Comprehensive Benchmark of Collaborative Filtering Methods on Implicit Feedback Datasets

Συγγραφείς: Ivan Pyshnograiev, Anar Shyralliev

Πηγή: Electronics and Control Systems; Vol. 2 No. 84 (2025); 34-45
Электроника и системы управления; Том 2 № 84 (2025); 34-45
Електроніка та системи управління; Том 2 № 84 (2025); 34-45

Θεματικοί όροι: колаборативна фільтрація, ранжування, сollaborative filtering, рекомендаційні системи, бенчмаркінг, implicit feedback, benchmarking, recommender systems, ranking metrics, неявний зворотний зв'язок

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/20192

ANALYSIS OF RELEVANCE, COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ARCHITECTURAL SOLUTIONS FOR AN INTEGRATED INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS

Πηγή: Bulletin of NTU "KhPI". Series: Strategic management, portfolio, program and project management; No. 1(10) (2025): Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Strategic management, portfolio, program and project management; 67-77
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Стратегическое управление, управление портфелями, программами и проектами; № 1(10) (2025): Вісник Національного технічного університету «ХПI». Серія: Стратегічне управління, управління портфелями, програмами та проектами; 67-77
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Стратегічне управління, управління портфелями, програмами та проектами; № 1(10) (2025): Вісник Національного технічного університету «ХПI». Серія: Стратегічне управління, управління портфелями, програмами та проектами; 67-77

Θεματικοί όροι: Інформаційна система, Освіта, Професійний розвиток, Портфоліо викладача, HR-менеджмент, Цифрова трансформація, Рекомендаційні системи, Конкурентний аналіз, SWOT-аналіз, Information system, Education, Professional development, Teacher portfolio, HR management, Digital transformation, Recommendation systems, Competitive analysis, SWOT analysis

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://pm.khpi.edu.ua/article/view/341998

Book Recommendation with Consideration of Emotions Extracted from Reader Text Reviews

Πηγή: Digital Platform: Information Technologies in Sociocultural Sphere; Vol. 8 No. 1 (2025); 41-51
Цифровая платформа: Информационные технологии в социокультурной сфере; Том 8 № 1 (2025); 41-51
Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері; Том 8 № 1 (2025); 41-51

Θεματικοί όροι: emotion analysis, спільна фільтрація, rating evaluation methods, аналіз емоцій, collaborative filtering, рекомендаційні системи, розширення для рекомендаційних систем, books, extensions for recommender systems, книги, recommender systems, методи оцінювання рейтингу

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://infotech-soccult.knukim.edu.ua/article/view/335530

Рекомендація книг з урахуванням емоцій, що містяться в текстових відгуках читачів

Πηγή: Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері, Vol 8, Iss 1 (2025)

Θεματικοί όροι: QA76.75-76.765, спільна фільтрація, аналіз емоцій, рекомендаційні системи, розширення для рекомендаційних систем, книги, Computer software, методи оцінювання рейтингу, Bibliography. Library science. Information resources

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/496b60b734774584ba40f68b286d35e7

Рекомендаційні системи у складних комп’ютерних мережах

Συγγραφείς: Мелешко, Є. В., Міхав, В. В.

Θεματικοί όροι: комп'ютерна інженерія, складні системи, рекомендаційні системи, комп'ютерні мережі, соціальні мережі, програмне імітаційне моделювання, аналіз даних

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/16098

Διαθεσιμότητα: https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/16098

ANALYSIS OF RELEVANCE, COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ARCHITECTURAL SOLUTIONS FOR AN INTEGRATED INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS ; АНАЛІЗ АКТУАЛЬНОСТІ, КОНКУРЕНТНОГО СЕРЕДОВИЩА ТА АРХІТЕКТУРНИХ РІШЕНЬ ІНТЕГРОВАНОЇ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ ДЛЯ ОСВІТЯН

Συγγραφείς: Shuba, Iryna, Lobach, Olena, Lysenko, Anton

Πηγή: Bulletin of NTU "KhPI". Series: Strategic management, portfolio, program and project management; No. 1(10) (2025): Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Strategic management, portfolio, program and project management; 67-77 ; Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Стратегическое управление, управление портфелями, программами и проектами; № 1(10) (2025): Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Strategic management, portfolio, program and project management; 67-77 ; Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Стратегічне управління, управління портфелями, програмами та проектами; № 1(10) (2025): Вісник Національного технічного університету «ХПI». Серія: Стратегічне управління, управління портфелями, програмами та проектами; 67-77 ; 2413-3000 ; 2311-4738

Θεματικοί όροι: Information system, Education, Professional development, Teacher portfolio, HR management, Digital transformation, Recommendation systems, Competitive analysis, SWOT analysis, Інформаційна система, Освіта, Професійний розвиток, Портфоліо викладача, HR-менеджмент, Цифрова трансформація, Рекомендаційні системи, Конкурентний аналіз, SWOT-аналіз

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://pm.khpi.edu.ua/article/view/341998/329912; http://pm.khpi.edu.ua/article/view/341998

Διαθεσιμότητα: http://pm.khpi.edu.ua/article/view/341998
https://doi.org/10.20998/2413-3000.2025.10.8

РОЗРОБКА СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ОНЛАЙН-МАГАЗИНОМ: ВІД АВТОМАТИЗАЦІЇ ЗАМОВЛЕНЬ ДО ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ РЕКОМЕНДАЦІЙ

Πηγή: Економіка та суспільство, Iss 68 (2024)

Θεματικοί όροι: Economics as a science, модульна архітектура, HF5001-6182, рекомендаційні системи, штучний інтелект, Business, управління онлайн-магазином, автоматизація бізнес-процесів, електронна комерція, HB71-74

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/06330dd386164642bd89172322a54788

МОДЕЛЬ РЕКОМЕНДАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ ДЛЯ КОМП’ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ ТИПУ P2P

Πηγή: Вісник Черкаського державного технологічного університету. :52-60

Θεματικοί όροι: peer to peer, комп'ютерні мережі, P2P, data search, однорангові мережі, рекомендаційні системи, computer networks, recommender systems, пошук даних, peer-to-peer networks

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/4349

Формалізовані методи та алгоритми для створення рекомендаційних систем

Συγγραφείς: Євдокимов, В. В., Морозов, А. В., Вакалюк, Т. А.

Πηγή: Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій; Том 28 (2024) ; Актуальные проблемы автоматизации и инфорационных технологий; Том 28 (2024) ; Actual problems of automation and information technology; Том 28 (2024) ; 2313-5301 ; 2312-119X ; 10.15421/43242801

Θεματικοί όροι: рекомендаційні системи, штучний інтелект, колаборативне фільтрування, системи на основі контенту, гібридні системи, обробка даних, персоналізація, машинне навчання

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://actualproblems.dp.ua/index.php/APAIT/article/view/256/227; https://actualproblems.dp.ua/index.php/APAIT/article/view/256

Διαθεσιμότητα: https://actualproblems.dp.ua/index.php/APAIT/article/view/256
https://doi.org/10.15421/432411

A METHOD OF COMPUTER SIMULATION MODELING OF USER AND BOT BEHAVIOR IN A RECOMMENDATION SYSTEM USING THE GRAPH DATABASE NEO4J

Συγγραφείς: Yelyzaveta Meleshko, Mykola Yakymenko, Viktor Bosko

Πηγή: Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 3 (17) (2021)
Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; No. 3 (17) (2021): Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; 23-31
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 3 (17) (2021): Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; 23-31
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 3 (17) (2021): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 23-31

Θεματικοί όροι: 0301 basic medicine, social networks, databases, социальные сети, рекомендаційні системи, программное моделирование, bot network, мережа ботів, веб-сайти, атаки инъекцией профилей, TA177.4-185, имитационное моделирование, програмне моделювання, сеть ботов, 03 medical and health sciences, сложные сети, social graph, profile-injection attacks, simulation modeling, соціальний граф, computer modeling, 0303 health sciences, recommendation systems, базы данных, социальный граф, complex networks, рекомендательные системы, імітаційне моделювання, соціальні мережі, websites, складні мережі, Engineering economy, веб-сайты, бази даних, атаки ін'єкцією профілів

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journals.uran.ua/itssi/article/download/242911/240772
https://doaj.org/article/91dc7da58f594ba39f827a22a682c4c0
http://journals.uran.ua/itssi/article/view/242911

The Use of Artificial Intelligence in Digital Marketing of the Library Industry in Ukraine: Foreign Experience and Prospects

Πηγή: Digital Platform: Information Technologies in Sociocultural Sphere; Vol. 6 No. 1 (2023); 172-184
Цифровая платформа: Информационные технологии в социокультурной сфере; Том 6 № 1 (2023); 172-184
Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері; Том 6 № 1 (2023); 172-184

Θεματικοί όροι: «розумна» бібліотека, штучний інтелект, рекомендаційні системи, chatbot, цифровий маркетинг, library, 004.8:[339.138-028.63:02(477), artificial intelligence, чат-бот, smart library, цифровий маркетинг бібліотек, digital marketing of libraries, бібліотека, digital marketing, recommender systems

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://infotech-soccult.knukim.edu.ua/article/view/283986

THE IMPROVED MODEL OF USER SIMILARITY COEFFICIENTS COMPUTATION FOR RECOMMENDATION SYSTEMS

Συγγραφείς: Meleshko, Yelyzaveta, Drieiev, Oleksandr, Al-Oraiqat, Anas Mahmoud

Πηγή: Сучасні інформаційні системи, Vol 4, Iss 3 (2020)
Сучасні інформаційні системи; Том 4 № 3 (2020): Сучасні інформаційні системи; 52-61
Advanced Information Systems; Vol. 4 No. 3 (2020): Advanced Information Systems; 52-61
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 4 № 3 (2020): Современные информационные системы; 52-61

Θεματικοί όροι: FOS: Computer and information sciences, Information theory, similarity coefficients, коэффициенты подобия, recommendation systems, аналіз даних, рекомендаційні системи, data analysis, 02 engineering and technology, оптимизация, рекомендательные системы, Computer Science - Information Retrieval, колаборативна фільтрація, QA76.75-76.765, collaborative filtering, анализ данных, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 004.67, оптимізація, коефіцієнти подоби, Computer software, Q350-390, optimization, коллаборативная фильтрация, Information Retrieval (cs.IR)

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.3.06/213321
http://arxiv.org/abs/2011.05057
https://doaj.org/article/80b35099cc0348eda1528b45c45da792
https://dblp.uni-trier.de/db/journals/corr/corr2011.html#abs-2011-05057
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.3.06
http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.3.06/213321
https://arxiv.org/abs/2011.05057
http://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2020arXiv201105057M/abstract
https://arxiv.org/pdf/2011.05057
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48569
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.3.06

THE METHOD OF DETECTING INFORMATION ATTACK OBJECTS IN RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON THE ANALYSIS OF RATING TRENDS

Συγγραφείς: Meleshko, Yelyzaveta

Πηγή: Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 3 (13) (2020)
Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; № 3 (13) (2020); 52-57
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 3 (13) (2020); 52-57
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 3 (13) (2020); 52-57

Θεματικοί όροι: recommendation systems, information attacks, information security, information attack detection, technical analysis, moving average, R/S analysis, рекомендательные системы, информационные атаки, информационная безопасность, выявление информационной атаки, технический анализ, скользящее среднее, R/S-анализ, Engineering economy, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, TA177.4-185, 02 engineering and technology, рекомендаційні системи, інформаційні атаки, інформаційна безпека, виявлення інформаційної атаки, технічний аналіз, ковзне середнє, R/S-аналіз

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journals.uran.ua/itssi/article/download/ITSSI.2020.13.052/214389
https://doaj.org/article/3f14587bd640413fb318845d53351a73
http://journals.uran.ua/itssi/article/view/ITSSI.2020.13.052

MULTILEVEL PERSONALIZATION OF EXPLANATIONS IN RECOMMENDER SYSTEMS

Συγγραφείς: Chalyi, S., Leshchynsky, V., Leshchynska, I.

Πηγή: Сучасні інформаційні системи, Vol 4, Iss 2 (2020)
Сучасні інформаційні системи; Том 4 № 2 (2020): Сучасні інформаційні системи; 170-175
Advanced Information Systems; Vol. 4 No. 2 (2020): Advanced Information Systems; 170-175
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 4 № 2 (2020): Современные информационные системы; 170-175

Θεματικοί όροι: 004.891.3, knowledge, рекомендации, Information theory, рекомендації, мета знання, рекомендаційні системи, 02 engineering and technology, представлення знань, формирование объяснений, представление знаний, QA76.75-76.765, temporal rules, знания, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, формування пояснень, Computer software, Q350-390, темпоральные правила, meta-knowledge, representation of knowledge, темпоральні правила, formation of explanations, знання, рекомендательные системы, метазнання, recommendations, recommender systems

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.2.25/204312
https://doaj.org/article/b3907bf69c6d40cbae66cd664522aabf
https://openarchive.nure.ua/bitstream/document/12262/3/%d0%a1%d0%86%d0%a1_2020_4%282%29_170-175.pdf
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.2.25
http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.2.25/204312
https://openarchive.nure.ua/handle/document/12262
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/51657
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.2.25

METHOD OF IDENTIFICATION BOT PROFILES BASED ON NEURAL NETWORKS IN RECOMMENDATION SYSTEMS

Συγγραφείς: Meleshko, Yelyzaveta, Drieiev, Oleksandr, Drieieva, Hanna

Πηγή: Сучасні інформаційні системи, Vol 4, Iss 2 (2020)
Сучасні інформаційні системи; Том 4 № 2 (2020): Сучасні інформаційні системи; 24-28
Advanced Information Systems; Vol. 4 No. 2 (2020): Advanced Information Systems; 24-28
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 4 № 2 (2020): Современные информационные системы; 24-28

Θεματικοί όροι: інформаційна безпека, Information theory, information security, кластеризация данных, рекомендаційні системи, 0211 other engineering and technologies, информационная безопасность, 02 engineering and technology, нейронні мережі, QA76.75-76.765, інформаційні атаки, information attacks, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, информационные атаки, нейронные сети, Computer software, Q350-390, Інтернет-боти, recommendation systems, neural networks, рекомендательные системы, кластеризація даних, data clustering, Интернет-боты, Internet bots, 004.9

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.2.05/204059
https://doaj.org/article/73a132c0c10d427bb01ddfed5f6c947c
http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.2.05/204059
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.2.05
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/51949
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.2.05

Розробка рекомендаційної системи для підвищення ефективності маркетплейсу

Συνεισφορές: Затонацька, Тетяна Георгіївна, eKNUTSHIR

Θεματικοί όροι: recommendation systems, рекомендаційні системи, штучний інтелект, marketplace, машинне навчання, сентимент-аналіз, artificial intelligence, фільтрація за вмістом, колаборативна фільтрація, machine learning, sentiment analysis, content-based filtration, e-commerce, collaborative filtration, електронна комерція, маркетплейс

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7544

Веб-застосунок для рекомендацій книг на основі користувацьких уподобань

Συνεισφορές: Валько, Володимир Володимирович, ELAKPI

Θεματικοί όροι: recommendation, рекомендації, recommendation systems, api, програмування, рекомендаційні системи, веб-застосунок, web application, programming, апі

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76116

Гібридна рекомендаційна система з використанням текстів та відгуків користувачів

Συνεισφορές: Недашківська, Надія Іванівна, ELAKPI

Θεματικοί όροι: гібридна модель, колаборативна фільтрація, xgboost, tf-idf, sentence transformers, рекомендаційні системи, контентно-орієнтовані методи, pytorch, lightfm, als, svd, time-aware рекомендації

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76207

Алгоритмічні моделі машинного навчання для аналізу та прогнозування у сфері кінематографу

Συνεισφορές: Дмитрієва, Ольга Анатоліївна, ELAKPI

Θεματικοί όροι: аналіз, machine learning, analysis, recommendation systems, алгоритмічні моделі, рекомендаційні системи, прогнозування, кінематограф, forecasting, машинне навчання, cinematography, algorithmic models

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76594

Система персоналізованих рекомендацій на основі алгоритмів машинного навчання

Συνεισφορές: Коваленко, Анатолій Єпіфанович, ELAKPI

Θεματικοί όροι: колаборативна фільтрація, графові нейронні мережі, рекомендаційні системи, персоналізація, машинне навчання

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75657