CT image denoising based on locally adaptive thresholding

Authors: Petrov, Miroslav

Contributors: ELAKPI

Source: Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, Iss 4 (2019)
Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2019); 39-48
Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2019); 39-48
System research and information technologies; № 4 (2019); 39-48

Subject Terms: X-ray computed tomography, 03 medical and health sciences, repagular wavelet transform, 0302 clinical medicine, Electronic computers. Computer science, репагулярне вейвлет-перетворення, статистичне шумозниження, рентгенівська комп'ютерна томографія, x-ray computed tomography, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, statistical noise reduction, QA75.5-76.95, 02 engineering and technology, репагулярное вейвлет-преобразование, статистическое шумопонижение, рентгеновская компьютерная томография

File Description: application/pdf

Access URL: http://journal.iasa.kpi.ua/article/download/179139/189974
https://doaj.org/article/660d435031724d79b5fd59f6df04c0b1
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/47377
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/179139