
Наукові вісті КПІ; № 1 (2019); 24-34
KPI Science News; № 1 (2019); 24-34
Научные вести КПИ; № 1 (2019); 24-34

Θεματικοί όροι: Semantic image segmentation, Dataset, Polygonal object, Transparent background, Augmentation, Segmentation network architecture, Empty image segmentation, архітектура мережі сегментації, прозоре тло, багатокутний об'єкт, сегментація порожнього зображення, 02 engineering and technology, прозрачный фон, збільшення, архитектура сети сегментации, polygonal object, Семантична сегментація зображень, Набір даних, Багатокутний об'єкт, Прозоре тло, Збільшення, Архітектура мережі сегментації, Сегментація порожнього зображення, augmentation, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, dataset, T1-995, многоугольный объект, Technology (General), segmentation network architecture, сегментация пустого изображения, transparent background, набір даних, Семантическая сегментация изображений, Набор данных, Многоугольный объект, Прозрачный фон, Приращение, Архитектура сети сегментации, Сегментация пустого изображения, empty image segmentation, набор данных, semantic image segmentation, приращение, семантическая сегментация изображений, Computer vision, семантична сегментація зображень

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://scinews.kpi.ua/article/download/157259/pdf_1
https://doaj.org/article/e575f9b7bc004bdb9870ce3154317674
http://scinews.kpi.ua/article/download/157259/pdf_1
http://scinews.kpi.ua/article/view/157259
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39747
http://scinews.kpi.ua/article/view/157259

Semantic segmentation algorithms of the Earth's surface pictures based on neural network methods

Συγγραφείς: Druki, Alexey Alexeevich, Spitsyn, Vladimir Grigorievich, Arkalykov, Erbolat Usenovich

Πηγή: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2020. № 51. С. 72-78

Θεματικοί όροι: семантическая сегментация, компьютерное зрение, обработка изображений, 0101 mathematics, искусственные нейронные сети, 01 natural sciences

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journals.tsu.ru/uploads/import/1987/files/51-072.pdf
http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000722154

Классификация дорожных препятствий для транспортных средств на основе данных лидара: выпускная квалификационная работа магистра

Θεματικοί όροι: трехмерные данные, three-dimensional data, облако точек, deep learning, semantic segmentation, 3d point cloud, point cloud learning, автономный транспорт, classification of road obstacles, семантическая сегментация, классификация дорожных препятствий, обучение на облаках точек, лидар, autonomous transport, 3d облако точек, глубокое обучение, lidar, point cloud

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковых снимков поверхности Земли

Πηγή: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 63. С. 62-71

Θεματικοί όροι: семантическая сегментация, компьютерное зрение, обработка изображений, нейронные сети искусственные, спутниковые снимки

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001004341

Обзор применения глубоких нейронных сетей и параллельных архитектур в задачах фрагментации горных пород

Συγγραφείς: Ronkin, M.V., Akimova, E.N., Misilov, V.E., Reshetnikov, K.I.

Θεματικοί όροι: УДК 004.032.26, parallel computing, фрагментация горных пород, deep learning, rock fragmentation, экземплярная сегментация, object detection, УДК 622.006, computer vision, semantic segmentation, УДК 004.272, семантическая сегментация, компьютерное зрение, обнаружение объектов, mining industry problems, задачи горнодобывающей промышленности, convolutional neural networks, instance segmentation, сверточные нейронные сети, глубокое обучение, параллельные вычисления

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/55935

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек

Θεματικοί όροι: семантическая сегментация, координаты, нейронные сети, данные, архитектура, спутниковые снимки

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71155

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля

Συνεισφορές: Лобанова, Ирина Сергеевна, Кривошеев, Н. А.

Θεματικοί όροι: семантическая сегментация, изображения, автоматическая оценка, капиллярный контроль, сверточные нейронные сети

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71159

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля

Συγγραφείς: Холичев, Д. Д.

Συνεισφορές: Лобанова, Ирина Сергеевна, Кривошеев, Н. А.

Θεματικοί όροι: сверточные нейронные сети, семантическая сегментация, изображения, капиллярный контроль, автоматическая оценка

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XIX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 21-25 марта 2022 г., г. Томск; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71159

Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71159

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек

Συγγραφείς: Лешин, О. Д.

Θεματικοί όροι: нейронные сети, семантическая сегментация, спутниковые снимки, данные, координаты, архитектура

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XIX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 21-25 марта 2022 г., г. Томск; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71155

Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71155

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models

Συγγραφείς: Tokareva, Olga Sergeevna, Machuca, Cristian

Θεματικοί όροι: сегментация, спутниковые изображения, машинное обучение, глубокое обучение, мультиспектральные изображения, семантическая сегментация, картирование, земные покровы

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68084

Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68084

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова

Συγγραφείς: Марков, Николай Григорьевич, Маслов, К. А.

Θεματικοί όροι: машинное обучение, глубокое обучение, семантическая сегментация, изображения, лесной покров, дистанционное зондирование, аэрокосмические снимки, земная поверхность

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67986

Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67986