Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 1.059 για την αναζήτηση '"ретинопатия"', χρόνος αναζήτησης: 0,77δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
    Academic Journal

    Πηγή: Eurasian Journal of Medical and Natural Sciences; Vol. 5 No. 8 (2025): Eurasian Journal of Medical and Natural Sciences; 33-41 ; Евразийский журнал медицинских и естественных наук; Том 5 № 8 (2025): Евразийский журнал медицинских и естественных наук; 33-41 ; Yevrosiyo tibbiyot va tabiiy fanlar jurnali; Jild 5 Nomeri 8 (2025): Евразийский журнал медицинских и естественных наук; 33-41 ; 2181-287X

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  14. 14
    Academic Journal

    Πηγή: SCIENTIFIC JOURNAL OF APPLIED AND MEDICAL SCIENCES; Vol. 4 No. 8 (2025): SCIENTIFIC JOURNAL OF APPLIED AND MEDICAL SCIENCES; 19-24 ; НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ ПРИКЛАДНЫХ И МЕДИЦИНСКИХ НАУК; Том 4 № 8 (2025): SCIENTIFIC JOURNAL OF APPLIED AND MEDICAL SCIENCES; 19-24 ; 2181-3469

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  15. 15
    Academic Journal

    Πηγή: Medical Visualization; Том 29, № 1 (2025); 33-40 ; Медицинская визуализация; Том 29, № 1 (2025); 33-40 ; 2408-9516 ; 1607-0763

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/1498/916; https://medvis.vidar.ru/jour/article/downloadSuppFile/1498/2454; Дедов И.И., Шестакова М. В., Викулова О.К., Железнякова А.В., Исаков М.А., Серков А. А., Мокрышева Н.Г. Динамика эпидемиологических показателей сахарного диабета в Российской Федерации за период 2017–2021 гг.: Сборник тезисов IX (XXVIII) Национального диабетологического конгресса с международным участием “Сахарный диабет и ожирение – неинфекционные междисциплинарные пандемии XXI века”, 05–08 сентября 2022 года. М., 2022.; International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th eds Brussels, Belgium, 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org. Accessed October 3, 2020.; Билецкая В.А., Липатов Д.В., Саяпина И.Ю., Фролов М.А., Сургуч В.К. Маркеры пролиферативной диабетической ретинопатии. Офтальмология. 2022; 19 (3): 557–564. https://doi.org/10.18008/1816-5095-2022-3-557-564; Crasto W., Patel V., Davies M.J., Khunti K. Prevention of Microvascular Complications of Diabetes. Endocrinol. Metab. Clin. N. Am. 2021; 50 (3): 431–455. https://doi.org/10.1016/j.ecl.2021.05.005; Saeedi P., Petersohn I., Salpea P. et al.; IDF Diabetes Atlas Committee. Global and regional diabetes prevalence estimates for 2019 and projections for 2030 and 2045: Results from the International Diabetes Federation Diabetes Atlas, 9th ed. Diabetes Res. Clin. Pract. 2019; 157: 107843. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2019.107843; Демидова Т.Ю., Кожевников А.А. Диабетическая ретинопатия: история, современные подходы к ведению, перспективные взгляды на профилактику и лечение. Сахарный диабет. 2020; 23 (1): 95–105. https://doi.org/10.14341/DM10273; Скрининг на диабетическую ретинопатию: Повышение эффективности, максимальное увеличение пользы и минимизация вреда. Краткое руководство. Копенгаген: Европейское региональное бюро ВОЗ, 2021. Лицензия: CCBY-NC-SA3.0IGO.; Ультразвуковое исследование в офтальмологии: Руководство для врачей / Под ред. В.В. Нероева и Т.Н. Киселевой. 1-е изд. М.: Изд-во ИКАР, 2019. 324 с.; Киселева Т.Н., Зайцев М.С., Рамазанова К.А., Луговкина К.В. Возможности цветового дуплексного сканирования в диагностике сосудистой патологии глаза. Российский офтальмологический журнал. 2018; 11 (3): 84–94. https://doi.org/10.21516/2072-0076-2018-11-3-84-94; Divya K., Kanagaraju V., Devanand B. et al. Evaluation of retrobulbar circulation in type 2 diabetic patients using color Doppler imaging. Indian J. Ophthalmol. 2020; 68 (6): 1108–1114. https://doi.org/10.4103/ijo.IJO_1398_19; Khatri M., Saxena S., Kumar M. et al. Resistive index of central retinal artery is a bioimaging biomarker for severity of diabetic retinopathy. Int. J. Retina Vitreous. 2019; 5: 38. https://doi.org/10.1186/s40942-019-0189-4; Madhpuriya G., Gokhale S., Agrawal A. et al. Evaluation of Hemodynamic Changes in Retrobulbar Blood Vessels Using Color Doppler Imaging in Diabetic Patients. Life (Basel). 2022; 12 (5): 629. https://doi.org/10.3390/life12050629; Ozates S., Derinkuyu B.E., Elgin U. et al. Early Ophthalmic Artery Blood Flow Parameter Changes in Patients with Type 1 Diabetes Mellitus. Beyoglu Eye J. 2020; 5 (1): 17–21. https://doi.org/10.14744/bej.2020.15238; Wang Q., Zeng N., Tang H. et al. Diabetic retinopathy risk prediction in patients with type 2 diabetes mellitus using a nomogram model. Front Endocrinol. (Lausanne). 2022; 13: 993423. https://doi.org/10.3389/fendo.2022.993423; Фомина С.В., Завадовская В.Д., Самойлова Ю.Г., Кошмелева М.В., Качанов Д.А., Трифонова Е.И., Зоркальцев М.А., Юн В.Э. Ультразвуковые показатели кровотока глаза и орбиты при различной длительности сахарного диабета 1-го типа в детском и подростковом возрасте. Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2024; 39 (1): 140–147. https://doi.org/10.29001/2073-8552-2024-39-1-140-147; Киселева Т.Н., Зайцев М.С., Луговкина К.В. Вопросы безопасности диагностического ультразвука в офтальмологии. Офтальмология. 2018; 15 (4): 47–454. https://doi.org/10.18008/1816-5095-2018-4-447-454; https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/1498

  16. 16
    Academic Journal

    Πηγή: Siberian Journal of Clinical and Experimental Medicine; Том 40, № 1 (2025); 218-225 ; Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины; Том 40, № 1 (2025); 218-225 ; 2713-265X ; 2713-2927

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://www.sibjcem.ru/jour/article/view/2652/1066; Sun H., Saeedi P., Karuranga S., Pinkepank M., Ogurtsova K., Duncan B.B. et al. IDF Diabetes Atlas: Global, regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045. Diabet. Res. Clin. Pract. 2022;183:109119. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2021.109119; Nanegrungsunk O., Ruamviboonsuk P., Grzybowski A. Prospective studies on artificial intelligence (AI)-based diabetic retinopathy screening. Ann. Transl. Med. 2022;10(24):1297. https://doi.org/10.21037/atm-2022-71; Huang X., Wang H., She C., Feng J., Liu X., Hu X. et al. Artificial intelligence promotes the diagnosis and screening of diabetic retinopathy. Front. Endocrinol. (Lausanne). 2022;13:946915. https://doi.org/10.3389/fendo.2022.946915; Li J.O., Liu H., Ting D.S.J., Jeon S., Chan R.V.P., Kim J.E. et al. Digital technology, tele-medicine and artificial intelligence in ophthalmology: A global perspective. Prog. Retin. Eye Res. 2021;82:100900. https://doi.org/10.1016/j.preteyeres.2020.100900; Nakayama L.F., Zago Ribeiro L., Novaes F., Miyawaki I.A., Miyawaki A.E., de Oliveira J.A.E. Artificial intelligence for telemedicine diabetic retinopathy screening: a review. Ann. Med. 2023;55(2):2258149. https://doi.org/10.1080/07853890.2023.2258149; Liang X., Wen H., Duan Y., He K., Feng X., Zhou G. Nonproliferative diabetic retinopathy dataset (NDRD): A database for diabetic retinopathy screening research and deep learning evaluation. Health Informatics J. 2024;30(2):14604582241259328. https://doi.org/10.1177/14604582241259328; Guo J., Li X., Zhang W., Zhong J., Liu S. Validation of automatic diabetic retinopathy screening and diagnosis via deep neural networks on multi-modal retinal fundus image datasets. 2023 International Annual Conference on Complex Systems and Intelligent Science (CSIS-IAC), Shenzhen, China; 2023:834–840. http://dx.doi.org/10.1109/CSISIAC60628.2023.10363900; Alwakid G., Gouda W., Humayun M., Jhanjhi N.Z. Deep learning-enhanced diabetic retinopathy image classification. Digit. Health. 2023;9:20552076231194942. https://doi.org/10.1177/20552076231194942; https://www.sibjcem.ru/jour/article/view/2652

  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20