METHODICAL APPROACH TO THE FORMATION OF RUBRICATORS-ADAPTER FOR ANALYSIS OF WEB OF SCIENCE AND SCOPUS AREA IN TERMS OF PRIORITIES THE STRATEGY OF SCIENTIFIC AND TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF THE RUSSIAN FEDERATION ; МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ РУБРИКАТОРОВ-ПЕРЕХОДНИКОВ ДЛЯ АНАЛИЗА НАПРАВЛЕНИЙ WEB OF SCIENCE И SCOPUS В РАЗРЕЗЕ ПРИОРИТЕТОВ СТРАТЕГИИ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РФ

Συγγραφείς: S. L. Parfenova, V. N. Dolgova, V. V. Bogatov, A. V. Khaltakshinova, V. Y. Korobatov, С. Л. Парфенова, В. Н. Долгова, В. В. Богатов, Н. В. Халтакшинова, В. Я. Коробатов

Συνεισφορές: Исследование выполнено в рамках государственного задания Министерства образования и науки Российской Федерации «Мониторинг и анализ публикационной и патентной активности российской и мировой науки в целях обеспечения реализации государственной научно-технической политики» (проект № 28.12616.2018/12.1)

Πηγή: Economics of Science; Том 4, № 2 (2018); 143-153 ; Экономика науки; Том 4, № 2 (2018); 143-153 ; 2949-4680 ; 2410-132X

Θεματικοί όροι: статистический анализ, rubricator-adapter, priorities of scientific and technological development, Web of Science codes, Scopus codes, method of grouping, statistical analysis, рубрикатор-переходник, приоритеты научно-технологического развития, коды Web of Science, коды Scopus, метод группировки

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://ecna.elpub.ru/jour/article/view/124/119; Указ Президента Российской Федерации от 1 декабря 2016 г. № 642 (2016) Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации / Официальный сайт Президента России. http://www.kremlin.ru/acts/bank/41449.; Философский энциклопедический словарь (1983) / Гл. ред. Л.Ф. Ильичев, П.Н. Федосеев, С.М. Ковалев, В.Г. Панов. М.: Советская энциклопедия. 840 с.; Шрейдер Ю.А. (1973) Логика классификации // Научно-техническая информация. Серия 1. № 51. С. 3–7.; Понкин И.В. (2017) Классификация как метод научного исследования, в частности в юридической науке // Вестник Пермского университета. Юридические науки. Вып. 37. С. 249–259.; Розова С.С. (1986) Классификационная проблема в современной науке. Новосибирск: Наука. 224 с.; Орлов А.И. (2014) Математические методы теории классификации // Научный журнал КубГАУ. № 01(095). С. 423–459.; Web of Science (2018) Web of Knowledge. http://apps.webofknowledge.com.; Working Party of National Experts on Science and Technology Indicators (2012) OECD, 27.02.2012. https://www.oecd.org/science/inno/38235147. pdf.; Scopus (2018) Scopus. https://www.scopus.com.; Соколова Н.Ю. (2016) Новые возможности отечественных универсальных классификаций (на примере ББК) // Библиосфера. № 4. С. 112–115.; Турбина О.А., Савельева О.А. (2006) Принцип классификации текстовых связей // Вестник Южно-Уральского государственного университета. № 6. Серия: Лингвистика. Вып. 3. С. 53–59.; Долгова В.Н., Медведева Т.Ю. (2017) Статистика: учебник и практикум для бакалавров – 2-е изд., перераб. и доп. / М.: Издательство Юрайт. 627 с.; Этапы статистического исследования: первичная обработка результатов статистического наблюдения (2005) / ГУ ВШЭ. https://www.hse.ru/ data/415/588/1239/lect2ec2005.pdf.; Холматова К.К., Харькова О.А., Гржибовский А.М. (2016) Классификация научных исследований в здравоохранении // Экология человека. № 1. С. 57–64.; https://ecna.elpub.ru/jour/article/view/124

Διαθεσιμότητα: https://ecna.elpub.ru/jour/article/view/124
https://doi.org/10.22394/2410-132X-2017-4-2-143-153